相關(guān)期刊
時(shí)間：2024-02-28 14:37:31
序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。
中圖分類號(hào)：G424 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析教學(xué)研究中，人們總是試圖走通兩條道路，一條是做好理論假設(shè)，帶著理論去研究實(shí)踐；另一條是從大量的實(shí)踐研究中提升理論。結(jié)果往往是走第一條路的研究者將實(shí)踐“形式化”、“刻板化”；而走第二條路的研究者則往往將教育研究“簡約化”，從一線實(shí)踐中獲得的豐富經(jīng)驗(yàn)非但沒有上升到理論，反而在理論“提升”的過程中將大量的“經(jīng)驗(yàn)”過濾掉了。數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)是建立在數(shù)學(xué)學(xué)科基礎(chǔ)上的，整個(gè)教學(xué)過程就是學(xué)生在一個(gè)“宏情境”中，獨(dú)立地識(shí)別問題、提出問題、解決真實(shí)與復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題的全過程。無論是教師在課堂中的角色、課堂中教學(xué)策略的運(yùn)用、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與其它學(xué)科的整合，還是學(xué)生所要解決問題設(shè)計(jì)的層次性，都具有較強(qiáng)的科學(xué)性和目的性。情境認(rèn)知學(xué)習(xí)理論是20 世紀(jì)80年代中后期形成的重要的學(xué)習(xí)理論，上世紀(jì)90年代之后，情境認(rèn)知理論開始滲透到教育研究的各個(gè)領(lǐng)域。情境認(rèn)知學(xué)習(xí)理論認(rèn)為，學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是個(gè)體參與實(shí)踐并與他人、環(huán)境等相互作用的過程，是個(gè)體形成實(shí)踐活動(dòng)的能力、提高社會(huì)水平的過程。①國內(nèi)外學(xué)者對(duì)情境認(rèn)知與學(xué)習(xí)的教學(xué)模式的研究碩果累累，可對(duì)在數(shù)據(jù)分析課程中運(yùn)用的研究目前作者沒有看到相關(guān)的文獻(xiàn)?；跀?shù)據(jù)分析課堂教學(xué)的本質(zhì)特點(diǎn)，我們的課堂教學(xué)研究如何做？如何使情境認(rèn)知學(xué)習(xí)的教學(xué)模式研究真正走進(jìn)數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)？圍繞這些問題，筆者從下面五個(gè)方面來探究數(shù)據(jù)分析的教學(xué)過程。
1 選取經(jīng)典案例，引起學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)來源與背景分析的重視
數(shù)據(jù)不等于數(shù)字，數(shù)據(jù)是具有內(nèi)涵的數(shù)字，它隱含著人們事先不知道但又有用的信息。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)者，解決問題的時(shí)候必須考慮數(shù)據(jù)的來源與背景，下面的故事充分說明了數(shù)據(jù)來源的重要性（讀者.2005.22）。一天，喬治在刪除垃圾電子郵件時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)標(biāo)題：驚人的足球杯預(yù)測。他好奇地打開了它：親愛的球迷，我們的統(tǒng)計(jì)學(xué)家已經(jīng)設(shè)計(jì)出了準(zhǔn)確預(yù)測足球比賽的方法，今晚英國足球杯第三場比賽是考文垂隊(duì)對(duì)謝菲爾隊(duì)，我們以0.95的概率預(yù)測考文垂隊(duì)獲勝。喬治看后一笑。晚上考文垂隊(duì)果然獲勝。三周后喬治又收到了那人的郵件：上次我們成功地預(yù)測了考文垂隊(duì)獲勝，今天考文垂隊(duì)要和米德爾斯堡隊(duì)相遇了，我們以0.95的概率預(yù)測米德爾斯堡隊(duì)獲勝。考文垂隊(duì)強(qiáng)于對(duì)手，那天晚上卻發(fā)揮不好，雙方打成平手，但在加時(shí)賽上米德爾斯堡隊(duì)奇跡般地獲勝了，喬治心中一震。一周后，那人的電子郵件預(yù)測米德爾斯堡隊(duì)將敗給特倫米爾隊(duì)，結(jié)果果然如此。接下來的四分之一決賽前，那人的郵件預(yù)測特倫米爾隊(duì)勝陶頓亨隊(duì)，結(jié)果也是如此，四次預(yù)測都成功了，喬治大吃一驚。喬治再次收到電子郵件：現(xiàn)在你大概知道了我們的確能夠預(yù)測比賽的結(jié)果，實(shí)際上我們買斷了一位統(tǒng)計(jì)學(xué)家的研究專利，能夠以0.95的概率預(yù)測足球比賽的正確結(jié)果。今晚的半決賽中，我們以0.95的概率預(yù)測阿森那隊(duì)打敗伊普斯維爾隊(duì)。晚上阿森那隊(duì)在比分落后的情況下分歧直追，最終獲勝。第二天，電子郵件又來了：我們已經(jīng)五次預(yù)測成功，現(xiàn)在希望和你做一筆交易，你支付200磅，把一個(gè)月內(nèi)所關(guān)心的比賽和球隊(duì)告訴我們，我們將以0.95的概率為你預(yù)測勝負(fù)。200磅不是小數(shù)目，但是如果能預(yù)知結(jié)果，就可以從彩票商手中賺回20萬。喬治心中盤算：如果發(fā)郵件的人只是猜測勝負(fù)，則5次都猜對(duì)的概率僅為2-5 = 0.0313，于是以0.9687的概率否定他是在猜測，于是支付了200磅。實(shí)際上這些騙子先發(fā)出8000封電子郵件，一半預(yù)測甲勝，一半預(yù)測乙勝，于是有4000人得到正確的預(yù)測，第二次只給上次得到成功預(yù)測的4000人的發(fā)電子郵件，依次類推，五次預(yù)測以后得到8000/25 = 32人，如果這250人中有100人付錢，就可以騙到20000磅，喬治就是其中一個(gè)。
關(guān)于美國選舉的例子：誰會(huì)在1936選舉中獲勝，蘭登還是羅斯福？《文學(xué)文摘》送出一千萬份問卷（返回二百四十萬份）后，預(yù)測蘭登會(huì)贏；而蓋洛普只問了五千人說羅斯福會(huì)贏。最后羅斯福和蓋洛普贏了，《文學(xué)文摘》倒閉了。為什么出現(xiàn)這樣的結(jié)果，究其根源在于數(shù)據(jù)的來源。通過類似這些情境的設(shè)置，使學(xué)生意識(shí)到要想準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，必須重視數(shù)據(jù)的來源與背景。②
2 講解各種數(shù)據(jù)分析方法時(shí)要提供豐富的有意義的情境
學(xué)習(xí)的情境對(duì)提高知識(shí)的遷移非常重要，研究表明：復(fù)合而豐富的學(xué)習(xí)情境更有利于學(xué)習(xí)遷移的產(chǎn)生。在單一情境中被傳授的知識(shí)與在復(fù)合情境中被傳授的知識(shí)相比不利于產(chǎn)生靈活遷移。在復(fù)合情境中，學(xué)生更有可能去概括方法的相關(guān)特征，形成對(duì)知識(shí)更靈活的表征。然而當(dāng)一個(gè)問題是在復(fù)合的情境中講授，并帶有演示其廣泛應(yīng)用的例子時(shí)，人們就更有可能分離出方法的相關(guān)特征，并形成知識(shí)的靈活表征。③比如在講解主成分分析時(shí)可以舉例：如何理解不同機(jī)構(gòu)得出的大學(xué)排名結(jié)果？如何對(duì)學(xué)生成績進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)？如何理解各地的經(jīng)濟(jì)排名等等。從而引申出主成分分析是在降維的思想下產(chǎn)生的處理高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。通過構(gòu)造原變量的適當(dāng)?shù)木€性組合提取不同信息，主成分分析著眼于考慮變量的“分散性”信息。再比如，在講解判別分析時(shí)可以舉例：信用問題中，如何根據(jù)公司的財(cái)務(wù)和商業(yè)資料來判斷一個(gè)公司的信用等級(jí)？工業(yè)中，如何根據(jù)產(chǎn)品的一些測量指標(biāo)判別產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)？經(jīng)濟(jì)學(xué)中，如何根據(jù)人均國民收入判斷一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度？醫(yī)學(xué)診斷中，如何根據(jù)病人的化驗(yàn)結(jié)果和病情征兆判斷病人患哪種疾病？氣象學(xué)中，如何根據(jù)已有的氣象資料判斷未來的天氣情況？地質(zhì)勘探中，如何根據(jù)地質(zhì)結(jié)構(gòu)、化探和物探的各項(xiàng)指標(biāo)來判斷該地的礦物類型等等。從而引申出判別分析處理的問題往往包含較大量的數(shù)據(jù)資料，且其數(shù)量指標(biāo)往往是多元的。判別分析是一種有效的多元數(shù)據(jù)分析方法，它能科學(xué)地判斷樣品的類型，在紛繁的數(shù)據(jù)中揭示內(nèi)在的規(guī)律，使人們對(duì)所研究的問題做出正確的判斷。④在生產(chǎn)、科研和日常生活中，我們經(jīng)常會(huì)遇到各種各樣的問題，這為各種數(shù)據(jù)分析方法提供了豐富的情境，在課堂教學(xué)中要加強(qiáng)情境的供應(yīng)。
3 理論方法的講解要與情境認(rèn)知有機(jī)結(jié)合起來
理論與應(yīng)用并重，既要重視理論方法，也要重視應(yīng)用模型解決實(shí)際問題。如何由情境問題恰當(dāng)?shù)貧w納出數(shù)據(jù)分析的理論方法，再將數(shù)據(jù)分析方法正確地應(yīng)用到實(shí)際中，是我們教學(xué)中必須高度重視的問題。對(duì)于理論方法，重點(diǎn)是思路，同時(shí)要注意各種分析方法的相互關(guān)系及綜合運(yùn)用。比如相關(guān)分析和回歸分析是研究現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的兩種基本方法。所謂相關(guān)分析，就是用一個(gè)指標(biāo)來表明現(xiàn)象間關(guān)系相互依存的密切程度，相關(guān)是解決客觀事物或現(xiàn)象相互關(guān)系密切程度的問題，回歸則是用函數(shù)的形式表示出因果關(guān)系。在醫(yī)學(xué)上，許多現(xiàn)象之間都存在著相互聯(lián)系，例如身高與體重、體溫與脈搏、年齡與血壓、釘螺與血吸蟲感染等。而有些事物的關(guān)系是互為因果的，如上述釘螺是因，感染血吸蟲是果；但有時(shí)因果不清，只是伴隨關(guān)系。例如父母的兄弟，兄高，弟也可能高，但不能說兄是因、弟是果，這里不是因果關(guān)系，而可能與社會(huì)條件、家庭經(jīng)濟(jì)、營養(yǎng)、遺傳等因素有關(guān)。
4 將情境認(rèn)知教學(xué)模式運(yùn)用到軟件教學(xué)中去
數(shù)據(jù)分析這門課程除了要讓學(xué)生掌握必要的理論知識(shí)外，還要培養(yǎng)他們運(yùn)用相關(guān)軟件在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的能力。數(shù)據(jù)分析涉及大量數(shù)據(jù)的處理工作，需要借助統(tǒng)計(jì)軟件完成，學(xué)軟件的最好方式是在使用中學(xué)。2013年10月我院學(xué)生赴上海參加了“2013年中國高校SAS數(shù)據(jù)分析大賽”上海賽區(qū)的初賽，這次比賽充分帶動(dòng)了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，比賽所起到的推動(dòng)作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于一般實(shí)驗(yàn)所起的作用，所以我們通過縮減驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)次數(shù)，增加綜合性實(shí)驗(yàn)次數(shù)，給學(xué)生一些與實(shí)際生活密切相關(guān)的問題，讓學(xué)生自己去面對(duì)問題，包括數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、圖表分析、問題結(jié)論分析等內(nèi)容，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后通過班級(jí)比賽、院系比賽、學(xué)校比賽、全國比賽層層選拔的方式，激勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)及檢查學(xué)生學(xué)習(xí)的效果，使學(xué)生意識(shí)到自己的不足，查漏補(bǔ)缺，從而帶動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。通過這種教與練相結(jié)合的方式，學(xué)生不僅能較好地掌握各種數(shù)據(jù)分析方法的分析過程，加深對(duì)基本理論的理解，還增強(qiáng)了學(xué)習(xí)的興趣、信心和分析解決問題的能力。
5 將情境認(rèn)知教學(xué)貫穿于輸出結(jié)果的分析與解釋中
情境認(rèn)知教學(xué)模式要求學(xué)生在教師的指導(dǎo)下，通過自己的努力發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題，這個(gè)過程不僅是知識(shí)的運(yùn)用， 更主要的是能力的培養(yǎng)， 要學(xué)會(huì)分析問題的思路和解決問題的方法。學(xué)生在教學(xué)過程中的角色也要從聽話轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)話，這種轉(zhuǎn)變對(duì)于學(xué)生探究意識(shí)和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)是非常有利的。在數(shù)據(jù)分析課程中，理論知識(shí)的傳授和實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Φ呐囵B(yǎng)歸根到底都是為了解決實(shí)際問題，各種軟件輸出的結(jié)果只能是數(shù)字或圖表，要想解決實(shí)際問題，學(xué)生必須對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行分析、解釋，因此必須培養(yǎng)學(xué)生合理解釋所得到結(jié)果的能力。為了培養(yǎng)學(xué)生的這種能力，教學(xué)中我們經(jīng)常組織學(xué)生進(jìn)行討論，比如在對(duì)主成分分析的結(jié)果進(jìn)行解釋時(shí)，首先從學(xué)生關(guān)心的問題開始，讓他們對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行討論，在引起學(xué)生興趣的同時(shí)加強(qiáng)輸出結(jié)果模式的解釋，在其間采用引導(dǎo)、啟發(fā)的教學(xué)方式讓學(xué)生的思考逐步向準(zhǔn)確答案靠近，然后逐步轉(zhuǎn)向理論化的問題。通過課堂討論不僅可以調(diào)動(dòng)學(xué)生的思維，活躍課堂氣氛，而且可以在潛移默化中培養(yǎng)學(xué)生對(duì)所得數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行合理解釋的能力。⑤
情境認(rèn)知教學(xué)模式對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力、形成理論與實(shí)踐相結(jié)合的知識(shí)結(jié)構(gòu)具有非常重要的作用。因此在數(shù)據(jù)分析課程的教學(xué)中要充分運(yùn)用情境認(rèn)知教學(xué)模式，在真實(shí)、互動(dòng)的情境中學(xué)習(xí)，必定比傳統(tǒng)的課堂教學(xué)來得生動(dòng)有趣，而且能靈活應(yīng)用。
注釋
①③王文靜.基于情境認(rèn)知與學(xué)習(xí)的教學(xué)模式研究[D].華東師范大學(xué)，2002.
一、引言
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)管理中會(huì)出現(xiàn)越來越多的數(shù)據(jù)，如何挖掘這些龐大的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有用的信息已成為管理中迫切需要解決的問題。如在網(wǎng)上營銷中，我們急需知道哪一類人需求某一種商品，從而使?fàn)I銷能夠有的放矢，最大限度地?cái)U(kuò)大銷售量。而《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》正是講述如何收集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)，分析與解釋數(shù)據(jù)，研究如何在浩瀚的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)信息并指導(dǎo)我們的經(jīng)營管理。因此《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》成為財(cái)經(jīng)學(xué)院的學(xué)科基礎(chǔ)課，成為該類學(xué)校各專業(yè)的必修課。希望該門課程的講授能夠讓學(xué)生掌握基本的統(tǒng)計(jì)分析方法，并能夠運(yùn)用這些統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題。
筆者通過這幾年對(duì)這門課的講授與學(xué)生的交流，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)這門課的過程中普遍存在如下幾個(gè)問題。
第一，該門課程涉及深?yuàn)W的概率知識(shí)與統(tǒng)計(jì)理論以及復(fù)雜的推導(dǎo)，學(xué)生普遍感覺該門課程的理論很難以掌握。
第二，雖然通過統(tǒng)計(jì)軟件操作出結(jié)果，但對(duì)結(jié)果的解讀不一定正確。
第三，學(xué)生普遍對(duì)這門課很有興趣，但在學(xué)習(xí)過程中總感覺內(nèi)容太多，學(xué)過易忘。
對(duì)于這些問題，作為教師該如何調(diào)整教學(xué)，使學(xué)生能夠克服以上問題？本文從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了教學(xué)改革，提高了教學(xué)質(zhì)量，激發(fā)了學(xué)生興趣。
二、《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》教學(xué)內(nèi)容調(diào)整
對(duì)于財(cái)經(jīng)學(xué)院的學(xué)生來說，學(xué)習(xí)這門課以前，普遍學(xué)習(xí)了《高等數(shù)學(xué)》《線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)》，但學(xué)得不一定深，學(xué)生對(duì)于統(tǒng)計(jì)分析所要求的各種分布性質(zhì)、矩陣與向量的計(jì)算等理論推導(dǎo)很頭疼。因此，教師應(yīng)該以“學(xué)以致用”為原則，堅(jiān)持理論與實(shí)踐相結(jié)合，理論適可而止，重點(diǎn)在于應(yīng)用與實(shí)踐。根據(jù)這些原則構(gòu)建“基礎(chǔ)理論-統(tǒng)計(jì)軟件-實(shí)踐教學(xué)”授課體系，首先淺顯地講述理論，然后在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行操作，對(duì)得出的結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)的分析，結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)一步加深對(duì)理論的理解以及結(jié)果的解讀。因此教師在本課程教學(xué)中應(yīng)以實(shí)踐為主，可以開設(shè)為全實(shí)驗(yàn)課程。
授課內(nèi)容的選取與教材有關(guān)。本課程選取了薛薇主編的《SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用》，該書是北京市高等教育精品教材。重點(diǎn)教授內(nèi)容為與經(jīng)濟(jì)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)文件建立、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)、參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、聚類分析、因子分析、信度分析和時(shí)間序列分析。與統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件有Matlab、SAS、SPSS、R、Eviews、STATISTICA等，而SPSS全部是界面式操作，對(duì)于不是計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生來說是最容易上手的。而且SPSS軟件包含了統(tǒng)計(jì)分析方法的所有功能和強(qiáng)大的圖形輸出功能，可以輸出簡潔漂亮的y計(jì)分析圖表。運(yùn)用SPSS 軟件，可以使理論概念變得直觀、準(zhǔn)確、具體、形象，將理論知識(shí)融入實(shí)踐中來，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)概念的理解和對(duì)數(shù)據(jù)處理方法的運(yùn)用[1]。而在該教材中，對(duì)于SPSS操作講解非常詳盡，每種統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合具體案例都有詳細(xì)的講解。
三、《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》教學(xué)方法與手段革新
從以上分析可知，該門課程應(yīng)用實(shí)踐性很強(qiáng)。在教學(xué)中如何避免復(fù)雜的理論記憶而掌握各種統(tǒng)計(jì)方法，并能學(xué)以致用呢？本文從以下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述。
（一）運(yùn)用以“統(tǒng)計(jì)思想”為中心的“黑箱”教學(xué)方法
什么是統(tǒng)計(jì)思想？統(tǒng)計(jì)思想是關(guān)于“為何統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)什么，如何統(tǒng)計(jì)”的思想，就是關(guān)于統(tǒng)計(jì)的世界觀和方法論[2]?！稊?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》有很多統(tǒng)計(jì)方法，每種統(tǒng)計(jì)方法都有復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)理論及推導(dǎo)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生來說，掌握所有的理論推導(dǎo)有一定的難度，但可以理解相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)思想。在統(tǒng)計(jì)教育中，掌握了統(tǒng)計(jì)思想，就慢慢培養(yǎng)了看問題的統(tǒng)計(jì)思維方式和思維習(xí)慣，統(tǒng)計(jì)思想教育應(yīng)重于統(tǒng)計(jì)方法教育[3]。因此，教師在教學(xué)中應(yīng)使每種統(tǒng)計(jì)方法的理論講解淺顯易懂，重點(diǎn)講清楚統(tǒng)計(jì)思想。所謂“黑箱”教學(xué)方法就是從綜合的角度提供了一條人們認(rèn)識(shí)事物的重要途徑，尤其對(duì)某些內(nèi)部結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜的系統(tǒng)，它是從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā)，強(qiáng)調(diào)在整體與部分之間、整體與周圍環(huán)境的相互聯(lián)系中認(rèn)識(shí)事物，而不去深究其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和局部細(xì)節(jié)[4]。所以教師在統(tǒng)計(jì)理論的講解中，應(yīng)把學(xué)生從復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)理論與推導(dǎo)中解脫出來，把這些當(dāng)作“黑箱”，只需在學(xué)生頭腦中建立起某種統(tǒng)計(jì)方法的統(tǒng)計(jì)思想，然后隨著授課進(jìn)度的深入，結(jié)合具體的案例再講解這些理論與方法。例如對(duì)于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)，可以借助已學(xué)過的參數(shù)檢驗(yàn)，講解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)思想也是“提出假設(shè)-建立統(tǒng)計(jì)量-計(jì)算概率-是否拒絕原假設(shè)”，只是參數(shù)檢驗(yàn)是在數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的條件下，推斷檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差是否相等，而非參數(shù)檢驗(yàn)是小樣本統(tǒng)計(jì)推斷下，判斷各數(shù)據(jù)是否來自同一分布。學(xué)生理解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)思想后，再打開“黑箱子”，闡明非參數(shù)檢驗(yàn)各種情況下統(tǒng)計(jì)量的來源及計(jì)算方法。
（二）以“案例”為導(dǎo)向講述統(tǒng)計(jì)的理論與方法
《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》這門課理論復(fù)雜，只有與實(shí)踐相結(jié)合，統(tǒng)計(jì)的理論與方法才能被學(xué)生充分理解和接受。案例教學(xué)是一種通過模擬或者重現(xiàn)現(xiàn)實(shí)生活中的一些場景，讓學(xué)生把自己納入案例場景中，通過討論或者研討的方式來進(jìn)行學(xué)習(xí)的教學(xué)方法[5]。學(xué)生在教師的指導(dǎo)下，對(duì)案例進(jìn)行思考，分析與討論，從而在案例中掌握所授課的內(nèi)容。例如講述“因子分析時(shí)”，可以先闡述因子分析的統(tǒng)計(jì)思想就是降維以及相關(guān)的適用條件、因子的抽取、因子的命名解釋等，然后以某一行業(yè)上市公司的盈利能力指標(biāo)為例讓學(xué)生進(jìn)行因子分析。在案例討論分析時(shí)，教師首先引導(dǎo)學(xué)生分析數(shù)據(jù)是否適用于因子分析，然后讓學(xué)生考慮應(yīng)該抽取幾個(gè)因子，每一個(gè)因子包含哪些盈利指標(biāo)，每一個(gè)公司在新因子的得分情況如何，最后讓學(xué)生分析如何對(duì)所有公司的盈利能力進(jìn)行綜合排名。在這樣一個(gè)案例討論中，通過教師循序漸進(jìn)的引導(dǎo)，學(xué)生不斷加深對(duì)該方法的理解，而且對(duì)一些晦澀的概念如方差貢獻(xiàn)率、載荷矩陣、因子得分等有了感性認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)了學(xué)習(xí)興趣。
（三）加強(qiáng)學(xué)生上機(jī)實(shí)驗(yàn)的體驗(yàn)式教學(xué)模式
所謂體驗(yàn)式教學(xué)模式，主要是組織體驗(yàn)和引導(dǎo)反思，讓學(xué)生在經(jīng)歷和實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)自我領(lǐng)悟，在反思中重構(gòu)自己的經(jīng)驗(yàn)，形成自己的行動(dòng)策略和方式，從而習(xí)得相關(guān)知識(shí)[6]。為了使學(xué)生掌握相關(guān)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，可以讓學(xué)生親身運(yùn)用SPSS體驗(yàn)?zāi)撤N統(tǒng)計(jì)分析方法。這樣教授每部分內(nèi)容時(shí)，必須準(zhǔn)備好相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書與實(shí)驗(yàn)報(bào)告。在實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書中簡單闡述相P的理論、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容以及相關(guān)的SPSS操作步驟與結(jié)果。學(xué)生根據(jù)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告中的新內(nèi)容，并撰寫實(shí)驗(yàn)分析報(bào)告，實(shí)驗(yàn)報(bào)告主要是實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及對(duì)結(jié)果用規(guī)范的統(tǒng)計(jì)語言進(jìn)行描述，分析與解釋。學(xué)生做完實(shí)驗(yàn)報(bào)告后，教師根據(jù)實(shí)驗(yàn)情況進(jìn)行講解與分析，驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果。每部分授課內(nèi)容通過這樣的體驗(yàn)式教學(xué)，學(xué)生就會(huì)懂得相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析方法、操作與結(jié)果分析，達(dá)到教學(xué)目的。
（四）充分利用信息技術(shù)，構(gòu)筑立體化教學(xué)模式
對(duì)于該門課程，教師在課堂教學(xué)中可以充分利用多媒體技術(shù)制作一些動(dòng)畫與視頻，吸引學(xué)生的興趣。課堂教學(xué)以外，可以構(gòu)建該課程的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，提供上課視頻、課件、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、實(shí)驗(yàn)報(bào)告等，讓學(xué)生可以對(duì)課堂內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)和自主學(xué)習(xí)。對(duì)于該課程的拓展及補(bǔ)充內(nèi)容，制作一些微課，進(jìn)一步拓寬學(xué)生的知識(shí)視野，提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力；還可以開設(shè)網(wǎng)上答疑和學(xué)習(xí)討論空間，對(duì)學(xué)生提供在線答疑。
四、《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》考核方式改革
在每門課程中，學(xué)生最關(guān)心的是考試，但一次理論考試根本不足以評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。該門課程又是一門實(shí)踐性較強(qiáng)的課程，因此應(yīng)改革考核方式，變?yōu)槿缦聢D的綜合考核體系。
在該門課程考核中，根據(jù)課堂表現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告考核學(xué)生上課情況。在教學(xué)中把教學(xué)內(nèi)容分為兩部分進(jìn)行階段化理論考核：第一部分包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、基本描述性統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)推斷；第二部分包括相關(guān)分析、線性回歸分析、聚類分析、因子分析、時(shí)間序列分析等。對(duì)于期末大作業(yè)，讓學(xué)生收集感興趣的三套數(shù)據(jù)，運(yùn)用學(xué)過的方法進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)，這樣可以充分考核學(xué)生對(duì)已學(xué)知識(shí)的實(shí)踐應(yīng)用能力。在這樣一個(gè)綜合考核體系中，學(xué)生在每部分階段考核中，為了通過考核，必然會(huì)對(duì)這部分內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)，而不是累積到期末再復(fù)習(xí)，這樣就不會(huì)感覺要學(xué)的內(nèi)容繁雜，學(xué)了后面忘前面。該評(píng)價(jià)體系不僅考核了學(xué)生是否掌握理論知識(shí)，而且進(jìn)一步考核了學(xué)生應(yīng)用知識(shí)的能力，從而提高了學(xué)生的分析能力。
五、結(jié)束語
綜上所述，《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的課程，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，它在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用越來越廣泛，這門課會(huì)在更多專業(yè)開設(shè)。作為這門課的教師，應(yīng)該根據(jù)時(shí)代的要求，不斷調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，創(chuàng)新教學(xué)方法與手段，改革考核方式，提高教學(xué)質(zhì)量，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
【參考文獻(xiàn)】
[1]劉鳳艷.SPSS 軟件在多元統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)中的應(yīng)用雜談[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2016（03）：255-256.
[2]李金昌.關(guān)于統(tǒng)計(jì)思想若干問題的探討[J]， 統(tǒng)計(jì)研究，2006（03）： 31-38.
[3]馬艷梅，汪冬華.經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)探討[J].教學(xué)研究， 2013 （05）：79-82.
【中圖分類號(hào)】C81【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號(hào)】1673-1069（2020）06-0071-02
1引言
統(tǒng)計(jì)學(xué)作為企業(yè)經(jīng)營管理的重要手段，在企業(yè)經(jīng)營過程中統(tǒng)計(jì)工作是否落實(shí)到位，對(duì)于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)而言具有重要影響，尤其在當(dāng)前多元化市場競爭環(huán)境下，企業(yè)規(guī)模化發(fā)展雖然推動(dòng)了國民經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，但與此同時(shí)企業(yè)市場競爭也愈演愈烈，實(shí)現(xiàn)持續(xù)性經(jīng)營，確保統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用效益的最大化，是目前推動(dòng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略基礎(chǔ)。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代內(nèi)容的基本概述
簡單來講，所謂的“大數(shù)據(jù)”是指在當(dāng)前信息化產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，是需要新處理模式才能有效處理的海量、高增長率和多樣化信息資產(chǎn)。隨著近年來信息技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代是“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)應(yīng)用下時(shí)代未來發(fā)展的趨勢。就目前來看，與傳統(tǒng)信息數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多元以及數(shù)據(jù)價(jià)值高的顯著特點(diǎn)，伴隨城市化、工業(yè)化建設(shè)進(jìn)程的不斷加快，如何有效地對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，成為現(xiàn)階段基層產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和相關(guān)主管部門的核心發(fā)展方向，也是促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)內(nèi)的各種信息集合，在當(dāng)前全球化、市場化不斷發(fā)展的新產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，商業(yè)模式的巨大轉(zhuǎn)變，在改變?nèi)藗冴P(guān)注度的同時(shí)，也為企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)，最終為企業(yè)預(yù)期發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了良好條件。對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理，倘若采取傳統(tǒng)的處理技術(shù)，不僅難以達(dá)到預(yù)期的處理目標(biāo)，更極易導(dǎo)致一系列其他問題的產(chǎn)生，最終對(duì)企業(yè)整體發(fā)展造成了極為不利的影響，為此在大數(shù)據(jù)發(fā)展的同時(shí)，技術(shù)領(lǐng)域也取得了顯著突破，目前常見的管理技術(shù)主要有——數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測，其中，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)關(guān)系最為密切。
3新形勢下統(tǒng)計(jì)學(xué)存在的主要問題
3.1企業(yè)對(duì)于統(tǒng)計(jì)管理工作的重視度不足
在經(jīng)濟(jì)全球化和一體化建設(shè)進(jìn)程不斷加快的新市場經(jīng)濟(jì)常態(tài)下，企業(yè)規(guī)模和數(shù)量的不斷增加，在加劇企業(yè)市場競爭力的同時(shí)，如何有效地提升企業(yè)工作質(zhì)量和工作效率是現(xiàn)階段企業(yè)的核心發(fā)展方向，但由于部分企業(yè)受傳統(tǒng)發(fā)展以及管理理念根深蒂固的影響，企業(yè)管理和發(fā)展重心始終集中于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，忽視了對(duì)統(tǒng)計(jì)管理的關(guān)注度，致使單位在統(tǒng)計(jì)管理工作方面的人力和物力投入不足，各項(xiàng)管理工作受到一定影響的同時(shí)，企業(yè)的整體發(fā)展也受到了一定影響。
3.2統(tǒng)計(jì)管理人員自身專業(yè)素養(yǎng)有待提高
統(tǒng)計(jì)管理人員作為統(tǒng)計(jì)管理工作的實(shí)踐者，其自身專業(yè)能力和綜合素養(yǎng)水平的高低，對(duì)于統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量和工作效率具有重要影響，但隨著當(dāng)下統(tǒng)計(jì)管理工作量的增加，部分企業(yè)為滿足人員配置需求，不斷地降低人員選拔標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致聘用人員無論是專業(yè)能力還是綜合素養(yǎng)都有待完善。作為一項(xiàng)專業(yè)、系統(tǒng)的管理工作，統(tǒng)計(jì)管理不僅要求管理人員擁有細(xì)心、踏實(shí)、耐心等基本素質(zhì)，還要具備一定的計(jì)算機(jī)操作能力，但隨著企業(yè)規(guī)模和數(shù)量的持續(xù)增加，統(tǒng)計(jì)管理人員身兼數(shù)職、待遇不高等問題的存在，導(dǎo)致管理人員自身專業(yè)能力有所欠缺，業(yè)務(wù)操作等方面也存在一定不足，最終對(duì)統(tǒng)計(jì)管理造成了極為不利的影響。
3.3數(shù)據(jù)庫硬件設(shè)施、設(shè)備不完善
信息化產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在便捷人們?nèi)粘Ｉ?，提高企業(yè)生產(chǎn)效益的同時(shí)，將其應(yīng)用到其他領(lǐng)域中，在一定程度上也為各單位的轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了新的發(fā)展動(dòng)力。統(tǒng)計(jì)管理是企業(yè)管理作業(yè)的重要內(nèi)容，在很大程度上數(shù)據(jù)管理庫自身硬件設(shè)施、設(shè)備的完善度對(duì)于統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量和效率具有直接影響，但對(duì)于某些偏遠(yuǎn)地區(qū)亦或經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢的區(qū)域，統(tǒng)計(jì)管理設(shè)備、設(shè)施的落后性在影響現(xiàn)代化科技管理手段應(yīng)用效益的同時(shí)，統(tǒng)計(jì)管理作業(yè)也始終未能得到突破性進(jìn)展，企業(yè)發(fā)展也由此受到了一定影響。
4新形勢下統(tǒng)計(jì)管理工作的創(chuàng)新策略探析
4.1加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)管理重要性的宣傳力度，提高對(duì)統(tǒng)計(jì)管理工作的重視
統(tǒng)計(jì)管理作為企業(yè)管理的重要組成部分，其管理工作質(zhì)量和工作效率對(duì)企業(yè)發(fā)展而言也具有一定影響，而為實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，確保統(tǒng)計(jì)管理工作落實(shí)到實(shí)處是極為必要的。通過上述分析可知，管理人員對(duì)于統(tǒng)計(jì)管理工作的不重視是影響統(tǒng)計(jì)管理工作效益的重要因素，為有效地改善當(dāng)前管理現(xiàn)狀，一方面基層產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)需加大對(duì)統(tǒng)計(jì)管理重要性的宣傳力度，在不斷提高人們對(duì)于“統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用效益”高度認(rèn)同的同時(shí)，為統(tǒng)計(jì)管理工作的順利開展奠定良好基礎(chǔ)。而另一方面企業(yè)還需加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)管理工作人員的教育力度，在不斷增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)管理人員工作責(zé)任感和使命感的基礎(chǔ)上，為預(yù)期管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造良好條件。
4.2積極和有關(guān)大數(shù)據(jù)公司或機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作
要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下進(jìn)一步優(yōu)化和提高統(tǒng)計(jì)管理工作，就必須將大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)管理的實(shí)際工作緊密結(jié)合起來，因此必須解放思想，打破行業(yè)限制，積極尋求和有關(guān)大數(shù)據(jù)公司或者機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作開發(fā)，開發(fā)出真正適合統(tǒng)計(jì)管理工作的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，大數(shù)據(jù)無法使用單臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作和處理，必須采用分布式架構(gòu)技術(shù)等，其也必然和云計(jì)算的有關(guān)分布式處理、云存儲(chǔ)以及虛擬技術(shù)等密不可分，因此統(tǒng)計(jì)管理必須要積極尋求多方合作，積極將大數(shù)據(jù)的有關(guān)技術(shù)引入統(tǒng)計(jì)管理的實(shí)際工作中去。
4.3不斷優(yōu)化和完善統(tǒng)計(jì)管理模式
在當(dāng)前企業(yè)規(guī)模和數(shù)量持續(xù)增加的新產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)的形成過程較為煩瑣，且數(shù)量也較為龐大，為從根本上有效提高管理的科學(xué)性、高效性和有效性，不斷地優(yōu)化統(tǒng)計(jì)管理模式和管理手段也是極為必要的。通過大量調(diào)研數(shù)據(jù)分析可知，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)管理過程中，信息技術(shù)的不斷發(fā)展和傳播渠道的日趨增多，在很大程度上為企業(yè)統(tǒng)計(jì)管理創(chuàng)造了良好條件，但由于部分企業(yè)在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)應(yīng)用過程中，未將現(xiàn)代化技術(shù)應(yīng)用到電子統(tǒng)計(jì)管理中，導(dǎo)致管理信息化水平較低的同時(shí)，預(yù)期管理目標(biāo)也難以實(shí)現(xiàn)，為有效地解決上述問題，將數(shù)據(jù)信息化納入到工作日程中，為單位的數(shù)據(jù)管理部門配置專門的信息化設(shè)備，是現(xiàn)階段提高統(tǒng)計(jì)管理信息化水平，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要戰(zhàn)略手段。
4.4將各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)管理工作細(xì)節(jié)落實(shí)到位
在統(tǒng)計(jì)管理作業(yè)過程中，從根本上有效地提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、確保各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)工作細(xì)節(jié)落實(shí)到位也是現(xiàn)階段基層產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)和相關(guān)主管部門的重要工作內(nèi)容，換言之，在當(dāng)前多元化市場競爭環(huán)境下，要想從根本上提升統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量，提高企業(yè)整體的經(jīng)濟(jì)效益，以會(huì)計(jì)管理工作為中心，確保各項(xiàng)細(xì)節(jié)管理工作落實(shí)到位是十分必要的。要想確保管理工作效益的最大化發(fā)揮，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，企業(yè)需將會(huì)計(jì)的發(fā)展目標(biāo)與企業(yè)的發(fā)展方向相結(jié)合，在確保兩者“統(tǒng)一性”的基礎(chǔ)上，以會(huì)計(jì)管理工作為中心對(duì)企業(yè)經(jīng)營進(jìn)行系統(tǒng)化管理，最終為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)奠定良好基礎(chǔ)。
4.5確保預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理工作落實(shí)到位
一、引言
在現(xiàn)如今的社會(huì)，無論是干什么都離不開信息。小到穿衣吃飯，大到國防軍事，每一樣都需要信息才能完成。信息是一個(gè)名詞，圍繞著它有信息的產(chǎn)生、信息的處理加工、信息的傳遞、信息技術(shù)的發(fā)展等等的一系列環(huán)節(jié)。所以在現(xiàn)代社會(huì)信息就如同一個(gè)核心細(xì)胞，其他細(xì)胞的工作都是圍繞它展開進(jìn)行的。我們對(duì)信息一定要敏感而精準(zhǔn)。
二、何為大數(shù)據(jù)時(shí)代
大數(shù)據(jù)最初是由麥肯錫公司所提出來的，它在物理、生物、化學(xué)、金融、通訊行業(yè)出現(xiàn)并存在已經(jīng)有一段時(shí)日，但它真正為人們所熟知認(rèn)識(shí)卻是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展。人們總是用它來表述現(xiàn)時(shí)代是一個(gè)信息爆炸、海量、共享的時(shí)代?，F(xiàn)如今一個(gè)決策的出臺(tái)不再是憑借昔日的經(jīng)驗(yàn)和感覺，而是數(shù)據(jù)的收集、整理、處理、分析所得出的結(jié)論。這就表示了一個(gè)新的時(shí)代，也就是信息數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、金融、貿(mào)易等多個(gè)領(lǐng)域，信息已經(jīng)成為主宰。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，也是信息的年代。
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基本概況
統(tǒng)計(jì)學(xué)，從名稱來看貌似是一個(gè)新興專業(yè)，其實(shí)不然，它是一門非常古老的學(xué)科。它最早始于希臘雅典的亞里士多德時(shí)代，距今已有兩千多年的歷史。統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過對(duì)數(shù)據(jù)信息的搜索、整理、分析、描述，以達(dá)到窺測所測對(duì)象的本質(zhì)的目的，它是預(yù)測對(duì)象未來性的一門綜合性科學(xué)。運(yùn)用到了大量的數(shù)學(xué)和其他學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，它的使用范圍幾乎涵蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)學(xué)家王見定的研究已經(jīng)說明了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)永遠(yuǎn)打不敗社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以在以后的發(fā)展道路上，將是社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)共存與互補(bǔ)共同前行的模式。
目前作為高校所開設(shè)的一門學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要有一般統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩類專業(yè)方向，它所培養(yǎng)的是具有良好的數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng)，熟練掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，在企業(yè)、事業(yè)單位、經(jīng)濟(jì)管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作的專業(yè)型精英類人才。
四、如何很好發(fā)展大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)
首先從上文的論述中我們可以得出以下結(jié)論：統(tǒng)計(jì)學(xué)的技術(shù)手段是，搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)，它的目的是預(yù)測、推斷檢測對(duì)象的本質(zhì)，它是一門綜合性非常強(qiáng)的科學(xué)性學(xué)科。從它的使用廣度上來看，它幾乎覆蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。所以統(tǒng)計(jì)學(xué)的“勢力”非常大。
而統(tǒng)計(jì)學(xué)所依賴的基礎(chǔ)則是數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)的收集主要包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)以及各種途徑收集到的第二次數(shù)據(jù)。但是在經(jīng)過一段時(shí)期的實(shí)踐后人們發(fā)現(xiàn)這種方法得到的數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)存在一定范圍內(nèi)的誤差，這對(duì)樣本的客觀性是一個(gè)根本上的影響，同時(shí)樣本選取結(jié)果產(chǎn)生影響，因此傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法很難適應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的飛速發(fā)展的需要。從這個(gè)層面上來說，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是科學(xué)發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果。因此大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展有著密不可分的關(guān)系。從另一面來看大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的核心環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)，也就是數(shù)據(jù)的采集實(shí)現(xiàn)了大幅度的跨越。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來意味著檢測對(duì)象的任何數(shù)據(jù)都能應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)過程中，打破了數(shù)據(jù)采集處理的局限性，再加上精準(zhǔn)、合理的統(tǒng)計(jì)處理方法，使得統(tǒng)計(jì)結(jié)果將更具有代表性和說服力。
同時(shí)大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、云計(jì)算技術(shù)三者的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，預(yù)計(jì)未來的統(tǒng)計(jì)學(xué)勢必會(huì)發(fā)生革命性的變革。大數(shù)據(jù)將對(duì)未來產(chǎn)生深刻影響，目前可以預(yù)見的統(tǒng)計(jì)學(xué)未來發(fā)展的前景有以下兩個(gè)關(guān)鍵的點(diǎn)：第一點(diǎn)是在數(shù)據(jù)中科學(xué)性將和數(shù)據(jù)本身形成聯(lián)盟。數(shù)據(jù)科學(xué)獨(dú)立門戶成為一門專門的學(xué)科勢不可擋，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。統(tǒng)計(jì)學(xué)也將乘浪前行迎來新的發(fā)展的奇跡。對(duì)于數(shù)據(jù)平臺(tái)，也將實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域共享，最終將數(shù)據(jù)的共享擴(kuò)展到企業(yè)層面，成為未來產(chǎn)業(yè)的一員。第二點(diǎn)則是數(shù)據(jù)的管理處理的競爭力大大增強(qiáng)，數(shù)據(jù)管理成為企業(yè)競爭力中的核心競爭力，直接關(guān)乎財(cái)務(wù)表現(xiàn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一個(gè)企業(yè)的核心資產(chǎn)，這個(gè)理念會(huì)逐步深入人心。之后，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更加精準(zhǔn)的定位，企業(yè)就會(huì)將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營業(yè)務(wù)收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關(guān)。屆時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)將會(huì)有大作為，每一位統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生的就業(yè)前景將是不可估量的。統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展前景也是一片大好，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、統(tǒng)計(jì)學(xué)三者則是珠聯(lián)璧合，我國乃至全世界的信息技術(shù)又會(huì)迎來新的浪潮，并且是一浪高過一浪，讓我們拭目以待。
五、結(jié)束語
本文就大數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)二者的定義、概念首先做了介紹。其次是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)包括云計(jì)算在內(nèi)的聯(lián)合后的優(yōu)勢，以及未來的發(fā)展前景做了合理的分析與預(yù)測。數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)起航，我們每一個(gè)人萬萬不可落后，我們要追趕信息技術(shù)的時(shí)代潮流，乘風(fēng)破浪，迎難而上。為我國信息技術(shù)的發(fā)展增磚添瓦，為實(shí)現(xiàn)自我的價(jià)值奮斗不息。
參考文獻(xiàn)：
[1] 薛艷.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系的改革[J].教育教學(xué)論壇，2015（4）：110-111.
[2] 周茂袁.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)改革的初步探索[J].教育教學(xué)論壇，2015（35）：105-106.
在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中包含了大量與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如，學(xué)習(xí)日志、學(xué)習(xí)途徑、學(xué)習(xí)成果數(shù)據(jù)、課程數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)管理數(shù)據(jù)等。充分集中整合這些大數(shù)據(jù)，再對(duì)學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，更有效地支持學(xué)習(xí)，優(yōu)化教學(xué)服務(wù)，為教學(xué)管理與決策提供依據(jù)已成為遠(yuǎn)程教育工作者面臨的重大課題。
一、目前遠(yuǎn)程教育存在的問題
遠(yuǎn)程教育中學(xué)生可以隨時(shí)隨地利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行課程學(xué)習(xí)，不受時(shí)間和空間的限制，但同時(shí)也存在一些問題，例如：
1.評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)單一化。
教師通常采用總結(jié)性評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行評(píng)價(jià)，如利用課后作業(yè)、論文、測驗(yàn)、出勤情況等評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。
2.評(píng)價(jià)方法靜態(tài)化
目前評(píng)價(jià)方法采集的數(shù)據(jù)是靜態(tài)的，缺乏對(duì)學(xué)習(xí)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，不能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的反饋，不能準(zhǔn)確反映學(xué)習(xí)者的參與程度。
3.評(píng)價(jià)的真實(shí)性難以把握
對(duì)于一些視頻課程的學(xué)習(xí)，很難判斷出學(xué)習(xí)者是認(rèn)真參與學(xué)習(xí)還是開著視頻人卻離開，而對(duì)于課后測驗(yàn)與作業(yè)是否獨(dú)立完成也很難保證。
利用上述方法考核、分析和評(píng)估遠(yuǎn)程教育，教師既不能實(shí)時(shí)把握學(xué)習(xí)者真實(shí)的學(xué)習(xí)情況，也無法確定學(xué)生個(gè)體的學(xué)習(xí)方式、認(rèn)知習(xí)慣和學(xué)習(xí)興趣。學(xué)生也無法對(duì)自身學(xué)習(xí)效果有一個(gè)客觀而明晰的認(rèn)識(shí)，不能較好地制訂下一步的學(xué)習(xí)計(jì)劃。
二、學(xué)習(xí)分析的特征
學(xué)習(xí)分析技術(shù)是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、信息可視化等智能技術(shù)來分析學(xué)習(xí)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并利用分析結(jié)果提供恰當(dāng)?shù)母深A(yù)、評(píng)估，其主要目的是優(yōu)化學(xué)習(xí)過程，促進(jìn)學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)分析技術(shù)具有以下特征：
1.復(fù)合化的數(shù)據(jù)采集
多樣化的數(shù)據(jù)為自動(dòng)化的學(xué)習(xí)支持和針對(duì)性的學(xué)習(xí)服務(wù)提供了可能性。學(xué)習(xí)分析技術(shù)采集的數(shù)據(jù)來源：一是由學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、移動(dòng)終端、社會(huì)性軟件中所記錄的學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)；二是內(nèi)容管理系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)記錄數(shù)據(jù)；三是學(xué)生學(xué)習(xí)成果數(shù)據(jù)，如作業(yè)、作品。這些不同來源的多樣性數(shù)據(jù)通過第三方分析軟件整合并導(dǎo)入到同一個(gè)分析框架中，就可得出學(xué)生學(xué)習(xí)情況的分析結(jié)果。
2.多角度的分析技術(shù)
要進(jìn)行有效的分析，必須使用多種研究方法、技術(shù)與工具。學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)從網(wǎng)絡(luò)交互、交流內(nèi)容、交互內(nèi)容等多個(gè)角度展開，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、聚合、分析，結(jié)合定量研究與定性研究的數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)提供支持。
3.可視化的分析結(jié)果
通過可視化分析結(jié)果，使學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)狀況、教師對(duì)教學(xué)情況有直觀地了解，并作出有效的判斷和分析。
4.多層次的服務(wù)對(duì)象
學(xué)習(xí)分析技術(shù)從教師、學(xué)生以及管理者的角度對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行客觀的預(yù)測，方便教師優(yōu)化教學(xué)，改進(jìn)過程評(píng)價(jià)手段，幫助學(xué)生進(jìn)行自我評(píng)價(jià)、自我診斷，給教育機(jī)構(gòu)和管理者提供決策依據(jù)。
三、基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)系統(tǒng)模型
學(xué)習(xí)分析技術(shù)利用數(shù)據(jù)分析探究學(xué)習(xí)過程的發(fā)生機(jī)制，改進(jìn)學(xué)習(xí)，這一過程包含了數(shù)據(jù)的選擇、獲取、綜合與報(bào)告、預(yù)測、使用、完善和分享等活動(dòng)。因此需要基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)初步規(guī)劃學(xué)習(xí)系統(tǒng)運(yùn)行的步驟。第一步，學(xué)習(xí)者結(jié)合自身興趣和系統(tǒng)推薦，選取學(xué)習(xí)內(nèi)容；第二步，系統(tǒng)記錄下學(xué)生者產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)先定義好再存入數(shù)據(jù)庫；第三步，對(duì)預(yù)測模塊進(jìn)行分析，在采集學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，與學(xué)習(xí)者的特征信息相結(jié)合，利用分析工具及模型對(duì)預(yù)測模塊進(jìn)行分析；第四步，在參照上一步預(yù)測模塊預(yù)測結(jié)果的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為學(xué)生推薦適合學(xué)生學(xué)習(xí)特征的學(xué)習(xí)策略及指導(dǎo)方法；第五步，可以利用可視化的形式將上述數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果、分析結(jié)果傳遞給學(xué)生、教師和教學(xué)管理者。
該學(xué)習(xí)系統(tǒng)包含六大模塊：（1）學(xué)習(xí)的內(nèi)容。管理、維護(hù)、傳遞個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容與評(píng)價(jià)給學(xué)習(xí)者，以支持學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為。（2）學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。記錄學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)行為（比如學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)次數(shù)、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)進(jìn)度等）。（3）分析預(yù)測模塊。這是整個(gè)模型的核心，整合學(xué)習(xí)者信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，通過多種技術(shù)（語義分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析）對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析，對(duì)學(xué)習(xí)者未來的學(xué)習(xí)行為和結(jié)果進(jìn)行預(yù)測。（4）可視化面板。根據(jù)用戶角色的不同，將預(yù)測模塊中的結(jié)果以可視化、圖形化的方式呈現(xiàn)。（5）推薦模塊。根據(jù)分析預(yù)測模塊的運(yùn)行結(jié)果，再根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)水平和興趣，對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容等進(jìn)行個(gè)性化的定制和推送。（6）干預(yù)模塊。允許教師、教學(xué)管理者和系統(tǒng)開發(fā)人員根據(jù)預(yù)測模塊的運(yùn)行結(jié)果，對(duì)系統(tǒng)實(shí)施人工干預(yù)、自動(dòng)化干預(yù)。
基于學(xué)習(xí)分析的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)系統(tǒng)模型能夠及時(shí)量化跟蹤學(xué)習(xí)過程，提出較好的學(xué)習(xí)建議，并以可視化的形式呈現(xiàn)給學(xué)生和老師，幫助他們更加清楚地了解自己學(xué)習(xí)的變化過程，幫助學(xué)生更好地認(rèn)知自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)激情。
模型利用采集到的學(xué)生學(xué)習(xí)興趣發(fā)展的數(shù)據(jù)，了解學(xué)習(xí)者狀態(tài)，包括學(xué)習(xí)者已掌握的相關(guān)知識(shí)、學(xué)習(xí)習(xí)慣等；建立合理的學(xué)習(xí)者分析模式與數(shù)據(jù)分析框架，從簡單的資源推送逐步完善為提供基于大數(shù)據(jù)分析的適時(shí)、貼切的個(gè)性化指導(dǎo)，幫助學(xué)生完善知識(shí)結(jié)構(gòu)，挖掘自身興趣愛好和特長。整個(gè)學(xué)習(xí)過程既實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)者的自制學(xué)習(xí)和自我學(xué)習(xí)，以及教師個(gè)性化干預(yù)指導(dǎo)，又實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)根據(jù)用戶特征適應(yīng)性推送資源輔助學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的目的。
本次研究將在過去的上、下學(xué)期中英語聽力有明顯進(jìn)步（成績提高10%以上）的同學(xué)作為調(diào)查對(duì)象，通過實(shí)際調(diào)查報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)（以人人網(wǎng)為主）數(shù)據(jù)、某高校英語聽力考試成績數(shù)據(jù)等資源，共有10352份有效數(shù)據(jù)，以教學(xué)手段、學(xué)習(xí)目的、教學(xué)語言、教師學(xué)歷、教師類型以及考試難度等方面進(jìn)行分類，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，得出結(jié)果，顯示出對(duì)英語聽力教學(xué)效果的主要影響因素。
根據(jù)我國高校師資情況現(xiàn)狀，由于教師類型、學(xué)歷程度、以及教學(xué)語言方面的影響，使得學(xué)生在英語聽力的教學(xué)當(dāng)中能夠得到最為純正的英語聽力能力培養(yǎng)，同時(shí)結(jié)合英語課堂當(dāng)中的新式教學(xué)方法，可以在英語聽力教學(xué)效果上得到最為顯著的體現(xiàn)。
二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
中圖分類號(hào)：G640 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002-4107（2016）07-0068-02
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析已從過去由專門數(shù)據(jù)處理人員勝任的工作，變成了商務(wù)管理人員的日常事務(wù)性工作。企業(yè)在享受大數(shù)據(jù)便利的同時(shí)卻面臨著數(shù)據(jù)分析人才嚴(yán)重短缺的難題。據(jù)麥肯錫公司預(yù)計(jì)，到2018年，美國數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的缺口將高達(dá)14―19萬，能夠使用大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)高效決策的管理人員的缺口將達(dá)150萬[1]。因此，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需要，培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)處理能力的專業(yè)人才，已成為目前世界各國高等教育改革的首要任務(wù)。
本研究運(yùn)用大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維方式和工作方式，力圖設(shè)計(jì)一門緊密聯(lián)系企業(yè)實(shí)踐的數(shù)據(jù)分析課程――“商務(wù)決策技術(shù)”，以提升學(xué)生的商務(wù)決策能力，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)對(duì)管理人才的新要求。
一、數(shù)據(jù)處理課程設(shè)置現(xiàn)狀
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我國高等教育研究者針對(duì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對(duì)已有的數(shù)據(jù)處理相關(guān)課程進(jìn)行了改革。如：李海林根據(jù)大數(shù)據(jù)具體特性，從授課內(nèi)容以及實(shí)踐環(huán)節(jié)對(duì)高校數(shù)據(jù)挖掘課程進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)[2]；邱勝海等針對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在面對(duì)大數(shù)據(jù)管理時(shí)存在的問題，給出了開展非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫教學(xué)的具體措施[3]。然而這些以大數(shù)據(jù)為時(shí)代背景的教學(xué)改革，并非面向數(shù)理基礎(chǔ)較差的經(jīng)管類學(xué)生。為了提高經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，我國很多高校已開設(shè)數(shù)據(jù)分析與建模方面的相關(guān)課程，也撰寫了相關(guān)教學(xué)書籍。如：蔣紹忠[4]、劉蘭娟[5]等編寫了各類商務(wù)數(shù)據(jù)分析教材；葛虹等[6]以經(jīng)管專業(yè)課“數(shù)據(jù)分析與管理建模”為例，提出了知識(shí)的系統(tǒng)性訓(xùn)練和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)的建議；鄧維斌等針對(duì)經(jīng)管類學(xué)生在數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)中存在的問題[7]，提出編寫針對(duì)性強(qiáng)的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教材，構(gòu)建科學(xué)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系，改變實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式等主要改革措施。然而，這些為經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生開設(shè)的數(shù)據(jù)處理課程中沒有加入大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容。
本研究圍繞即將開設(shè)的“商務(wù)決策技術(shù)”這門新課，基于大數(shù)據(jù)理念，從課程內(nèi)容、教學(xué)手段等方面對(duì)該課程進(jìn)行全方位設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)前，為方便日后跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展，對(duì)學(xué)生的數(shù)理基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)需求等方面進(jìn)行了問卷調(diào)查，并對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析。
二、經(jīng)管類學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力現(xiàn)狀調(diào)查與分析
（一）調(diào)查問卷設(shè)計(jì)
本調(diào)查共發(fā)放問卷250份，回收有效問卷234份，回收率達(dá)到93.6%。主要由2013級(jí)和2014級(jí)經(jīng)管類學(xué)生填寫。主要借助于李克特量表的形式測試學(xué)生對(duì)相關(guān)問題的認(rèn)知程度。
設(shè)計(jì)《大數(shù)據(jù)理念下數(shù)據(jù)分析方法教學(xué)調(diào)查問卷》，除了了解學(xué)生的性別、年齡、班級(jí)、文理科生等基本信息外，還從四個(gè)方面進(jìn)行了詳盡的調(diào)查：前沿技術(shù)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、教學(xué)方法以及考核方式。
（二）調(diào)查結(jié)果分析
四個(gè)方面的調(diào)查結(jié)果如下。
1.學(xué)生對(duì)前沿技術(shù)的了解程度。很多學(xué)生對(duì)最新的前沿技術(shù)不甚了解。僅118人（占50%）聽說過“云計(jì)算”，87人（占37%）聽說過“物聯(lián)網(wǎng)”，即使大部分學(xué)生會(huì)使用手機(jī)上網(wǎng)，但調(diào)查結(jié)果卻顯示僅168人（占72%）知道“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)詞。對(duì)“大數(shù)據(jù)”的了解更為有限，聽說過“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞的人僅78人（占33%），能準(zhǔn)確或大概說出其含義的僅49人（占21%）。其中，25人認(rèn)為大數(shù)據(jù)的主要特征是“數(shù)據(jù)量大”；27人認(rèn)為是“數(shù)據(jù)類型繁多”；8個(gè)人認(rèn)為是“價(jià)值密度低”；18人認(rèn)為“處理速度快”，僅3人將大數(shù)據(jù)的這四個(gè)特征全部選中。雖然大部分人對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了解，但207人（占88%）對(duì)大數(shù)據(jù)的未來前景較為樂觀，173人（占74%）已經(jīng)感受到了大數(shù)據(jù)在日常生活中的存在。
2.學(xué)生的課程選修情況。為了了解哪類學(xué)生會(huì)選修這門課程，是數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)好的學(xué)生？還是對(duì)數(shù)據(jù)處理感興趣的學(xué)生？學(xué)生學(xué)習(xí)的自信心強(qiáng)弱會(huì)不會(huì)影響他們的選課？如果所學(xué)課程對(duì)學(xué)生未來工作有用，會(huì)不會(huì)有更多的學(xué)生選這門課呢？帶著這些問題，本研究使用SPSS中的Pearson相關(guān)性分析法挖掘出影響課程選修狀況的主要因素。
從分析結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)生是否選這門課主要取決于兩大因素：“工作需要”（相關(guān)系數(shù)為0.427）和“學(xué)習(xí)信心”（相關(guān)系數(shù)為0.163），與學(xué)生的“數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)”、“對(duì)數(shù)據(jù)分析是否感興趣”的關(guān)系不大。也就是說，如果學(xué)生認(rèn)為學(xué)習(xí)這門功課對(duì)未來的工作有用，即使他們的數(shù)理基礎(chǔ)并不好，學(xué)習(xí)興趣也不大，他們依然會(huì)非常樂意選此課；此外，學(xué)生的自信心也是學(xué)好這門課的關(guān)鍵。很有信心學(xué)好數(shù)據(jù)分析方法的學(xué)生僅占12%，86%的學(xué)生對(duì)此沒有把握。提及何種工作會(huì)用到數(shù)據(jù)分析技術(shù)時(shí)，僅有131人（占56%）覺得數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)管理工作有用，91人（39%）覺得對(duì)銷售工作有用；而94人（占40%）覺得數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)管理或銷售工作根本沒用，僅數(shù)據(jù)分析員或IT工作人員會(huì)用到該技術(shù)。
3.學(xué)生喜好的教學(xué)方法。近60%的學(xué)生對(duì)教學(xué)方法不甚了解，特別是現(xiàn)代教學(xué)方法。在調(diào)查過程中，我們對(duì)四個(gè)目前熱門的教學(xué)方法，如：案例式教學(xué)法、討論式教學(xué)法、翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC進(jìn)行了詳細(xì)介紹。最后，65%的學(xué)生偏愛案例式教學(xué)法，47%的學(xué)生偏愛討論式教學(xué)法，對(duì)于翻轉(zhuǎn)課堂僅有19%的學(xué)生愿意嘗試，MOOC僅13%的愿意嘗試。當(dāng)問到哪種教學(xué)方法適用于本課程的教學(xué)時(shí)，44%的學(xué)生希望使用案例式教學(xué)法，23%的學(xué)生覺得翻轉(zhuǎn)課堂不錯(cuò)，22%的學(xué)生依然喜歡以教師為主導(dǎo)的講授式教學(xué)方法，88%學(xué)生認(rèn)為MOOC不適合數(shù)據(jù)處理課程的教學(xué)工作。
4.學(xué)生喜歡的考核方式。僅有18%的人愿意閉卷考試，開卷考試和學(xué)生上臺(tái)講解的考核形式最受青睞。此外，78%的學(xué)生希望參與到教師評(píng)分中，同意教師獨(dú)自給分的僅占18%，同意僅依靠學(xué)生評(píng)分的也只占6%。
三、“商務(wù)決策技術(shù)”課程教學(xué)設(shè)計(jì)策略
根據(jù)以上分析，擬在實(shí)施本課程教學(xué)時(shí)注重以下幾個(gè)方面。
（一）提高學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的自信心
該課程涉及定量分析，這是經(jīng)管類學(xué)生最為薄弱的知識(shí)點(diǎn)。從調(diào)查分析中可以發(fā)現(xiàn)，“工作需要”和“學(xué)習(xí)信心”這兩個(gè)因素對(duì)學(xué)生選修該課程比學(xué)生的“數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)”和“學(xué)習(xí)興趣”更為重要。因此，本課程首先安排2至4個(gè)學(xué)時(shí)來講解什么是“大數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)在未來各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景，并通過實(shí)例、視頻或?qū)嵉卣{(diào)研讓學(xué)生了解商務(wù)數(shù)據(jù)分析的一些實(shí)際應(yīng)用，只有當(dāng)學(xué)生切身體會(huì)到了數(shù)據(jù)分析技術(shù)在未來生活中的應(yīng)用價(jià)值，才能從根本上調(diào)動(dòng)他們主動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性和自信心。
（二）豐富大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)最重要的應(yīng)用就在于預(yù)測，而預(yù)測是商務(wù)決策的基礎(chǔ)。以往的經(jīng)濟(jì)預(yù)測多依賴于因果模型的分析，而大數(shù)據(jù)分析則是運(yùn)用相關(guān)性分析方法從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，進(jìn)而進(jìn)行有效的預(yù)測。因此，本課程將重點(diǎn)講授相關(guān)分析方法，不僅講授諸如簡單線性回歸、Pearson相關(guān)系數(shù)等傳統(tǒng)相關(guān)分析方法，還會(huì)介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)分析方法，如：最大信息系數(shù)、隨機(jī)相關(guān)系數(shù)等。
（三）采用多種教學(xué)模式與方法
從調(diào)查分析中了解到：以往以教師講授為主、學(xué)生被動(dòng)學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)教學(xué)模式不再受到學(xué)生的青睞，翻轉(zhuǎn)課堂、案例教學(xué)法、討論式教學(xué)法是學(xué)生喜愛的教學(xué)方式。因此，本課程將采用學(xué)生平等參與的討論式教學(xué)方式，并事先設(shè)計(jì)“自主學(xué)習(xí)任務(wù)單”、制作教學(xué)視頻、布置案例教學(xué)任務(wù)等多種教學(xué)手段，將教師的教學(xué)職能從單一的講課向設(shè)計(jì)、組織、幫助與指導(dǎo)方向轉(zhuǎn)變。
（四）師生共建考核方式與信息反饋機(jī)制
調(diào)查分析結(jié)果表明：傳統(tǒng)死記硬背的考核方式不再受到學(xué)生的歡迎，開卷考試和上臺(tái)講課的考核形式更能全方位地衡量學(xué)生處理實(shí)際問題的能力。因此，本課程擬首先讓教師和學(xué)生共同制定考核目標(biāo)，細(xì)分考核內(nèi)容以及考核方式；然后由學(xué)生自主選擇考核方式和內(nèi)容。評(píng)分時(shí)，組織成立學(xué)生考評(píng)團(tuán)，所有學(xué)生輪番成為考評(píng)團(tuán)成員，與老師雙向溝通，共同評(píng)分。
本文展示了“商務(wù)決策技術(shù)”課程開設(shè)的調(diào)查研究工作，并依據(jù)分析結(jié)果，提出順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代需要，培養(yǎng)具有現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理能力的管理人才的具體措施。希望通過培養(yǎng)學(xué)生學(xué)好數(shù)據(jù)處理方法的興趣和自信心，通過制訂合理的教學(xué)計(jì)劃、設(shè)計(jì)新穎的教學(xué)內(nèi)容、運(yùn)用現(xiàn)代化的教學(xué)模式、采取師生共同參與的考核方式，來提升學(xué)生適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代市場需要的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
參考文獻(xiàn)：
[1]Manyika J.，et al.Big data：The next frontier for
innovation，competition，and productivity[EB/OL].
[2015-11-03].http：///insights/
business_technology/big_data_the_next_frontier_
for_innovation.
[2]李海林.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)探索[J].
計(jì)算機(jī)時(shí)代，2014，（2）.
[3]邱勝海，周玉敏，高錫榮等.大數(shù)據(jù)時(shí)代非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
教學(xué)與實(shí)驗(yàn)改革探索[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2013，（9）.
[4]蔣紹忠.數(shù)據(jù)、模型與決策――基于Excel的建模和商
務(wù)應(yīng)用[M].北京：北京大學(xué)出版社，2013.
[5]劉蘭娟等.經(jīng)濟(jì)管理中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用[M].北京：清華大
學(xué)出版，2013.
[6]葛虹，韓偉一.多模式交互教學(xué)與教學(xué)工作量評(píng)估――
以“數(shù)據(jù)分析與管理建?！睘槔齕J].黑龍江高教研究，
數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）又稱數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discover in Database，KDD），是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值的信息的過程[1]。數(shù)據(jù)挖掘在很多領(lǐng)域都是一個(gè)很時(shí)髦的詞，尤其是在如銀行、電信、保險(xiǎn)、交通、零售等商業(yè)領(lǐng)域。但是，數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于理論探索階段，其他研究中已經(jīng)證明，數(shù)據(jù)挖掘在高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別的過程中具有理論上的可行性，本文通過建立基于家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘模型對(duì)困難生精準(zhǔn)識(shí)別進(jìn)行實(shí)證角度的探索，以期能夠解決家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定過程中存在的主觀性、片面性等問題。
本研究通過運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析、建模評(píng)價(jià)、以及結(jié)果分析。本文的主要設(shè)計(jì)思路為：針對(duì)學(xué)生的一系列評(píng)價(jià)家庭經(jīng)濟(jì)困難程度的指標(biāo)劃分學(xué)生困難等級(jí)，有利于簡化家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的認(rèn)定程序，降低錯(cuò)誤率。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)挖掘過程主要包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型進(jìn)行挖掘、模型的評(píng)價(jià)與修正三個(gè)階段。借助數(shù)據(jù)庫中已有學(xué)生信息，使用數(shù)據(jù)挖掘方法開發(fā)出困難等級(jí)評(píng)分模型從已有數(shù)據(jù)中分析歸納出困難生識(shí)別的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)。然后，將這些規(guī)則或標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于困難生認(rèn)定過程。本文所采用的數(shù)據(jù)挖掘軟件為SPSS Clementine 12.0。該軟件操作簡單、無需編程、界面人性化，是一款十分適用的數(shù)據(jù)挖掘軟件。圖1展示了基于數(shù)據(jù)挖掘的困難生精準(zhǔn)識(shí)別所構(gòu)建的模型。
一、數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括原始數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)分割兩部分。
本研究采用原始數(shù)據(jù)來自2015年度某高校某學(xué)院家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫共有數(shù)據(jù)496條。從學(xué)生《家庭情況調(diào)查表》以及家庭經(jīng)濟(jì)困難申請(qǐng)表中原因陳述結(jié)果可以看到，涉及到學(xué)生的特征指標(biāo)包括戶籍性質(zhì)（HJ）（農(nóng)村、城鎮(zhèn)），戶口所在地（HK）（東部、西部、中部），家庭人口數(shù)（RK），是否孤殘（GC），是否單親（DQ），家庭人均年收入（SR），家庭健康情況（JK），家庭負(fù)債情況（FJ）等一系列指標(biāo)。數(shù)據(jù)經(jīng)整理后能夠滿足Clementine對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的要求。
數(shù)據(jù)分割的目的主要是為了驗(yàn)證數(shù)據(jù)挖掘模型，根據(jù)一般原則，數(shù)據(jù)分割的比例配比為訓(xùn)練集（40%），測試集（30%），驗(yàn)證集（30%）。分割方法為簡單隨機(jī)抽樣，利用Clementine 12.0的Partition節(jié)點(diǎn)完成。分割后的三個(gè)數(shù)據(jù)集用新增變量Partition的取值標(biāo)識(shí)，但仍合并在同一個(gè)數(shù)據(jù)文件里。
二、建立模型
家庭經(jīng)濟(jì)困難的等級(jí)與困難學(xué)生本身的特性是緊密相關(guān)的，經(jīng)由這些特性能夠細(xì)分學(xué)生困難等級(jí)，常用的特征識(shí)別方法是分類樹。分類樹著眼于從一組無次序、無規(guī)則的事例中推理出分類樹表示的分類規(guī)則?，F(xiàn)在比較常見的算法是基于信息論的方法的決策樹。本文選取決策樹模型來分析處于不同困難等級(jí)的學(xué)生所共有的一些個(gè)人信息，并對(duì)困難生認(rèn)定提出相應(yīng)的一些建議。
符合以下幾條規(guī)則之一的，可以認(rèn)定為家庭經(jīng)濟(jì)條件特殊困難：（1）人均年收入少于2250元，家庭人口少于3.5；（2）家庭人口多于3.5，人均年收入少于950元；（3）人均年收入高于2250元，家中有負(fù)債，人口數(shù)少于5人，家庭存在不健康因素。
符合以下幾條規(guī)則之一的，可以認(rèn)定為家庭經(jīng)濟(jì)條件困難：（1）人均年收入大于1250元，家中有負(fù)債，農(nóng)村戶口；（2）人均年收入大于1250元，戶籍所在地為中西部地區(qū)；（3）人均年收入大于1250，家中人口多于5人，且有負(fù)債；（4）收入多于2250，人口數(shù)多于6人且家中不健康因素的。
符合以下幾條規(guī)則之一的，可以認(rèn)定為家庭經(jīng)濟(jì)條件一般困難：（1）收入多于1250，家住農(nóng)村，無負(fù)債；（2）收入在2250到2450之間，家住中東部，人口少于6人；（3）收入大于2450元。
三、模型評(píng)估
完成模型的制定以后，下一步就是對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估，檢驗(yàn)其預(yù)測能力的強(qiáng)弱。一般來說，模型的檢驗(yàn)有兩種方式：樣本內(nèi)檢驗(yàn)和樣本外檢驗(yàn)。在Clementine中，模型評(píng)估主要采用圖形展示，例如Gain圖、Lift圖等。另外，也常用分類矩陣來比較預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的吻合程度，分析結(jié)果如圖2。
首先，從收益圖可以明顯的看出，利用決策樹得到預(yù)測模型準(zhǔn)確率非常高，幾乎與理想模型重合，而基于客戶特征的細(xì)分變量的準(zhǔn)確率也比較高。
為了更好的評(píng)判預(yù)測效果，利用Clementine 12.0中的Analysis節(jié)點(diǎn)，可以得到如下關(guān)于決策樹模型在三個(gè)部分的數(shù)據(jù)集中的預(yù)測準(zhǔn)確率。在大小為40%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中，模型的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到86.03%；在大小為30%的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)集中預(yù)測準(zhǔn)確率為86.1%；在大小為30%的驗(yàn)證數(shù)據(jù)集中，其預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到86.18%。可見，利用決策樹模型已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)好的估計(jì)效果。
四、結(jié)論
數(shù)據(jù)挖掘模型的運(yùn)行結(jié)果在理論與實(shí)踐層面都得出了有益的結(jié)論。
首先，數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)行結(jié)果給出了困難生認(rèn)定的一些普遍規(guī)則，這些規(guī)則基于困難生認(rèn)定的原始數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出來的困難生的特性，反映學(xué)生的方方面面。這些規(guī)則在困難生認(rèn)定過程中將會(huì)是非常好的參考條件，甚至對(duì)困難生認(rèn)定的準(zhǔn)確度起決定作用。
其次，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生精準(zhǔn)識(shí)別，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域尤其是在學(xué)生管理與服務(wù)工作中的應(yīng)用提供了有益的借鑒，這種借鑒也不應(yīng)止步于此，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行更加深入的研究與應(yīng)用，一遍提高高等學(xué)校學(xué)生工作的科學(xué)化水平。（作者單位：1.濟(jì)南大學(xué)外國語學(xué)院；2.濟(jì)南大學(xué)黨委學(xué)生工作部）
一、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件特性分析
（一）SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用范圍
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），是一種“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件。開始時(shí)它的全稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”，但最后被命名為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。它最初用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)，有Windows和Mac OS X等版本。后來隨著SPSS公司對(duì)這款軟件的更新與改進(jìn)，它的應(yīng)用范圍也逐漸擴(kuò)大起來，它在自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等方面都有涉及，并且都收到使用者的好評(píng)。世界上許多著名的雜志報(bào)刊都對(duì)SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的各方面功能做出了很高的評(píng)價(jià)。
（二）運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)例分析
某高校要對(duì)大學(xué)生黨員素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便于對(duì)發(fā)展和培養(yǎng)當(dāng)代大學(xué)生的工作實(shí)踐。他們首先選取了“道德品行”“政治素養(yǎng)”“學(xué)習(xí)能力”“工作能力”“心理素養(yǎng)”這五個(gè)方面對(duì)大學(xué)生黨員素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)，然后要求被調(diào)查者根據(jù)自己對(duì)黨員的要求來判斷學(xué)生黨員是否能做到其中一點(diǎn)。其中1表示“非常不同意”、2表示“不同意”、3表示“不能確定”、4表示“同意”、5表示“非常同意”。從發(fā)出的300份卷中篩選出有效的188份，然后用SPPS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)分卷信度用克隆巴赫系數(shù)測量，該系數(shù)表示的是問卷調(diào)查結(jié)果總變異中由不同被調(diào)查者導(dǎo)致的比例占多少，整個(gè)問卷和各個(gè)子問卷的克隆巴赫系數(shù)如下表所示：
為了驗(yàn)證所獲得數(shù)據(jù)的有效性，該試驗(yàn)還進(jìn)行了Bartlett’s Test和KMO指標(biāo)驗(yàn)證。Bartlett’s Test檢驗(yàn)的sig為0.000說明參與分析的數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布的總整體，而KMO的取值在0到1之間，所得到的值越接近1，表明這些變量對(duì)因子分析的效果越好，這些因素很好的解釋了大學(xué)生優(yōu)秀黨員應(yīng)當(dāng)從什么地方開始培養(yǎng)，而SPSS統(tǒng)計(jì)軟件則是驗(yàn)證了這些因素的有效性和可信度，為大學(xué)生黨員的培養(yǎng)工作提供科學(xué)依據(jù)。
二、大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
（一）大學(xué)生素質(zhì)評(píng)價(jià)模型研究背景
隨著時(shí)代的前進(jìn)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代年輕人的思維也追上了時(shí)代的最前端。步入大學(xué)殿堂的“90后”一代年輕人，他們追求自我和個(gè)性的特點(diǎn)越來越顯著，教育工作者對(duì)大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)與分析也遇到了挑戰(zhàn)。如何根據(jù)大學(xué)生的特點(diǎn)來構(gòu)建素質(zhì)評(píng)價(jià)模型是新一代教育工作者需要考慮的問題。
（二）SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建的作用
對(duì)大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)評(píng)價(jià)要從學(xué)習(xí)能力、工作能力、政治思想、心理素質(zhì)四個(gè)因素考慮，這四個(gè)因素涵蓋了大學(xué)生的外在處事能力和內(nèi)部思想，是對(duì)一個(gè)人的綜合職業(yè)素質(zhì)比較全面的評(píng)價(jià)。大學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)評(píng)價(jià)模型由這四個(gè)因素構(gòu)成。運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)這幾個(gè)因素進(jìn)行分析，可以看出這些因素對(duì)職業(yè)素質(zhì)評(píng)價(jià)所占比重的大小，然后根據(jù)各個(gè)因素所占的比重構(gòu)建大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)評(píng)價(jià)模型，得出科學(xué)的評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)重點(diǎn)。
（三）SPSS軟件對(duì)大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)評(píng)價(jià)情況分析
運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，可以了解到我國當(dāng)代大學(xué)生需要培養(yǎng)的職業(yè)素質(zhì)，也可以看出在校大學(xué)生對(duì)自身優(yōu)秀職業(yè)素質(zhì)的期盼和要求。大學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)涵蓋了學(xué)習(xí)、工作、政治、心理等四大方面，以大學(xué)的具體生活為基礎(chǔ)，由校園小范圍擴(kuò)大到社會(huì)這個(gè)大范圍，具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，可以得出大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)評(píng)價(jià)的重點(diǎn)，讓大學(xué)生充分了解到自己達(dá)標(biāo)和不達(dá)標(biāo)的地方，加以改正。
三、結(jié)論
對(duì)大學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)是大學(xué)生發(fā)展階段中的必要條件。大學(xué)教育的目的在于讓大學(xué)生成長和發(fā)展，讓他們掌握更多的知識(shí)技能，認(rèn)清自己與社會(huì)外界的關(guān)系，有助于自己以后的工作和生活。而在SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的分析下，可以看到大學(xué)生的職業(yè)道德素質(zhì)由多種原因共同決定，因此我們可以知道，只有多方面的對(duì)大學(xué)生進(jìn)行教育，才能使大學(xué)生形成良好的職業(yè)道德素質(zhì)，做一個(gè)對(duì)社會(huì)、對(duì)國家有用的人。
2．案例不夠豐富，沒有考慮專業(yè)差異目前的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中，通常情況下教師都會(huì)直接運(yùn)用教材上的案例進(jìn)行講授。案例主要涉及一元、多元線性回歸及放寬古典假定的內(nèi)容，一般都是經(jīng)濟(jì)問題分析，如居民消費(fèi)問題、財(cái)政收入影響因素等。這些案例的突出特點(diǎn)是適用性廣泛，只要學(xué)生有宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，都能很好地通過案例掌握相關(guān)數(shù)據(jù)分析的方法。在實(shí)際教學(xué)中，這些案例的不足之處在于沒有和學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)密切結(jié)合，不能拓寬學(xué)生的視野，部分同學(xué)會(huì)誤以為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)只能應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)，而對(duì)于以后如何在自己的專業(yè)中應(yīng)用相關(guān)知識(shí)缺乏相應(yīng)的了解和實(shí)踐。
3．課程難度大，學(xué)生重視程度不一由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)三門學(xué)科的結(jié)合，在經(jīng)典線性回歸理論部分，需要用到矩陣、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的大量知識(shí)。對(duì)一般經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的學(xué)生而言，學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程并不輕松，文科背景的同學(xué)學(xué)習(xí)起來更加困難。調(diào)查問卷中關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)難度的問題中，有28%的同學(xué)選擇了很困難，有43%的同學(xué)選擇了比較困難，選擇一般困難的有27%，只有2%的同學(xué)選擇了不困難。從調(diào)查結(jié)果看，選擇比較困難和很困難的學(xué)生高達(dá)71%的比例，充分說明對(duì)一般本科院校的學(xué)生而言，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程難度還是比較大的。對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重要性方面，有41%的同學(xué)認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)以后的工作學(xué)習(xí)有用，高達(dá)54%的同學(xué)認(rèn)為用處不大，5%的同學(xué)認(rèn)為沒有用。當(dāng)今學(xué)生學(xué)習(xí)有一定的功利性，如果學(xué)生認(rèn)為某門課程在目前對(duì)就業(yè)、考研沒有直接作用，往往不太重視，也不會(huì)投入太多精力。學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的中，排在第一位的是通過考試，這是無可厚非的，但需要注意，選擇通過考試的同學(xué)中，有10位同學(xué)除了通過考試外，其他的選項(xiàng)均沒有選擇，說明這部分同學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目的就是為了通過考核，拿到學(xué)分;還有5位同學(xué)選擇了所有的選項(xiàng)，說明這5位同學(xué)是希望通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)能掌握相關(guān)知識(shí)。排在第二位的是為以后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法打基礎(chǔ)，當(dāng)今是大數(shù)據(jù)時(shí)代，許多行業(yè)的發(fā)展都離不開數(shù)據(jù)分析，學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能為數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)，學(xué)生對(duì)此也有較清晰的認(rèn)識(shí)。此外，掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論和軟件使用方法排名在第三和第四，而運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)證分析排在最后，說明學(xué)生對(duì)如何運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論信心不足。
4．先導(dǎo)課程基礎(chǔ)差異大為了探明學(xué)生畏難情緒的原因，在之后的調(diào)查中，設(shè)計(jì)了這樣的問題:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂上，您能否跟得上授課老師的思路，教學(xué)內(nèi)容能否及時(shí)消化?從學(xué)生調(diào)查的結(jié)果看，選擇完全跟得上的只有9%，選擇勉強(qiáng)跟得上的有58%，有33%的同學(xué)選擇了跟不上。說明在課堂上計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的授課效果并不是很理想，有三分之一的同學(xué)跟不上老師的思路。，占比例最大的是每節(jié)課信息量太大，其次是沒有及時(shí)預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)課堂內(nèi)容，第三是先導(dǎo)課程沒有學(xué)習(xí)，理科基礎(chǔ)不好。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程特征，上課會(huì)用到線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，學(xué)生只有進(jìn)行課前預(yù)習(xí)和課后復(fù)習(xí)才能有效地掌握相關(guān)知識(shí)。實(shí)際情況中，一般院校都將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)安排在第5或者第6個(gè)學(xué)期，正是學(xué)生大量學(xué)習(xí)專業(yè)課的時(shí)間，課程壓力較大，因此，學(xué)生沒有充裕的時(shí)間進(jìn)行預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)于每節(jié)課的信息不能充分接收。此外，目前本科院校中，各個(gè)專業(yè)的課程體系安排有一定的差異，大多數(shù)專業(yè)是在第3個(gè)學(xué)期學(xué)習(xí)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，但數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分由于課時(shí)的限制，在參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)部分授課教師一般不作深入介紹，學(xué)生也很少去主動(dòng)自學(xué)這部分內(nèi)容，掌握程度不是很理想;更有個(gè)別院校，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)安排在同一學(xué)期學(xué)習(xí)。這樣的教學(xué)安排，導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程時(shí)，由于存在大量的數(shù)學(xué)符號(hào)，本來就心存畏懼，加上數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)不夠扎實(shí)，容易對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程產(chǎn)生厭學(xué)情緒，影響教學(xué)效果;對(duì)教師而言，在上課過程中需要專門抽時(shí)間補(bǔ)充介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，影響教學(xué)進(jìn)程。
5．課時(shí)安排偏少通過查閱相關(guān)資料發(fā)現(xiàn)，一般的本科院校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置為48個(gè)學(xué)時(shí)，其中包括40個(gè)學(xué)時(shí)的理論授課，8個(gè)學(xué)時(shí)的上機(jī)實(shí)驗(yàn)。一些重點(diǎn)院校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)時(shí)安排多一些，如清華大學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程為54個(gè)學(xué)時(shí)。鄭州航院計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)安排了48個(gè)學(xué)時(shí)，這樣的學(xué)時(shí)安排，調(diào)查中有14%的同學(xué)認(rèn)為課時(shí)夠用，而有39%的同學(xué)認(rèn)為理論課時(shí)不夠，有47%的同學(xué)認(rèn)為上機(jī)時(shí)間不夠。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)既需用到大量的矩陣和數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，又需要一定的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，同時(shí)又是一門操作性和實(shí)用性很強(qiáng)的學(xué)科，必須將理論知識(shí)講授與軟件使用結(jié)合起來，才能達(dá)到學(xué)以致用的目的。面對(duì)數(shù)理基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)程度不一、接受能力有別的學(xué)生，教師在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)，將經(jīng)典的回歸理論能夠全面、系統(tǒng)地給學(xué)生介紹清楚，已屬不易。通過短短幾個(gè)學(xué)時(shí)的上機(jī)實(shí)驗(yàn)，讓學(xué)生能掌握相關(guān)的軟件操作技能，也顯得勉為其難。此外，在教學(xué)過程中，教師一般缺乏充裕的時(shí)間進(jìn)行案例分析和介紹前沿的研究成果，這種拓展既能開闊學(xué)生的視野，又能增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣，但因課時(shí)限制，一般得不到實(shí)施。
6．實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果難以保障現(xiàn)有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)主要是驗(yàn)證性的，教師講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件(Eviews、SAS等)操作方法，給定學(xué)生數(shù)據(jù)，學(xué)生驗(yàn)證經(jīng)典回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)方法。這樣的教學(xué)過程對(duì)學(xué)生掌握具體的軟件操作過程是十分必要的。實(shí)際教學(xué)過程中，實(shí)驗(yàn)教學(xué)的主要目的也是使學(xué)生掌握相關(guān)軟件操作方法，學(xué)會(huì)利用軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，但對(duì)學(xué)生而言，如何將這些理論知識(shí)和實(shí)際問題結(jié)合起來，尤其是將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)應(yīng)用于專業(yè)相關(guān)的數(shù)量分析，缺乏實(shí)踐。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革建議
1．做好課程銜接和課時(shí)安排從調(diào)查的結(jié)果看，許多學(xué)生覺得計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程困難的原因一方面是信息量太大，另一方面是先導(dǎo)課程沒有學(xué)習(xí)，基礎(chǔ)不好。因此，在前期的課程安排方面，一定要做好課程的銜接，學(xué)生后期要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，一定要在前期安排數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程內(nèi)容。可以采取增加概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課時(shí)或者專門開一門數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)課程來解決。從課時(shí)安排看，條件允許的學(xué)校可以適當(dāng)增加計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課時(shí)，尤其上機(jī)實(shí)驗(yàn)的課時(shí)。增加理論課時(shí)一方面可以講授如時(shí)間序列的平穩(wěn)性、協(xié)整、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等非經(jīng)典線性回歸的內(nèi)容;另一方面教師可以簡要介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿知識(shí)，如向金融學(xué)專業(yè)學(xué)生介紹金融計(jì)量、向經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的同學(xué)介紹空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等，開闊學(xué)生的視野，走上工作崗位后學(xué)生可根據(jù)實(shí)際需要自學(xué)相關(guān)知識(shí)，有條件的院?？蓪⒂?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論課時(shí)增加4～8個(gè)。從上機(jī)課時(shí)看，一般8個(gè)課時(shí)的上機(jī)基本能保證學(xué)生熟悉一個(gè)軟件的基本操作，完成經(jīng)典線性回歸的相關(guān)驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)，如能增加2～4個(gè)學(xué)時(shí)，學(xué)生會(huì)對(duì)軟件操作更加熟悉，對(duì)相關(guān)分析結(jié)果的分析更加深入，以后的應(yīng)用較為得心應(yīng)手。
2．改革教學(xué)目標(biāo)在以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo)的本科院校，學(xué)生畢業(yè)后一少部分進(jìn)入研究生階段的學(xué)習(xí)，大多數(shù)學(xué)生都是直接走上工作崗位從事經(jīng)濟(jì)管理類的工作。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，學(xué)生多數(shù)認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程難度較大，主要是課程信息量太大，難以取舍，因此在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)上，應(yīng)當(dāng)定位在使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法與相關(guān)的軟件操作方面。教學(xué)過程中首先應(yīng)當(dāng)介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)方法的基本背景，在授課過程中應(yīng)特別注意介紹基本思想、基本方法和應(yīng)用范圍，尤其是這些方法的經(jīng)濟(jì)背景。在介紹普通最小二乘估計(jì)和相關(guān)檢驗(yàn)方法的時(shí)候，要把側(cè)重點(diǎn)放在思路和結(jié)論方面，而盡量減少或者簡化相關(guān)的推導(dǎo)過程，要求學(xué)生“知其然”即可，而對(duì)學(xué)有余力的同學(xué)可以通過課下自學(xué)的方法“知其所以然”。
3．改革教學(xué)方式計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)不僅要傳授知識(shí)，更是要教給學(xué)生學(xué)會(huì)利用相關(guān)知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因此，要把理論教學(xué)、案例教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)等教學(xué)方式充分結(jié)合起來。理論教學(xué)部分，要更多地采用啟發(fā)式教學(xué)、課堂討論等方式。啟發(fā)式教學(xué)可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)理論知識(shí)的積極性，引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)思考;課堂討論要選擇合適的教學(xué)內(nèi)容，提前定下討論內(nèi)容，要求學(xué)生發(fā)揮主觀能動(dòng)性，提前做好課下準(zhǔn)備，加深對(duì)理論知識(shí)的理解。案例教學(xué)則需要任課教師提前做好準(zhǔn)備，選擇與學(xué)生專業(yè)相關(guān)的案例。案例分析過程要盡量讓學(xué)生參與進(jìn)來，教師提前選擇好專業(yè)方面的問題?？梢园才挪糠滞瑢W(xué)進(jìn)行前期的理論分析，部分學(xué)生搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，最后在教師的帶動(dòng)下完成案例分析的全過程。
