序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計方法范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

起源于上世紀(jì)七十年代的層次分析法(簡稱AHP)是由美國運籌學(xué)家T.L.Sattyti提出的，主要是對多指標(biāo)系統(tǒng)方案給出一種層次化、結(jié)構(gòu)化的決策方法。該方法綜合考慮了定性與定量兩種決策分析方法，在決策分析問題中有著廣泛的應(yīng)用。

 

層次分析法主要是一個模型化、數(shù)量化的過程，通過對復(fù)雜系統(tǒng)的分解，將其轉(zhuǎn)化為若干因素，在各因素之間通過比較和計算，從而得出不同方案的權(quán)重，該權(quán)重可為最佳方案的選擇提供依據(jù)。在處理實際問題的過程中，經(jīng)常會遇到諸如目標(biāo)準(zhǔn)則層次較多以及非基本結(jié)構(gòu)的復(fù)雜決策問題，此時如何能夠?qū)⒃搯栴}簡化主要取決于如何從少量的定量信息入手，深入探究問題的本質(zhì)及其內(nèi)在關(guān)系，將思維的過程數(shù)字化，從數(shù)學(xué)的角度思考，用數(shù)字說話，達到準(zhǔn)確計量的目的。

 

層次分析法中各層次的結(jié)構(gòu)反映了各因素之間的關(guān)系，如何確定該結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵所在。通常準(zhǔn)則層中的各準(zhǔn)則在目標(biāo)衡量中所占的比重并不一定相同，處理的關(guān)鍵在于如何較為準(zhǔn)確的將這些比重進行量化。很多時候，對某個因素有影響的因子比較多，如若直接給出各個因子的比重，難免出現(xiàn)偏差，主要原因有：問題考慮不全面、首尾數(shù)據(jù)顧此失彼、所有數(shù)據(jù)可能不符合整體性為1的隱含條件等。

 

比如我們有這樣的生活常識：假如有若干個大小不一的西瓜，每個人都能按照自己的感覺給出每個西瓜所占總體重量的大致比重，但是由于不知道每個西瓜具體的重量，每個人給出的數(shù)據(jù)都不盡相同，而且由于只是估計值，可能所有的比值會出現(xiàn)相互矛盾的情況，也容易出現(xiàn)比值和不等于1的情形。因此，當(dāng)影響某因素的因子較多時，通常將眾多專家研判的均值作為各因子的比重，但這些比重只是初始值，通常要在初始值的基礎(chǔ)上經(jīng)過一系列嚴(yán)格的轉(zhuǎn)化、換算，才能最終得出各準(zhǔn)則層的相對權(quán)重。

 

各準(zhǔn)則層相對權(quán)重求解的過程大致可以分為三個步驟：1.構(gòu)造判斷矩陣——分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，對同一層次各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進行兩兩比較，從而構(gòu)造得出兩兩比較的判斷矩陣;2.構(gòu)造判斷轉(zhuǎn)化矩陣——由上一步中的判斷矩陣中數(shù)據(jù)計算各比較元素所在準(zhǔn)則的相對權(quán)重，并進行一致性檢驗。通常由判斷矩陣到判斷轉(zhuǎn)化矩陣的轉(zhuǎn)化方式不唯一，不同的轉(zhuǎn)化構(gòu)造方式往往對應(yīng)不同的適用和使用效果;3.計算各層次對于系統(tǒng)的總排序權(quán)重，并進行排序。以上三個步驟中，第二步是關(guān)鍵，最終可以得到各方案對于總目標(biāo)的總排序。

 

在用層次分析法解決某些具體問題時，可能會出現(xiàn)相對權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。因此，需要對層次分析法相對權(quán)重進行改進計算，努力提升層次分析法實際應(yīng)用效果。本文主要介紹確定相對權(quán)數(shù)的一種新算法—方程法，并且通過實例檢驗其使用效果。1層次分析法中相對權(quán)重的算法新思路

 

1.1建立判斷矩陣

 

判斷矩陣是在對每一層次中的所有因素進行相對重要性的兩兩比較的基礎(chǔ)上而建立的矩陣，即：

 

R=r111…1R1n

 

1

 

rn11…1rnn，其中r11。，r22，…，rnn=0.5，rij表示第i個元素相對于第j個元素的重要程度關(guān)系，采用0.05-0.95標(biāo)度給予數(shù)量表示，且rij+rji=1。江蘇理工學(xué)院學(xué)報第20卷第6期孫丹丹：確定統(tǒng)計權(quán)數(shù)的新方法——方程法

 

rij的取值不應(yīng)由個別人來確定，應(yīng)由眾多專家共同研判，最終取其均值。專家研判的取值是第i個元素相對于第j個元素的重要程度確定：特別重要(0.85-0.95)、重要(0.75-0.85)、相對重要(0.65-0.75)、稍重要(0.55-0.65)、重要程度相當(dāng)(0.5)。

 

1.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣

 

判斷轉(zhuǎn)化矩陣：A=a111…1a1n

 

1

 

an11…1ann，其中a11，a22，…，ann=1。

 

判斷轉(zhuǎn)化矩陣，需要將rij轉(zhuǎn)化為aij。

 

判斷轉(zhuǎn)化矩陣中aij和aji必須滿足兩個條件：①aij*aji=1;②aij-aji=rij-rji(其中i為i和j兩個元素中較重要者，否則條件②改為aij-aji=rij-rji)。

 

將以上兩個條件進行變換，即aij-11aij=rij-rji或aji-11aji=rji-rij，求解可以得aij或aji(取正數(shù)解)。

 

1.3準(zhǔn)則層的相對權(quán)重的計算

 

①計算判斷矩陣中各行元素乘積：Mi=∏N1j=1aij=ai1·ai2…ain(i=1，2，....n)。

 

②計算Mi的n-1次方根：Wli=n-11Mi。

 

判斷轉(zhuǎn)化矩陣中涉及元素是n個，反映元素間的關(guān)系應(yīng)是n-1個關(guān)系。事實上，由于判斷轉(zhuǎn)化矩陣中a11，a12，…，ann=1，因此對角線上的元素對計算判斷轉(zhuǎn)化矩陣中各行元素之乘積是沒有影響的?；谝陨峡紤]，應(yīng)該計算Mi的n-1次方根。

 

③對Wli進行正則化處理：Wi=Wli/∑n1i=1Wli，其中Wli為判斷矩陣中各行元素乘積的n-1次方根。正則化處理后，∑n1i=1Wi=1。

 

從上述過程可以看出，新方法中準(zhǔn)則層的相對權(quán)重計算過程與傳統(tǒng)層次分析法相比，區(qū)別主要在于第二步，即判斷轉(zhuǎn)化矩陣的計算。在判斷轉(zhuǎn)化矩陣中，aij保留了最初判斷矩陣中rij之間的差異性，并進一步將最初判斷矩陣的對角線相應(yīng)因素和為1轉(zhuǎn)化為了判斷轉(zhuǎn)化矩陣中的對角線相應(yīng)因素積為1，這在一定程度上解決了相對權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。下面將通過實例，來驗證該方法在處理權(quán)重差距較大問題時的可行性和優(yōu)越性。2層次分析法中相對權(quán)重的改進算法實際應(yīng)用

 

全部國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟效益指標(biāo)：工業(yè)增加值率、總資產(chǎn)貢獻率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、成本費用利潤率、全員勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)品銷售率，記這7個指標(biāo)分別為1、2、3、4、5、6、7。

 

2.1判斷矩陣：11121314151617110.510.2510.8010.5510.7010.8010.75210.7510.510.9010.8010.8510.9510.90310.2010.1010.510.3510.3510.8010.40410.4510.2010.6510.510.5510.8510.60510.3010.1510.6510.4510.510.7510.60610.2010.0510.2010.1510.2510.510.25710.2510.1010.6010.4010.4010.7510.52.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣

 

由上述矩陣結(jié)合算法新思路中判斷轉(zhuǎn)化矩陣的求法，不妨以a12與a21為例。

 

由r12=0.25，r21=0.75可知：a21·a12=1，

 

a21-a12=r21-r12，即a21·a12=1，

 

a21-a12=0.5。

 

解方程組可得：a12=0.780 8;a21=1.280 2。

 

同理，可求得所有a1ij，i，j=1，2，…，7。

 

匯總整理后可得如下判斷轉(zhuǎn)化矩陣：1112131415161711110.780 811.34411.051 211.219 811.34411.280 8211.280 81111.47711.34411.409 511.546 611.477310.74410.6771110.861 210.861 211.34410.905410.951 310.74411.161 21111.051 211.409 511.105510.819 810.709 511.161 210.951 31111.280 811.105610.74410.646 610.74410.709 510.780 81110.780 8710.780 810.67711.10510.90510.90511.280 8112.3準(zhǔn)則層的相對權(quán)重的計算

 

由上述矩陣結(jié)合算法新思路中準(zhǔn)則層的相對權(quán)重的計算方法可得：Mi分別為：2.316 294，8.186 244，0.454 378，1.345 582，0.909 344，0.154 815，0.612 73。Mi的n-1次方根分別為：1.150 268，1.419 648，0.876 805，1.050 715，0.984 286，0.732 772，0.921 605。

 

從而可以求得每個Mi相對權(quán)重，匯總整理如下：

 

%11121314151617統(tǒng)計局公布權(quán)重116120112115114110113新算法權(quán)重116.12119.89112.29114.72113.79110.27112.91傳統(tǒng)層次分析法權(quán)重123.36146.5913.1518.95111.8611.5414.55本例中，由最后的計算結(jié)果可以看出：若使用傳統(tǒng)層次分析法，則最終計算出的權(quán)重值差距較大且僅集中于個別因素;而使用新方法所計算出來的相對權(quán)重明顯更接近于統(tǒng)計局所公布的數(shù)值，且由此方法計算出的權(quán)重值也有更為合理的解釋。3結(jié)語

 

篇（2）

中圖分類號：G71 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1673-9132（2016）14-0290-005

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是以數(shù)理統(tǒng)計和概率論為基礎(chǔ)，以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，運用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法研究醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理、分析的一門應(yīng)用型科學(xué)。該門課程概念抽象、內(nèi)容邏輯性強，被許多學(xué)生認(rèn)為是最難學(xué)習(xí)的課程之一。對于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教師來說，如何改變傳統(tǒng)的教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計思維，是值得進一步探究的問題。為此，我們對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)方法進行了改革，現(xiàn)將教學(xué)情況總結(jié)如下。

一、研究對象與方法

（一） 研究對象

將我院2014級醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)專業(yè)4個班級隨機分成實驗組2個班級和對照組2個班級，實驗組85人，對照組102人，實驗組和對照組學(xué)生在性別、生源、錄取分?jǐn)?shù)等方面均無統(tǒng)計學(xué)差異（p>0.05），實驗組和對照組授課教師、教材選取、教學(xué)內(nèi)容、課時均相同。

（二）研究方法

1.教學(xué)方法及內(nèi)容選?。簩φ战M采用“灌輸式”教學(xué)方法，即課堂上以教師講授為主，學(xué)生被動接受，課后練習(xí)教材上的習(xí)題；實驗組采用“分組討論-課堂點評-效果鞏固及檢查”新的教學(xué)方法，但有些內(nèi)容是離不開教師的課堂講授的，如基本概念等，結(jié)合課程內(nèi)容特點及學(xué)生的能力，我們選取了四個章節(jié)實施新的教學(xué)方法，這四個章節(jié)包括定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述、醫(yī)學(xué)參考值范圍估算、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖以及x2檢驗。

2.分組：對照組102名學(xué)生不分組，實驗組85名學(xué)生按分成10組，每組有8～9名學(xué)生，每組由教師選出2名負(fù)責(zé)人。

3.實施過程：在對照組學(xué)生每次上完課后告知下次上課的內(nèi)容，要求學(xué)生提前做好預(yù)習(xí)；實驗組學(xué)生在提前1周左右告訴每組的2名負(fù)責(zé)人課堂討論的內(nèi)容，由負(fù)責(zé)人和組員分工準(zhǔn)備，通過教材研讀和文獻查閱等制作PPT或掛圖，上課時每組選派一名代表進行講解，其他成員參與討論，教師做適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)，最后由教師歸納總結(jié)。

4.效果評價：課程結(jié)束后采用卷面考核和滿意度調(diào)研來評價教學(xué)效果。由于教學(xué)方法不同，所以兩組學(xué)生考核的題型不同，對照組學(xué)生考核題型包括名詞解釋、填空題、判斷題、單項選擇題和計算題，實驗組學(xué)生考核題型包括判斷題、單項選擇題和原始資料的統(tǒng)計學(xué)處理（計算題），實驗組學(xué)生題型的靈活性優(yōu)于對照組學(xué)生；滿意度調(diào)研的問卷自行設(shè)計，兩組學(xué)生所用的問卷相同，問卷包括四部分內(nèi)容，即教學(xué)方法、教學(xué)適應(yīng)性、教學(xué)效果、綜合素質(zhì)的提高，在課程結(jié)束后由授課教師統(tǒng)一發(fā)放填寫，當(dāng)場回收。

（三）統(tǒng)計分析

采用Epidata3.0雙人雙份錄入數(shù)據(jù)并核對檢查，用SPSS18.0統(tǒng)計軟件包分析，定量資料采用t檢驗，定性資料采用x2檢驗，以p

二、結(jié)果

（一）教學(xué)效果評價

1.總成績評價：兩組學(xué)生采用不同試卷進行考核，滿分均為100分。對照組學(xué)生最低得分28分，最高得分93分，平均得分66.35±15.13；實驗組學(xué)生最低得分36分，最高得分94分，平均得分71.07±12.69。兩組學(xué)生總成績有統(tǒng)計學(xué)差異（p

2.正確率評價：兩組學(xué)生相同題型的正確率得分見表2，計算題和單項選擇題實驗組學(xué)生正確率高于對照組學(xué)生，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（p

（二）滿意度評價

實驗組共發(fā)放問卷85份，回收85份，有效率100%；對照組共發(fā)放問卷102份，回收98份，有效率96.08%。教學(xué)方法、教學(xué)效果和綜合素質(zhì)提高三方面實驗組學(xué)生優(yōu)于對照組學(xué)生，有統(tǒng)計學(xué)差異（P0.05），具體見表3。

表3 兩組學(xué)生滿意度調(diào)查結(jié)果

三、討論

其一，通過本次調(diào)研發(fā)現(xiàn)，實驗組學(xué)生卷面總得分高于對照組學(xué)生，有統(tǒng)計學(xué)差異（p

其二，滿意度調(diào)研方面發(fā)現(xiàn)除了教學(xué)方法的適應(yīng)性兩組學(xué)生無統(tǒng)計學(xué)差異外，其余方面均是新的教學(xué)方法優(yōu)于傳統(tǒng)教學(xué)方法，且有統(tǒng)計學(xué)差異（p

其三，通過訪談發(fā)現(xiàn)，學(xué)生以往學(xué)習(xí)中接觸到的都是傳統(tǒng)教學(xué)方法，這次突然面臨一種全新的教學(xué)方法，可激發(fā)學(xué)生的好奇心。但是這種教學(xué)方法使得學(xué)生課后需花大量的時間查閱文獻及制作ppt，這導(dǎo)致他們研讀教材的時間相對不夠，對教材上的基本概念一知半解，最終在卷面考核中判斷題的正確率非常低。在以后的教學(xué)中，我們需要進一步找到兩者的平衡點，既要重視基本概念的理解，又要重視實際能力的培養(yǎng)。

其四，“學(xué)生分組討論-課堂點評-效果鞏固及檢查”并不適合理論性強的章節(jié)，所選的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)該在前期的教學(xué)中作了必要的鋪墊，學(xué)生已具備自主分析問題時所必須的理論基礎(chǔ)，在前期已經(jīng)系統(tǒng)講解了概率分布原理等。

其五，“學(xué)生分組討論-課堂點評-效果鞏固及檢查”教學(xué)法的核心是自我學(xué)習(xí)，教師不再處于中心位置，而是對學(xué)生的學(xué)習(xí)起引導(dǎo)作用。這就要求教師鼓勵學(xué)生提出不同的見解，在關(guān)鍵點內(nèi)教師進行提示和引導(dǎo)，及時做好點評、課堂總結(jié)。

篇（3）

近年來，統(tǒng)計學(xué)已成為高職院校財經(jīng)類特別是經(jīng)濟管理等專業(yè)的一門重要課程。統(tǒng)計學(xué)有著自己的課程體系和框架內(nèi)容，也有著獨特的研究思路及方法。為提高教學(xué)質(zhì)量和效果，本文探究高職院校統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)方法。

一、高職院校統(tǒng)計學(xué)定位

所謂高職，亦即職業(yè)技術(shù)教育的高等階段。在我國大陸，當(dāng)前的高職教育主要還是?？茖哟?。它以培養(yǎng)技術(shù)型人才為主要目標(biāo)，著重培養(yǎng)具有較高思想素養(yǎng)、具備必要理論知識、熟練掌握專業(yè)技能、全面發(fā)展綜合能力的應(yīng)用型人才。高職院校必須自覺承擔(dān)起時代賦予的新使命，大力推進高職教育教學(xué)改革，培養(yǎng)數(shù)量充足、素質(zhì)過硬、結(jié)構(gòu)合理的高端技能型專門人才。

統(tǒng)計學(xué)作為一門學(xué)科，它運用專門的技術(shù)和方法，收集所觀察事物的數(shù)據(jù)，進行量化的分析、總結(jié)，并進而進行推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。統(tǒng)計學(xué)既是一門科學(xué)，亦是一門藝術(shù)。

高職院校的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)，其理論知識的講授應(yīng)以能用為度，實用為本，重在培養(yǎng)和提高學(xué)生的動力能力和實際操作技能。要將統(tǒng)計學(xué)的基本理念、思路及分析方法和技巧與社會生產(chǎn)生活實踐高度融合，真正做到理論聯(lián)系實際，學(xué)以致用。

二、高職院校統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中存在的問題

隨著高職高專教育教學(xué)改革的不斷深入，高職統(tǒng)計學(xué)教學(xué)取得了很大的改進和提高，但還存在著不少的問題。

在教材的選用問題上，部分高職院校因客觀或主觀因素未選用本層次的適用教材，取而代之的是本科生或研究生教材，難免造成層次脫節(jié)。當(dāng)今教材市場亦是魚龍混雜，良莠不齊，也難免出現(xiàn)選擇不當(dāng)?shù)那闆r。教師教學(xué)經(jīng)驗問題上，部分教師因經(jīng)驗不足或水平受限不能很好的把握學(xué)科的靈魂和精髓，容易導(dǎo)致層次不清，側(cè)重不明。學(xué)生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)問題上，不少學(xué)生基礎(chǔ)薄弱，在學(xué)習(xí)如概率論、抽樣估計、指數(shù)分析等問題上顯得較為吃力。教學(xué)方法問題上，一些院校教師思想保守，觀念陳舊，他們不愿或不便采取先進的教育教學(xué)技術(shù)，教學(xué)方法單一落后，效率低下。自然影響學(xué)生的學(xué)生興趣和激情，不利于學(xué)生主觀能動性的發(fā)揮和創(chuàng)造性的施展。更為重要的是，在一部分院校，統(tǒng)計學(xué)雖有理論知識和方法技巧的悉心講授，但忽視了技術(shù)和方法的操練和具體應(yīng)用環(huán)節(jié)，學(xué)生的實際應(yīng)用技能呈現(xiàn)空白或相當(dāng)薄弱，這無疑與高職教育的培養(yǎng)目標(biāo)相悖。

當(dāng)然，教學(xué)中還存在著如重視不夠、師資配備不力、課程設(shè)置不合理、內(nèi)容體系不系統(tǒng)等問題。以上問題并不難解決，本文重點探討統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)方法。

三、高職院校統(tǒng)計學(xué)教學(xué)方法探析

談及高職院校的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)，一定要高度理解并深入貫徹高職教育教學(xué)的指導(dǎo)方針、政策，明確高職教育的人才培養(yǎng)需求，在充分挖掘高職學(xué)生具體情況特點的基礎(chǔ)上，探索并遵循統(tǒng)計學(xué)學(xué)科的教學(xué)規(guī)律，謀求更為高效的教學(xué)方法。

要做好統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)，作為教師，崇高的道德、超凡的品格、高貴的氣質(zhì)、幽雅的風(fēng)度是首要的。同時，教師還應(yīng)博覽群書，廣泛涉獵學(xué)科知識和前沿信息，精通學(xué)科的框架結(jié)構(gòu)和知識體系，高瞻遠(yuǎn)矚，高屋建瓴。這是做好教學(xué)工作的前提。

俗話說，教無定法。在統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)過程中，還是有一些方式方法值得借鑒、引用。對于統(tǒng)計學(xué)的基本理論和基本知識部分，可以課堂講授為主，要不惜精力把重要理論的淵源和來龍去脈講清講透。對于方法技能部分，要重點加強實訓(xùn)和操練，突出實用性。根據(jù)具體需要，可組織開展案例教學(xué)、情景模擬教學(xué)、頭腦風(fēng)暴法教學(xué)、換位教學(xué)等多種教學(xué)方式?？山M織開展專題研討會、聽取講座、觀看圖像影片等形式豐富知識信息?？删C合利用課堂講授、多媒體演示、實地考察、實訓(xùn)演練等多種教學(xué)平臺開展教育教學(xué)。

要培養(yǎng)高等技術(shù)應(yīng)用型人才，就要突出應(yīng)用技能的培養(yǎng)和提高。為此，可考慮以下方式方法。

第一，突出實踐教學(xué)。統(tǒng)計學(xué)是一門應(yīng)用性較強的學(xué)科，在教學(xué)過程中一定要注重技能性和實用性。引導(dǎo)學(xué)生理論實踐結(jié)合，自發(fā)學(xué)習(xí)，深入研究，努力拓展，強化技能，注重實效。比如，安排學(xué)生調(diào)查本班學(xué)生的家庭情況、收集并整理今年我省高招的信息、設(shè)計關(guān)于學(xué)生興趣愛好的調(diào)查問卷、抽樣估計食堂饅頭的重量、對鄭州市商品房銷售額進行指數(shù)分析等，將理論知識自覺應(yīng)用于具體實踐，在操作過程中獲得更深刻的知識與技能體驗。

第二，案例分析法教學(xué)。案例分析法易于激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維，培養(yǎng)其分析思辨能力。該方法操作簡單，但應(yīng)注意選擇恰當(dāng)?shù)?、有代表性的典型案例。比如，在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集和描述時，可運用“北京奧運會獎牌的分布及構(gòu)成分析”案例；在學(xué)習(xí)線性回歸時，可運用“鄭州市城鎮(zhèn)居民消費支出與可支配收入的關(guān)系”案例；在學(xué)習(xí)時間序列時，可運用“改革開放三十年我國GDP的變化”案例等等。可選擇全部或一定比例的學(xué)生就案例分析討論情況發(fā)表言論，一方面，激發(fā)了思維；另一方面，也提高了語言表達能力。但應(yīng)注意，案例分析法不能亂用、濫用，漫無邊際的案例分析會適得其反，只會浪費時間和精力。

第三，實地考察法教學(xué)。這是非常好的獲取知識和信息的途徑。通過實地參觀考察，可以直接領(lǐng)略統(tǒng)計工作開展的具體情形，在觀察中獲得感知，這種東西是課堂上無法學(xué)習(xí)和領(lǐng)悟到的。比如，通過對統(tǒng)計部門的實地考察來領(lǐng)會統(tǒng)計工作流程、通過對第六次人口普查的觀察與體驗來品味統(tǒng)計調(diào)查方法等。

第四，情景模擬法教學(xué)。在統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)中，可通過創(chuàng)設(shè)條件，模擬生產(chǎn)生活中的某些具體場景，讓學(xué)生來體驗不同統(tǒng)計調(diào)查方式的選擇、統(tǒng)計資料的收集與整理、統(tǒng)計分析方法的具體運用等。

第五，運用多媒體等現(xiàn)代教學(xué)手段教學(xué)。多媒體具有信息豐富、演示便捷、形象生動、技術(shù)先進等優(yōu)勢，要將多媒體等教學(xué)手段與傳統(tǒng)教學(xué)方式結(jié)合起來，使之相得益彰。

在教學(xué)中，也要解放思想，實事求是，與時俱進。積極探索更為靈活適用的教學(xué)方式方法，以期師生共益。

參考文獻：

[1]時曉文.高職高專統(tǒng)計學(xué)教學(xué)方法初探.《中小企業(yè)管理與科技》，2011年第18期

[2]申荷珺.高職院校統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革探討，2007.10

[3]王珂珣.淺談高職院校統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)方法.《中國科教創(chuàng)新導(dǎo)刊》，2011年第13期

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一、運用統(tǒng)計學(xué)案例教學(xué)本文由收集整理的必要性

自從十九世紀(jì)統(tǒng)計技術(shù)為基因?qū)W說奠定了理論基礎(chǔ)開始，科學(xué)技術(shù)日新月異的發(fā)展，各類科學(xué)技術(shù)也開始依賴于統(tǒng)計方法，統(tǒng)計方法與技術(shù)的應(yīng)用也變得越來越重要。統(tǒng)計學(xué)作為一門方法論學(xué)科，最終的道路都是與其他科學(xué)結(jié)合交融的共同發(fā)展。為了滿足二十一世紀(jì)現(xiàn)代化建設(shè)的要求，縮小與國際先進水平的差距，使統(tǒng)計人才的培養(yǎng)適應(yīng)建立社會主義市場經(jīng)濟體制的需要，關(guān)鍵在提高統(tǒng)計教育的質(zhì)量。

統(tǒng)計教學(xué)包括教學(xué)目的、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法三個基本要素。教學(xué)目的是教學(xué)的核心，教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法都是為實現(xiàn)教學(xué)目的而服務(wù)的。統(tǒng)計教學(xué)以學(xué)生為中心，是統(tǒng)計教師的“教”和學(xué)生的“學(xué)”相結(jié)合的雙邊活動，因此，既要調(diào)動教師的積極性，也要調(diào)動學(xué)生的積極性，這樣才能較好地實現(xiàn)統(tǒng)計教學(xué)的目的。

統(tǒng)計案例教學(xué)是指在教師的指導(dǎo)下，學(xué)生通過對案例情況的熟悉，運用所學(xué)的統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法對案例中待解決問題進行分析和研究，對計算過程和計算結(jié)果進行分析和評價，從而選擇一個最優(yōu)解決方案的過程。

二、統(tǒng)計學(xué)案例教學(xué)的特點

案例教學(xué)把被動式學(xué)習(xí)變成主動式學(xué)習(xí)，有效地防止了濫竽充數(shù)。傳統(tǒng)的教師灌輸式教學(xué)法的弊病之一是學(xué)生沒有什么學(xué)習(xí)壓力，因為學(xué)生在課前預(yù)習(xí)與否無人問津，在課堂上是否注意聽講無法考量，除非學(xué)生在打瞌睡，否則，只要人坐在課堂里，即便是在“溜號”，也拿他沒辦法。久而久之，灌輸式教學(xué)實際上培養(yǎng)了學(xué)生懶于學(xué)習(xí)和思考惰性，尤其是在教師苦口婆心地“灌”陳舊、過時、空洞理論的時候，更使課堂氣氛顯得沉悶和壓抑，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)而生倦，學(xué)而生厭。

《統(tǒng)計學(xué)》課程案例教學(xué)法與傳統(tǒng)教學(xué)法有著根本差異，集中體現(xiàn)在傳統(tǒng)教學(xué)法是老師講授，學(xué)生被動學(xué)習(xí)，而《統(tǒng)計學(xué)原理》課程案例教學(xué)是老師與學(xué)生都在一個平等的位置上相互探討，使學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主體，成為主動的學(xué)習(xí)者。學(xué)生可以針對案例中出現(xiàn)的一些問題進行提問，與老師共同完成任務(wù)。

1.強調(diào)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性

《統(tǒng)計學(xué)》課程案例教學(xué)法與傳統(tǒng)教學(xué)法有著根本差異，集中體現(xiàn)在傳統(tǒng)教學(xué)法是老師講授，學(xué)生被動學(xué)習(xí)，而《統(tǒng)計學(xué)》課程案例教學(xué)是老師與學(xué)生都在一個平等位置上相互探討，使學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主體，成為主動的學(xué)習(xí)者。學(xué)生可以針對案例中出現(xiàn)一些問題進行提問，與老師共同完成任務(wù)。

2、案例的真實性

案例來源于客觀世界的事實，同時又反映客觀世界的真實內(nèi)容，在案例中還可以結(jié)合地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展實際情況，使學(xué)生增強了解為今后就業(yè)提供幫助。只有這樣，才使得《統(tǒng)計學(xué)原理》課程案例教學(xué)更具有現(xiàn)實的一面，學(xué)生才能真正感受到解決實際問題的情景。促使學(xué)生自主地將理論知識應(yīng)用于實際。

3、重視學(xué)生分析問題、解決問題能力的培養(yǎng)。

統(tǒng)計案例教學(xué)注重引導(dǎo)學(xué)生運用所學(xué)知識來解決實際問題，教學(xué)案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學(xué)的統(tǒng)計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學(xué)生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應(yīng)用什么理論和方法，需要什么數(shù)據(jù)，怎樣解讀計算結(jié)果，并根據(jù)分析結(jié)果，提出針對性的對策和措施，訓(xùn)練學(xué)生綜合運用所學(xué)知識去解決實際問題的能力，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和求知的欲望。

三、統(tǒng)計學(xué)案例教學(xué)中應(yīng)采取的措施

案例教學(xué)法有很多自己的獨到之處，經(jīng)過近百年的探索，在美國和世界各地得到了廣泛的應(yīng)用，顯示了案例教學(xué)法的重要作用和強大生命力。但全面運用案例教學(xué)法時要注意以下一些問題。

1、編寫出本專業(yè)特色的案例教材

教學(xué)案例應(yīng)該本著“以用促學(xué)，學(xué)以致用”的原則，圍繞不同的教學(xué)內(nèi)容建立。每個案例都必須是真實事例，并配有相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫以供選擇各種統(tǒng)計方法進行分析，為了使學(xué)生對案例有全面深入的了解，還需對每個案例所涉及的數(shù)據(jù)的取

得程序和方法、調(diào)查表的表式、樣本點的分布、數(shù)據(jù)的含義以及案例的約束條件等作具體說明。

2、統(tǒng)計學(xué)案例教學(xué)方法應(yīng)和傳統(tǒng)授課方法相結(jié)合

案例是為教學(xué)目的服務(wù)的，應(yīng)與所對應(yīng)的理論知識有直接聯(lián)系，即案例教學(xué)一定要在理論基礎(chǔ)上進行。只有將基本概念、基本原理理解得透徹，才能充分開展案例討論，取得實效。而在理論知識普及和更新方面，傳統(tǒng)講授式教學(xué)法具有其獨到之處，它能全面、系統(tǒng)地向?qū)W員傳授基本概念和基本知識。但在講授中要注意理論部分力求少而精，并注意啟示學(xué)員學(xué)習(xí)的主動性、自覺性，使學(xué)員在系統(tǒng)掌握知識、技能的同時，提高分析問題和解決問題的能力。

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中圖分類號 G642.0 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2013）15-148-02

生物統(tǒng)計學(xué)是數(shù)理統(tǒng)計原理和方法在生物學(xué)中的應(yīng)用，不僅在生命科學(xué)領(lǐng)域、而且也在其他學(xué)科領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，是一門工具學(xué)科[1]。生物統(tǒng)計學(xué)的理論性和實踐性均較強，涉及的基本原理、公式和概念較多，需有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯推理能力才能學(xué)好，相對于其他專業(yè)課程，師生普遍反映難教、難學(xué)、難記[2]?！渡锝y(tǒng)計學(xué)》不容易理解和掌握，導(dǎo)致學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)興趣和動力，考試前通過死記硬背接受理論知識，形成短暫記憶，隨著時間的延長，所學(xué)內(nèi)容逐漸忘記。這門課程講授完之后，學(xué)生不會靈活運用其中的方法，也不會設(shè)計一個簡單的試驗，更不會將生物統(tǒng)計學(xué)的基本理論、技術(shù)和常用統(tǒng)計方法應(yīng)用到本科畢業(yè)論文設(shè)計中，導(dǎo)致理論教學(xué)與實踐應(yīng)用脫節(jié)，顯然未達到教學(xué)目的。以往《生物統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)以單純理論教學(xué)為主，不設(shè)或很少開設(shè)實驗課。因此，筆者結(jié)合《生物統(tǒng)計學(xué)》的基本原理，利用計算機和統(tǒng)計軟件，開設(shè)了《生物統(tǒng)計學(xué)》實驗課，并嘗試對該課程的實驗教學(xué)方法進行改革探索。

實踐教學(xué)環(huán)節(jié)非常有利于提高大學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量，而《生物統(tǒng)計學(xué)》課程教學(xué)的實踐環(huán)節(jié)亟待加強。在《生物統(tǒng)計學(xué)》實驗教學(xué)過程中，我們利用計算機輔助實驗教學(xué)，開設(shè)以下實驗課：（1）《生物統(tǒng)計學(xué)》某章節(jié)理論知識講授完之后，利用計算機和相關(guān)統(tǒng)計軟件，開設(shè)相應(yīng)的實驗課。在實驗課上，教師通過統(tǒng)計軟件演示例題的計算和分析過程，并講授統(tǒng)計軟件的使用方法，學(xué)生根據(jù)所學(xué)理論知識，結(jié)合實例在計算機上借助統(tǒng)計軟件進行操作，這樣使學(xué)生獲得知識更加直接與快速。（2）學(xué)生參與試驗設(shè)計和科學(xué)試驗。學(xué)生要在生產(chǎn)實踐或?qū)嶒炇抑性O(shè)計試驗，親自參與試驗數(shù)據(jù)的采集，并對試驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，這樣有利于加深學(xué)生對所學(xué)內(nèi)容的理解。《生物統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)開設(shè)了如下實驗：

1 利用Excel繪制常用統(tǒng)計圖

Excel繪制圖形功能強大，各種版本的Excel軟件均提供了14種標(biāo)準(zhǔn)圖表類型，每種圖表類型中又含有2～7種子圖表類型；還有20種自定義圖表類型可以套用。講授完試驗資料的搜集和整理后，開設(shè)利用Excel繪制常用統(tǒng)計圖的實驗課。學(xué)生在實驗課上利用Excel繪圖時，可以對圖表區(qū)、繪圖區(qū)、數(shù)據(jù)系列、坐標(biāo)軸、圖例、圖表標(biāo)題的格式，例如文字的顏色、字體、大小，背景圖案、顏色等進行修改和調(diào)整，使修飾后的圖形更加美觀好看，爽心悅目。當(dāng)圖和數(shù)據(jù)放在一張工作表上、學(xué)生改變繪制圖形的數(shù)據(jù)時，其圖形將發(fā)生相應(yīng)變化；將鼠標(biāo)放在圖中某數(shù)據(jù)點上，在鼠標(biāo)下方將彈出一個文本框給出數(shù)據(jù)點的具體數(shù)值；用鼠標(biāo)單擊繪圖區(qū)中的“數(shù)據(jù)系列”標(biāo)志，其圖所屬數(shù)據(jù)單元格將被彩色框線圍住，便于用戶查看圖形的數(shù)據(jù)引用位置。在“數(shù)據(jù)系列”點擊右鍵可以向散點圖、線圖、條形圖等添加趨勢線，并可給出趨勢線的方程與決定系數(shù)。

2 利用Excel進行數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析

講授完試驗資料特征數(shù)的計算后，開設(shè)利用Excel進行數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析的實驗課。首先選用與生活聯(lián)系緊密的數(shù)據(jù)資料，讓學(xué)生利用Excel計算這些數(shù)據(jù)的平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)，測定和分析這些數(shù)據(jù)的集中趨勢，然后利用Excel測定樣本標(biāo)準(zhǔn)差、總體標(biāo)準(zhǔn)差和四分位數(shù)，讓學(xué)生分析這些數(shù)據(jù)的離散趨勢。另外，讓學(xué)生利用Excel分析總體次數(shù)的分布形態(tài)，計算總體平均值的置信區(qū)間，有助于識別總體的數(shù)量特征?？傮w的分布形態(tài)可以從兩個角度考慮，一是分布的對稱程度，另一個是分布的高低。前者的測定參數(shù)稱為偏度或偏斜度，后者的測定參數(shù)稱為峰度。

3 利用Excel進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗

講授完統(tǒng)計推斷之后，利用Excel進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗的實驗課。統(tǒng)計假設(shè)檢驗是根據(jù)隨機樣本中的數(shù)據(jù)信息來判斷其與總體分布是否具有指定的特征[1]。我們選擇實際案例，讓學(xué)生提出假設(shè)，利用Excel中適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法計算檢驗的統(tǒng)計量及其分布，確定顯著性水平和決策規(guī)則，最后推斷是否接受假設(shè)，得出科學(xué)合理的結(jié)論，這個過程就稱為假設(shè)檢驗或統(tǒng)計假設(shè)檢驗。統(tǒng)計假設(shè)檢驗的方法多樣，通過比較就會發(fā)現(xiàn)它們的基本方法和步驟大同小異，例如t檢驗、u 檢驗、x2檢驗等，可以詳細(xì)講述其中1～3種假設(shè)檢驗方法，其它假設(shè)檢驗方法可以采用啟迪和推導(dǎo)方式讓學(xué)生利用統(tǒng)計軟件自行輕松地學(xué)習(xí)和操作。

4 利用Excel和SAS軟件進行方差分析

講授完方差分析之后，開設(shè)利用Excel和SAS軟件進行方差分析的實驗課。利用Excel只能進行單因素或雙因素（包括可重復(fù)雙因素和無重復(fù)雙因素）方差分析，而涉及雙因素隨機區(qū)組試驗、三因素試驗和裂區(qū)試驗等試驗數(shù)據(jù)的方差分析，即讓學(xué)生利用SAS軟件進行多重方差分析。另外，Excel中的單因素或雙因素方差分析只能給出方差分析表，不能進行平均數(shù)的多重比較，也無法用不同字母標(biāo)記法表示差異顯著性的結(jié)果，這些也都需要利用SAS軟件。

5 利用多種統(tǒng)計軟件進行回歸分析

由一個或一組非隨機變量來估計或預(yù)測某一個隨機變量的觀測值時，所建立的數(shù)學(xué)模型及所進行的統(tǒng)計分析，稱為回歸分析[1]。按變量個數(shù)的多少，回歸分析有一元回歸分析與多元回歸分析之分，多元回歸分析的原理與一元回歸分析的原理基本相似。按變量之間的關(guān)系，回歸分析可以分為線性回歸分析和非線性回歸分析。利用統(tǒng)計軟件進行回歸分析時，首先讓學(xué)生如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；如何根據(jù)樣本觀測數(shù)據(jù)，估計并檢驗回歸模型及未知參數(shù)；在眾多的自變量中，讓學(xué)生判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的，哪些變量的影響是不顯著的。在方差分析實驗課上，先讓學(xué)生利用Excel進行簡單的線性回歸分析，然后利用SPSS軟件進行相關(guān)與回歸分析，最后利用SAS軟件進行多元線性回歸分析和逐步回歸分析，使學(xué)生了解不同統(tǒng)計軟件的特點、功能和作用。

6 利用基本原理設(shè)計試驗

試驗的精確度高低取決于試驗設(shè)計的各個方面，只有通過有效地控制試驗誤差才能提高試驗精確度。因此，教師有必要正確引導(dǎo)大學(xué)生在試驗過程中要做到操作仔細(xì)，這樣有利于提高學(xué)生的科研素質(zhì)。在試驗工作中，從試驗資料中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律性是極其重要的，這需要科學(xué)合理地運用統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法。講授完試驗設(shè)計之后，要求學(xué)生根據(jù)試驗設(shè)計的基本原理，在生產(chǎn)實踐或?qū)嶒炇覂?nèi)提出試驗設(shè)計的基本思路，制定試驗方案。然后，學(xué)生分組討論試驗設(shè)計的可行性，并進行糾正和修改。在試驗前期，學(xué)生應(yīng)進行試驗前期準(zhǔn)備工作。在試驗過程中，學(xué)生要考慮試驗條件的差異對試驗數(shù)據(jù)的影響，可根據(jù)試驗設(shè)計的原理和技巧分析試驗出現(xiàn)的問題，使學(xué)生獲得的理論知識與實際聯(lián)系起來，從而加深對理論知識的理解。試驗結(jié)束后，獲得大量的試驗數(shù)據(jù)，需要選擇正確的統(tǒng)計方法分析試驗資料，得出科學(xué)合理的結(jié)論，以達到研究目的。最后，教師根據(jù)學(xué)生設(shè)計的試驗思路、方案、步驟及作出的試驗報告給予評價。通過開設(shè)試驗設(shè)計實踐課，可以使學(xué)生明確試驗的目的、試驗設(shè)計方法、試驗因素及水平等內(nèi)容，有利于提高學(xué)生設(shè)計試驗方案的能力。

實踐證明，開設(shè)《生物統(tǒng)計學(xué)》實驗教學(xué)后，學(xué)生能夠在計算機上借助相關(guān)統(tǒng)計軟件親自統(tǒng)計試驗數(shù)據(jù)，利用所學(xué)的統(tǒng)計學(xué)方法分析和檢驗試驗結(jié)果，最后得出可靠的結(jié)論。最后畢業(yè)時，學(xué)生能根據(jù)試驗設(shè)計的基本原理，可獨立完成畢業(yè)論文試驗設(shè)計，實施設(shè)計的試驗方案，獲得試驗數(shù)據(jù)資料。由于試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析耗時，而且繁瑣，因而過去畢業(yè)生害怕對試驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。自從我們結(jié)合《生物統(tǒng)計學(xué)》的基本原理，利用計算機和計軟件開設(shè)了該課程的實驗教學(xué)后，學(xué)生輕松地掌握了該課程的基本原理和統(tǒng)計分析方法，統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù)的速度、精確度均大幅度提高?，F(xiàn)在部分學(xué)生還能幫助教師進行科研課題的數(shù)據(jù)處理和分析，畢業(yè)論文水平也大大提高。

《生物統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)實驗課的開設(shè)，使學(xué)生從被動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極主動地學(xué)習(xí)，培養(yǎng)了學(xué)生進行科學(xué)試驗設(shè)計的能力，初步掌握開展科學(xué)試驗設(shè)計的方法；培養(yǎng)學(xué)生掌握正確收集、整理試驗資料的方法，能利用生物統(tǒng)計方法對試驗資料進行正確的統(tǒng)計分析；培養(yǎng)學(xué)生掌握常見統(tǒng)計軟件的使用方法和統(tǒng)計方法?！渡锝y(tǒng)計學(xué)》實驗課深受學(xué)生的歡迎，這也是對該課程實驗教學(xué)的嘗試和改革探索的肯定。在該課程實驗教學(xué)過程中，筆者深刻體會到要提高《生物統(tǒng)計學(xué)》課程的實驗教學(xué)效果和質(zhì)量，教師需要投入時間與精力，鉆研實驗教學(xué)內(nèi)容，提高教學(xué)水平，轉(zhuǎn)變實驗教學(xué)理念，不斷探索和優(yōu)化多元化的實驗教學(xué)方法。

參考文獻

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數(shù)學(xué)的文化性特征應(yīng)該具有多元性、開放性和動態(tài)性等特點。概率論是研究大量隨機現(xiàn)象規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)分支。而隨機現(xiàn)象的兩個重要特征即不確定性和規(guī)律性,卻經(jīng)常使得學(xué)生在直覺與科學(xué)之間無所適從,給學(xué)習(xí)與教學(xué)帶來一定的困難。正是因為如此,從文化的角度重新審視概率統(tǒng)計的教學(xué),既能促進教學(xué),又符合新課程的理念。

1.概率統(tǒng)計理論的發(fā)展史略

縱觀歷史,自文藝復(fù)興時期的數(shù)學(xué)家,醫(yī)學(xué)教授Cardan在其熱衷的賭博游戲中開始思考獲得7點和在一副牌中獲得“A”的概率開始,數(shù)學(xué)的一個新的分支——概率論,便在對游戲的思考中展開了它的宏偉畫卷。我們知道,在自然界和現(xiàn)實生活中,隨機現(xiàn)象十分普遍,它表面上雜亂無章,但在多次實驗后卻隱藏著規(guī)律性。續(xù)Cardan之后大約100年,另一位賭徒Mere繼續(xù)研究了上述賭博問題,但是由于他數(shù)學(xué)知識的局限性,不得不求助當(dāng)時數(shù)學(xué)奇才Pascal,而Pascal在與Fermat的通訊討論中逐步明確了概率值的確定方法等理論問題,從而將游戲問題上升到了數(shù)學(xué)問題。而十

七、十八世紀(jì)之后,由于商業(yè)保險、產(chǎn)品檢驗,以及軍事、選舉、審判調(diào)查和天氣預(yù)報等大量隨機問題的涌現(xiàn),概率論逐步從最初為給賭徒提供咨詢,轉(zhuǎn)變成為急需解決的數(shù)學(xué)理論問題。自1713年Bernouli到1917年Kolmogorov,以及十九世紀(jì)二三十年代的凱特勒更是將概率統(tǒng)計理論不斷系統(tǒng)化、公理化,從而確立了概率統(tǒng)計成為數(shù)學(xué)的一個邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆种А?/p>

在教學(xué)中,特別是講授概率統(tǒng)計概念的教學(xué)中,還原它的文化性,將歷史再現(xiàn)出來,既能夠讓學(xué)生在有趣的游戲中了解概率統(tǒng)計的源頭,也可以讓學(xué)生體驗到概率統(tǒng)計源于生活,服務(wù)于生活的科學(xué)本質(zhì),并了解人類在認(rèn)識這一問題的過程中所付出的巨大努力,從而在學(xué)習(xí)知識的同時潛移默化地感受到數(shù)學(xué)文化的存在性。

2.概率統(tǒng)計教學(xué)文化性的外部表現(xiàn)

2.1豐富有趣的生活問題,為概率統(tǒng)計教學(xué)的文化性增加了多元性元素。

概率統(tǒng)計的生活背景可謂豐富多彩,這為課堂教學(xué)提供了十分豐富的情景基礎(chǔ)。

在概率定義理解教學(xué)中,賭博游戲的下注問題、贖金分配問題、比賽優(yōu)先權(quán)問題、無法投遞信件比例問題、商場結(jié)賬快慢問題等。

古典概型教學(xué)中,拋硬幣問題、生日問題、天氣預(yù)報問題、男女出生比例問題等。

幾何概型教學(xué)中,有轉(zhuǎn)盤中獎問題、蒲風(fēng)投針實驗問題、會面問題等。

隨機變量及分布教學(xué)中,有中獎問題、銀行卡密碼問題、感冒指數(shù)問題等。

正態(tài)分布教學(xué)中,智力分布問題、線段測量誤差問題、一天的氣溫平均值問題等。

這些問題來自我們生活的方方面面,而且許多問題都是歷史經(jīng)典問題,因此問題本身的數(shù)學(xué)思維性加上歷史背景性,其文化的氣息更加濃厚,甚至童年故事“狼來了”問題,成語故事“三個臭皮匠頂個諸葛亮”問題,評分術(shù)語“去掉一個最高分,去掉一個最低分”問題,等等,都滲透著概率統(tǒng)計的思想,這無不體現(xiàn)著數(shù)學(xué)來源于生活,服務(wù)于生活的文化思想。

2.2大量動手操作性的實驗學(xué)習(xí)活動,是概率統(tǒng)計教學(xué)文化性的又一體現(xiàn)。

在拋硬幣實驗中,學(xué)生在拋擲中收集數(shù)據(jù),通過操作方式學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的結(jié)論。

在義務(wù)教育階段,通過收集同學(xué)的體質(zhì)健康情況,年齡,身高數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。

在變量的相關(guān)關(guān)系教學(xué)中,收集同學(xué)使用計算機時間,物理成績與數(shù)學(xué)成績等,學(xué)習(xí)變量的相關(guān)性。

在隨機抽樣教學(xué)中,設(shè)計調(diào)查問卷等。

可以看到,以上這些實驗性學(xué)習(xí)方式,是其他數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中較少出現(xiàn)的,然而正是這些帶有操作性的學(xué)習(xí)方式,豐富著學(xué)生的思維,增加著他們的心理感受,認(rèn)識到所學(xué)的東西有用,能解決現(xiàn)實問題,學(xué)習(xí)熱情高漲,從情感上豐富著他們對數(shù)學(xué)的感受。

3.概率統(tǒng)計教學(xué)文化性的內(nèi)部表現(xiàn)

3.1科學(xué)思維的深刻提升。

概率統(tǒng)計的核心是認(rèn)識隱藏在隨機現(xiàn)象背后的統(tǒng)計規(guī)律性,強調(diào)隨機現(xiàn)象的個別觀察的偶然性與大量觀察中的統(tǒng)計規(guī)律性之間的聯(lián)系。必然性通過偶然性表現(xiàn)出來,偶然性背后總是隱藏著必然性。通過這種必然性去認(rèn)識和把握隨機現(xiàn)象,而不確定與確定,可能與不可能的集中體現(xiàn),更是辯證思想的體現(xiàn),是人類思維成熟的體現(xiàn)。因此概率統(tǒng)計的學(xué)習(xí)實際上是對學(xué)生過去習(xí)慣的確定性思維的一次挑戰(zhàn),是一次思維文化的碰創(chuàng)。例如拋一次硬幣的結(jié)果是無法確定的,學(xué)生可以理解,但是大量拋擲的結(jié)果卻是一個概率確定值,這里具有辯證統(tǒng)一的思想,為了讓學(xué)生能夠理解這樣的事實,實驗是必不可少的,這又使得學(xué)生經(jīng)歷了從具體到抽象及歸納的邏輯思維形式。在學(xué)生使用概率模型解決問題的同時,歸納思維、合情推理等思想方法與隨機思想方法的交融,都是數(shù)學(xué)化意識的體現(xiàn),它深入到內(nèi)部,不斷完善他們的思維,使其日趨成熟,這正是數(shù)學(xué)的學(xué)科特征。新晨

3.2人文精神的不斷升華。

概率統(tǒng)計的產(chǎn)生就像它的理論那樣帶著大量的偶然因素,但是因為有眾多優(yōu)秀數(shù)學(xué)家的鉆研,其產(chǎn)生與發(fā)展又是一個必然的結(jié)果,并不斷系統(tǒng)化、條理化。如今,概率統(tǒng)計已經(jīng)滲透到了自然科學(xué)和社會科學(xué)的方方面面,而對于大量來源于生活的概率統(tǒng)計問題,必將教會學(xué)生主動利用所學(xué)的知識去認(rèn)識世界、改造世界,有助于培養(yǎng)學(xué)生將數(shù)學(xué)理論應(yīng)用于解決實際問題的能力和創(chuàng)新意識。

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篇（7）

1、統(tǒng)計研究設(shè)計：應(yīng)交代統(tǒng)計研究設(shè)計的名稱和主要做法。如調(diào)查設(shè)計(分為前瞻性、回顧性或橫斷面調(diào)查研究)；實驗設(shè)計(應(yīng)交代具體的設(shè)計類型，如自身配對設(shè)計、成組設(shè)計、交叉設(shè)計、析因設(shè)計、正交設(shè)計等)；臨床試驗設(shè)計(應(yīng)交代屬于第幾期臨床試驗，采用了何種盲法措施等)。主要做法應(yīng)圍繞4個基本原則(隨機、對照、重復(fù)、均衡)概要說明，尤其要交代如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。

2、資料的表達與描述：用x±s表達近似服從正態(tài)分布的定量資料，用M(QR)表達呈偏態(tài)分布的定量資料；用統(tǒng)計表時，要合理安排縱橫標(biāo)目，并將數(shù)據(jù)的含義表達清楚；用統(tǒng)計圖時，所用統(tǒng)計圖的類型應(yīng)與資料性質(zhì)相匹配，并使數(shù)軸上刻度值的標(biāo)法符合數(shù)學(xué)原則；用相對數(shù)時，分母不宜小于20，要注意區(qū)分百分率與百分比。

3、統(tǒng)計學(xué)分析方法的選擇：對于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計學(xué)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗和單因素方差分析；對于定性資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計類型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的，選用合適的統(tǒng)計學(xué)分析方法，不應(yīng)盲目套用x2檢驗。對于回歸分析，應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應(yīng)盲目套用簡單直線回歸分析，對具有重復(fù)實驗數(shù)據(jù)的回歸分析資料，不應(yīng)簡單化處理；對于多因素、多指標(biāo)資料，要在一元分析的基礎(chǔ)上，盡可能運用多元統(tǒng)計學(xué)分析方法，以便對因素之間的交互作用和多指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系進行全面、合理的解釋和評價。

4、統(tǒng)計結(jié)果的解釋和表達：當(dāng)P＜0.05(或P＜0.01)時，應(yīng)說明對比組之間的差異有統(tǒng)計學(xué)意義，而不應(yīng)說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別；應(yīng)寫明所用統(tǒng)計學(xué)分析方法的具體名稱(如：成組設(shè)計資料的t檢驗、兩因素析因設(shè)計資料的方差分析、多個均數(shù)之間兩兩比較的q檢驗等)，統(tǒng)計量的具體值(如t值，x2值，F(xiàn)值等)應(yīng)盡可能給出具體的P值；當(dāng)涉及總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體率等)時，在給出顯著性檢驗結(jié)果的同時，再給出95％可信區(qū)間。

篇（8）

中圖分類號： C8 文獻標(biāo)識碼： A

任何理論的靈魂在于其在實踐中的運用，在于其在實踐中的指導(dǎo)性地位。馬克思說理論聯(lián)系實踐，是不朽的論題。同樣，統(tǒng)計，顧名思義，統(tǒng)和計，詞典上說：統(tǒng)計是指對某一現(xiàn)象有關(guān)的數(shù)據(jù)進行搜集、整理、計算和分析等。下面將淺談統(tǒng)計學(xué)的方法與應(yīng)用。

一、統(tǒng)計學(xué)的方法

（一）大量觀察法。

大量觀察法是統(tǒng)計研究的特有方法。構(gòu)成社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體的各個統(tǒng)計單位由于各種因素的影響，彼此數(shù)量之間存在不同差異。差異有大有小，差異原因有主有次，只有在大量觀察的基礎(chǔ)上，綜合各單位的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和各個調(diào)查單位表現(xiàn)出來的偶然的數(shù)值差異，才能互相抵消；也只有在大量觀察基礎(chǔ)上形成的總體平均數(shù)，才能顯示總體的一般水平和發(fā)展變化規(guī)律。而少數(shù)資料或短時間的數(shù)值差異變化，是難以得到正確的分析結(jié)論的。

（二）統(tǒng)計分組法。

統(tǒng)計分組法在統(tǒng)計研究中占有重要地位，它不僅是統(tǒng)計資料整理的重要組成部分，而且在整個統(tǒng)計工作階段都能發(fā)揮自己特有的作用。從統(tǒng)計設(shè)計階段開始，要根據(jù)研究對象的特點，制定分類標(biāo)準(zhǔn)，確定反映總體不同性質(zhì)特征的分類指標(biāo)體系。在統(tǒng)計調(diào)查階段，要根據(jù)具體的分組規(guī)定和分組方法，分門別類地收集有關(guān)數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計資料整理階段，需對搜集來的原始資料，按統(tǒng)計分析的要求進行分析或再分組。到統(tǒng)計分析階段，則可以用類型分組、結(jié)構(gòu)分組、水平分組、依存關(guān)系分組、時間階段分組等各種分組方法進行統(tǒng)計分析，以反映總體內(nèi)部不同分組條件下事物的相互聯(lián)系、相互制約、彼此差異的現(xiàn)狀、本質(zhì)特征及其發(fā)展變化趨勢。

（三）綜合指標(biāo)法。

統(tǒng)計分析過程，就是運用經(jīng)過綜合的統(tǒng)計指標(biāo)反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系。不僅分析現(xiàn)象的總體數(shù)量水平，而且分析現(xiàn)象的結(jié)構(gòu)關(guān)系、比例關(guān)系、平衡關(guān)系、投入產(chǎn)出關(guān)系等等。一種統(tǒng)計指標(biāo)，往往只能反映總體的某一個側(cè)面，要了解現(xiàn)象的全貌，統(tǒng)計研究常常把幾個、十幾個甚至幾十個統(tǒng)計指標(biāo)聯(lián)系在一起，組成指標(biāo)體系，從不同側(cè)面反映現(xiàn)象和事物的綜合情況。綜合指標(biāo)法就是運用表明社會經(jīng)濟現(xiàn)象不同側(cè)面的統(tǒng)計指標(biāo)，對現(xiàn)象總體展開全面、細(xì)致、深入分析研究的方法。

綜合指標(biāo)法按指標(biāo)的基本表現(xiàn)形式，可分為總量指標(biāo)、相對指標(biāo)和平均指標(biāo)等。通常將這三種指標(biāo)統(tǒng)稱為綜合指標(biāo)。在這三類指標(biāo)的基礎(chǔ)上，進一步展開綜合統(tǒng)計分析，其統(tǒng)計分析的重要形式有：對比分析、平均分析、差異分析、動態(tài)分析、因素分析、相關(guān)分析、平衡分析、統(tǒng)計推斷和預(yù)測分析等。

（四）歸納推斷法

歸納法是從個別到一般的推理方法，是統(tǒng)計研究中常用的方法。在綜合指標(biāo)法中將個別現(xiàn)象的數(shù)值綜合匯總成總體數(shù)值，概括反映總體一般的數(shù)量特征，所采用的方法就是歸納法。在研究社會經(jīng)濟現(xiàn)象的總體數(shù)量關(guān)系時，當(dāng)研究的總體單位數(shù)很多甚至是無限總體（單位數(shù)不可數(shù)）時，可采用抽樣調(diào)查方法，觀察部分單位進行計算和分析，根據(jù)結(jié)果來推論總體。例如，為了解產(chǎn)品質(zhì)量，從正在流水線上大規(guī)模生產(chǎn)的產(chǎn)品零部件中抽取其中的一部分產(chǎn)品進行檢驗，借以推斷這批產(chǎn)品質(zhì)量的好壞，并以一定的臵信標(biāo)準(zhǔn)來推斷所做結(jié)論的可靠程度。這種根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征的歸納推理方法稱為統(tǒng)計推斷法。統(tǒng)計推斷是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的基本方法。這種方法既可用于對總體參數(shù)的估計，也可用做對總體的某些假設(shè)檢驗。廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的估計，工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢查與控制，以及根據(jù)時間數(shù)列進行預(yù)測所做的估計和檢驗。

二、統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用

在當(dāng)代全球性經(jīng)濟環(huán)境的今天，隨處可以獲取大量的統(tǒng)計信息。最成功的管理者和決策者是那些能夠理解和有效地運用這些統(tǒng)計信息的人。

在生產(chǎn)領(lǐng)域，由于現(xiàn)在非常重視產(chǎn)品的質(zhì)量，因此質(zhì)量控制是統(tǒng)計在生產(chǎn)中的一個重要應(yīng)用。多統(tǒng)計質(zhì)量控制圖被用來控制某生產(chǎn)過程的產(chǎn)量。例如，假如一臺機器被用來向容器中注入一種軟飮料，灌裝重量是12盎司。定期從容器中抽取樣本，求出樣本容器中飲料重量的平均數(shù)，若平均數(shù)描在質(zhì)量控制圖控制上限的上面，則說明注入的飮料過多應(yīng)該減少，如在控制下限的下面，則說明注入的飮料過少應(yīng)該增加。為此質(zhì)量控制圖為生產(chǎn)過程時時處在“控制之中”提供了統(tǒng)計信息。

篇（9）

統(tǒng)計學(xué)研究對象的研究方法有：以已知數(shù)或已知量為基礎(chǔ)，循著某種具體關(guān)系進行推算的方法、通過運用數(shù)字的理論性推理來進行推算的方法、以平均數(shù)為基礎(chǔ)進行推算的方法。等這幾種研究方法。

統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行量化分析、總結(jié)，做出推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。隨著數(shù)字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗規(guī)律從而為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計數(shù)字，而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測等。應(yīng)用的范圍十分廣泛。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

篇（10）

中圖分類號：G424 文獻標(biāo)識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.05.065

Abstract Statistics is a curriculum that combined theory and practice， the statistical practice teaching is the weak link in the professional development of statistics， practice teaching exists a series of problems， for example system is not enough for the system， outdated teaching methods， lack of teaching resources， practice base is not stable enough and so on. In this regard， it needs to improve and perfect the training plan， curriculum design， practice courses， internships and other aspects， and find out a feasible solution.

Key words practice teaching of Statistics； curriculum design； practice class competition； practice courses

統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生發(fā)展來源于實踐，依賴于應(yīng)用，形成理論進一步來指導(dǎo)實踐，并在應(yīng)用過程中不斷發(fā)展壯大，統(tǒng)計學(xué)的生命力就在于其能不斷滿足社會應(yīng)用的需要。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的特點在于將數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析這兩大核心功能結(jié)合實際問題應(yīng)用于實踐，從而解決各種實際問題。因此對于高校統(tǒng)計人才的教育不僅要重點講授理論知識，同時要結(jié)合專業(yè)特點，培養(yǎng)和提高學(xué)生解決實際問題的綜合能力和實踐能力。如何更好地開展統(tǒng)計專業(yè)實踐教學(xué)就顯得尤為重要。

1 目前實踐教學(xué)的主要方式及存在的主要問題

統(tǒng)計實踐教學(xué)是學(xué)生在校期間進行的一個不間斷的、完整的教學(xué)過程，包括課堂案例教學(xué)、課程設(shè)計、實踐競賽、社會調(diào)查、校外實習(xí)、畢業(yè)實習(xí)等在內(nèi)的一系列過程。①通過上述各種類型的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的實施，以實踐教學(xué)任務(wù)為中心來組織課程內(nèi)容，所需要的理論知識也圍繞實踐過程來選擇、組織和學(xué)習(xí)，讓學(xué)生在實踐的基礎(chǔ)上建構(gòu)所需的理論知識，以實踐過程作為學(xué)生學(xué)習(xí)的主要形式，并通過實踐報告、實踐表現(xiàn)等來評價學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果。我國各高校統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)方案中均設(shè)計有一定比例的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，但缺乏系統(tǒng)性研究和整體設(shè)計，實踐教學(xué)方案與培養(yǎng)應(yīng)用型、復(fù)合型人才目標(biāo)有較大的距離。

（1）實踐教學(xué)的課程體系不夠完整。就目前整個統(tǒng)計專業(yè)的教學(xué)情況來看，統(tǒng)計核心理論課程體系尚屬完善，但教學(xué)模式仍停留在傳統(tǒng)統(tǒng)計專業(yè)教學(xué)模式上，大多數(shù)課程偏重理論教學(xué)，忽視實踐教學(xué)，由于某些客觀原因，人才培養(yǎng)計劃中未設(shè)置實踐教學(xué)環(huán)節(jié)或者實踐教學(xué)課時所占課時比重不高。課時少必然會造成對應(yīng)的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)無法達到理想的效果。

（2）教學(xué)手段和教學(xué)時間安排上，大部分教師采取傳統(tǒng)教學(xué)形式，實踐內(nèi)容一成不變，不能最大程度激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，缺乏探討式、研究式、報告式等多樣化教學(xué)研討形式。在實踐教學(xué)時間安排上存在另一個問題就是理論和實踐實驗的內(nèi)容不能很好地相吻合，很多時候會出現(xiàn)實驗超前或者滯后的情況。例如，統(tǒng)計學(xué)原理課程中一元線性回歸分析章節(jié)中對應(yīng)的實驗，如果實驗在此之前已經(jīng)上機操作過，那么在之前操作過程中學(xué)生只是單純地操作，得到一個結(jié)果，并不能真正和理論結(jié)合起來；如果實驗是安排在課程講解之后很長一段時間，這個時候?qū)W生對所學(xué)的理論知識已經(jīng)有所遺忘，上機操作時亦是按照要求單純來操作；合理的時間安排應(yīng)該是學(xué)生學(xué)習(xí)完理論課程以后及時地由指導(dǎo)老師指導(dǎo)開展實驗，這樣不僅可以加深對理論知識的理解，而且也使學(xué)生掌握了上機操作的技巧。但是，很多高校在課程的安排過程當(dāng)中并不能做到這一點。

（3）教學(xué)內(nèi)容上，統(tǒng)計軟件應(yīng)用大部分限于Excel、SPSS、Eviews等傳統(tǒng)老舊的軟件，而SAS、R語言、Python等功能強大兼具實用性的潮流軟件學(xué)習(xí)課程欠缺。很多潮流軟件課程的開展是以專業(yè)選修課的形式設(shè)立的，在課程安排時相對獨立，忽略了與其他學(xué)科的交叉融合學(xué)習(xí)。因此學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中是比較被動的，往往以拿到學(xué)分為目的，學(xué)過之后并沒有真正思考如何將其運用到現(xiàn)實生活當(dāng)中或者各個領(lǐng)域，最終導(dǎo)致一個結(jié)果就是學(xué)生學(xué)的積極性不高，老師教的積極性也不高，慢慢就在培養(yǎng)計劃中被刪除。

（4）組織形式上，目前學(xué)生實踐類課程有兩種形式：一種是院系組織，有穿插在課程當(dāng)中的，例如實驗、課程設(shè)計；有建立校企合作實習(xí)基地的，然后定期輸送學(xué)生到實習(xí)崗位進行實習(xí)，如課程實習(xí)、畢業(yè)實習(xí)。但由于實習(xí)時間的限制、交通、硬件設(shè)備等問題，安排學(xué)生實習(xí)機會較少，實習(xí)時間短無法為學(xué)生提供高質(zhì)量的實習(xí)機會。例如，本來需要一個月時間的實習(xí)，但是在課時安排上只能安排兩周，這就造成了企業(yè)在下一年不愿再安排學(xué)生實習(xí)；或者由于實習(xí)單位和學(xué)校所處的地理位置不夠便利，學(xué)校出于安全、實習(xí)經(jīng)費方面的考慮，也會嚴(yán)重制約實習(xí)的開展。

（5）實踐類教學(xué)還包括學(xué)生參加科技創(chuàng)新類項目、參加各種統(tǒng)計類競賽等方面。學(xué)生在科研創(chuàng)新項目上往往缺乏自信心，這主要是因為缺乏教師積極主動的引導(dǎo)，導(dǎo)致學(xué)生的積極性不高。在統(tǒng)計類競賽上雖然學(xué)生表現(xiàn)出很高的積極性，但是競賽結(jié)果并不是特別理想。由于各種獎勵機制，學(xué)生初期報名熱情高漲，后期由于指導(dǎo)教師欠缺、教學(xué)軟件資源不足等原因，培訓(xùn)指導(dǎo)不能滿足學(xué)生參加競賽的知識需求，大部分學(xué)生是靠自學(xué)獲取相關(guān)知識，實踐類項目、競賽的組織迫在眉睫。

2 實踐教學(xué)模式改革的主要方向及主要措施

實踐課程的開展首先應(yīng)從培養(yǎng)計劃的制定、完善課程體系的設(shè)置著手，對于實踐課程分課內(nèi)課外兩種形式，分別制定不同的教學(xué)體系和方法。實踐教學(xué)體系應(yīng)包括理論課相關(guān)章節(jié)的實驗、課程設(shè)計、實踐類課程體系、實踐類競賽、實習(xí)等一系列實踐教學(xué)，分別針對不同的實踐課程特點制定相應(yīng)的組織開展形式、考核形式。并通過實踐加以改進和優(yōu)化，使之不斷規(guī)范化、完整化。

（1）課程所帶實驗?zāi)軌蚣皶r在理論課程結(jié)束以后實現(xiàn)上機操作，這就要求學(xué)校要有充足的實驗室供學(xué)生和老師隨時可以進行上機操作。實驗課程的安排之所以超前或者滯后很多一部分原因都是實驗室不足造成的，只有解決硬件問題，才能從根本上解決教學(xué)問題。

（2）課程設(shè)計是教師形成具體教學(xué)方案的過程，特別是對于統(tǒng)計學(xué)這門應(yīng)用性、實踐性都很強的課程，它不僅要求學(xué)生能夠熟悉和掌握統(tǒng)計學(xué)基本理論知識及常用的統(tǒng)計分析方法，更要求能夠結(jié)合實際問題，應(yīng)用最合適的統(tǒng)計方法，借助統(tǒng)計軟件，完成對問題的研究分析，真正達到學(xué)以致用的目的，統(tǒng)計學(xué)課程的課程設(shè)計尤為重要。課程設(shè)計需要綜合考慮教師自身的教學(xué)技能、知識結(jié)構(gòu)和教學(xué)經(jīng)驗、學(xué)生的知識儲備情況和學(xué)習(xí)能力及課程本身所承載的信息技能。課程設(shè)計聯(lián)系經(jīng)濟生活中的實際問題，有助于開拓學(xué)生的思維空間，學(xué)以致用、觸類旁通，作為理論知識到實際應(yīng)用的橋梁工程，合理規(guī)范的課程設(shè)計起到將抽象理論具化到應(yīng)用的紐帶作用。課程設(shè)計的開展主要應(yīng)注意以下幾個方面的問題：第一個是課程設(shè)計時間的安排，課程設(shè)計需要安排在基本理論內(nèi)容學(xué)習(xí)完以后才能夠開展，因此需要結(jié)合實際的上課時間來安排。第二是明確課程設(shè)計的具體要求和主要任務(wù)。第三是考核階段。對于課程設(shè)計的考核可不拘泥于傳統(tǒng)的考試形式，課程考核模式方面可以考慮加入分組開展調(diào)研、總結(jié)報告等開放式考核形式，變革考核情境，激發(fā)學(xué)生主動學(xué)習(xí)的積極性，在考核過程中塑造學(xué)生的統(tǒng)計思想。最終可按照優(yōu)、良、中、及格、不及格來評定最終成績。

（3）實踐類課程主要是結(jié)合目前“互聯(lián)網(wǎng)+”及“大數(shù)據(jù)”時代背景，培養(yǎng)如何將大數(shù)據(jù)處理技術(shù)融入相關(guān)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)，以促進數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)的發(fā)展，使學(xué)生適應(yīng)時代需求。在以往的教學(xué)內(nèi)容上，統(tǒng)計軟件應(yīng)用大部分限于傳統(tǒng)老舊的軟件，而功能強大兼具實用性的潮流軟件學(xué)習(xí)課程欠缺。因此，在培養(yǎng)計劃的制定過程中要考慮此類課程的選擇、開設(shè)學(xué)期、學(xué)時設(shè)置和考核方式幾個方面的問題。一方面要制定好相關(guān)課程的培養(yǎng)計劃，另一方面通過教學(xué)和實踐不斷改進不斷完善。

（4）實踐類競賽的組織與開展對于在校大學(xué)生來說不僅可以促進他們將所學(xué)知識應(yīng)用到實踐當(dāng)中，還可以培養(yǎng)他們的溝通能力、表達能力以及組織協(xié)調(diào)等方面的能力，因此，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實踐競賽的組織和開展也是統(tǒng)計實踐教學(xué)需要進一步完善的主要內(nèi)容。目前有各種國家級省級科研競賽項目、挑戰(zhàn)杯、數(shù)學(xué)建模競賽、統(tǒng)計建模競賽、數(shù)據(jù)挖掘競賽、SAS數(shù)據(jù)分析大賽、市場調(diào)查大賽等各類學(xué)術(shù)競賽，通過這些競賽不僅可以提高和鍛煉學(xué)生的學(xué)術(shù)能力，同時通過競賽可以使學(xué)生獲得成就感，培養(yǎng)他們解決實際問題的能力。對于競賽最大的問題是經(jīng)費問題，一方面需要學(xué)校的大力支持，另一方面也需要加強校企合作，獲得來自企業(yè)方面的贊助和支持。

（5）統(tǒng)計實習(xí)開展的目的在于使學(xué)生不再單純局限于實驗室的環(huán)境中模擬實驗，更多的是為了增強學(xué)生對實際工作的適應(yīng)能力，使學(xué)生在實習(xí)中踐行理論。這就需要學(xué)校積極組織學(xué)生到實習(xí)基地開展專業(yè)類相關(guān)的崗位輪換，讓他們熟悉崗位工作對自身的主要要求有哪些，然后再有針對性地加強相關(guān)方面能力的培養(yǎng)。在人才培養(yǎng)過程中注重與時俱進，時刻把握社會需求，促進校企合作實習(xí)項目，使學(xué)校掌握一手的社會需求資料，針對性地為各行業(yè)培養(yǎng)出應(yīng)用性統(tǒng)計分析人才。因此，要加強學(xué)校與企事業(yè)單位的合作，建立長期友好的合作實習(xí)基地， 從而為學(xué)生提供實習(xí)機會創(chuàng)造良好的條件。②

3 結(jié)語

統(tǒng)計學(xué)是一門理論與應(yīng)用相結(jié)合的課程，不僅要重視理論教學(xué)，也需要加強薄弱環(huán)節(jié)――實踐教學(xué)。通過實踐教學(xué)不僅能夠進一步促進理論知識的轉(zhuǎn)化和吸收，同時也可以在很大程度上提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性及對專業(yè)的興趣度。對于實踐教學(xué)的加強，需要從多個層面著手，針對不同板塊采用不同的教學(xué)管理方法，著力提高實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，為社會真正培養(yǎng)出所需的應(yīng)用型、復(fù)合型人才。