序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

篇（1）

1能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放關(guān)系的實(shí)證分析

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理選取1990—2013年我國(guó)的能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放作為研究對(duì)象，采用年度數(shù)據(jù)，對(duì)三者之間的關(guān)系進(jìn)行研究.能源消耗狀況采用能源消費(fèi)總量（EC）來(lái)反映，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，單位為百萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤.經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r采用GDP來(lái)度量，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，單位為億元.碳排放采用CO2排放量（TC）來(lái)表示，數(shù)據(jù)來(lái)自美國(guó)能源信息署（EIA）網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)，單位為百萬(wàn)噸.為保證數(shù)據(jù)的客觀性和可比性，剔除物價(jià)上漲因素，將各年GDP換算成以1990年為基期的實(shí)際GDP.為消除能源消費(fèi)總量，實(shí)際GDP和CO2排放量三個(gè)時(shí)間序列的不平穩(wěn)性和異方差現(xiàn)象，對(duì)三者取自然對(duì)數(shù)，并分別記為L(zhǎng)EC、LGDP、LTC.通過(guò)對(duì)三者進(jìn)行兩兩回歸檢驗(yàn)，證實(shí)任意兩者均存在顯著相關(guān)關(guān)系.

1.2穩(wěn)定性檢驗(yàn)采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)所有變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，即是否存在單位根.ADF法可以通過(guò)對(duì)3個(gè)模型（模型1無(wú)常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，模型2有常數(shù)項(xiàng)無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)，模型3有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)）進(jìn)行檢驗(yàn)，任意一個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械腁DF值大于臨界值，就可以認(rèn)為該序列沒(méi)有單位跟，即為平穩(wěn)序列.若序列不平穩(wěn)，需要取對(duì)數(shù)或進(jìn)行差分處理.對(duì)LET、LGDP和LTC及其一階、二階差分序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示.LET、LGDP和LTC及其一階差分序列都不平穩(wěn)，但二階差分序列的檢驗(yàn)值在1%的顯著性水平下均小于其臨界值.因此，其二階差分序列為平穩(wěn)序列，即LET、LGDP和LTC三個(gè)時(shí)間序列是I（2）的單位根過(guò)程.

1.3協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃?個(gè)變量，并且均為二階單整，采用Johansen法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，該法在檢驗(yàn)前需要確定最優(yōu)滯后階數(shù).在保證自由度的條件下，根據(jù)無(wú)約束VAR模型中的AIC、SC和LR等信息準(zhǔn)則確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2，則協(xié)整分析的滯后階數(shù)為1.檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示.跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)都表明在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即變量之間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系.檢驗(yàn)確定最優(yōu)協(xié)整形式為：有線性趨勢(shì)且協(xié)整方程有截距.取標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整向量.

1.4Granger因果檢驗(yàn)為確定我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的因果關(guān)系，對(duì)LTC、LEC和LGDP三個(gè)時(shí)間變量序列進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn).檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示.在5%的顯著性水平下，拒絕LTC不是LGDP的格蘭杰原因假設(shè)，拒絕LTC不是LEC的格蘭杰原因假設(shè)，并且拒絕LEC不是LGDP的格蘭杰原因假設(shè)，即說(shuō)明1990—2013年我國(guó)的CO2排放對(duì)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有單向因果關(guān)系，并且能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有單向因果關(guān)系.這表明我國(guó)能源消費(fèi)增加可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)碳排放會(huì)影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消費(fèi)，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不必然導(dǎo)致能源消費(fèi)增加.

1.5脈沖響應(yīng)分析和方差分解為全面反映我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的互動(dòng)關(guān)系和相互影響程度，對(duì)其進(jìn)行基于VAR的滯后20期的脈沖響應(yīng)分析和方程分解，結(jié)果分別如圖1和圖2所示.脈沖響應(yīng)分析是考慮擾動(dòng)項(xiàng)的影響是如何傳播到各變量的，刻畫(huà)了對(duì)一個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)加上一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來(lái)值所帶來(lái)的影響.從CO2脈沖響應(yīng)圖可知，當(dāng)期對(duì)CO2施加一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，CO2排放有所下降，隨后開(kāi)始上升，第5期達(dá)到最大（0.05464），然后開(kāi)始下降，達(dá)到12期最小時(shí)開(kāi)始增長(zhǎng)，并逐漸趨于平穩(wěn)；CO2對(duì)來(lái)自GDP的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊沒(méi)有初始響應(yīng)，隨后開(kāi)始逐漸上升，在第4期達(dá)到最大（0.01239），然后逐步穩(wěn)定在0.0098左右；同樣對(duì)來(lái)自能源消費(fèi)的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊沒(méi)有初始響應(yīng)，隨后開(kāi)始增強(qiáng)，第3期達(dá)到最大（0.01738），隨后開(kāi)始下降并逐步穩(wěn)定在0.0046左右；這表明，CO2排放對(duì)其自身具有較強(qiáng)的正向影響作用，但波動(dòng)比較大，能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較弱，雖有小幅波動(dòng)，但是總體趨勢(shì)比較穩(wěn)定.這與長(zhǎng)期形成的碳排放路徑有很大關(guān)系，也說(shuō)明我國(guó)節(jié)能環(huán)保政策起到了良好的效果.從GDP脈沖響應(yīng)圖可知，GDP對(duì)來(lái)自碳排放、GDP和能源消費(fèi)的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊都具有正效應(yīng)，響應(yīng)趨勢(shì)均為先增長(zhǎng)后下降，然后趨于穩(wěn)定，但是三者并不同步，存在滯后效果.尤其是受到CO2沖擊影響最大，能源消費(fèi)影響相對(duì)較小，而對(duì)來(lái)自自身的沖擊響應(yīng)比較平穩(wěn).這三者的促進(jìn)作用均具有較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng).

從EC脈沖響應(yīng)圖可知，能源消費(fèi)對(duì)來(lái)自碳排放、GDP和自身的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊同樣具有正效應(yīng)，響應(yīng)趨勢(shì)也相同，均表現(xiàn)為先增長(zhǎng)后下降，然后稍有增長(zhǎng)并趨于穩(wěn)定.而短期內(nèi)對(duì)碳排放具有較為明顯的同向效應(yīng)，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展和其自身效應(yīng)較弱.這說(shuō)明碳排放的正向沖擊對(duì)能源消費(fèi)具有顯著的正向作用，因此通過(guò)低碳政策，可以引導(dǎo)我國(guó)能源消費(fèi)的良性發(fā)展.體現(xiàn)了我國(guó)關(guān)于節(jié)約能源、提高利用率的相關(guān)政策的實(shí)施，在一定程度上抑制了能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng).方差分解圖反映了能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間相互影響程度.在碳排放的變動(dòng)中，碳排放對(duì)其自身的貢獻(xiàn)率最大，雖然在第一期開(kāi)始有所下降，但均在80%以上，而GDP和能源消耗對(duì)其貢獻(xiàn)率較小，雖有所上升，但卻穩(wěn)定在較低的水平；在GDP變動(dòng)中，碳排放和GDP對(duì)其的貢獻(xiàn)程度呈現(xiàn)反向趨勢(shì)，碳排放對(duì)其貢獻(xiàn)是先上升后趨于穩(wěn)定，而GDP是先下降后趨于穩(wěn)定，能源消費(fèi)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)程度雖然相對(duì)較小，但卻較為穩(wěn)定；在能源消費(fèi)的變動(dòng)中，碳排放對(duì)其貢獻(xiàn)程度呈現(xiàn)上升并穩(wěn)定的趨勢(shì)，并在第2期及以后貢獻(xiàn)程度最高，而能源消費(fèi)對(duì)其自身的貢獻(xiàn)程度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，并趨于穩(wěn)定，GDP對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)程度最小.這表明，我國(guó)碳排放對(duì)其自身依賴性較大，森林碳匯等自然路徑形成了較為完善的控碳系統(tǒng)，尤其是對(duì)植樹(shù)造林等工作的重視.最近幾年，國(guó)家提倡節(jié)能減排，加強(qiáng)低碳工作，并取得了很大成效，但能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍存在不合理之處，導(dǎo)致能源消費(fèi)對(duì)其自身影響較弱，在低碳方面也并未起到良好的效果.碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到約束作用，能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用.可見(jiàn)，減碳工作對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用，同時(shí)要兼顧能源消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，使其影響作用進(jìn)一步增強(qiáng).

2主要結(jié)論與建議

本文基于1990—2013年我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的數(shù)據(jù)，實(shí)證分析三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系和相互影響.主要得出如下結(jié)論：

第一，我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間呈現(xiàn)出趨同增長(zhǎng)趨勢(shì)，并存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系.第二，Granger因果檢驗(yàn)表明，碳排放對(duì)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在單向因果關(guān)系，能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在單向因果關(guān)系.第三，脈沖響應(yīng)和方差分解結(jié)果表明，短期內(nèi)我國(guó)碳排放量增加對(duì)其自身具有較強(qiáng)的同向影響；能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到碳排放沖擊影響較大；碳排放、能源消費(fèi)和GDP的主要貢獻(xiàn)因子均為碳排放.我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放三者具有密不可分的關(guān)系，在保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，提高能源利用率，降低碳排放是可持續(xù)發(fā)展的前提，如何平衡三者之間的關(guān)系是重點(diǎn).鑒于此，提出以下建議：第一，加大科研投入，引進(jìn)先進(jìn)減碳技術(shù).新技術(shù)、新設(shè)備的引進(jìn)和推廣使用是節(jié)能減排的重要手段和不竭動(dòng)力，雖然成本較高，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，必將有益于我國(guó)碳排放的控制，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)資源和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展.本文研究結(jié)論顯示，我國(guó)森林碳匯、碳循環(huán)等自然控碳作用發(fā)揮了較明顯的效果.因此，必須要從內(nèi)部著手，保證技術(shù)資本的投入，加快研發(fā)腳步，引進(jìn)國(guó)外的先進(jìn)減碳技術(shù)和設(shè)備，降低生產(chǎn)生活過(guò)程中的碳排放.

第二，穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而已，我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)比重偏大，高排放，高消耗、低利用率的發(fā)展模式已經(jīng)明顯不能適應(yīng)新國(guó)情的需要.我國(guó)經(jīng)濟(jì)、能源消費(fèi)和碳排放均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，如何保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化是一項(xiàng)十分困難的任務(wù).脈沖響應(yīng)分析顯示GDP和碳排放存在明顯的正效應(yīng)，對(duì)能源消費(fèi)有一定影響，即表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)碳排放量增加，引起能源消耗的增長(zhǎng).控制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，保證第一產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，是促進(jìn)生態(tài)環(huán)境發(fā)展的關(guān)鍵，有助于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略.

篇（2）

中圖分類號(hào) X196 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章 編號(hào) 1002-2104(2008)03-0038-05

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著的績(jī)效，快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可避免帶來(lái)了資源消 耗、碳排放增加等問(wèn)題。1990-2003年間，中國(guó)二氧化碳排放量增加了17億t，增幅超過(guò)73％ ，已成為世界第二大碳排放國(guó)［1］。尤其是2005年的《京都協(xié)定書(shū)》的生效，雖然 沒(méi)有對(duì)中國(guó) 提出減排任務(wù)，但卻給中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，如何有效地減少碳排放成為國(guó)際政 治經(jīng)濟(jì)及學(xué)術(shù)研究關(guān)注的熱點(diǎn)之一，更是中國(guó)國(guó)際政治交往中的重要內(nèi)容。針對(duì)碳排放與經(jīng) 濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究，具有代表性的是環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）的檢驗(yàn)和拐點(diǎn)閾值的預(yù)測(cè)， 類似于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間的倒“U”型關(guān)系［2～3］。但倒“U”型并非兩者唯 一的關(guān)系，經(jīng) 濟(jì)發(fā)展不是解決環(huán)境問(wèn)題唯一的辦法［4～6］。除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展之外，許多其他社會(huì)因 素也會(huì)影響 環(huán)境質(zhì)量［7］。分解分析法能夠揭示各種可能的影響因素對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)度。在生 態(tài)、環(huán)境領(lǐng) 域分解分析方法已成為一種重要的分析工具［8～10］。為此，本研究在EKC模型分析 的基礎(chǔ)上，引入分解分析法分析中國(guó)碳排放變化的機(jī)制。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 碳排放的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線模型[BT)]為解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系，本文采用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―環(huán)境質(zhì)量的簡(jiǎn)約式回歸方程進(jìn)行 分析，以直接模擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系，進(jìn)而根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平估算出污染排放的 變化趨勢(shì)。在分析過(guò)程中，假定除經(jīng)濟(jì)發(fā)展以外的其他因素對(duì)碳排放影響不變，用方程中的 截距項(xiàng)表示，得出經(jīng)驗(yàn)方程［11～12］：

式中：yi表示第i年碳排放量；x表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量（常用人均GDP表示）；εi為截距項(xiàng)（包括技術(shù) 、貿(mào)易、制度等影響因素）。對(duì)于不同的βi，i＝1、2、3，模型具有不同的意義。具體 來(lái)講， 當(dāng)β3≠0時(shí)，模型刻畫(huà)了人均碳排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)N型或倒N型曲線關(guān)系 ；當(dāng)β2≠0且β3＝0時(shí) ，人均碳排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)U型或倒U型曲線關(guān)系；而當(dāng)β1≠0 、β2＝0且β3＝0時(shí)，模型反映出人均碳排放量與人均GDP單調(diào)變化特征。

1.2 碳排放的分解分析

EKC模型揭示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量方面存在著理論上的局限性［13］。為此，在EKC模 型難以全面 解釋碳排放機(jī)制的情況下，分解分析的方法被引入EKC研究中，以定量分析碳排放變化過(guò)程 中各種影響因素的相對(duì)重要性。將碳排放的變化看作經(jīng)濟(jì)規(guī)模（以GDP表示）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ 七大細(xì)分產(chǎn)業(yè)分別占GDP的比例Sit）和碳排放強(qiáng)度這3個(gè)因素共同作用的結(jié)果，即碳 排放變化分解為3種不同的變化效應(yīng)：規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)。

碳排放分解模型可用下式表示：

式中：Et為碳排放量；Yt為t年GDP，代表規(guī)模效應(yīng)；Sit(S it=Yit/Yt)為t年i行業(yè)GDP占全國(guó)GDP 的份額，代表行業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)；Iit(Iit=Eit/Yit)為t年i 行業(yè)污染排放強(qiáng)度，代表廣 義技術(shù)效應(yīng)。本研究采用平均分配余量的方法計(jì)算碳排放各類效應(yīng)的貢獻(xiàn)率［10,14］ 。

式中：gx=(xt-x0)x0為t年變量x相對(duì)于基年的變化率，x代表r，Iit，Sit，Yt;ei0=Ei0/E0為基年各行業(yè)i的碳排放比例。若 三要素變化相應(yīng)引起的碳排放效應(yīng)為正值，表示各因素的變化對(duì)碳排放的沖擊在增長(zhǎng)，其變 化值為碳排放量變化的增量效應(yīng)；反之，為減量效應(yīng)。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒(1996-1999年，2006年)和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2006年)，包 括全國(guó)31省、自治區(qū)和直轄市(由于資料限制沒(méi)有考慮中國(guó)香港、澳門(mén)和臺(tái)灣3個(gè) 地區(qū))。行業(yè)劃分采用世界上通用的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分類，并結(jié)合中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒所劃分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，具體為第 一產(chǎn)業(yè)（農(nóng)、林、牧、漁業(yè)）；工業(yè)；建筑業(yè)；交通運(yùn)輸、郵政和通訊業(yè)；商業(yè)、批發(fā)與零 售業(yè)；其他服務(wù)業(yè)。由于能源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為實(shí)物消耗量，為此對(duì)能源消耗數(shù)據(jù)作了相 應(yīng)的換算， 統(tǒng)一折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，其中煤炭的標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)為0.714 3 kg標(biāo)準(zhǔn)煤/kg，石油換 算系數(shù)為1.428 6 kg標(biāo)準(zhǔn)煤/kg，天然氣換算系數(shù)為1.33 kg標(biāo)準(zhǔn)煤/m3(中國(guó)能源年 鑒，2006)。

2 中國(guó)碳排放特征及其成因分析

2.1 碳排放量的估算及其特征

中國(guó)碳排放量采用以下公式進(jìn)行估算：

C=∑imi×δi

其中， C為碳排放量；mi為中國(guó)一次能源的消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)量；δi為i類能源的碳排放系數(shù)。 通過(guò) 查閱有關(guān)文獻(xiàn)，收集有關(guān)能源消耗的碳排放系數(shù)并進(jìn)行比較計(jì)算，最終取平均值確定為各能 源消耗碳排放系數(shù)（見(jiàn)表 1），通過(guò)整理以上數(shù)據(jù)得到中國(guó)不同行業(yè)的碳排放量(見(jiàn)表2)。

從我國(guó)碳排放總量以及行業(yè)碳排放量來(lái)看，具有以下特征：

（1）碳排放量的階段性。在研究時(shí)序內(nèi)，碳排放總量具有明顯的階段性，1980-1996年是 碳排放量的迅速增長(zhǎng)階段，1996-1999年是碳排放的平穩(wěn)階段，2000-2005年是碳排放的急速 增長(zhǎng)階段(見(jiàn)圖1)。

（2）行業(yè)碳排放具有明顯的差異性?？偟奶寂欧帕恐?，第一產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交 通運(yùn) 輸郵電業(yè)、批發(fā)等服務(wù)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)碳排放所占比重分別約為2.5%、80％、1％、5％、1 ％、10％左右，其中工業(yè)碳排放占絕大部分比重，為71％～84％之間，并且有不斷上升的趨 勢(shì)，這說(shuō)明快速工業(yè)化過(guò)程推動(dòng)了碳排放量的增長(zhǎng)。

（3）行業(yè)碳排放差異逐漸擴(kuò)大。在研究時(shí)序內(nèi)，碳排放量變異系數(shù)在不斷擴(kuò)大，碳排放量 在行業(yè)之間的差異不斷的擴(kuò)大，1980年行業(yè)之間的差異系數(shù)為0.62，至2005年為0.74（見(jiàn)圖 2）。

2.2碳排放的動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析

（1）碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。Grossman等學(xué)者依據(jù)實(shí)證分析［17］，認(rèn)為這種隨 收入水平提 高環(huán)境質(zhì)量先惡化再好轉(zhuǎn)的演變與諾貝爾獎(jiǎng)獲得者Kuznets提出的收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相依關(guān) 系類似，均呈現(xiàn)出“倒U型”變化趨勢(shì)，故稱之為“環(huán)境庫(kù)茲涅茨(Kuznets) 曲線”。為進(jìn) 一 步驗(yàn)證碳排放與收入水平之間的關(guān)系，本文選取1980－2005年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析得出：

y=1.13×10-7x3-0.002x2+18.24x+38793.55

（R2=0.966，F(xiàn)＝133.59，sig.=0.000）

模型中系數(shù)都顯著異于零，且擬合程度很高，β1>0 ,β20，呈現(xiàn)不太明 顯 的N型趨勢(shì)，即碳排放量隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展先上升，再保持一定的水平，而后又上升，這區(qū)別于 一般意義上的倒“U” 型特征，說(shuō)明我國(guó)的碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間處在非均衡、難以協(xié)同的 發(fā) 展階段。從曲線特征來(lái)看，人均GDP達(dá)到6 000左右時(shí)（即1996年），曲線有所下降。當(dāng) 達(dá)到7 000左右時(shí)（即2000年）曲線迅速上揚(yáng)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間不具備嚴(yán)格的倒 “ U”型關(guān)系，這也驗(yàn)證了我國(guó)碳排放具有波動(dòng)性，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有不協(xié)調(diào)性，為此在下 面分解模型中對(duì)碳排放背后的機(jī)制進(jìn)行研究，初步探討經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和碳排放強(qiáng)度分 別在不同時(shí)期對(duì)碳排放變化影響的程度、特點(diǎn)和規(guī)律。

（2）碳排放變化的分解分析。為分析中國(guó)碳排放變化背后的機(jī)制，對(duì)1990-2005年的 碳排放每年分別進(jìn)行了分解(見(jiàn)表3)。

碳排放的規(guī)模效應(yīng)均為正值（6％～33％）,年平均值為15.76％，表明經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò) 大 導(dǎo)致了碳排放的增加，但隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)規(guī)模效應(yīng)呈下降的趨勢(shì)。我國(guó)在1990-2005年GDP以每 年10%左右的速度遞增，尤其是1992-1994年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度達(dá)到了14%左右，1996-1999年 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度大幅度下降，1999年跌至7.6%，此后經(jīng)濟(jì)保持10%左右的速度高速增長(zhǎng)。1990- 1995年的快速上升階段，經(jīng)濟(jì) 增長(zhǎng)規(guī)模明顯印證了碳排放規(guī)模效應(yīng)的變化規(guī)律；1996-199 9年這一效應(yīng)大幅度下降，這可能是因?yàn)?996年我國(guó)采取措施淘汰、關(guān)閉了一批技術(shù)落后、 污染嚴(yán)重、浪費(fèi)資源的小企業(yè)和1997年的亞洲金融危機(jī)及其滯后效應(yīng)所致；2000-2005年 規(guī)模效應(yīng)又在波動(dòng)中上升，這可能是由于擴(kuò)大內(nèi)需和增加投資的宏觀政策導(dǎo)致大批高能耗、 重 復(fù)性的基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目和工業(yè)項(xiàng)目盲目上馬，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放貢獻(xiàn)保持高位。所以說(shuō)中 國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷增長(zhǎng)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)活動(dòng)副產(chǎn)品（碳排放）的不斷增加。在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)， 中國(guó)仍然面臨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的壓力。

結(jié)構(gòu)效應(yīng)比較平穩(wěn)，其值在-8％～2％之間，多數(shù)年份為負(fù)效應(yīng)，年平均值為-0.8％，中國(guó) 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)降低碳排放具有一定的作用，但貢獻(xiàn)不是很大。在時(shí)序1990-2005年內(nèi) ，第 一產(chǎn)業(yè)由26%下降至12.5%；第三產(chǎn)業(yè)持續(xù)上升了8個(gè)百分點(diǎn)，低碳經(jīng)濟(jì)的第三產(chǎn)業(yè)能降低碳 排放；第二產(chǎn)業(yè)雖然出現(xiàn)了一定的波動(dòng)性，但仍保持在46%左右，其中工業(yè)比重維持在40%左 右。 從我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律來(lái)看，中國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，工業(yè)化仍是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要特征 ，在工業(yè)結(jié)構(gòu)和服務(wù)業(yè)比重不斷上升的背景下，結(jié)構(gòu)效應(yīng)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在競(jìng)爭(zhēng)中的結(jié)果。在降 低碳排放量的角度，我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)仍有待優(yōu)化。

技術(shù)效應(yīng)在研究時(shí)序也比較平穩(wěn)，其值在-3％～32％之間，技術(shù)效應(yīng)值波動(dòng)較大，年平均值 為4.65％，這說(shuō)明技術(shù)效應(yīng)對(duì)碳排放量的貢獻(xiàn)不是很大，且具有一定的隨意性

3 結(jié)論與政策性建議

3.1 結(jié) 論

（1）碳排放的非均衡狀態(tài)。EKC曲線模擬結(jié)果顯示我國(guó)碳排放量呈現(xiàn)“N”型，并沒(méi)有呈現(xiàn) 嚴(yán)格的倒“U”型特征，這與規(guī)模效應(yīng)具有一致性。說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不會(huì)自發(fā)導(dǎo)致碳排 放量的減少，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也并不一定引發(fā)碳排放的增加，關(guān)鍵是我國(guó)的環(huán)境治理的機(jī)制、市場(chǎng) 和政策不完善，若不施行合理有效的控制措施，未來(lái)在降低碳排放方面面臨著許多風(fēng)險(xiǎn)。

（2）環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策對(duì)碳排放的配置效應(yīng)。我國(guó)碳排放政策的缺失，節(jié)能減排政策實(shí)施滯后 是導(dǎo)致我國(guó)碳排放持續(xù)上升的又一重要因素。環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施改變了不同碳排放單位與 國(guó)家、排放單位之間、區(qū)域與區(qū)域之間的關(guān)系，在政府、企業(yè)與消費(fèi)者之間進(jìn)行有效配置。

（3）經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整在降低碳排放中的作用。在規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)中，只有結(jié) 構(gòu)效應(yīng)的平均值為負(fù)，表明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能降低碳排放，是減少碳排放的有效手段。

（4）碳排放與技術(shù)的分離。從理論上講，技術(shù)效應(yīng)對(duì)碳排放具有負(fù)效應(yīng)， 然而實(shí)際上我國(guó) 碳排放技術(shù)效應(yīng)具有隨意性。這說(shuō)明技術(shù)在降低碳排放方面并未發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)行技術(shù)應(yīng)用主 要目的是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，許多技術(shù)進(jìn)步并非與提高環(huán)境質(zhì)量有關(guān)，盡管技術(shù)進(jìn)步非?？欤?但對(duì)降低碳排放的作用并不大。

3.2 控制碳排放的政策性建議

（1）建立和實(shí)施不同時(shí)間尺度上的環(huán)境調(diào)控政策?？刂平?jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的碳排放，應(yīng)建立 實(shí)施碳排放法律法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、碳交易、碳排放的企業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻、節(jié)能減排等政策措施降 低碳排放量。

（2）積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向節(jié)能型、高級(jí)化發(fā)展，并大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)。按照“減量化、再 利用、資源化”原則和走新型工業(yè)化道路的要求，采取各種有效措施，進(jìn)一步改進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 和能源結(jié)構(gòu)從而降低碳排放。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，尤其是 要大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)。

（3）推行削減碳排放的技術(shù)，提高能源利用效率；發(fā)展低碳能源和可再生能源，改善能源 結(jié)構(gòu)。（編輯：王興杰）

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Character of Carbon Emission in China and Its Dynamic Development Analysis

HU Chuzhi HUANG Xianjin ZHONG Taiyang TAN Dan

篇（3）

1各因素對(duì)碳排放的影響

根據(jù)對(duì)相關(guān)指標(biāo)的分類，具體分析各因素對(duì)碳排放的影響．能源因素:能源消費(fèi)總量(X1)與碳排放(X0)之間的相關(guān)系數(shù)為0.998，為所有指標(biāo)中的最大值．這反映出，能源消費(fèi)的不斷增長(zhǎng)是導(dǎo)致目前碳排放總量不斷增加的最主要原因;煤炭消費(fèi)總量(X2)與碳排量(X0)間的相關(guān)系數(shù)為0.964，結(jié)合考慮煤炭在當(dāng)前能源消費(fèi)中占主導(dǎo)地位，這反映出推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，降低碳排放量的一條有效途徑就是優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，減少煤炭為代表的化石能源的消費(fèi)比重，開(kāi)發(fā)以水電、核電為代表的非化石能源，提高新能源在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的地位．人口因素:城市化率(X3)、總?cè)丝?X4)、從業(yè)人員總數(shù)(X5)與碳排放量(X0)之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.994、0.995、0.994，顯示出極強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系．當(dāng)前我國(guó)的碳排放主要產(chǎn)生在城市地區(qū)，從其高達(dá)0．994的相關(guān)系數(shù)可以也看出，城市化率越高，碳排放量越大．而人口則是碳排放的來(lái)源載體，只有通過(guò)人工的勞動(dòng)和社會(huì)生活才會(huì)產(chǎn)生大量的碳排放，這一點(diǎn)也可以從總?cè)丝谝约皬臉I(yè)人員總數(shù)和碳排放之間的極高相關(guān)系數(shù)看出．經(jīng)濟(jì)因素:GDP增長(zhǎng)率(X7)、第三產(chǎn)業(yè)比重(X8)與碳排放(X0)的相關(guān)系數(shù)(0．63、0．745)相對(duì)較低，但是其絕對(duì)值仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了0．5;城鎮(zhèn)居民可支配收入(X9)、GDP總量(X6)與碳排放(X0)之間的相關(guān)系數(shù)則高達(dá)0.992、0.996．這體現(xiàn)出以這四個(gè)指標(biāo)為依據(jù)的經(jīng)濟(jì)因素與碳排放量間有著較密接的聯(lián)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能源需要在一定程度上增加低碳建設(shè)的壓力．技術(shù)因素:高新科技的運(yùn)用，對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)的建設(shè)發(fā)展有著極其深遠(yuǎn)的影響，從具體的指標(biāo)來(lái)看，碳排放量(X0)與單位GDP能耗(X10)、碳生產(chǎn)力(X11)的相關(guān)系數(shù)分別高達(dá)0．972和0．97．這說(shuō)明走低碳發(fā)展的道路，離不開(kāi)對(duì)科學(xué)技術(shù)的使用，科技的發(fā)展可以開(kāi)闊我們的生存空間，提供新的能源，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，并且可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排以及產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型提高碳生產(chǎn)力來(lái)減少碳排放量．

2基于I=PAT修正模型的中部地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素分析

原模型中考慮的是人口對(duì)環(huán)境的壓力［5］，故而其選取指標(biāo)A為人均財(cái)富．在本文中，為了能夠準(zhǔn)確分析低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)過(guò)程中的碳排放與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及其他因素間的定量變化，特在傳統(tǒng)的I=PAT模型中引入了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r(GDP總量)以替代人均財(cái)富指標(biāo)，式中，用I代表碳排放總量，單位為萬(wàn)噸;P表示總?cè)丝?A則表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，用GDP總量表示;T是指單位GDP能耗，代表技術(shù)因素．通過(guò)各因素中指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)比較，在人口因素中選取總?cè)丝?X4)指標(biāo)、在經(jīng)濟(jì)因素中選取GDP總量(X6)指標(biāo)、在技術(shù)因素中選取單位GDP能耗(X10)指標(biāo)與碳排放總量(X0)進(jìn)行回歸分析，所取樣本數(shù)僅滿足最小樣本容量要求．因此由方程2可以看出，影響湖南省碳排放的因素按其對(duì)模型的解釋能力依次為總?cè)丝凇挝籊DP能耗、GDP總量．具體來(lái)講，總?cè)丝诘膶?duì)數(shù)每提升(或降低)一個(gè)百分點(diǎn)，碳排放量的對(duì)數(shù)將提高(或降低)14．01556個(gè)百分點(diǎn);單位GDP能耗的對(duì)數(shù)每提升(或降低)一個(gè)百分點(diǎn)，碳排放量的對(duì)數(shù)將提高(或降低)1．506186個(gè)百分點(diǎn);GDP總量的對(duì)數(shù)每提升(或降低)一個(gè)百分點(diǎn)，碳排放量的對(duì)數(shù)將提高(或降低)0．405073個(gè)百分點(diǎn)．

作者：常騫 柴志陽(yáng) 單位：湖南師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院

篇（4）

一、引言

中國(guó)改革開(kāi)放30年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，尤其是化石能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)，中國(guó)的碳排放增速一直居世界前列。我國(guó)要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，完成哥本哈根氣候大會(huì)上的承諾――2020年中國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值碳排放比2005年下降40%或50%，就必須積極尋求節(jié)能減排的途徑。而尋求節(jié)能減排的前提，是準(zhǔn)確的分析和計(jì)量促使碳排放增加的影響因素，因此，深入分析碳排放相關(guān)因素尤為重要。

二、研究綜述

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于碳排放影響因素實(shí)證研究較多，常用的方法有結(jié)構(gòu)分解分析（SDA）與指數(shù)分解分析（IDA）。

國(guó)內(nèi)對(duì)于碳排放因素分解的研究大部分都采用了IDA方法。筆者從行業(yè)、地區(qū)、和宏觀經(jīng)濟(jì)方面對(duì)國(guó)內(nèi)碳排放影響因素文獻(xiàn)進(jìn)行綜述。

王偉林、黃賢金（2008）以江蘇省為例，從橫向和縱向兩個(gè)方面分析影響碳排放強(qiáng)度變化的因素，表明江蘇省碳排放強(qiáng)度變動(dòng)由行業(yè)碳排放強(qiáng)度和行業(yè)產(chǎn)出份額共同作用，其中，行業(yè)碳排放強(qiáng)度影響更大。查冬蘭，周德群（2007）利用絕對(duì)差異法、相對(duì)差異法和基尼系數(shù)對(duì)我國(guó)28個(gè)省區(qū)1995―2005年間利用能源效率的差異性進(jìn)行了比較，結(jié)果顯示，各地區(qū)能源利用效率存在趨同現(xiàn)象。徐國(guó)泉、劉則淵、姜照華（2006）采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法（LMDI），建立中國(guó)人均碳排放的因素分解模型，結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)拉動(dòng)中國(guó)人均碳排放的貢獻(xiàn)率呈指數(shù)增長(zhǎng)。

綜上所述，我國(guó)對(duì)于碳排放影響因素研究沒(méi)有采用面板數(shù)據(jù)對(duì)碳排放影響因素進(jìn)行全面分析，具有一定的局限性。本文通過(guò)選取中國(guó)29個(gè)省的碳排放、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源使用等數(shù)據(jù)，建立固定效應(yīng)模型，實(shí)證分析了中國(guó)二氧化碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源利用效率的函數(shù)關(guān)系，得出結(jié)論并做了相應(yīng)分析。

三、模型建立

建立回歸模型之前，我們選取了中國(guó)29個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，一般認(rèn)為，在相對(duì)而言在不是大樣本的情況下初步選擇固定效應(yīng)模型是較為合適的。

本文假設(shè)碳排放量與其影響因素間的關(guān)系符合三次多項(xiàng)式簡(jiǎn)化模型，模型表達(dá)式如下：

模型（1）-（2）中，Cit代表第i個(gè)省在第t年的碳排放量；Xit Yit Zit分別代表表人均GDP、能源效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；ai為特定的截面效應(yīng)，ai=a0+（i=1，2，…29；t=1，2，…，12），a0為總體均值截距項(xiàng)，為個(gè)體對(duì)總體均值偏離的個(gè)體截距項(xiàng)，而且有，即所有個(gè)體截距項(xiàng)偏離值和為0。

為隨機(jī)誤差項(xiàng)。表示各次解釋變量的待估系數(shù)。

四、數(shù)據(jù)選取

本文選取了1996-2007年12年間全國(guó)29個(gè)省的能源、經(jīng)濟(jì)、人口面板數(shù)據(jù)。我們以人均GDP作為度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的GDP占總GDP的比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，以單位GDP能耗作為衡量能源利用效率的指標(biāo)。其中，人均GDP的數(shù)據(jù)取1996年的價(jià)格水平為基準(zhǔn)計(jì)算得出，碳排放量是以各省各時(shí)期能源消費(fèi)量為依據(jù)折算得出，折算公式為：

（i＝19；j＝1，2，3）（3）

其中Ejit為i省第t年第j種能源消費(fèi)量；為第j種能源的碳排放系數(shù)，石油0.5825t(c)/t，煤炭0.7476t(c)/t，天然氣0.4435t(c)/t，天然氣密度取0.7174Kg/。

五、實(shí)證分析

1.碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源使用效率的協(xié)整分析

為了檢驗(yàn)中國(guó)碳排放量與能源使用效率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間是否有長(zhǎng)期關(guān)系，我們先對(duì)模型（1）做OLS回歸，保留方程的殘差面板數(shù)據(jù)。然后，再對(duì)該殘差值進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)如果無(wú)單位根，則我們可以斷定碳排放量與能源使用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在協(xié)整關(guān)系。

2.實(shí)證結(jié)果

經(jīng)過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)，我們可確認(rèn)與Xit相關(guān)，故應(yīng)用固定效應(yīng)模型。并且采用截面加權(quán)以消除截面異方差。

回歸結(jié)果表明，擬合優(yōu)度指標(biāo)與F統(tǒng)計(jì)量結(jié)果均令人滿意，說(shuō)明模型具有一定的解釋力。

（1）碳排放量與人均GDP模型

C=+493.769+0.242*X-5.38e-6*(X)^2+4.335e-11*(X)^3+[AR(1)=0.8264837222]

a*為不同截面?zhèn)€體對(duì)總體均值偏離的個(gè)體截距項(xiàng)。

人均GDP和碳排放量可以表示為“N”型關(guān)系，但與典型的先上升再下降的“N”型不同，此曲線并不存在極大值和極小值，而是單調(diào)遞增的。我們看到當(dāng)省人均GDP達(dá)到41368元時(shí)，曲線來(lái)到拐點(diǎn)。以2008年的數(shù)據(jù)來(lái)看，全國(guó)只有上海、北京和天津的人均GDP超過(guò)了41368元，其余各省均位于此點(diǎn)的左側(cè)。顯然我們的實(shí)證結(jié)果顯示中國(guó)并沒(méi)有經(jīng)歷碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而遞減的階段。

（2）碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系模型

Log（C）=+10.572-0.173*Y+0.004*(Y)^2+[AR(1)=0.9350648985]

碳排放量和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重的回歸曲線為“U”型，存在一個(gè)對(duì)碳排放量來(lái)說(shuō)最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重位于22%左右時(shí)，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于碳排放，或者擴(kuò)展來(lái)講對(duì)于環(huán)境的壓力是最小的。從1997年至2008年，各地區(qū)之間的數(shù)值雖有差別但第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重都不斷下降，國(guó)內(nèi)有些省市已經(jīng)逐漸接近了最優(yōu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)臨界點(diǎn)，比如海南省和北京市。

六、結(jié)論

通過(guò)分析我們得出以下的結(jié)論：

1.最近十余年內(nèi)中國(guó)各省的碳排放量逐年上升，并且碳排放量與人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重和單位GDP能耗有協(xié)整關(guān)系。

2.碳排放量與人均GDP呈正向關(guān)系，碳排放量由緩慢上升轉(zhuǎn)為急劇上升的拐點(diǎn)出現(xiàn)在人均GDP達(dá)到41368元之后。中國(guó)并沒(méi)有經(jīng)歷庫(kù)茲涅茨經(jīng)驗(yàn)曲線假設(shè)的倒U型拐點(diǎn)。

3.碳排放量與第二產(chǎn)業(yè)比重呈U型關(guān)系，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重為21.6%時(shí)，碳排放量取最小值。中國(guó)各省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重逐年下降，平均值為46%，遠(yuǎn)大于22%的最小環(huán)境壓力值。

4.實(shí)證結(jié)果表明我國(guó)碳排放量增長(zhǎng)趨勢(shì)存在兩方面的力量。首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，表現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重逐年下降有利于碳排放量的控制。然而另一方面，人均GDP增長(zhǎng)和單位GDP能耗的降低對(duì)碳排放量增加起到正面作用，它們是我國(guó)進(jìn)一步控制碳排放的阻力。在GDP或者人均GDP增長(zhǎng)成為政府主要政策目標(biāo)的當(dāng)代，如果想控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境的壓力，我們只有通過(guò)改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，認(rèn)識(shí)到產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展對(duì)環(huán)境資源影響的加速器作用，才能在保證經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的前提下實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

[1]岳瑞峰,朱永杰.1990―2007年中國(guó)能源碳排放的省域聚類分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2009(3).

篇（5）

一、引言

作為我國(guó)政治、文化、科技中心，京津冀被稱為二十一世紀(jì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新亮點(diǎn)及全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新龍頭。然而，京津冀經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時(shí)，其環(huán)境污染問(wèn)題也不容忽視，二氧化碳的排放量的增大，給京津冀的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響。經(jīng)觀察，近年來(lái)，盡管京津冀地區(qū)已經(jīng)開(kāi)展了節(jié)能減排的相關(guān)合作，但碳排放量卻一直居高不下?？梢?jiàn)，還存在其他因素導(dǎo)致碳排放增加。因此，深入研究并測(cè)算京津冀地區(qū)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素，并在此基礎(chǔ)上制定有指向性的政策法規(guī)，才能在實(shí)現(xiàn)該地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，減少二氧化碳的排放。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量關(guān)系的研究，艾爾利希（Ehrlich 1970）最先建立IPAT模型，指出碳排放的主要驅(qū)動(dòng)力為人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技進(jìn)步等因素的綜合作用。研究表明，碳排放量與人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)進(jìn)步等因素密不可分，本文將對(duì)京津冀區(qū)域2000-2013年的碳排放量與人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系做實(shí)證研究，進(jìn)而為該區(qū)域制定產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策以及低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供有效建議。

二、文獻(xiàn)回顧與假設(shè)

一般而言，人口增長(zhǎng)會(huì)從兩個(gè)方面促進(jìn)二氧化碳的排放，一是較多的人口導(dǎo)致對(duì)能源需求較多；二是較快的人口增長(zhǎng)可能導(dǎo)致森林破壞，土地利用方式發(fā)生改變。現(xiàn)有文獻(xiàn)中，Knapp（1996）研究了二氧化碳量和全球人口之間的因果關(guān)系，認(rèn)為人口是二氧化碳排放量增長(zhǎng)的原因。相反，也有學(xué)者的觀點(diǎn)與此相反，Bin（2005）認(rèn)為人口規(guī)模的增多能夠促進(jìn)技術(shù)改革，從而在一定程度上可以減緩二氧化碳排放。此外，也有學(xué)者認(rèn)為，人口增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境的影響是雙向的。李國(guó)志等（2010）提出，一方面，人口增長(zhǎng)增加了能源消費(fèi)導(dǎo)致環(huán)境惡化，另一方面人口增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)技術(shù)改革，從而減輕對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。就人口增長(zhǎng)對(duì)碳排放量的影響而言，取決于兩方面的效應(yīng)之和。由于京津冀地區(qū)近年來(lái)發(fā)展速度較快，教育水平、創(chuàng)新能力不斷提高，所以很可能導(dǎo)致該區(qū)域內(nèi)人口增長(zhǎng)帶來(lái)較大的技術(shù)進(jìn)步，從而使人口對(duì)環(huán)境正面影響大于負(fù)面影響?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)1：碳排放量的增長(zhǎng)與人口規(guī)模負(fù)相關(guān)，即人口增長(zhǎng)能夠使碳排放量減少。就經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放量的影響來(lái)看，絕大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)是碳排放量增長(zhǎng)的主要因素。Dinda（2004）研究發(fā)現(xiàn)碳排放量和人均收入之間呈正向線性關(guān)系。Fried陂現(xiàn)人均實(shí)際GDP和二氧化碳排放量之間存在立方關(guān)系。我國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)實(shí)行重工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，所以導(dǎo)致我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)一步加快了重工業(yè)的發(fā)展，引起對(duì)能源、交通的需求增加，碳排放隨之上升。同時(shí)，一些地方片面追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，造成大片森林被砍伐，環(huán)境破壞，這也使得碳排放量隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而增加?；谶@些理論研究，本文提出假設(shè)2：碳排放量的增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平正相關(guān)。

研究表明，技術(shù)進(jìn)步與能源強(qiáng)度之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源強(qiáng)度降低作用很明顯，并且存在因果關(guān)系。因此國(guó)內(nèi)外目前文獻(xiàn)中，絕大多數(shù)學(xué)者用能源強(qiáng)度的大小來(lái)反映一個(gè)地區(qū)的技術(shù)發(fā)展水平，能源強(qiáng)度越高，技術(shù)水平越低，相反，能源強(qiáng)度越低，技術(shù)發(fā)展水平越高。而關(guān)于能源強(qiáng)度與碳排放量的關(guān)系，Wu（2005）等利用一種新的三層分解方法研究了1996-1999年中國(guó)碳排放“突然下降”的原因，結(jié)果表明工業(yè)部門(mén)能源強(qiáng)度下降是碳排放下降的決定因素。Wang等（2005）利用LMDI方法研究了中1957-2000年碳排放變化，結(jié)果表明95%的碳排放是由能源強(qiáng)度下降引起的。因此，本文提出假設(shè)3：碳排放量與技術(shù)進(jìn)步負(fù)相關(guān)，與能源強(qiáng)度負(fù)相關(guān)。關(guān)于碳排放量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，Liu Chunmei等通過(guò)建立碳排放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重的回歸模型，發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)增加值比重的增加可以有效降低CO2排放強(qiáng)度。此外，莊貴陽(yáng)、牛鴻蕾、江可申等均指出，不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)導(dǎo)致不同的碳排放量，且工業(yè)增加值比重與碳排放量顯著正相關(guān)。基于此，本文提出假設(shè)4：碳排放量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)，且與第二產(chǎn)業(yè)的比重呈正相關(guān)。針對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響，Richard基于對(duì)美國(guó)能源消費(fèi)和碳排放量的研究發(fā)現(xiàn)，1917年以來(lái)，美國(guó)碳排放量降低的主因之一是替代能源的開(kāi)發(fā)，說(shuō)明能源結(jié)構(gòu)的改善可以降低碳排放量。此外，國(guó)內(nèi)學(xué)者王韶華、于維洋運(yùn)用途徑分析法研究了一次能源消費(fèi)比例與碳排放強(qiáng)度的關(guān)系，結(jié)果表明：煤炭消費(fèi)是碳排放強(qiáng)度增長(zhǎng)的主要原因。因此本文提出假設(shè)5：碳排放量與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，與煤炭消費(fèi)比重正相關(guān)。

三、模型設(shè)定

四、實(shí)證結(jié)果及結(jié)論

篇（6）

關(guān)鍵詞 外商直接投資；碳排放；影響機(jī)制

【基金項(xiàng)目】教育部社科規(guī)劃項(xiàng)目“FDI‘碳光環(huán)’效應(yīng)對(duì)節(jié)能減碳的影響作用機(jī)制與評(píng)價(jià)研究”（批準(zhǔn)號(hào)：13YJA790048） 的階段性成果。

【作者簡(jiǎn)介】王昊，河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向：國(guó)際投資、國(guó)際商務(wù)；邢美慧，河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，研究方向：國(guó)際金融；張揚(yáng)，河北金融學(xué)院，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)。

全球環(huán)境變化以及我國(guó)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的日益嚴(yán)重，警示我們必須堅(jiān)定不移地走可持續(xù)發(fā)展之路，進(jìn)行發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型，謀求經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)和高度融合。FDI作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，理應(yīng)適應(yīng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變的要求，所以不斷進(jìn)行FDI是否適應(yīng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變的跟蹤研究，特別是在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下全面考量FDI 與碳排放的關(guān)系，揭示FDI 的碳效應(yīng)形成機(jī)制及FDI對(duì)碳排放的影響程度和影響途徑，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、隱含在FDI 生態(tài)環(huán)境效應(yīng)中的碳排放效應(yīng)研究

關(guān)于FDI 的碳排放效應(yīng)研究最先包含在FDI的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究中，而國(guó)內(nèi)外對(duì)于FDI與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系研究，又可以追溯到國(guó)際貿(mào)易與生態(tài)環(huán)境效應(yīng)的研究中，探討研究對(duì)外貿(mào)易、FDI等國(guó)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是否對(duì)東道國(guó)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響以及影響程度。由于生態(tài)環(huán)境污染問(wèn)題包含著大氣污染，而二氧化碳排放是導(dǎo)致大氣污染的主要因素，因此，分析研究FDI 對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響，會(huì)直接或間接反映FDI 與碳排放關(guān)系。Grossman& Krueger （1991） 開(kāi)創(chuàng)性地提出了FDI對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的三種效應(yīng)，即FDI投資規(guī)模擴(kuò)大引致嚴(yán)重的污染排放和環(huán)境質(zhì)量下降的規(guī)模效應(yīng)、伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整而形成的FDI生態(tài)環(huán)境結(jié)構(gòu)正效應(yīng)以及由FDI帶來(lái)的專業(yè)分工和新技術(shù)，形成使單位產(chǎn)出污染量下降的技術(shù)效應(yīng)，由此建立起對(duì)外貿(mào)易、FDI對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的分析框架，被后來(lái)學(xué)者廣泛應(yīng)用。

由于不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，F(xiàn)DI的流入規(guī)模不同，F(xiàn)DI對(duì)于東道國(guó)的生態(tài)環(huán)境的影響程度也有差異，其影響效果最終取決于上述這些效應(yīng)的力量對(duì)比。后來(lái)的學(xué)者就其影響力量強(qiáng)弱不同，并以是否存在污染性產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為切入點(diǎn)，對(duì)隱含F(xiàn)DI 與碳排放關(guān)系的FDI 生態(tài)環(huán)境影響研究不斷跟蹤，形成的主要觀點(diǎn)如下：認(rèn)為FDI 的流入會(huì)使東道國(guó)成為“污染避難所”（Walter & Ugelow，1989）。該假說(shuō)認(rèn)為，由于發(fā)展中國(guó)家相對(duì)寬松的環(huán)境管制，污染密集型企業(yè)會(huì)從環(huán)境管制嚴(yán)格的國(guó)家向環(huán)境成本較低的國(guó)家轉(zhuǎn)移，而這種流向往往是發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)發(fā)展中國(guó)家投資，使發(fā)展中國(guó)家的生態(tài)環(huán)境進(jìn)一步惡化。隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)的加強(qiáng)，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步加劇，導(dǎo)致發(fā)展中國(guó)家間環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的競(jìng)相降低，進(jìn)而出現(xiàn)FDI “向底線賽跑”的現(xiàn)象。隨后Baumol& Oates （1998） 對(duì)該假說(shuō)進(jìn)行了補(bǔ)充和理論上系統(tǒng)的證明，將生態(tài)環(huán)境作為一種生產(chǎn)要素引入H-O 模型，并得出發(fā)展中國(guó)家成為發(fā)達(dá)國(guó)家的“污染避難所”的結(jié)論。趙細(xì)康（2002）、潘申彪等（2005）、應(yīng)瑞瑤等（2006） 認(rèn)為我國(guó)外商直接投資與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系基本符合Walter &Ugelow 提出的污染避難所假說(shuō)，即當(dāng)FDI不斷增加時(shí)我國(guó)的工業(yè)污染的程度加重。

同時(shí)多數(shù)研究成果均采用學(xué)者經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)論證存在FDI進(jìn)行污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的觀點(diǎn)，同時(shí)也能從經(jīng)典的國(guó)際貿(mào)易理論和國(guó)際直接投資理論中找到國(guó)際資金轉(zhuǎn)移所產(chǎn)生的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)問(wèn)題。比如國(guó)際貿(mào)易理論中的比較優(yōu)勢(shì)論、維農(nóng)的產(chǎn)品生命周期論以及小島清的邊際產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張論等，這些理論本身就為發(fā)達(dá)國(guó)家向發(fā)展中國(guó)家輸出污染提供了理論基礎(chǔ)。

還有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，F(xiàn)DI 的流入有利于東道國(guó)生態(tài)環(huán)境的改善。其理由是發(fā)達(dá)國(guó)家FDI進(jìn)入發(fā)展中國(guó)家的同時(shí)，也帶來(lái)了先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，其技術(shù)進(jìn)步的程度高于發(fā)展中國(guó)家的同行業(yè)平均水平，因而在生產(chǎn)過(guò)程中能夠有效地進(jìn)行清潔生產(chǎn)，減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的污染和破壞。Grossman & Krueger （1991） 在提出FDI 對(duì)環(huán)境的三種影響機(jī)制的同時(shí)，提出了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC曲線），即“倒U”曲線。強(qiáng)調(diào)指出，如果FDI 的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)的總和超過(guò)FDI 對(duì)于生態(tài)環(huán)境的規(guī)模效應(yīng)，則FDI的影響作用為正效應(yīng)。Eskeland & Harrison （2003） 通過(guò)對(duì)委內(nèi)瑞拉、科特迪瓦和墨西哥等國(guó)的FDI的環(huán)境績(jī)效進(jìn)行研究表明，F(xiàn)DI與較清潔的能源使用和較少的單位產(chǎn)出能耗之間存在相關(guān)關(guān)系，相比較其內(nèi)資企業(yè)，在高污染行業(yè)的外企更重視環(huán)境保護(hù)，更傾向于利用環(huán)境友好型的生產(chǎn)和治污技術(shù)，能提高東道國(guó)的生態(tài)福利，這就是著名的“污染暈輪”效應(yīng)。羅良文等（2012） 分析認(rèn)為，F(xiàn)DI 的流入不僅可以通過(guò)先進(jìn)技術(shù)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成良好的影響，而且也會(huì)把母國(guó)良好的綠色管理體制引入，從而對(duì)東道國(guó)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生積極影響。

同樣支持FDI對(duì)東道國(guó)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生有利影響的“波特”假說(shuō)認(rèn)為，環(huán)境管制壓力就像市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力一樣，能夠鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行清潔生產(chǎn)技術(shù)或產(chǎn)品的創(chuàng)新，改進(jìn)污染控制技術(shù)，使FDI產(chǎn)生生態(tài)環(huán)境正效應(yīng)，在競(jìng)爭(zhēng)中獲取明顯的優(yōu)勢(shì)。

由此可見(jiàn)，F(xiàn)DI 對(duì)東道國(guó)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生積極影響還是消極影響，不同階段的研究成果有不同的認(rèn)識(shí)，說(shuō)明繼續(xù)跟蹤探討其發(fā)展變化規(guī)律具有現(xiàn)實(shí)意義。特別是分析研究FDI的生態(tài)環(huán)境影響作用時(shí)，著重關(guān)注FDI對(duì)大氣污染的影響，在大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的背景下具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、關(guān)于FDI 與碳排放關(guān)系的研究

對(duì)FDI和碳排放的關(guān)系研究是近幾年來(lái)伴隨著低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求而逐漸加深的。美國(guó)學(xué)者Hoffman （2005） 研究了112 個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)考察了FDI和二氧化碳的排放關(guān)系，得出了低收入國(guó)家的碳排放水平影響了FDI 的進(jìn)入，中等收入國(guó)家的FDI 流入助長(zhǎng)碳排放的增加，在高收入國(guó)家沒(méi)有檢測(cè)到FDI與碳排放存在因果關(guān)系的結(jié)論。這一分析結(jié)論成為后來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者不斷實(shí)證檢驗(yàn)FDI與碳排放關(guān)系的主要分析范式。

我國(guó)對(duì)于FDI 與碳排放關(guān)系的研究成果不多，目前仍處于實(shí)證研究層面，大多是在借鑒國(guó)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)之上，運(yùn)用數(shù)理模型對(duì)我國(guó)實(shí)際利用FDI與碳排放關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。主要的研究分析方法，一是運(yùn)用相關(guān)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用協(xié)整和格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法，對(duì)FDI和碳排放量之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。二是利用國(guó)內(nèi)各地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)FDI與碳排放量之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。三是利用地區(qū)、行業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用聯(lián)立方程的方法，對(duì)FDI與碳排放量之間的關(guān)系進(jìn)行研究。

基本研究結(jié)論如下：

一是認(rèn)為FDI的流入增加了東道國(guó)二氧化碳的排放量。一方面FDI的大量流入所引發(fā)的規(guī)模效應(yīng)會(huì)阻礙東道國(guó)實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型；另一方面跨國(guó)公司會(huì)將碳排放量大的生產(chǎn)活動(dòng)部署在環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)低的國(guó)家，形成“碳泄露”?？鐕?guó)公司在世界各地投資，高度分工雖然帶來(lái)生產(chǎn)效率的提高，但也增加了交通活動(dòng)的需求，進(jìn)而顯著提高化石燃料需求，由此增加了碳排放量。對(duì)發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，跨國(guó)公司嚴(yán)格控制高新技術(shù)向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移，低碳技術(shù)的外溢效應(yīng)不明顯，而且轉(zhuǎn)移的技術(shù)多是處于成熟期或衰退期的技術(shù)，發(fā)展中國(guó)家很難獲得先進(jìn)的技術(shù)（趙曉莉等，2010）。王道臻等（2011） 通過(guò)對(duì)1980~2008年外國(guó)直接投資與經(jīng)濟(jì)規(guī)模以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模與二氧化碳排放之間的格蘭杰因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)外國(guó)直接投資是我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)的格蘭杰原因，而經(jīng)濟(jì)規(guī)模是二氧化碳排放的格蘭杰原因，即外國(guó)直接投資增加可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)規(guī)模導(dǎo)致我國(guó)二氧化碳排放量的上升。程思婧等（2011） 認(rèn)為，F(xiàn)DI的流入與我國(guó)碳排放量的增長(zhǎng)存在著極大的正相關(guān)關(guān)系，同時(shí)FDI也是引起碳排放量增長(zhǎng)的格蘭杰原因。而從FDI流向的分析中可以看到，流入中國(guó)的FDI大多投入到了高碳產(chǎn)業(yè)中，比例高達(dá)80%以上。從總量上看，我國(guó)外商直接投資實(shí)際利用額對(duì)二氧化碳排放量起到了顯著的帶動(dòng)作用，并且在長(zhǎng)期內(nèi)這種趨勢(shì)仍然存在（朱彥梅，2011）。

二是認(rèn)為FDI的流入會(huì)減少我國(guó)二氧化碳排放量。近年來(lái)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，我國(guó)利用FDI也更加趨于理性。在此背景下分析研究FDI的碳排放效應(yīng)時(shí)，可能會(huì)有與不同的觀點(diǎn)和結(jié)論。其主要依據(jù)是以跨國(guó)公司為載體的外商直接投資，可以彌補(bǔ)東道國(guó)發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)的資金短缺，而且FDI的流入有助于通過(guò)低碳技術(shù)、低碳產(chǎn)品和服務(wù)的轉(zhuǎn)移來(lái)促進(jìn)東道國(guó)的生產(chǎn)向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，同時(shí)在消費(fèi)過(guò)程中提供更加低碳的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而影響消費(fèi)模式，引導(dǎo)東道國(guó)市場(chǎng)偏好（趙曉莉等，2010）。李小平等（2010） 認(rèn)為，發(fā)達(dá)國(guó)家向中國(guó)轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)并不僅僅是污染產(chǎn)業(yè)，同時(shí)也向中國(guó)轉(zhuǎn)移了低排放系數(shù)的“干凈” 產(chǎn)業(yè)， 中國(guó)并不是發(fā)達(dá)國(guó)家的“ 污染天堂”。陳紅蕾等（2011） 分析了1987～2009年FDI對(duì)廣東省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)影響，認(rèn)為FDI 每增加1%，會(huì)使碳排放量減少0.293%，即FDI 起到了減少碳排放量的作用。姬世東等（2012） 也認(rèn)為FDI的流入對(duì)于區(qū)域碳排放具有一定的抑制作用，也就是說(shuō)FDI的“污染天堂”假說(shuō)在中國(guó)并不成立，F(xiàn)DI流入在一定程度上有利于我國(guó)碳排放問(wèn)題的改善。姚奕等（2013） 通過(guò)分析得出我國(guó)FDI與碳強(qiáng)度存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，F(xiàn)DI 技術(shù)溢出可以有效地降低我國(guó)的碳強(qiáng)度，對(duì)我國(guó)技術(shù)水平的提高具有顯著的溢出效應(yīng)，F(xiàn)DI的技術(shù)溢出是提高我國(guó)技術(shù)水平的重要途徑。

但也有觀點(diǎn)認(rèn)為，F(xiàn)DI 對(duì)碳排放產(chǎn)生的影響不是單一的，表現(xiàn)在不同時(shí)期不同發(fā)展戰(zhàn)略下FDI對(duì)碳排放產(chǎn)生的影響程度不同，其產(chǎn)生的影響具有復(fù)合性。鄒麒（2012） 認(rèn)為，F(xiàn)DI 對(duì)碳排放既產(chǎn)生積極的正效應(yīng)，也產(chǎn)生消極影響。FDI通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散、收入變化和行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生積極的正效應(yīng)，而FDI帶來(lái)的高碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、爭(zhēng)議性技術(shù)擴(kuò)散和生產(chǎn)規(guī)模變化則對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生消極的影響。從短期看FDI對(duì)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生消極影響，但從長(zhǎng)期看FDI 對(duì)碳排放有抑制作用。劉輝煌（2011） 的研究結(jié)果表明，對(duì)全國(guó)大部分省、市、自治區(qū)而言，當(dāng)期的FDI對(duì)生態(tài)環(huán)境影響呈惡化作用，而滯后項(xiàng)的碳排放效應(yīng)呈現(xiàn)清潔作用，而且我國(guó)碳排放的區(qū)域性差異較為明顯，東部地區(qū)的正動(dòng)態(tài)性最大，而中部的正動(dòng)態(tài)性最小。

關(guān)于FDI對(duì)碳排放影響的路徑，幾乎一致認(rèn)同F(xiàn)DI 通過(guò)技術(shù)擴(kuò)散有利于降低東道國(guó)碳排放量。從最近8 年二氧化碳捕獲和封存技術(shù)（CSS技術(shù)） 在我國(guó)的發(fā)展和擴(kuò)散情況可以看出，我國(guó)取得了明顯的技術(shù)進(jìn)步，這根源于先進(jìn)技術(shù)國(guó)家的FDI對(duì)我國(guó)的CCS技術(shù)研發(fā)產(chǎn)生了正的技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)（殷硯等，2010；宋德勇等，2011；李子豪等，2011）。而FDI規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)顯著增加了各省二氧化碳排放（李子豪等，2011），而FDI的管制效應(yīng)對(duì)二氧化碳的排放暫時(shí)不存在顯著的抑制作用。實(shí)際上，F(xiàn)DI對(duì)各個(gè)行業(yè)的影響不同，我國(guó)FDI主要投向了制造業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)流入的FDI 對(duì)于碳排放影響較小。同時(shí)， FDI對(duì)我國(guó)東、西、中部的影響程度也存在差別，其影響與FDI在我國(guó)的分布情況一致，呈現(xiàn)出“ 東高西低” 的梯度特征。蔣庚華等（2013） 對(duì)外商直接投資地區(qū)差距對(duì)碳排放的影響進(jìn)行實(shí)證分析，得出外商直接投資地區(qū)差距對(duì)地區(qū)碳排放差距的影響為負(fù)的結(jié)論。

由此可見(jiàn)，F(xiàn)DI 與碳排放的關(guān)系會(huì)隨著低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而越來(lái)越受到關(guān)注，所以，如何協(xié)調(diào)FDI與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系，使引進(jìn)和利用FDI與提高我國(guó)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的要求相適應(yīng)，使利用FDI的規(guī)模和結(jié)構(gòu)都以解決生態(tài)環(huán)境要素的稀缺性為中心。特別是在節(jié)能減碳背景下，以發(fā)揮FDI節(jié)能減碳正效應(yīng)為宗旨，搭建FDI “碳光環(huán)”效應(yīng)發(fā)揮的平臺(tái)，在利用外資政策和產(chǎn)業(yè)目錄調(diào)整上引導(dǎo)FDI的碳效應(yīng)能夠“降負(fù)升正”，避免和減少FDI“碳泄露”的負(fù)效應(yīng)產(chǎn)生，以優(yōu)化實(shí)現(xiàn)共同減碳的路徑，是不斷進(jìn)行跟蹤研究的目的所在。

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[19]姚奕,倪勤.外商直接投資對(duì)碳強(qiáng)度的影響——基于中國(guó)省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2013,(1).

篇（7）

中圖分類號(hào)：F842.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-3890（2011）06-0014-06

一、引言

自從18世紀(jì)中期人類社會(huì)進(jìn)入工業(yè)化時(shí)代以來(lái)，人類的社會(huì)活動(dòng)對(duì)氣候變化的影響越來(lái)越大。從IPCC的四次氣候變化報(bào)告來(lái)看，越來(lái)越多的證據(jù)表明人類活動(dòng)，特別是占溫室氣體主要成分的二氧化碳的排放，是影響最近半個(gè)世紀(jì)以來(lái)氣候變化的主要原因，這也引起了越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)外學(xué)者重新審視以能源消耗為主，大量排放二氧化碳的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。于是，低碳經(jīng)濟(jì)自然成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。哥本哈根會(huì)議上中國(guó)承諾到2020年在2005年的基礎(chǔ)上減排40%~45%，進(jìn)一步明確了中國(guó)走低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展道路。研究能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放的變動(dòng)關(guān)系，探討減排二氧化碳的影響因素，對(duì)實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于影響二氧化碳排放的因素進(jìn)行了大量的研究。K.Lisakas等[1]利用代數(shù)分解方法研究了歐盟1973―1993年的工業(yè)二氧化碳排放的變化，研究表明二氧化碳排放量的減少可以在不影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況下實(shí)現(xiàn)。Josep G等[2]研究發(fā)現(xiàn)與19世紀(jì)90年代相比，2000―2006年二氧化碳的排放增長(zhǎng)速率從1.3%到3.3%，其中65.16%來(lái)自全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的貢獻(xiàn)，17.6%來(lái)自全球碳強(qiáng)度的貢獻(xiàn)，18.15%來(lái)自最近50年來(lái)空氣中二氧化碳的比例變化的貢獻(xiàn)。James B[3]利用協(xié)整和誤差修正模型研究了污染物排放、能源消耗和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的關(guān)系，認(rèn)為三者有密切的相互關(guān)系；從長(zhǎng)期來(lái)看經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消耗、污染物排放的互為Granger因果關(guān)系；短期來(lái)看，能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有單向Granger因果關(guān)系。李艷梅等[4]以1953―2007年的中國(guó)一次能源消耗數(shù)據(jù)估算了碳排放的變動(dòng)狀況，研究結(jié)果表明中國(guó)碳排放增加的因素是經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，而產(chǎn)生碳減排效應(yīng)的因素惟有碳排放強(qiáng)度降低。徐國(guó)泉等[5]采用1990年為基期，利用1995―2004年的數(shù)據(jù)研究了中國(guó)人均碳排放的變化，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響人均碳排放增加的主要因素，能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整作用不大，能源效率有效的抑制了人均碳排放的增長(zhǎng)。王迪等[6]利用Laspeyres分解技術(shù)，以1996―2007年的6部門(mén)終端能源消耗數(shù)據(jù)研究了江蘇省的碳排放變動(dòng)，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)解釋了江蘇省碳排放量變動(dòng)的大部分原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用不明顯，能源效率的提高對(duì)抑制碳排放起到了積極的作用。

綜合上述文獻(xiàn)可知，因素分解法被廣泛的應(yīng)用在研究能源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)領(lǐng)域的問(wèn)題，其有助于找出最主要的影響因素，以及通過(guò)理論的指導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)哪些因素沒(méi)有起到應(yīng)有的作用，從而為政策制定提供參考依據(jù)。盡管?chē)?guó)內(nèi)部分學(xué)者也應(yīng)用因素分解技術(shù)研究了影響全國(guó)或者區(qū)域的碳排放因素，但有的分解因素不夠完善，或者是數(shù)據(jù)期較短，研究的結(jié)論作為節(jié)能減排政策制定的參考依據(jù)具有一定的局限性。本文以1981―2008年中國(guó)能源消耗量、人口數(shù)和人均能源碳排放相對(duì)于基期的變動(dòng)狀況為研究對(duì)象，利用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法（Logarithmic Mean weight Divisia Index method， LMDI）完全分解技術(shù)，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)三個(gè)方面考察對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)。

二、模型構(gòu)建

（一）能源碳排放計(jì)算公式

本文根據(jù)IPCC[7]能源碳排放的計(jì)算方法，將能源碳排放總量分解為：

Ct=Cit=••Et（1）

=••••P（2）

式中，Ct為t時(shí)期能源碳排放總量；Cit為第i種能源t時(shí)期能源碳排放量；Et為t時(shí)期所消耗的能源總量（折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，下同）；Eit為第i種能源t時(shí)期所消耗的能源總量；Cit為第i種能源t時(shí)期碳排放量；Y為t時(shí)期的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；P為t時(shí)期的人口總數(shù)。

（二）因素分解模型

由公式（2）可求得，第t時(shí)期人均能源碳排放量為：

ACt==•••

=SitFitItRt （3）

公式中，Sit第i種能源第t時(shí)期所占總能源的比重，即能源結(jié)構(gòu)；Fit第i種能源第t時(shí)期單位能源碳排放量，即能源排放強(qiáng)度，也就是能源的碳排放系數(shù)；It第t時(shí)期單位GDP消耗的能源量，即能源強(qiáng)度；Rt為第t時(shí)期人均GDP量，作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。

相對(duì)于基期的人均能源碳排放變化量為：

?駐AC=ACt-AC0=SitFitIitRt-Si0Fi0Ii0R0

=?駐ACS+?駐ACF+?駐ACI+?駐ACR+?駐ACrsd（4）

D==DSDFDIDRDrsd（5）

式中，?駐ACS，DS分別為能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)因素；?駐ACF，DF分別為能源碳排放強(qiáng)度變動(dòng)因素；?駐ACI，DI分別為能源強(qiáng)度變動(dòng)因素；?駐ACR，DR分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展變動(dòng)因素；?駐ACrsd，Drsd分解余量。

需要注意的是，?駐ACS、?駐ACF、?駐ACI、?駐ACR分別是各因素的變化對(duì)人均能源碳排放量的貢獻(xiàn)值，有單位；DS、DF、DI、DR分別是各因素的變化對(duì)人均能源碳排放量的貢獻(xiàn)率，無(wú)單位；

根據(jù)Ang等[8]人1998年提出的對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法（Logarithmic mean weight Divisia Index Method， LMDI），結(jié)合式（3），把影響人均能源碳排放的各因素分解，結(jié)果如下：

?駐ACS=L（ACit，ACi0）ln（） （6）

?駐ACF=L（ACit，ACi0）ln（） （7）

?駐ACI=L（ACit，ACi0）ln（）（8）

?駐ACR=L（ACit，ACi0）ln（） （9）

?駐ACrsd=?駐AC-?駐ACS-?駐ACF-?駐ACI-?駐ACR

=ACt-AC0-L（ACit，ACi0）（ln（）

+ln（）ln（）ln（））

=ACt-AC0-L（ACit，ACi0）ln（）

=ACt-AC0-ACit，ACi0）

=0（10）

式中，L（ACit，ACi0）=（ACit-ACi0）/（lnACit-lnACi0）

即這是一個(gè)完全分解，不帶有殘差。

對(duì)式（5）兩邊取對(duì)數(shù)，可得：

lnD=lnDt-lnD0=lnDS+lnDF+lnDI+lnDR+lnDrsd（11）

由式（5）和式（11），可得：

=====（12）

假設(shè)為任意常數(shù)，設(shè)=

=L（ACit，ACi0）（13）

則有式（12）和式（13）可得：

DS=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACS）（14）

DF=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACF） （15）

DI=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACI）（16）

DR=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACR） （17）

Drsd=1

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、處理及實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文所用能源數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2009》；人口數(shù)據(jù)和GDP數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010》，其中GDP數(shù)據(jù)已經(jīng)由作者換算成1978年可比價(jià)格；能源碳排放總量數(shù)據(jù)依據(jù)式（1）計(jì)算得到；各種能源碳排放系數(shù)據(jù)見(jiàn)表1，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

（二）人均能源碳排放因素分解分析

本文依據(jù)Ang等[8]人1998年研究中國(guó)工業(yè)行業(yè)人均能源碳排放的分解因素，把影響中國(guó)人均能源碳排放變化的因素分解為能源結(jié)構(gòu)、能源碳排放強(qiáng)度、能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展四個(gè)變量。文中假設(shè)Fit不變，即各能源碳排放強(qiáng)度不變，所以?駐ACF=0，DF=1，也就是說(shuō)影響中國(guó)人均能源碳排放變化的因素為能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文研究的基期為1981年，依據(jù)公式（6）―（9）和（14）―（17）計(jì)算可得表3的結(jié)果。

從圖1中可以看出，中國(guó)人均能源碳排放相對(duì)于基期人均能源碳排放的變化總體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中1982―1996年相對(duì)于基期人均能源碳排放的變化較為緩慢，呈逐年較平穩(wěn)增長(zhǎng)，2002―2008年人均能源碳排放相對(duì)于基期的變化顯著。特別是2002年以后，人均能源碳排放量年均增長(zhǎng)率為10.03%，略低于中國(guó)人均GDP年均增長(zhǎng)率10.69%。值得注意的是，中國(guó)人均能源碳排放相對(duì)于基期的變化從1996―1998年有一個(gè)下降的階段，盡管降幅較??；中國(guó)人均能源碳排放相對(duì)于基期的變化從2007年以后增幅開(kāi)始顯著收窄，2000―2007年，后一期比前一期的能源碳排放總量增幅都在1 000萬(wàn)噸以上，但2008年僅比2007年多排放約400萬(wàn)噸。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人均能源碳排放的增長(zhǎng)有顯著的正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是引起中國(guó)人均能源碳排放增長(zhǎng)的主要因素。從圖1中可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展曲線對(duì)人均能源碳排放曲線的走勢(shì)具有決定性作用，其對(duì)人均能源碳排放曲線的向上拉動(dòng)作用顯著，這也符合人們的預(yù)期。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)先增大、再減小，最后增大的趨勢(shì)，這主要與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)，1990年三大產(chǎn)業(yè)的比例為27.1∶41.3∶31.6，2008年則為10.7∶47.4∶41.8，第二產(chǎn)業(yè)占比的增加導(dǎo)致了人均碳排放的快速增長(zhǎng)。能源結(jié)構(gòu)對(duì)人均能源碳排放的影響先呈現(xiàn)正相關(guān)，而后呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，開(kāi)始起到抑制人均能源碳排放增加的作用，其拐點(diǎn)出現(xiàn)在1995年，但是能源結(jié)構(gòu)對(duì)人均能源碳排放相對(duì)于基期變化的影響有限，貢獻(xiàn)很小，主要原因是非化石能源的供給總量較小。值得注意的是，能源結(jié)構(gòu)對(duì)于人均能源碳排放量變化的抑制作用近來(lái)年有加大的趨勢(shì)。能源強(qiáng)度相對(duì)于基期的變化呈現(xiàn)出逐步加大的趨勢(shì)，是抑制人均能源碳排放增長(zhǎng)的主要因素，但弱于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人均能源碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，且其貢獻(xiàn)有減緩的趨勢(shì)。

為了進(jìn)一步分析各因素對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率的趨勢(shì)，我們將各因素對(duì)人均能源碳排放變化的影響分為拉動(dòng)因素和抑制因素，拉動(dòng)因素為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，抑制因素為能源強(qiáng)度的降低。由于能源結(jié)構(gòu)在1995年以前對(duì)人均能源碳排放變化起到了微弱的促進(jìn)作用，而后開(kāi)始起到微弱的抑制作用，故能源結(jié)構(gòu)因素貢獻(xiàn)率數(shù)值在很接近數(shù)值1的上下微弱變動(dòng)。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知，非化石能源在消耗的總能源中的占比越大，其總能源碳排放量越小，在人口數(shù)不變的情況下，人均能源碳排放也越小。綜合以上分析，能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)也作為人均能源碳排放的抑制因素考慮。為了方便觀察，我們將抑制因素對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)取倒數(shù)，即為人均能源碳排放降低的貢獻(xiàn)率（見(jiàn)圖2）。

從圖2可以看出，拉動(dòng)因素（經(jīng)濟(jì)發(fā)展）對(duì)中國(guó)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率呈指數(shù)型增長(zhǎng)，且各階段的貢獻(xiàn)率明顯大于抑制因素對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率，加上能源結(jié)構(gòu)變化對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率微弱，從而導(dǎo)致人均能源碳排放量呈逐年增加趨勢(shì)。能源強(qiáng)度在2002年以前對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率逐步上升，但是在2002―2004年有一個(gè)快速下降的趨勢(shì)，之后貢獻(xiàn)率開(kāi)始增加。究其原因，主要是從2002年開(kāi)始中國(guó)的經(jīng)濟(jì)開(kāi)始了新一輪的快速增長(zhǎng)，截至2008年，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資年均增長(zhǎng)率達(dá)25.85%，其中房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資年均增長(zhǎng)率更高達(dá)26.02%；此時(shí)中國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)也開(kāi)始了再次重工業(yè)化的趨勢(shì)，對(duì)能源的需求量快速擴(kuò)大，而能源利用技術(shù)卻沒(méi)有得到實(shí)質(zhì)性的提高，相反經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展還催生出了盲目投資，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整有走回頭路的趨勢(shì)。2004年以后，能源強(qiáng)度對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率止跌反彈，逐步開(kāi)始提高。筆者認(rèn)為這主要得力于2004年11月國(guó)家出臺(tái)了節(jié)能領(lǐng)域的第一個(gè)中長(zhǎng)期規(guī)劃――《能源中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃綱要（2004―2020年）》；其后國(guó)家先后對(duì)焦碳、鋼鐵、水泥、電解鋁等高耗能行業(yè)出臺(tái)了一系列加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度的政策文件。在此期間，電冰箱、空調(diào)器、洗衣機(jī)、照明器具等數(shù)十類產(chǎn)品的能效標(biāo)準(zhǔn)相繼出臺(tái)，《夏熱冬冷地區(qū)居住建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》等一系列與建筑節(jié)能設(shè)計(jì)有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范也陸續(xù)頒布，這些文件對(duì)2004年以后能源強(qiáng)度對(duì)人均能源碳排放貢獻(xiàn)率的增加起到了很大的促進(jìn)作用。

通過(guò)以上分析，筆者發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度的降低對(duì)抑制人均能源碳排放量隨經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng)有著積極的作用，但是2002年以后，由于經(jīng)濟(jì)規(guī)模的快速增長(zhǎng)，其對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)顯著超越了能源強(qiáng)度降低的貢獻(xiàn)，盡管能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)在逐步增加，能源結(jié)構(gòu)對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)值由正轉(zhuǎn)負(fù)，即由加劇人均能源碳排放到抑制人均能源碳排放。

四、結(jié)論和建議

綜上可知，自1982年以來(lái)，中國(guó)人均能源碳排放主要呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，且增幅成指數(shù)型增長(zhǎng)，其中1996―1999年增幅略有下降，2002―2007年增速顯著加快，但2007年以后增速放緩，可能出現(xiàn)下降的趨勢(shì)。而抑制中國(guó)人均能源碳排放的主要因素是能源強(qiáng)度的降低，而能源結(jié)構(gòu)的改變對(duì)人均能源碳排放的變化先有拉動(dòng)作用，而后出現(xiàn)抑制作用，但效果不顯著。能源強(qiáng)度在抑制人均能源碳排放的作用具有階段性，開(kāi)始抑制作用明顯，中間有一個(gè)調(diào)整過(guò)程。近年來(lái)對(duì)人均能源碳排放的抑制作用有不斷放緩的趨勢(shì)，但是其和能源結(jié)構(gòu)對(duì)人均能源碳排放的抑制作用仍然沒(méi)有超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人均能源碳排放的拉動(dòng)作用，故人均能源碳排放總體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

減少人均能源碳排放，應(yīng)注重以下幾個(gè)方面：

第一，從中國(guó)工業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，將節(jié)約能源，降低能源強(qiáng)度，即提高能源的利用效率作為減少人均能源碳排放的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略方針。一方面要堅(jiān)決貫徹“開(kāi)發(fā)與節(jié)約并重，近期把節(jié)約放在首要位置”的能源發(fā)展方針，另一方面要進(jìn)一步落實(shí)遏制高耗能高污染行業(yè)過(guò)快增長(zhǎng)，加快實(shí)施淘汰落后生產(chǎn)能力的節(jié)能減排政策，有效提高能源的利用效率。

第二，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步加大非化石能源總量的供給，逐步提高天然氣、核電、水電和太陽(yáng)能等其他可再生能源在總能源消耗中的比重。考慮到中國(guó)人均水資源緊缺，在水電開(kāi)發(fā)的時(shí)候，要注重統(tǒng)籌利用，加大太陽(yáng)能、風(fēng)電的開(kāi)發(fā)力度，同時(shí)大力發(fā)展核電，增大核電能源的供給，有效改變非化石能源所占比例。

第三，應(yīng)大力發(fā)展60萬(wàn)千瓦及以上超（超）臨界機(jī)組、大型聯(lián)合循環(huán)機(jī)組，提高能源轉(zhuǎn)換效率。加快建設(shè)百萬(wàn)千瓦級(jí)大型先進(jìn)壓水堆核電建設(shè)，推進(jìn)高溫氣冷堆、核中子增殖反應(yīng)堆、核聚變反應(yīng)堆等技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)零碳排放。

第四，加快技術(shù)升級(jí)，推廣節(jié)能減排技術(shù)的應(yīng)用，在高效利用煤發(fā)電技術(shù)、建筑節(jié)能、清潔生產(chǎn)等方面組織科研攻關(guān)，攻克消耗能源總量大和高耗能領(lǐng)域中的關(guān)鍵節(jié)能技術(shù)，重點(diǎn)發(fā)展冶金、制造、水泥、化工等行業(yè)的節(jié)能減排技術(shù)。

第五，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)。遏制對(duì)人均能源碳排放具有決定性影響的高耗能和高排放的第二產(chǎn)業(yè)不合理的增長(zhǎng)，堅(jiān)決淘汰高消耗、高污染和高排放的落后產(chǎn)能，轉(zhuǎn)變國(guó)民經(jīng)濟(jì)再次重工業(yè)化的不合理趨勢(shì)。充分利用財(cái)政和稅收等手段，發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的靈活性和決定性作用，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，不斷提高第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比，有效地引導(dǎo)國(guó)民經(jīng)濟(jì)走上低碳發(fā)展道路。

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Factor Decomposition and Emission Reduction Approaches Analysis on China's Per

Capita Carbon Emission

Zhu Mingxu, Huang Shaopeng, Sun Na, Xu Guanyu

（Research Center for Economic Development, Anhui University of Finances & Economics, Bengbu 233041, China）

篇（8）

關(guān)鍵詞：碳排放； 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；湖北省

1.引言

1.1 研究背景

通過(guò)對(duì)近十年湖北省碳排放量分析可發(fā)現(xiàn)，近10年，湖北省人均碳排放量低于全國(guó)水平，其中能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是造成這種現(xiàn)象的主要原因。湖北省碳排放量由逐年穩(wěn)定下降轉(zhuǎn)為快速上升而后又出現(xiàn)波動(dòng)，其拐點(diǎn)分別為2001年、2005年以及2006年。對(duì)湖北省碳排放量的影響因素集中在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源效率及經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模上，即結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。其中第一階段起主導(dǎo)性作用的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及能源效率提升；第二階段起主導(dǎo)作用的是能源效率下降及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭消費(fèi)的大量增加；第三階段起主導(dǎo)作用的是能源效率及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)，因此能源效率及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在碳排放中起到了重要的作用。

1.2 碳排放介紹

碳排放指的是溫室氣體排放的一個(gè)總稱。溫室氣體中含量最多的是CO2，并且給全球造成氣溫上升危害最大的也是CO2，所以國(guó)際組織為了方便群眾理解即命名這些以CO2，為主的溫室氣體的排放叫做“碳排放”。碳排放分為可再生碳排放和不可再生碳排放兩種。前者指在地球表面的各種動(dòng)植物正常的碳循環(huán)，也包括使用各種可再生能源的碳排放；后者指從地下把幾億年前沉積下來(lái)的礦物能源開(kāi)發(fā)出來(lái)，燃燒后產(chǎn)生的碳排放。碳排放現(xiàn)在已經(jīng)成為國(guó)際社會(huì)普遍用來(lái)衡量各地區(qū)環(huán)境的一個(gè)重要參考和數(shù)據(jù)并且倍受關(guān)注。

1.3 研究目的

本文通過(guò)建立碳排放定量評(píng)價(jià)模型，對(duì)湖北省碳排放總量進(jìn)行定量計(jì)算，并對(duì)其時(shí)間序列進(jìn)行分析（1999-2010年），在此基礎(chǔ)上對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行研究。在當(dāng)前背景下深入探討湖北省碳排放量的發(fā)展趨勢(shì)特征及影響碳排放量的影響因素，制定各種能源政策、抑制碳排放量，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)湖北省的發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)。

1.4 研究現(xiàn)狀

碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系問(wèn)題實(shí)際上是環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間關(guān)系問(wèn)題的一個(gè)特例，是在全球氣候變暖這一大環(huán)境下衍生出來(lái)的。對(duì)于碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，已有研究表明，CO2排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在線性關(guān)系、倒U形關(guān)系和N形關(guān)系，其中以支持兩者呈倒U形的環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲（Environmental Kuznets Curve，EKC）關(guān)系的有效證據(jù)居多（1）。但也有一些證據(jù)表明兩者之間并不存在EKC關(guān)系。從目前的研究結(jié)果來(lái)看，CO2排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系曲線是否為EKC，還沒(méi)有得到實(shí)證分析證據(jù)的支持。從一般意義上講，EKC理論揭示了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)。國(guó)外關(guān)于碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系的實(shí)證研究結(jié)果多數(shù)支持EKC假說(shuō)（2）。

2.湖北省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分析

2.1 碳排放量與GDP數(shù)據(jù)計(jì)算

湖北省1999-2010年總碳排放量采用以下公式計(jì)算：

式中，C為碳排放量，104t；Ai為能源i消費(fèi)量，按萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)，104t；Wi 為能源i的轉(zhuǎn)換系數(shù)，（kg標(biāo)煤/kg），Bi為能源i碳排放系數(shù)，（104t）/（104t）；i為能源種類，取15類。湖北省主要消費(fèi)能源的碳排放系數(shù)來(lái)源于IPCC碳排放計(jì)算指南缺省值，原始數(shù)據(jù)以J為單位，為與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)單位一致，將能量單位轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)煤，具體轉(zhuǎn)化系數(shù)為1×104t標(biāo)準(zhǔn)煤等于2.93×105GJ（3）。

對(duì)1999-2010年湖北省人均碳排放量進(jìn)行分析，根據(jù)定義計(jì)算得出：1999年湖北省碳排放總量為4071.8萬(wàn)噸，在12年的提高當(dāng)中，尤其從2001年開(kāi)始，增長(zhǎng)速率不斷提高，并以2001年為分界點(diǎn)。2001年以前碳排放量下降而后出現(xiàn)上升，增長(zhǎng)趨勢(shì)不穩(wěn)定。2001年后碳排放量一直上升，增長(zhǎng)趨勢(shì)十分嚴(yán)峻。與此同時(shí)，自1999年起，湖北省人均碳排放量的變化呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)。1999-2003年，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，人均碳排放量較低且增長(zhǎng)趨勢(shì)較為平穩(wěn)。2004-2009年間，人均碳排放量增長(zhǎng)十分突出，2004年為1.03噸/人?年，相對(duì)2003年年增長(zhǎng)率高達(dá)28.8%，而這幾年間增長(zhǎng)率相對(duì)較為穩(wěn)定，一般保持在9%左右，而2010年人均碳排放量再創(chuàng)新高，達(dá)到1.67噸/人?年，增長(zhǎng)率高達(dá)10%。我們可以想象，如果湖北省政府及其相關(guān)單位，還不能提供一套切實(shí)可行多行的治理方案的話，在湖北省未來(lái)環(huán)境發(fā)展中，講、將會(huì)遇到越來(lái)越多阻礙的因素。

從1978年改革開(kāi)放以來(lái)，湖北省的經(jīng)濟(jì)總量不斷提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁而有力，一躍成為我國(guó)的戰(zhàn)略中心地域之一。本文將通過(guò)查詢1999-2010年湖北省總GDP，湖北省1999-2010年總?cè)丝跀?shù)，從而得到計(jì)算得到人均GDP。

湖北省歷年人均GDP呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，1999年到2010年，人均GDP從5434元增長(zhǎng)到25854元，相對(duì)增長(zhǎng)率達(dá)到375%，特別是2007-2010 年人均GDP出現(xiàn)較迅速增加，2007年為15338元，較2006年增長(zhǎng)22%。而2010年較2009年增長(zhǎng)23%。近幾年，湖北省第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)大力的發(fā)展，尤其是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，政府投資加大，人民生活得到了較好的改善，另一方面，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)使人們忽略了對(duì)周邊環(huán)境的保護(hù)，導(dǎo)致了人均碳排放量亦增長(zhǎng)迅速。

2.2 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分析

當(dāng)前，已經(jīng)有很多研究人員運(yùn)用EKC理論分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系。一般，標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)化EKC模型為：

Ln（CO2/P）t =c+β1ln（GDP/P） +β2[In（GDP/P）] 2+β3[1n（GDP/P）] 3+ut

其中，被解釋變量（人均CO2排放量）和解釋變量（人均GDP）均以自然對(duì)數(shù)形式表示。C代表常數(shù)，u代表隨機(jī)誤差，t為時(shí)間指標(biāo)（t=l，2，T），βi（i=l，2，3）分別代表一次、二次和三次系數(shù)。當(dāng)β3 ≠0時(shí)，人均CO2排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)N型或倒N型曲線關(guān)系；當(dāng)β3 =0且β20時(shí)，人均CO2排放量隨人均GDP呈U型關(guān)系變化；當(dāng)β3 =0，β2=0且β1≠0時(shí)，人均CO2排放量隨人均GDP單調(diào)遞增或遞減；當(dāng)β3 =0，β2 =0且β1=0時(shí)，人均CO2排放量與人均GDP沒(méi)有關(guān)系。

而通過(guò)計(jì)算出的湖北省1999-2010年的人均碳排放量，人均GDP，運(yùn)用SPSS軟件，得到標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)化EKC模型：

Ln（CO2/P）t=0.018+0.757Ln（GDP/P）-0.071[Ln（GDP/P）]2-0.229[Ln（GDP/P）]3+ut

由EKC模型表明，β1=0.757>0，β2=-0.071

3.結(jié)論與展望

3.1 結(jié)論

（1）1999-2010年湖北省人均二氧化碳排放量呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，2004年之前增長(zhǎng)比較緩慢，之后增長(zhǎng)比較迅速，人均碳排放量由1999年的0.69噸/人?年增長(zhǎng)到2010年的1.67噸/人?年，總體上增長(zhǎng)形勢(shì)十分嚴(yán)峻。

（2）根據(jù)EKC模型得出，1999-2010年湖北省人均CO2排放量與人均GDP之間存在協(xié)整關(guān)系，二者之間呈N型曲線關(guān)系，總體增長(zhǎng)趨勢(shì)上碳排放量隨GDP的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，GDP的增長(zhǎng)趨勢(shì)較為穩(wěn)定，而碳排放量增長(zhǎng)幅度較大。湖北省隨著人均GDP的上升，目前人均CO2排放量正處于上升階段，尚未達(dá)到N型曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

3.2 本文研究展望

湖北省碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究還處于起步階段，很多的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還無(wú)從獲得。隨著研究的深入，探求更為精確的居民消費(fèi)的碳排放核算方法勢(shì)在必行，那將意味著對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的要求越來(lái)越詳細(xì)，對(duì)湖北省相關(guān)統(tǒng)計(jì)部門(mén)在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)的要求也越來(lái)越嚴(yán)格。對(duì)湖北省當(dāng)前所做的部分研究中，對(duì)能源消費(fèi)因子的研究不夠具體和深入，因此，亟待加強(qiáng)對(duì)能源消費(fèi)種類及相應(yīng)碳源碳排放強(qiáng)度的深入研究，為湖北省制定二氧化碳排放量控制決策提供科學(xué)依據(jù)。（作者單位：華中科技大學(xué)文華學(xué)院）

參考文獻(xiàn)

篇（9）

中圖分類號(hào)：F064.2；F113 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8131（2012）02-0066-06

International Comparison of the Carbon Emissions

Reduction Based on Fair Development RightsLI Jun-jun, ZHOU Li-mei

（Economics School, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China）

Abstract: Developed countries and developing countries have a lot of controversies about historical responsibility for carbon emissions and the task for carbon emission reduction, which make international cooperation mechanism uncertain for international carbon emission reduction responding to global climate change. This paper consturcts an international panel data model to analyze the influence of carbon dioxide emission on economic growth in 32 developed countries and 17 developing countries during 1971―2009, the results show that the income elasticity coefficient of carbon emissions is increasing, that the income elasticity coefficient of carbon emission in developed countries is continuously bigger than that of developing countries, that the developed countries have not strictly fulfilled the obligation for carbon emission reduction, meanwhile, dual policy under “Kyoto Protocol” has not made abnormal transfer of industry. Based on economic development rights owned by each country, it is unfair to require developing countries for taking carbon emission reduction obligation currently, the income elasticity coefficient of carbon emission should be used to evaluate carbon emission reduction effects of each country.

Key words：EKC Curve; economic growth; economic development rights; global carbon emission reduction cooperation mechanism; carbon dioxide emission; carbon emission reduction obligation; carbon emission reduction effect; Kyoto Protocol

一、引言

溫室效應(yīng)導(dǎo)致氣候異常變化，已經(jīng)引起國(guó)際社會(huì)廣泛關(guān)注，國(guó)際碳減排合作機(jī)制正在不斷完善之中，以圖遏制碳排放量的過(guò)快增長(zhǎng)。但世界工業(yè)發(fā)展方式還未實(shí)現(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變，在維持經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的壓力下，各國(guó)都在繼續(xù)大量使用化石能源，碳排放的增長(zhǎng)趨勢(shì)短期內(nèi)難以扭轉(zhuǎn)。同時(shí)，由于各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異和受氣候變化的影響程度不同，實(shí)施碳減排的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的動(dòng)機(jī)也不同，碳減排任務(wù)的分配將是一個(gè)長(zhǎng)期的利益博弈過(guò)程?！堵?lián)合國(guó)氣候變化框架公約》（簡(jiǎn)稱《公約》）規(guī)定了發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化的不同責(zé)任，即“共同但有區(qū)別的責(zé)任”原則，就是考慮到發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，碳減排壓力太大。2005起年生效的《京都議定書(shū)》進(jìn)一步要求發(fā)達(dá)國(guó)家在2008年到2012年第一承諾期內(nèi)的溫室氣體排放量比1990年平均減少5.2％，大多數(shù)國(guó)家要求在1990年基礎(chǔ)上減排8%，而澳大利亞、冰島和挪威則允許一定幅度的上升。但事實(shí)上，包括美國(guó)、日本等國(guó)在內(nèi)的大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家都沒(méi)有完成既定的碳減排目標(biāo)，并企圖拋棄《京都議定書(shū)》，要求中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家也承擔(dān)硬性碳減排義務(wù)，其理由是發(fā)展中國(guó)家的碳排放總量迅速增長(zhǎng)，占全球比重越來(lái)越高，對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家不同要求的雙重政策不公平。

李軍軍，周利梅:基于公平發(fā)展視角的碳減排國(guó)際比較按照“污染避難假說(shuō)”，在不同國(guó)家的碳減排政策標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施力度有差距的情況下，碳減排壓力較大的國(guó)家，政策措施更為嚴(yán)格，對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響就越大；同時(shí)，為了避免能源約束和碳稅等低碳政策帶來(lái)的不利影響，資本就會(huì)轉(zhuǎn)移到碳減排政策更寬松的國(guó)家，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)非正常轉(zhuǎn)移，二氧化碳排放也隨之轉(zhuǎn)移。為了吸引外資，低收入國(guó)家可能競(jìng)相放松碳排放管制，從而破壞碳減排國(guó)際合作機(jī)制。積極應(yīng)對(duì)氣候變化，是人類面臨公共環(huán)境問(wèn)題和可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題的共同選擇，如果不能建立各方都認(rèn)可的碳減排國(guó)際合作機(jī)制，全球氣候環(huán)境就可能陷入“公地悲劇”。那么，《京都議定書(shū)》是否真的是約束了發(fā)達(dá)國(guó)家的碳排放，而提高了發(fā)展中國(guó)家的碳排放增速？發(fā)展中國(guó)家是否由于寬松的碳減排政策而獲得額外經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？

從公平角度來(lái)看，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家都需要發(fā)展，都有保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的權(quán)利，但經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展階段不同，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中碳排放量也不同，要正視這種差異。按照環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC），二氧化碳排放量和收入之間存在一個(gè)倒U形曲線的關(guān)系：在相對(duì)較低的收入水平，隨著收入的增加，能源的消費(fèi)量增加并引起二氧化碳排放量增長(zhǎng)，此時(shí)，兩者呈正相關(guān)關(guān)系；隨著收入增長(zhǎng)到一定的高水平，因?yàn)榄h(huán)境保護(hù)意識(shí)增強(qiáng)，提高了環(huán)境政策的調(diào)控和傳導(dǎo)效果，二氧化碳排放量將減少，兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此，在建立和完善國(guó)際碳減排合作機(jī)制過(guò)程中，應(yīng)該考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響，科學(xué)評(píng)價(jià)各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程的碳減排效果。

自從Grossman 等（1991）較早發(fā)現(xiàn)空氣污染和人均GDP之間存在倒U曲線關(guān)系后，當(dāng)前多用EKC曲線研究碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，如：Ang（2007）、Zhang等（2009）、Fodha等（2010）分別建立向量自回歸模型、自回歸分布滯后模型（ARDL）或者向量誤差修正模型（VECM）檢驗(yàn)二氧化碳排放和GDP之間因果關(guān)系，Azomahou（2006）和Romero-ávila（2008）等人用面板數(shù)據(jù)模型（Panel Data）驗(yàn)證EKC曲線。但這些研究大多數(shù)都基于單個(gè)國(guó)家或局部區(qū)域；也有一些文獻(xiàn)選擇經(jīng)合組織或大量國(guó)家（Wang，2011）作為樣本的，但也都是側(cè)重于驗(yàn)證EKC曲線，沒(méi)有從國(guó)際對(duì)比的角度分析不同碳減排義務(wù)的國(guó)家。有鑒于此，本文將從經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放影響的角度分析處于不同發(fā)展階段的國(guó)家碳減排效果。

二、面板數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)分析

不失一般性，假設(shè)碳排放主要來(lái)自化石能源消耗，影響二氧化碳排放增長(zhǎng)的主要原因是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，據(jù)此建立雙對(duì)數(shù)面板數(shù)據(jù)模型：

如果β>1，說(shuō)明碳排放增長(zhǎng)速度超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，碳減排形勢(shì)惡化，碳排放強(qiáng)度上升；如果β

為了比較發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響程度，可以把面板數(shù)據(jù)的樣本分成發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家兩部分，分別估計(jì)以后比較彈性系數(shù)，根據(jù)彈性系數(shù)的大小來(lái)判斷碳減排政策的作用。如果發(fā)達(dá)國(guó)家的彈性系數(shù)小于發(fā)展中國(guó)家，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高的國(guó)家碳減排形勢(shì)好于發(fā)展中國(guó)家。盡管《京都議定書(shū)》規(guī)定了發(fā)達(dá)國(guó)家2008年至2012年的強(qiáng)制性碳減排義務(wù)，但協(xié)議是從2005年開(kāi)始生效，此后發(fā)達(dá)國(guó)家之間的碳排放交易非?；钴S，清潔發(fā)展機(jī)制（CDM）也允許發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家進(jìn)行項(xiàng)目級(jí)的碳減排量的轉(zhuǎn)讓，在發(fā)展中國(guó)家實(shí)施溫室氣體減排項(xiàng)目，CDM項(xiàng)目數(shù)量和規(guī)模都增長(zhǎng)迅速。因此，要判斷碳減排協(xié)議的簽訂對(duì)各國(guó)碳減排效果的影響，可以把2005年作為分水嶺，分別估計(jì)并比較前后兩個(gè)期間的彈性系數(shù)，如果彈性系數(shù)下降，說(shuō)明碳減排政策取得實(shí)質(zhì)性效果。

《京都議定書(shū)》規(guī)定41個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家具有強(qiáng)制性碳減排義務(wù)，由于9個(gè)國(guó)家缺失部分碳排放統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本研究把具有完整數(shù)據(jù)的32個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家納入分析范圍，包括澳大利亞、奧地利、比利時(shí)、保加利亞、加拿大、捷克、丹麥、芬蘭、法國(guó)、德國(guó)、希臘、匈牙利、冰島、愛(ài)爾蘭、意大利、日本、盧森堡、馬耳他、摩洛哥、荷蘭、新西蘭、挪威、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、斯洛伐克、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英國(guó)、美國(guó)。由于發(fā)展中國(guó)家較多，本研究選擇其代表性國(guó)家，選擇依據(jù)是2009年二氧化碳排放量超過(guò)一億噸，符合這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)家共17個(gè)，分別為中國(guó)、印度、伊朗、韓國(guó)、沙特、墨西哥、印尼、南非、巴西、泰國(guó)、埃及、阿根廷、馬來(lái)西亞、委內(nèi)瑞拉、阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)、巴基斯坦和越南。二氧化碳排放和GDP數(shù)據(jù)都采集自國(guó)際能源署（IEA）的能源統(tǒng)計(jì)年鑒，時(shí)間跨度為1971年至2009年。其中二氧化碳排放（CO2）單位是百萬(wàn)噸；GDP以十億美元為單位，按匯率（GDPE）和按購(gòu)買(mǎi)力評(píng)價(jià)（GDPP）兩種方法折算為2000年不變價(jià)格。

數(shù)據(jù)測(cè)算表明，2009年世界各國(guó)二氧化碳排放總量為290億噸，是1990年的1.38倍，比1971年翻了一倍。樣本中49個(gè)國(guó)家碳排放總量為238.3億噸，占全球總量的82.2%，具有較好的代表性。其中，17個(gè)發(fā)展中國(guó)家碳排放總量從1990年的47.9億噸快速增長(zhǎng)到2009年的126.9億噸，年均增長(zhǎng)5.26%，占全球總量的比重從1990年的22.9%上升到2009年的43.9%。同期32個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的碳排放總量則從108.1億噸上升到111.3億噸，上漲了3%，比重從51.6%下降到38.4%。據(jù)此來(lái)看，近年來(lái)全球碳排放總量的快速增長(zhǎng)主要?dú)w因于發(fā)展中國(guó)家，只有發(fā)展中國(guó)家實(shí)施嚴(yán)格的碳減排措施，才能有效控制全球碳排放總量的過(guò)快增長(zhǎng)，這也是近年來(lái)在全球氣候峰會(huì)上，發(fā)達(dá)國(guó)家強(qiáng)硬要求發(fā)展中國(guó)家承擔(dān)硬性碳減排義務(wù)的主要原因。但是從碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系來(lái)看，發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，大多處于工業(yè)化起步階段，增長(zhǎng)速度普遍高于發(fā)達(dá)國(guó)家，碳排放增速較快是正常的；而發(fā)達(dá)國(guó)家基本完成工業(yè)化，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度普遍放緩，碳排放增速理應(yīng)降低。如果不顧這個(gè)事實(shí)，強(qiáng)行要求發(fā)展中國(guó)家承擔(dān)嚴(yán)格的碳減排義務(wù)，不但忽視了發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放的歷史責(zé)任，也會(huì)剝奪發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的權(quán)利，加大發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的差距，對(duì)發(fā)展中國(guó)家而言是極不公平的。衡量發(fā)展中國(guó)家碳減排效果，重要的是看經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中碳排放的收入彈性，如果彈性系數(shù)和碳排放強(qiáng)度下降，就說(shuō)明其碳減排政策的有效性。

三、檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)

1.單位根檢驗(yàn)

由于每個(gè)時(shí)間序列都是由多個(gè)國(guó)家組成，其檢驗(yàn)方法要考慮到截面的差異。LLC方法是應(yīng)用于面板數(shù)據(jù)模型時(shí)間序列單位根檢驗(yàn)較早的方法，假設(shè)各截面序列具有一個(gè)相同的單位根，仍采用ADF檢驗(yàn)形式（Levin et al，2002）；而IPS檢驗(yàn)則是對(duì)每個(gè)截面成員進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以后，利用參數(shù)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)整個(gè)面板數(shù)據(jù)是否存在單位根（Im et al，2003）。Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)也是對(duì)不同截面進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，利用參數(shù)的p值構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量，檢驗(yàn)整個(gè)面板數(shù)據(jù)是否存在單位根。分別用四種方法對(duì)CO2、GDPE和GDPP三個(gè)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)時(shí)的滯后階數(shù)都按AIC最小化準(zhǔn)則確定，結(jié)果如表1所示。表1 面板數(shù)據(jù)序列的單位根檢驗(yàn)

四種方法的檢驗(yàn)結(jié)果非常接近，通過(guò)對(duì)原序列和一階差分的單位根檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行判斷，在1%顯著性水平下三個(gè)變量都是非平穩(wěn)序列，都有單位根，并且是一階單整。因此，可以對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)是判斷變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系的方法，Engle和Granger最早提出的協(xié)整檢驗(yàn)方法是判斷兩個(gè)或多個(gè)變量回歸后的殘差是否平穩(wěn)，如果殘差是平穩(wěn)的，說(shuō)明變量之間存在協(xié)整關(guān)系；對(duì)于面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)，Pedroni（1999）的檢驗(yàn)方法是假設(shè)各截面的截距項(xiàng)和斜率系數(shù)不同，Kao（1999）的檢驗(yàn)方法卻規(guī)定第一階段回歸中的系數(shù)相同；Maddala等（1999）提出根據(jù)單個(gè)截面序列的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果構(gòu)建新的統(tǒng)計(jì)量，從而判斷整個(gè)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整關(guān)系。表2列出了采用不同方法分別對(duì)CO2和GDPE、CO2和GDPP兩組變量協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果一致拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，表明CO2和GDPE、CO2和GDPP兩組變量之間存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，據(jù)此可以對(duì)模型（1）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

表2 面板數(shù)據(jù)變量的協(xié)整檢驗(yàn)

CO2與 GDPECO2 與GDPPPanel v-Statistic-0.40-0.39Panel rho-Statistic-2.53**-2.53**Panel PP-Statistic-4.36***-4.36***Panel ADF-Statistic-5.27***-5.27***Kao（Engle-Granger）6.49***4.20***Johansen FisherTest trace statistic 163.00*** 163.30***Max-eigenvalue statistic 159.90*** 159.70***

3.參數(shù)估計(jì)

由于各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同，碳排放水平有很大差異，參數(shù)估計(jì)應(yīng)該選擇面板數(shù)據(jù)的變截距模型；至于選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，盡管樣本國(guó)家只有49個(gè)，但僅僅用于分析這些個(gè)體，不涉及其他國(guó)家，因此選擇固定效應(yīng)模型更為合適。另外，截面隨機(jī)效應(yīng)的Hausman檢驗(yàn)p值為0.94，也不支持采用隨機(jī)效應(yīng)模型。考慮到存在截面異方差，采用加權(quán)廣義最小二乘法（GLS）估計(jì)參數(shù)，并處理序列相關(guān)性，參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表3所示。

方程1的解釋變量是按匯率計(jì)算的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDPE），方程2的解釋變量是按購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)計(jì)算的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDPP），方程擬合優(yōu)度較高，除截距項(xiàng)外參數(shù)都能通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)，兩個(gè)方程的系數(shù)比較接近，說(shuō)明以不同方式換算的GDP對(duì)結(jié)果影響不大?？疾觳煌陂g的系數(shù)，1971―2009年碳排放的收入彈性系數(shù)0.607

D.W.2.0982.1362.571.8991.8741.759Chow-F1.72***0.79方程3的樣本由32個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家組成，方程4的樣本由17個(gè)發(fā)展中國(guó)家組成，方程擬合優(yōu)度較高，除截距項(xiàng)外參數(shù)都能通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)。方程3的系數(shù)0.712大于方程4的系數(shù)0.574，在兩個(gè)不同時(shí)期內(nèi)，發(fā)達(dá)國(guó)家的碳排放的收入彈性系數(shù)都超過(guò)發(fā)展中國(guó)家。按照公式（2），方程3的分割點(diǎn)檢驗(yàn)Chow-F值在1%顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，也是明顯大于2005年以前的彈性系數(shù)。而發(fā)展中國(guó)家的彈性系數(shù)雖然也有上升，但沒(méi)有通過(guò)分割點(diǎn)檢驗(yàn)。

四、結(jié)論

在環(huán)境和能源約束下維持經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，無(wú)疑是各國(guó)經(jīng)濟(jì)政策的重要目標(biāo)。旨在應(yīng)對(duì)氣候變化的國(guó)際碳減排合作機(jī)制能否發(fā)揮作用，關(guān)鍵在于碳減排目標(biāo)的設(shè)定對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度以及碳減排任務(wù)的分配能否得到各國(guó)認(rèn)可。只有在碳減排任務(wù)合理、公平分配的前提下，兼顧到處于不同發(fā)展階段國(guó)家的承受能力，才能得到廣泛認(rèn)可，形成合作的基礎(chǔ)。碳排放的收入彈性系數(shù)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響程度，彈性系數(shù)的大小和變化趨勢(shì)能夠說(shuō)明一個(gè)國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化的努力程度和碳減排效果，也可以作為碳減排任務(wù)分配的依據(jù)之一。利用面板數(shù)據(jù)模型分析1971―2009年主要國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響，彈性系數(shù)為0.6，碳排放增幅低于經(jīng)濟(jì)增幅，碳減排政策發(fā)揮了一定的作用。但是分割點(diǎn)檢驗(yàn)判定彈性系數(shù)有明顯上升趨勢(shì)，說(shuō)明近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中碳減排力度在減小。對(duì)比發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家，盡管發(fā)達(dá)國(guó)家的碳排放總量增長(zhǎng)緩慢，部分國(guó)家的碳排放總量甚至下降，而發(fā)展中國(guó)家的碳排放總量增長(zhǎng)比較快，但發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放的收入彈性系數(shù)在各個(gè)階段一直大于發(fā)展中國(guó)家，2005年以后也沒(méi)有明顯改變。這一方面說(shuō)明發(fā)達(dá)國(guó)家碳減排政策實(shí)施力度不夠，效果還不甚明顯；另一方面也說(shuō)明《京都議定書(shū)》規(guī)定發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家不同的碳減排義務(wù)形成的政策差異，并沒(méi)有造成資本因?yàn)橐?guī)避碳排放約束而發(fā)生明顯的非正常轉(zhuǎn)移。

因此，從各國(guó)公平擁有經(jīng)濟(jì)發(fā)展權(quán)的角度來(lái)看，應(yīng)該堅(jiān)持“共同但有區(qū)別的責(zé)任”原則，在明確發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放歷史責(zé)任前提下，發(fā)揮發(fā)達(dá)國(guó)家良好經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和先進(jìn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，確實(shí)降低碳排放強(qiáng)度。同時(shí)，加強(qiáng)國(guó)際合作交流，加大技術(shù)轉(zhuǎn)讓和資金援助力度，擴(kuò)大碳排放權(quán)交易范圍，完善清潔發(fā)展機(jī)制，提高發(fā)展中國(guó)家的碳減排積極性，降低發(fā)展中國(guó)家的碳排放增速。只有建立在公平、合理基礎(chǔ)上的國(guó)際碳減排合作機(jī)制，才能發(fā)揮各國(guó)碳減排的積極性，有效控制全球碳排放過(guò)快增長(zhǎng)。

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篇（10）

摘要：為了從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整角度對(duì)陜西省碳減排政策設(shè)計(jì)提供決策依據(jù)，選擇能源消費(fèi)、生產(chǎn)鏈、消費(fèi)需求視角，基于2007和2012年投入產(chǎn)出表，采用IPCC碳排放核算方法和EIO-LCA模型分別測(cè)算陜西省2007和2012年30個(gè)細(xì)分部門(mén)的直接碳排放和間接碳排放，構(gòu)建碳減排效應(yīng)模型分析各細(xì)分部門(mén)的2007和2012年的碳減排變化。結(jié)果表明，直接碳排放中，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)等基礎(chǔ)性能源部門(mén)的碳排放量較高；間接碳排放中，建筑業(yè)、其他服務(wù)業(yè)隱含碳排放量較高，而“流出”間接碳排放對(duì)最終需求引起的碳排放貢獻(xiàn)最大；在碳減排政策設(shè)計(jì)中，上述部門(mén)應(yīng)該成為碳減排的重點(diǎn)領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞：陜西??；碳減排；EIO-LCA模型；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；投入產(chǎn)出分析

發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的內(nèi)在要求，陜西作為能源生產(chǎn)和消費(fèi)大省，發(fā)展綠色環(huán)保的低碳經(jīng)濟(jì)是必由之路?！秶?guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十二五”控制溫室氣體排放工作方案的通知》中，陜西省的目標(biāo)是單位GDP碳排放下降15%。陜西省目前處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放需求持續(xù)上升。為了在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)降低碳排放，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)是重要途徑之一。因此，系y測(cè)算陜西具體產(chǎn)業(yè)部門(mén)的碳排放量，分析各部門(mén)的碳減排潛力，對(duì)于有針對(duì)性地設(shè)計(jì)碳減排方案具有重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。

目前關(guān)于碳排放的研究主要集中在碳排放測(cè)算、碳強(qiáng)度因素分析、碳排放格局及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究。碳排放測(cè)算方面：一種是以生產(chǎn)者視角的碳排放清單核算框架為主，此方法主要是利用IPCC核算體系，對(duì)各部門(mén)的直接碳排放進(jìn)行測(cè)算，但這類方法存在“碳泄漏”及排放公平性問(wèn)題；另一種是基于需求者視角的隱含碳排放測(cè)算，主要利用投入產(chǎn)出法核算整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的直接和間接碳排放，即進(jìn)行“碳足跡”追蹤。國(guó)外學(xué)者運(yùn)用碳足跡研究了中國(guó)、美國(guó)、澳大利亞等國(guó)家的國(guó)際貿(mào)易的隱含碳問(wèn)題，Shui等利用經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出生命周期評(píng)價(jià)軟件計(jì)算了美國(guó)出口到中國(guó)的隱含碳排放量；國(guó)內(nèi)學(xué)者計(jì)軍平建立了EIO-LCA模型分析了溫室氣體排放在部門(mén)間的分布結(jié)構(gòu)；唐建榮等對(duì)江浙滬地區(qū)隱含碳排放進(jìn)行了估算，石敏俊等應(yīng)用2002年中國(guó)省區(qū)間投入產(chǎn)出模型，定量測(cè)算了各省區(qū)碳足跡。碳強(qiáng)度因素分析方面，徐國(guó)泉等采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法分析了1995～2004年間能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的變化對(duì)中國(guó)人均碳排放的影響；崔佳運(yùn)用LMDI法將中國(guó)碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)因素分解為技術(shù)因素、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素、能源強(qiáng)度因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度；張旺等利用LMDl分解研究了北京能源消費(fèi)排放增量增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素；雷厲通過(guò)構(gòu)建“LMDI分解模型”，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化通過(guò)促進(jìn)能源強(qiáng)度的增加，間接推動(dòng)了碳排放量的增長(zhǎng)。碳排放格局及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系方面，張雷等試圖通過(guò)產(chǎn)業(yè)一能源關(guān)聯(lián)和能源一碳排放關(guān)聯(lián)兩個(gè)基本評(píng)價(jià)模型，解析中國(guó)碳排放區(qū)域格局變化的原因；杜婷婷等以庫(kù)茲涅茨環(huán)境曲線（EKC）及衍生曲線為依據(jù)，對(duì)中國(guó)C02排放量與人均收入增長(zhǎng)時(shí)序資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)擬合得出中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與C02排放的函數(shù)關(guān)系；趙愛(ài)文等選取1953～2008年中國(guó)碳排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整和誤差修正模型及Granger因果關(guān)系，研究了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

以往的研究在分析宏觀層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)的碳排放效應(yīng)做出了卓有成效的工作，但在微觀的具體行業(yè)部門(mén)的碳減排問(wèn)題力有不逮。投入產(chǎn)出模型與生命周期理論相結(jié)合即經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出生命周期評(píng)價(jià)（EIO-LCA）是分析計(jì)算微觀部門(mén)生產(chǎn)全過(guò)程隱含碳排放的有效方法之一。本文擬運(yùn)用IPCC碳排放核算辦法及EIO-LCA模型，分別從消費(fèi)、需求等角度對(duì)陜西省各細(xì)分部門(mén)的直接和隱含碳排放情況進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)比分析2007和2012年各部門(mén)碳排放的結(jié)構(gòu)變化，構(gòu)建碳減排效應(yīng)模型對(duì)各部門(mén)的碳減排效應(yīng)進(jìn)行分析。研究結(jié)論為政府制定碳減排政策及產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供了決策支持。