序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

篇（1）

區(qū)域空間經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)新興的邊緣科學(xué)，如今隨著空間計(jì)量模型的廣泛運(yùn)用，尤其在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的應(yīng)用十分廣泛。但是，國(guó)內(nèi)的文獻(xiàn)檢索中發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于空間計(jì)量模型的研究仍然是比較薄弱。隨著空間計(jì)量分析方法和計(jì)量工具的快速發(fā)展，越來(lái)越多的經(jīng)濟(jì)地理學(xué)者和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)者開(kāi)始將注意力放到宏觀尺度的空間集聚現(xiàn)象研究上，他們?yōu)榱私o區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)以及空間集聚產(chǎn)生的效應(yīng)做出相對(duì)合理且詳盡的分析，借助了空間計(jì)量方法以及一定的空間數(shù)據(jù)分析方法，并且在此過(guò)程中構(gòu)建了空間結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建，分析集聚產(chǎn)生的機(jī)制以及經(jīng)濟(jì)成效，并將此應(yīng)用于具體地區(qū)的實(shí)證研究。

一、 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和主要概念

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一個(gè)確定的研究領(lǐng)域出現(xiàn)時(shí)在20世紀(jì)70年代早期，是為了滿(mǎn)足區(qū)域計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中處理區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的需要而出現(xiàn)的。1974年的荷蘭統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)年會(huì)上，J.Pealinck在其對(duì)大會(huì)的演講中第一次提出了"空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)"的概念。

Paelinck和Klaassen（1979）沒(méi)有定義空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本身，而是初步確定了五個(gè)重要原則，用來(lái)指導(dǎo)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。這五個(gè)規(guī)則包括：（一）空間相互依存的作用；（二）空間關(guān)系的不對(duì)稱(chēng)性；（三）位于其他空間解釋性因素的重要性；（四）分化事后和事前互動(dòng)；（五）明確建?？臻g模型中的空間模擬。

有趣的是，這些規(guī)則強(qiáng)調(diào)一個(gè)現(xiàn)實(shí)的表達(dá)空間直觀變量在計(jì)量模型規(guī)范中的重要性，如潛在措施，距離衰退功能和空間的安排。他們同時(shí)指出，空間系列和時(shí)間系列的根本區(qū)別是由于空間相互作用相對(duì)于時(shí)間序列的反饋。

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)系統(tǒng)研究后得出的結(jié)論由Anselin（1988a）提出：對(duì)總的空間統(tǒng)計(jì)分析特殊性所造成的空間科學(xué)模型進(jìn)行處理。換句話說(shuō)，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，明確考慮空間的影響，包括空間自相關(guān)，空間滯后和空間不均勻誤差的方法。Anselin在定義中提到的將區(qū)域，位置和空間的相互合成作用，及對(duì)他們的估計(jì)參考地理數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)可能來(lái)自空間中的一個(gè)點(diǎn)，也可能是從一個(gè)區(qū)域。

二、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r

（一）國(guó)外研究狀況

國(guó)外學(xué)者運(yùn)用空間數(shù)據(jù)分析方法和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法在分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方面已經(jīng)做了不少的工作。如Rey等（1999）首次運(yùn)用空間數(shù)據(jù)分析方法研究美國(guó)各州1929～1994年人均收入的收斂性，通過(guò)Moran's I指數(shù)測(cè)試驗(yàn)證了證明空間相關(guān)性在統(tǒng)計(jì)上非顯著性，并根據(jù)LM檢驗(yàn)選擇了空間誤差模型進(jìn)行了深入分析和結(jié)果比較。Baumont等（2003）運(yùn)用空間數(shù)據(jù)分析方法辨識(shí)1980～1995年歐共體的空間俱樂(lè)部，發(fā)現(xiàn)南北兩區(qū)分屬于不同的俱樂(lè)部，并選擇空間誤差模型對(duì)南方和北方的俱樂(lè)部空間趨同性做了研究。

（二）國(guó)內(nèi)研究狀況

國(guó)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了許多研究空間區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究成果，研究對(duì)象很多都延伸到了縣級(jí)單位，但是研究方法和實(shí)證檢驗(yàn)仍有待進(jìn)一步的充實(shí)和豐富。純粹從理論層面來(lái)講，大多數(shù)研究人員在解釋研究成果時(shí)，對(duì)于省級(jí)尺度的研究成果更具有說(shuō)服力，但是由于數(shù)據(jù)規(guī)模較大，而導(dǎo)致選擇的參考意義和現(xiàn)實(shí)意義不強(qiáng)。吳玉鳴（2000）在分析時(shí)運(yùn)用到了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)中國(guó)的31個(gè)省市進(jìn)行了集聚增長(zhǎng)因素的分析；陳曉玲等（2006） 采用了我國(guó)1978～2004 年30 個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的省級(jí)數(shù)據(jù)，考察了改革開(kāi)放之后我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)聯(lián)性。一些學(xué)者在引鑒國(guó)外研究時(shí)，保持了相對(duì)謹(jǐn)慎的態(tài)度，以地市或縣域?yàn)榛痉治鰡卧M管總體上這類(lèi)研究較少，但研究者開(kāi)始關(guān)注縣域尺度的研究，一些研究結(jié)論的解釋的參考性和實(shí)踐意義得到加強(qiáng)。如李小建等（2006）以縣域?yàn)榛究臻g單元，以人均GDP為衡量指標(biāo)，分析河南省經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)演變過(guò)程。

三、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主要內(nèi)容

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要包含的內(nèi)容包括：主要包含了的空間相關(guān)為主的，輔之以空間差異性，涉及空間相鄰，空間相鄰矩陣等概念。

（一）空間相關(guān)

對(duì)于空間的相關(guān)性，空間自相關(guān)常常是其核心內(nèi)容，空間自相關(guān)（spatial autocorrelation）是指一些變量在同一個(gè)分布區(qū)內(nèi)的觀測(cè)數(shù)據(jù)之間潛在的相互依賴(lài)性。

空間自相關(guān)的計(jì)算方法有許多種，但是為人常知的并且為學(xué)者所常用的方法有：Moran's I、Join count、Getis、Geary's C等。然而，這些方法都有其功能，但是在其范圍和局限性方面，當(dāng)然也有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。在一般情況下，該方法的功能可以大致分為兩類(lèi)：一類(lèi)為全域型，另一種是區(qū)域模型。

全域型是為了確定是否存在這種現(xiàn)象在空間聚集行為，但它并不表明到底在哪些領(lǐng)域聚集。如果全域型不同的間距（空間滯后）順序排列的空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)時(shí)，可以進(jìn)一步作出空間自相關(guān)系數(shù)圖，這種現(xiàn)象表明在空間分析上是否是一個(gè)層次的分布。根據(jù)Anselin（1995年）提出的LISA（本地空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)）方法聲明，區(qū)域聚集能推斷（空間熱點(diǎn)）范圍的方法主要有兩個(gè)：首先，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)方法，表征收集空間單元相對(duì)整體研究范圍，如果檢測(cè)值是大的，表明空間自相關(guān)是顯著的，也就是說(shuō)，這是這一現(xiàn)象的空間聚集的領(lǐng)域，如：G系數(shù)和Ord（1992）開(kāi)發(fā)的G系數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法；其次，它度量空間單元對(duì)整個(gè)的研究空間自相關(guān)的影響程度，影響范圍往往是一個(gè)大面積的"特殊情況"（離群值），這意味著這些"特殊情況"點(diǎn)往往是一個(gè)聚集點(diǎn)的空間現(xiàn)象，如：Anselin的莫蘭散點(diǎn)圖。

（二）空間差異性

空間差異性是空間相關(guān)的目標(biāo)缺乏均勻性的區(qū)域，如發(fā)達(dá)地區(qū)和落后的區(qū)域，中央?yún)^(qū)域和區(qū)域等。例如，中國(guó)的中部和西部地區(qū)，中國(guó)沿海地區(qū)相對(duì)其經(jīng)濟(jì)有一個(gè)非常大的區(qū)別。空間差異的研究中，只要空間單元的特性考慮，大部分都可以使用經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法來(lái)解決。然而，當(dāng)存在交叉的空間差異和空間相關(guān)性存在，則經(jīng)典的計(jì)量方法不再適用。

本文研究空間模型的主要區(qū)別有以下兩種：E.Casetti（1972）提出了空間擴(kuò)展模型和回歸分析模型參數(shù)漂移?？臻g差異主要體現(xiàn)在模型中參數(shù)的空間相對(duì)位置的變化，空間單元的位置信息作為輔助變量。

（三）時(shí)空數(shù)據(jù)空間模型

該模型是在設(shè)計(jì)中考慮到了時(shí)間維，從而增加了描述的復(fù)雜。在經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，這是一個(gè)考慮全面的時(shí)間安排的情形，部分?jǐn)?shù)據(jù)屬于時(shí)間序列的情況，在實(shí)際工作中是非常有用的。同樣，數(shù)據(jù)被劃分成與空間有關(guān)的空間相關(guān)性的存在和缺乏。如果數(shù)據(jù)不存在空間相關(guān)性，可用于面板數(shù)據(jù)模型的。

四、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的局限性及發(fā)展方向

在目前的研究中，由于其他單位系統(tǒng)單元內(nèi)存在空間的位置影響到其他的位置，系統(tǒng)的單元位置受到相鄰的單元格之外的邊界位置的影響，以及如何影響模型仍然是一個(gè)問(wèn)題并且值得研究的。

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，國(guó)與國(guó)之間，地區(qū)與地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系并不是由距離的遠(yuǎn)近來(lái)決定的，單用地理上的距離在如今看來(lái)顯得太為狹隘，因此，在研究這些問(wèn)題，如何進(jìn)行交易，并且將資金，人才流動(dòng)以及貿(mào)易，充分體現(xiàn)在空間權(quán)重矩陣去，仍然是一個(gè)非常值得研究的問(wèn)題。

除此之外，在許多經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中需要研究的問(wèn)題并非只是一維的而是多維的，如何在空間矩陣中建立一系列的空間模型也尚待進(jìn)一步研究。在此類(lèi)問(wèn)題中，整個(gè)模型的描述可能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)級(jí)的變化而產(chǎn)生變化，不同的變化對(duì)模型變化也還未知，如何能采用一個(gè)統(tǒng)一的模式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行描述仍然尚待研究。

隨著我國(guó)遙感技術(shù)的逐漸發(fā)達(dá)以、統(tǒng)計(jì)資料的不斷累積以及眾多學(xué)者對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法運(yùn)用的日趨熟練，根據(jù)時(shí)間以及對(duì)空間的排列數(shù)據(jù)越來(lái)越多，從而對(duì)數(shù)據(jù)的空間分析更為快捷。

參考文獻(xiàn)：

[1] Paelinck， J. and L. Klaassen. 1979. Spatial Econometrics. Saxon House， Farnborough.

[2] Anselin， L.1988a. Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity. Geographical Analysis 20

[3]Rey， S. J.， and B. D. Montouri. 1999. U.S. regional income convergence： A spatial econometric perspective. Regional Studies 33

[4]陳斐，區(qū)域空間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)模式分析：理論與實(shí)證研究[M]，中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，2008.4

[5]吳玉鳴. 我國(guó)31個(gè)省市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平的最新評(píng)估[J]，《中國(guó)軟科學(xué)》，2000（10）

篇（2）

引言

2011年諾貝經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予了，薩金特（thomas sargen）、西姆斯（christopher-sime）表彰了兩位為新古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)體系的建立和發(fā)展作出了杰出貢獻(xiàn)。兩位學(xué)者對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)模型中預(yù)期的作用、動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)理論與時(shí)間序列分析的關(guān)系等方面做出了開(kāi)創(chuàng)性的工作。使得宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究更強(qiáng)調(diào)實(shí)證分析與理論的結(jié)合，為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究提供了新的方向。凱恩斯（1936）發(fā)表《就業(yè)、利息和貨幣通論》，標(biāo)志著現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生。

凱恩斯的思想和方法之后為薩繆爾森與托賓等繼承，從而形成了新古典綜合學(xué)派。但是70年代的滯漲現(xiàn)象，以凱恩斯主義為基礎(chǔ)的宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的預(yù)測(cè)和解釋能力得到了巨大的挑戰(zhàn)。Lucas（1976）指出，政策制度的改變會(huì)改變個(gè)人對(duì)政策的反應(yīng)方式，而個(gè)人行為的改變會(huì)使經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)發(fā)生變化，而參數(shù)的變化又是難以衡量的，使得很多早期計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型很難評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)政策的效果。

一、動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在理性預(yù)期中運(yùn)用

根據(jù)“盧卡斯批判”，經(jīng)濟(jì)人會(huì)根據(jù)變化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境隨時(shí)調(diào)整自身的參數(shù)。傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)模型不能持續(xù)描述經(jīng)濟(jì)主體的變化，在擬合一段時(shí)間后，誤差將逐漸加大。經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者，需要迫切解決的是如何利用隨機(jī)數(shù)據(jù)來(lái)反映理性預(yù)期的思想。在動(dòng)態(tài)時(shí)間序列分析中，對(duì)一個(gè)AR（自回歸）過(guò)程的估計(jì)，可以轉(zhuǎn)化為一個(gè)無(wú)限期隨機(jī)項(xiàng)的MA（移動(dòng)平均）過(guò)程，這樣就可以利用隨機(jī)誤差項(xiàng)對(duì)參數(shù)的真實(shí)值進(jìn)行估計(jì)了。薩金特（1980）使用了廠商優(yōu)化模型來(lái)體現(xiàn)理性預(yù)期的思想。設(shè)廠商目標(biāo)函數(shù)為：

■E■■β■（γ■+α■-w■）n■-（r■/2）n■■-（δ/2）（n■-n■）■

（1）

其中，β為貼現(xiàn)率，n■為第t期勞動(dòng)力投入，α■為第t期技術(shù)水平，w■為第t期工資水平。γ■，γ■，β為待估參數(shù)。根據(jù)利潤(rùn)最大化得：

nt=ρnt-1-（ρ/δ）■（βρ）jEt[wt+j-at+j-γ■] （2）

利用wiener-kolmogorov算子把t+j期工資率和技術(shù)水平內(nèi)生化得：

n■=ρn■-（ρ/δ）Uξ（λ）-1[1+■（■（λ）■ξ■）L■]x■+（ρ/δ）（λ）■[1+■（■（λ）■a■）L■]a■+ργ■/[δ/（1-λ）]其中，λ=βρ，U是一個(gè)1×p的向量。定義π（L）=（ρ/δ）（λ）■[1+■（■（λ）■a■）L■]，則誤差項(xiàng)為α（L）et=π（L）v■■，定義μ（L）=n（ρ/δ）ξ（λ）■[1+■（■（λ）■ξ■）L■]，c■=v■■-vv■■。對(duì)v■■的OLS估計(jì)可得第t期的最優(yōu)勞動(dòng)力投入為：

nt=（1-ρL]-1[μ（L）+π（L）α（L）-1vξ（L）]xt+（1-ρL）-1π（L）α（L）-1ct （3）

通過(guò)ML估計(jì)出參數(shù)r0，γ1，δ，v，α（L），ξ（L）這些估計(jì)出的參數(shù)是具有理性預(yù)期的經(jīng)濟(jì)人最優(yōu)目標(biāo)中含有的參數(shù)以及技術(shù)水平參數(shù)，這樣就可以通過(guò)所估計(jì)的參數(shù)來(lái)體現(xiàn)理性預(yù)期思想了。

二、動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在一般均衡中的運(yùn)用

（一）有關(guān)經(jīng)濟(jì)周期的計(jì)量

與薩金特相比，西姆斯更集中于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究。西姆斯（1972）研究了時(shí)間序列數(shù)據(jù)的區(qū)間問(wèn)題，他認(rèn)為，二次可積函數(shù)中具有滯后分布的時(shí)間序列分布模型的時(shí)間距離和頻率空間是等距同構(gòu)的。在這個(gè)度量空間下，二者可以相互轉(zhuǎn)化，可進(jìn)行普通最小二乘估計(jì)，1974年西姆斯提出了消除時(shí)間序列季節(jié)影響因素的計(jì)量方法。

（二）有關(guān)格蘭杰因果檢驗(yàn)

在格蘭杰因果檢驗(yàn)中變量之間因果關(guān)系的確定是假設(shè)一個(gè)變量為被解釋變量而另外一個(gè)變量的滯后項(xiàng)為解釋變量時(shí)，回歸結(jié)果的整體顯著性檢驗(yàn)是否成立。該檢驗(yàn)只是體現(xiàn)變量與滯后變量的整體性關(guān)系，也就是說(shuō)研究一個(gè)變量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)另外一個(gè)變量所產(chǎn)生的影響。西姆斯（1972）在格蘭杰的基礎(chǔ)上提出了新的檢驗(yàn)方法，他認(rèn)為在時(shí)間序列中，如果解釋變量是外生的，對(duì)滯后項(xiàng)的整體性檢驗(yàn)存在錯(cuò)誤。他提出的因果性檢驗(yàn)是通過(guò)比較一個(gè)變量為被解釋變量與另外一個(gè)變量的未來(lái)值為解釋變量時(shí)，回歸后的整體顯著性檢驗(yàn)是否成立。西姆斯（1983）對(duì)貨幣供應(yīng)是否是引起經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的原因的實(shí)證研究提出了懷疑，并對(duì)這些實(shí)證研究提出了反駁。

（三）有關(guān)離散時(shí)間模型

西姆斯（1971）認(rèn)為當(dāng)把具有連續(xù)時(shí)間分布滯后的計(jì)量轉(zhuǎn)化為離散時(shí)間的計(jì)量時(shí)往往需要對(duì)分布滯后項(xiàng)增加平滑約束條件使得估計(jì)更準(zhǔn)確，西姆斯（1980）把這種思想發(fā)展成為后來(lái)廣泛使用的向量自回歸方法（VAR）。西姆斯（1988）認(rèn)為在貝葉斯分析中由于某些參數(shù)是無(wú)法量化或量化不夠準(zhǔn)確因此無(wú)法使用事前prior概率分布給參數(shù)賦值。研究者從簡(jiǎn)化模型的角度出發(fā)，經(jīng)常只需估計(jì)有限的參數(shù)，這樣會(huì)導(dǎo)致事前事件的似然性降低。研究發(fā)現(xiàn)，時(shí)間序列模型分析中通過(guò)模型檢驗(yàn)選擇模型形式的方法并不可靠。檢驗(yàn)的顯著性會(huì)受到樣本數(shù)量的影響，而非樣本本身。另外，許多研究者經(jīng)常利用估計(jì)好的模型進(jìn)行事后檢驗(yàn)，通過(guò)對(duì)未來(lái)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，比較預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的差距，從而檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)計(jì)是否合理。這種方法在短期時(shí)間序列模型中比較有效，在長(zhǎng)期卻很難成立。在預(yù)測(cè)方面，往往需要在正則性和協(xié)方差平穩(wěn)的前提下進(jìn)行，然而在實(shí)際預(yù)測(cè)中，非正則性和非平穩(wěn)性會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)，這使得預(yù)測(cè)誤差變得很大。

三、結(jié)論

在新古典宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)治了近半個(gè)世紀(jì)后盧卡斯、普雷斯科特等人建立了宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的微觀基礎(chǔ)，而2011諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予薩金特與西姆斯，使得動(dòng)態(tài)宏觀計(jì)量思想為大多數(shù)研究者所認(rèn)可。且對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提出了挑戰(zhàn)，他們的研究工作使得小樣本最小二乘估計(jì)法被放棄，而使得大樣本的ML、GMM、貝葉斯估計(jì)等方法廣泛使用。而且VAR模型在經(jīng)濟(jì)變量的因果關(guān)系分析、脈沖響應(yīng)分析、波動(dòng)分析等方面具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，使得動(dòng)態(tài)計(jì)量方法在現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)研究中既能幫助政策制定者制定合理的經(jīng)濟(jì)政策，也可以對(duì)政策執(zhí)行效果進(jìn)行一定的評(píng)估。因此，薩金特與西姆斯的研究成果不但能應(yīng)用在宏觀經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域，在經(jīng)濟(jì)決策分析中也能得到極大的運(yùn)用。

參考文獻(xiàn)

[1]Hansen，L.&T.J.Sargent.Formulating and estimating dynamic linear rational expectations models[J].Journal of Economic Dynamics and Control，1980（02）：7-46.

[2]Sims，C.A.Discrete approximations to continuous time distributed lags in econometrics[J].Econometrica，1971，39（03）：545-563.

篇（3）

中圖分類(lèi)號(hào)：F224.0文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-4161(2009)02-0007-06

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，是以空間經(jīng)濟(jì)理論和地理空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以建立、檢驗(yàn)和運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為核心，對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間相互作用（空間自相關(guān)）和空間結(jié)構(gòu)（空間不均勻性）問(wèn)題進(jìn)行定量分析，研究空間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或經(jīng)濟(jì)關(guān)系數(shù)量規(guī)律的一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與地學(xué)統(tǒng)計(jì)和空間統(tǒng)計(jì)學(xué)相似。從某種程度上而言，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的不同和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的不同一樣。由于對(duì)其理論上的關(guān)心以及將計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用到新興大型編碼數(shù)據(jù)庫(kù)中的要求，近年來(lái)這個(gè)領(lǐng)域獲得了快速發(fā)展。

1.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展

由于在區(qū)域計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中處理次級(jí)地區(qū)數(shù)據(jù)的需要，早在20世紀(jì)70年代歐洲就展開(kāi)了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，并將它作為一個(gè)確定的領(lǐng)域。Paelinck 和 Klaassen定義了這個(gè)領(lǐng)域，包括：空間相互依賴(lài)在空間模型中的任務(wù)；空間關(guān)系不對(duì)稱(chēng)性；位于其他空間的解釋因素的重要性；過(guò)去的和將來(lái)的相互作用之間的區(qū)別；明確的空間模擬。Anselin在1988年完成了《空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：方法和模型》這本經(jīng)典著作，對(duì)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，并將空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為：“在區(qū)域科學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列方法?！?/p>

從發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素看，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展受模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。(1)從模型驅(qū)動(dòng)看，理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣越來(lái)越從彼此獨(dú)立的決策主體模型轉(zhuǎn)向明確解釋系統(tǒng)中不同主體（參數(shù)或效用）相互作用的模型。這些新的理論框架在設(shè)定和研究主體間直接的相互作用（用社會(huì)學(xué)術(shù)語(yǔ)說(shuō)，就是鄰近效應(yīng)、模仿效應(yīng)或其他看齊效應(yīng)）時(shí)，引發(fā)了一個(gè)有趣的問(wèn)題，即個(gè)體的相互作用如何導(dǎo)致集體行為和總體模式。在新宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)交互作用的理論模型、相互依賴(lài)的參數(shù)選擇、貿(mào)易結(jié)構(gòu)演化模型、鄰近溢出效應(yīng)、標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)等領(lǐng)域中，這些理論模型都有發(fā)展，并支撐了研究主體間重要相互作用的實(shí)證模型。(2)對(duì)區(qū)位和空間相互作用問(wèn)題的研究還受到實(shí)證應(yīng)用中空間數(shù)據(jù)及其處理技術(shù)的驅(qū)動(dòng)。地理信息技術(shù)的推廣和相關(guān)的地理編碼社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（如包含被觀察單元位置信息的數(shù)據(jù)）推動(dòng)了處理地理數(shù)據(jù)獨(dú)特特征（主要是空間自相關(guān)特征）的專(zhuān)門(mén)技術(shù)的發(fā)展。這種專(zhuān)門(mén)技術(shù)是由于認(rèn)識(shí)到地理（橫截面）數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性以及標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)難以處理空間自相關(guān)，而得以快速發(fā)展。

與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一樣，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也包括理論空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。這主要體現(xiàn)在，近年來(lái)不僅在應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，而且在理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中對(duì)位置和空間相互作用給予了更多的關(guān)注，在區(qū)域科學(xué)、城市和房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理等專(zhuān)門(mén)化的領(lǐng)域中出現(xiàn)了一些明確結(jié)合了空間因素的模型以及相應(yīng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用［1-2］。

在應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主流中，最近對(duì)存在的空間相互作用的確定、估計(jì)和檢驗(yàn)的關(guān)注可以歸結(jié)于兩個(gè)主要因素：(1)在理論經(jīng)濟(jì)學(xué)框架內(nèi)考慮原子論式因素（Atomistic Agent）的決策模型的不斷增加。這些新的理論框架以鄰近影響和其他同等組影響的形式確定并研究這些因子之間的“直接”相互作用以及單個(gè)因子的相互作用是如何導(dǎo)致集體特性和聚集模式的。如貿(mào)易結(jié)構(gòu)發(fā)展模型［3］、鄰近溢出效應(yīng)［4］等。(2)空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷發(fā)展。標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)通常不能用于存在空間自相關(guān)的情形中。但是在地理數(shù)據(jù)集中普遍存在空間自相關(guān)，除了需要處理空間模型的方法之外，還需要能夠從實(shí)踐、適用的角度來(lái)處理空間數(shù)據(jù)的技術(shù)。模型的性質(zhì)、GIS技術(shù)的迅速普及以及地學(xué)編碼的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)集的有效性都對(duì)這些處理地理數(shù)據(jù)的特殊專(zhuān)業(yè)化方法產(chǎn)生了需要。

目前，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究包括以下四個(gè)感興趣的領(lǐng)域：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中空間影響的確定；合并了空間影響的模型的估計(jì)；空間影響存在的說(shuō)明檢驗(yàn)和診斷；空間預(yù)測(cè)。

2.空間回歸分析基礎(chǔ)

2.1 空間影響

在空間回歸分析中，空間影響與空間相關(guān)有關(guān)，即與空間自相關(guān)或空間不均勻性有關(guān)。空間相關(guān)概念源于時(shí)間相關(guān)，但比后者復(fù)雜。主要是因?yàn)闀r(shí)間是一維函數(shù)，而空間是多維函數(shù)。因此，為獲得模型參數(shù)的可識(shí)別性，必須同時(shí)考慮空間自相關(guān)或空間不均勻性。根據(jù)矩條件，可以將空間自相關(guān)表示為屬性值相似性與位置相似性的一致程度。

式中：i、j分別指單個(gè)觀測(cè)位置，yi、yj表示相應(yīng)位置上某一隨機(jī)變量的值。根據(jù)觀測(cè)位置的空間結(jié)構(gòu)、空間相互作用或空間排列，當(dāng)非零位置對(duì)i、j的特殊布局具有一個(gè)解釋時(shí)，從空間角度看這個(gè)協(xié)方差將變得有意義。

空間不均勻性以非常量誤差方差（不同空間離中趨勢(shì)）或模型系數(shù)（空間狀況）的形式表示結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定性。借助標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)工具，可以處理這種結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定性。然而，對(duì)于在回歸分析中為何必須明確考慮空間不均勻性，主要出于以下三個(gè)原因：一是從某種意義上而言不均勻性背后的結(jié)構(gòu)是空間的，在決定不均勻性的形式時(shí)，觀測(cè)點(diǎn)的位置是極其重要的；其次，由于結(jié)構(gòu)是空間的，不均勻性通常與空間自相關(guān)一起出現(xiàn)，這時(shí)標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)不再適用［5］；第三，在一個(gè)單一橫截面上，空間自相關(guān)和空間不均勻性在觀測(cè)上可能是相同的。2.2 空間權(quán)重和空間滯后

在具有n個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的橫截面環(huán)境中，不能直接從數(shù)據(jù)中估計(jì)協(xié)方差矩陣（式1），甚至漸進(jìn)性也不再有效（協(xié)方差的數(shù)量隨n2而增加，而樣本大小僅隨n的增加而增加）。相反，當(dāng)能夠獲得橫截面環(huán)境上的重復(fù)觀測(cè)時(shí)，有可能使用其他維，并且獲得一致的非參數(shù)的橫截面協(xié)方差矩陣估計(jì)［6］?？偟膩?lái)說(shuō)，必須為協(xié)方差賦予一個(gè)結(jié)構(gòu)。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題存在三種主要的方法：一是基于一個(gè)空間隨機(jī)過(guò)程的說(shuō)明；二是基于協(xié)方差結(jié)構(gòu)的直接參數(shù)表達(dá)；三是不指定協(xié)方差，而是在一個(gè)非參數(shù)框架中處理協(xié)方差。

與時(shí)間序列分析一樣，空間隨機(jī)過(guò)程分為兩種類(lèi)型：空間自回歸（SAR）過(guò)程和空間移動(dòng)平均（SMA）過(guò)程。盡管橫截面環(huán)境和時(shí)間序列的前后關(guān)系之間存在重要的差別，但更重要的是，與一個(gè)沿時(shí)間軸變化的明確概念相反，在橫截面環(huán)境中不存在相應(yīng)的概念，特別是當(dāng)所有觀測(cè)在空間上是不規(guī)則分布時(shí)。因此需要引入一個(gè)空間滯后算子?？梢詫⒖臻g滯后解釋為鄰近觀測(cè)單元上某一隨機(jī)變量的加權(quán)平均，或作為一個(gè)空間平滑濾波器。為此，空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)引入了空間權(quán)重矩陣，這是與傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要區(qū)別之一，也是進(jìn)行空間計(jì)量分析的前提和基礎(chǔ)。如何合適地選擇空間權(quán)重矩陣一直以來(lái)是空間計(jì)量分析的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。

研究空間權(quán)重，首先要對(duì)空間單元的位置進(jìn)行量化。對(duì)位置的量化一般依據(jù)“距離”而定。距離的設(shè)定必須滿(mǎn)足有意義、有限性和非負(fù)性。最常用的距離的有經(jīng)濟(jì)距離［7］和空間距離?？臻g距離的設(shè)定方式主要有相鄰距離、有限距離和負(fù)指數(shù)距離權(quán)數(shù)等。（1）相鄰距離。相鄰距離是一種最常用的空間距離。通過(guò)空間中的相對(duì)位置定義相鄰時(shí)，需要根據(jù)地圖上所研究區(qū)域的相對(duì)位置，決定哪些區(qū)域是相鄰的，并用“0-1”表示，即“1”表示空間單元相鄰、“0”表示空間單元不相鄰。對(duì)于一個(gè)具有n個(gè)空間單元的系統(tǒng)，相鄰矩陣W1是一個(gè)n×n稀疏的0-1矩陣，對(duì)角線元素為0(習(xí)慣上，空間單元不與自身相鄰)，相鄰元素為1。按照rook相鄰規(guī)則，相鄰矩陣C具有對(duì)稱(chēng)性。（2）有限距離和負(fù)指數(shù)距離。由于空間距離的設(shè)定一直極富爭(zhēng)議。Pace提出了有限距離的設(shè)定。令dij表示兩個(gè)區(qū)域(不一定相鄰)之間的歐氏距離，dmaxi表示最大空間相關(guān)距離，對(duì)于第i個(gè)區(qū)域若：dij≤dmaxi，則Wij=1；否則Wij=0。同樣W的對(duì)角線元素Wij=0。Anselin(1988)提出了負(fù)指數(shù)距離，具體設(shè)定為Wij=e-βdij，dij表示兩個(gè)區(qū)域(不一定相鄰)之間的歐氏距離，β為預(yù)先設(shè)定的參數(shù)。

此外，基于經(jīng)驗(yàn)流量矩陣［8］(如貿(mào)易額、往來(lái)人員數(shù)等)、相鄰邊界長(zhǎng)度占總邊界長(zhǎng)度的比重①、交通便利程度、k個(gè)最鄰近［9］、距離衰減函數(shù)［1］、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)［10］等也可以設(shè)定空間權(quán)重矩陣，還可以基于選擇上述幾個(gè)矩陣的乘積設(shè)定空間權(quán)重矩陣。這些選擇間接地表明空間權(quán)重的確定是外生的，且相當(dāng)任意的。

在設(shè)定空間權(quán)重后，可將變量y在i單元的空間滯后表示為：

［Wy］i=∑j=1,…,nWij•yj或Wy（2）

式中：W表示空間權(quán)重矩陣（n×n），y表示隨機(jī)變量的觀測(cè)值（n×1）。

3.空間線性回歸模型的設(shè)定

經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總是假定Gauss-Markov等條件，但是在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析的過(guò)程中，空間依賴(lài)的存在打破了大多數(shù)古典統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析中樣本相互獨(dú)立的基本假設(shè)，因此直接將古典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法應(yīng)用于與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)時(shí)，通常不能獲取這些數(shù)據(jù)的空間依賴(lài)性，會(huì)引起各種問(wèn)題。因此，在處理空間數(shù)據(jù)時(shí)，要引入一些合適的空間統(tǒng)計(jì)和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法。當(dāng)然空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不是拋棄所有的古典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)技術(shù)，而是對(duì)這些技術(shù)加以修改以使它們能夠適用于空間數(shù)據(jù)分析。從這個(gè)角度看，橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)空間回歸模型（主要是線性模型）構(gòu)成了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中組織各種模擬方法的框架。通過(guò)對(duì)通用模型參數(shù)的不同限制，可以導(dǎo)出特定的模型，從而以不同的方式合并空間相關(guān)。

3.1 空間線性模型通用形式

Anselin給出了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中空間線性模型通用形式。通過(guò)對(duì)通用模型的參數(shù)的不同限制，可以導(dǎo)出特定的模型。空間線性模型通用形式可表示為：

y=ρW1y+Xβ+ε,ε=λW2ε+u（3）

且滿(mǎn)足：u~N(0,Ω)，誤差協(xié)方差矩陣Ω的對(duì)角線元素為：Ωij=hi（za），hi＞0。

式中：β是與外生（解釋?zhuān)┳兞縓（n×k)相關(guān)的參數(shù)向量（k×1)，ρ是空間滯后W1y的系數(shù)，λ是干擾項(xiàng)ε的空間自回歸結(jié)構(gòu)W2ε的系數(shù)，W1(n×n)、W2（n×n）分別與因變量的空間自回歸過(guò)程和干擾項(xiàng)ε的空間自回歸過(guò)程相關(guān)，可以是行標(biāo)準(zhǔn)化的矩陣，也可以是二元矩陣或其他非標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

由于誤差項(xiàng)u呈正態(tài)分布且具有誤差協(xié)方差矩陣Ω，其對(duì)角線元素考慮到不同離中趨勢(shì)為P+1個(gè)外生變量z的函數(shù)（包括一個(gè)常數(shù)項(xiàng)）。P個(gè)參數(shù)a與非常數(shù)項(xiàng)相關(guān)，且有：a=0，h=σ2（經(jīng)典的同離中趨勢(shì)的情形）。

式（3）考慮了具有不同空間結(jié)構(gòu)的空間過(guò)程，這個(gè)模型有3+k+p個(gè)未知參數(shù)［11］，其矩陣形式為：

θ=［ρ，β′，λ，σ2，a′］′

當(dāng)將上式中參數(shù)向量的不同子向量設(shè)為0時(shí)，可以產(chǎn)生幾個(gè)常見(jiàn)的空間模型結(jié)構(gòu)。在各種文獻(xiàn)中，討論了四種傳統(tǒng)的空間自回歸模型，分別與下列情形相對(duì)應(yīng)［12-13］：

（1）若ρ=0，λ=0，a=0（ρ+2個(gè)約束），產(chǎn)生經(jīng)典線性回歸模型；

（2）若λ=0，a=0（ρ+1個(gè)約束），產(chǎn)生混合的回歸―空間自回歸模型：

y=ρW1y+Xβ+ε（4）

（3）若ρ=0，a=0(p+1個(gè)約束），產(chǎn)生具有空間自回歸干擾項(xiàng)的線性回歸模型：

y=Xβ+λW2ε+u（5）

（4）若a=0（P個(gè)約束），產(chǎn)生具有空間自回歸干擾項(xiàng)的混合的回歸―空間自回歸模型：

y=ρW1y+Xβ+λW2ε+u

從空間線性模型的通用形式（3）可以看出，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)的基本思想是將地區(qū)間的相互關(guān)系引入模型，對(duì)基本線性回歸模型通過(guò)空間權(quán)重矩陣W進(jìn)行修正。根據(jù)模型設(shè)定時(shí)對(duì)“空間”的體現(xiàn)方法不同，空間計(jì)量模型主要分成兩種：一種是空間滯后模型，主要是用于研究相鄰機(jī)構(gòu)或地區(qū)的行為，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)其他機(jī)構(gòu)或地區(qū)的行為存在影響的情況。式（4）相當(dāng)于一個(gè)空間滯后模型，適合估計(jì)是否存在空間相互作用以及空間相互作用的強(qiáng)度，以反映可能存在的實(shí)質(zhì)性的空間影響。另一種是空間誤差模型。在這種模型中機(jī)構(gòu)或地區(qū)間的相互關(guān)系通過(guò)誤差項(xiàng)來(lái)體現(xiàn)，具體又包括空間誤差自相關(guān)模型和空間誤差移動(dòng)平均模型。式（5）相當(dāng)于一個(gè)空間誤差（構(gòu)成）模型，回歸干擾項(xiàng)的空間相關(guān)相當(dāng)于多余（干擾）相關(guān)。

3.2 空間回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)

3.2.1 空間回歸模型的估計(jì)?？臻g依存性的估計(jì)比時(shí)間序列要復(fù)雜得多?？臻g自回歸模型由于自變量的內(nèi)生性，OLS估計(jì)是有偏的(biased)和不一致(inconsistent)的。因此，上世紀(jì)60年代到80年代，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的焦點(diǎn)是模型估計(jì)，Besag(1974)［14］、Ord(1975)［15］和Mardia(1984)［16］分別討論不同空間自回歸模型的估計(jì)問(wèn)題。80年代以后，最大似然估計(jì)(ML)成為文獻(xiàn)中主流估計(jì)方法。最近幾年其他估計(jì)方法如：Anselin(1990)［17］、Kelejian和Prucha(1999)［18］等提出工具變量法(IV)、廣義矩估計(jì)(GMM)引起了理論界的重視。

3.2.2 空間回歸模型的檢驗(yàn)。判斷地區(qū)間的空間相關(guān)存在與否，一般通過(guò)包括Moran's I檢驗(yàn)、最大似然LM-Error檢驗(yàn)及最大似然LM-Lag檢驗(yàn)等一系列空間效應(yīng)檢驗(yàn)進(jìn)行。

（1） 檢驗(yàn)回歸模型空間自相關(guān)的Moran I檢驗(yàn)由Moran(1950)［19］最早提出，該檢驗(yàn)到目前為止依然是使用最廣泛的檢驗(yàn)，它的最大優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單，只需要OLS估計(jì)或非線形優(yōu)化即可。根據(jù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理方法，首先對(duì)被解釋變量進(jìn)行Moran I檢驗(yàn)，檢驗(yàn)其是否存在空間自相關(guān)，如果存在則可以建立空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，自相關(guān)指數(shù)Moran I檢驗(yàn)的定義為：

It=ε′tWεtε′tεt

其中，W是空間權(quán)重矩陣，εit表示回歸方程yit =yt+εit 的殘差估計(jì)值，εit=yit-yt，并滿(mǎn)足均值為0，方差為σ2t的正態(tài)分布，i=1,2...,N; t=1,2,...,T。

（2） LM-Error 檢驗(yàn)及LM-Lag檢驗(yàn)的表達(dá)式分別為：

LM-Error＝ ［e′We/(e′e/N)］2/trace(W2+W′W)

LM-Lag＝［e′WY/(e′e/N)］2/{［(WXb)′M(WXb)/(e′e/N)］+trace(W2+W′W)}，

其中b是回歸方程的系數(shù)估計(jì)值。

LM-Error與LM-Lag檢驗(yàn)都漸進(jìn)服從自由度為1的卡方分布2(1)。這兩個(gè)檢驗(yàn)是針對(duì)不同形式的空間計(jì)量模型方程做出的，并不存在互相矛盾性，實(shí)際檢驗(yàn)時(shí)需要同時(shí)進(jìn)行這兩種檢驗(yàn)。同時(shí)，這些統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法也可以用于診斷所估計(jì)的空間計(jì)量模型結(jié)果。

對(duì)于空間計(jì)量模型的估計(jì)如果仍采用最小二乘法，系數(shù)估計(jì)值會(huì)有偏或者無(wú)效，需要通過(guò)工具變量法、最大似然法或廣義最小二乘估計(jì)等其他方法進(jìn)行。

（3） 選擇SAR或SEC模型的判別準(zhǔn)則是：如果Moran I檢驗(yàn)顯著的情況下，最大似然LM-Lag檢驗(yàn)較LM-Error檢驗(yàn)更加顯著，并且穩(wěn)健估計(jì)R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著則選擇空間滯后模型(SAR)；反之，則選用空間誤差構(gòu)成(SEC)模型。其次，在診斷模型總體顯著性方面，除了擬合優(yōu)度R2檢驗(yàn)以外，一般使用自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值(Log Likelihood)進(jìn)行判斷(Anselin,1998)，自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值越大則擬合的效果越好。

另外，還有Wald、LR和RS(Rao Score)等檢驗(yàn)。這些檢驗(yàn)基于ML估計(jì)，最大的缺點(diǎn)是計(jì)算復(fù)雜，需要計(jì)算包括n階雅克比(Jacobian)行列式的非線形對(duì)數(shù)似然函數(shù)優(yōu)化。對(duì)于上述SAR和SEC兩種模型的估計(jì)如果仍采用最小二乘法估計(jì)，系數(shù)估計(jì)值會(huì)有偏或者無(wú)效，需要通過(guò)工具變量法、極大似然法或廣義最小二乘估計(jì)等其他方法來(lái)進(jìn)行估計(jì)。鑒于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)估計(jì)中一系列問(wèn)題有待進(jìn)一步解決，目前一般空間計(jì)量模型都局限于一階滯后模型、一階自回歸或一階移動(dòng)平均模型。

4.應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主要進(jìn)展

從最新發(fā)展看，最近二三十年隨著Anselin、Bruecckner、Kelejian、Haining、Case等人［20-22］的不懈努力，以及計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)的發(fā)展，特別是隨著地理信息系統(tǒng)(GIS)和空間數(shù)據(jù)分析軟件的發(fā)展，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究的重心正逐步從時(shí)間序列轉(zhuǎn)向空間特性分析，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，并主要應(yīng)用于截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)回歸模型中復(fù)雜的空間相互作用與空間依存性結(jié)構(gòu)分析。

4.1 應(yīng)用領(lǐng)域日趨廣泛

在一些專(zhuān)門(mén)化的領(lǐng)域中出現(xiàn)了一些明確結(jié)合了空間因素的模型以及相應(yīng)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用，如區(qū)域科學(xué)、城市和房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理；而且在更多的經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的各種經(jīng)驗(yàn)調(diào)查研究中，也越來(lái)越多地采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，如需求分析研究、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共經(jīng)濟(jì)學(xué)和地方財(cái)政、農(nóng)業(yè)和環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。此外，在一些涉及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的文獻(xiàn)中，對(duì)如何處理與結(jié)合數(shù)據(jù)的“地理”屬性的模型相適合的備擇模型、估計(jì)量和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行了越來(lái)越多的討論。

4.2 理論驗(yàn)證不斷增加

隨著空間經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的日趨廣泛，阿瑟［23］、克魯格曼［24-25］等重新對(duì)與經(jīng)濟(jì)地理學(xué)有關(guān)的馬歇爾外部性、聚集經(jīng)濟(jì)及其他溢出效應(yīng)的空間特征進(jìn)行了評(píng)論?；趹?yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行驗(yàn)證的理論不斷增加。

4.3 與GIS等空間數(shù)據(jù)分析和模擬技術(shù)漸趨融合

近年來(lái)，不斷增多的地理數(shù)據(jù)推動(dòng)了從實(shí)踐、適用的角度來(lái)處理空間數(shù)據(jù)的技術(shù)的發(fā)展。在應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)和政策分析中，特別是在房地產(chǎn)和住宅經(jīng)濟(jì)學(xué)［26-27］、環(huán)境和資源經(jīng)濟(jì)學(xué)［28-29］、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中，應(yīng)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與GIS技術(shù)逐漸趨于融合。

5.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國(guó)的發(fā)展和展望

隨著國(guó)際上有關(guān)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)和新經(jīng)濟(jì)地理的研究不斷地導(dǎo)入，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已廣泛應(yīng)用于基于中國(guó)問(wèn)題的區(qū)域科學(xué)、城市和房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理等領(lǐng)域中，研究的重點(diǎn)有區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性以及趨同和空間聚集模式［30-35］、區(qū)域經(jīng)濟(jì)溢出［36-37］和差異［38］等問(wèn)題。同時(shí)，目前國(guó)內(nèi)制約空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的主要障礙仍然較多，如缺乏成熟的中文版的相關(guān)教材；缺乏如同SPSS、SAS、Eviews等可以直接做非空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的，現(xiàn)成的可以直接應(yīng)用在實(shí)證研究中去的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件；缺乏可用于空間計(jì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

目前，國(guó)內(nèi)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)需要研究的問(wèn)題極多。如以我國(guó)在開(kāi)放條件下的新的空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)一步實(shí)證區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間相關(guān)性（包括空間集聚和空間依賴(lài)性），分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上的分布模式及其影響因素，研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間溢出（包括知識(shí)溢出）、增長(zhǎng)趨同等問(wèn)題，對(duì)傳統(tǒng)理論、尤其是對(duì)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論大范圍地進(jìn)行證實(shí)或證偽，以實(shí)現(xiàn)理論上的重大突破，從而更好地指導(dǎo)政策和戰(zhàn)略的制定，更好地指導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展實(shí)踐。隨著國(guó)際空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展以及我國(guó)按地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)資料不斷積累，尤其是遙感技術(shù)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)調(diào)查中來(lái)，使得按時(shí)間和空間排列的數(shù)據(jù)資料極為豐富，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間甚至?xí)r空分析成為可能，我國(guó)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必將有廣闊的發(fā)展前景。

注 釋?zhuān)?/p>

①對(duì)于第i個(gè)區(qū)域，根據(jù)區(qū)域(i,j)間的相鄰邊界長(zhǎng)度Lij占總邊界長(zhǎng)度Li的比重來(lái)定義相鄰權(quán)重。

參考文獻(xiàn)：

［1］ Anselin L. Space and applied econometrics. Special Issue, Regional Science and Urban Economics. 1992, 22.

［2］ Anselin L and Rey S. Introduction to the special issue on spatial econometrics. International Regional Science Review. 1997, 20, 1~7.

［3］ Ioannides Y M. Evolution of Trading Structures. In The Economy as an Evolving Complex System II. Edited by Arthur W B, Durlauf S N and Lane D A. Reading, MA: Addison-Wesley, 1997, pp: 129~167.

［4］ Durlauf S N. Spillovers, Stratification and Inequality. European Economic Review. 1994, 38, 836~845.

［5］ Anselin L, Griffith D. Do Spatial Effects Really Matter in Regression Analysis. Papers, Regional Science Association, 1988, 65, 11~34.

［6］ Driscoll J C and Kraay A C. Consistent Covariance Matrix Estimation with Spatially Dependent Panel Data. The Review of Economics and Statistics. 1998, 80, 549~60.

［7］ Case A. Rosen H S and Hines J R. Budget spillovers and fiscal policy interdependence: evidence from the States. Journal of Public Economics. 1993, 52, 285~307.

［8］ Aten B. Evidence of spatial autocorrelation in international prices. Review of Income and Wealth. 1996, 42, 149~63.

［9］ Pinkse J, Slade M E. Contracting in Space: An Application Of Spatial Statistics to Discrete-choice Models. Journal of Econometrics. 1998, 85, 125~54.

［10］ Doreian P. Linear models with spatially distributed data, spatial disturbances or spatial effects. Sociological Methods and Research. 1980, 9, 29~60.

［11］ Hordijk L. Problems in Estimating Econometric Relations in Space. Papers, Regional Science Association, 1979, 42, 99~115.

［12］ Anselin L. Estimation Methods for Spatial Autoregressive Structures. Regional Science Dissertation and Monograph Series 8. Ithaca, New York: Cornell University, 1980.

［13］ Bivand R. Regression Modeling with Spatial Dependence: An Application of Some Class Selection and Estimation Methods. Geographical Analysis, 1984, 16(1), 25~37.

［14］ Besag , J. Spatial interaction and the statistical analysis of lattice systems［J］. Journal of the Royal Statistical Society, 1974.B36:192~225.

［15］ Ord,K. Estimation Methods for Models of Spatial Interaction［J］. Journal of the American Statistical Association,1975.70,120~126.

［16］ Mardia , K. V. and R. J . Marshall. Maximum likelihood estimation of methods for residual covariance in a spatial regression［J］.Biometrika,1984. 71 :135~146.

［17］ Anselin, L. Spatial Dependence and Spatial Structural Instability in Applied Regression Analysis. Journal of Regional Science,1990.30:185~207.

［18］ Kelejian H, Prucha I. A Generalized Moments Estimator for the Autoregressive Parameter in a Spatial Model. International Economic Review. 1999, 40, 509~533.

［19］ Moran, P. A. P. A test for the serial dependence of residuals［J］.Biometrika,1950.37 :178~181.

［20］ Bruecckner, J. K. Strategic interaction among governments: an overview of empirical studies ［J］. International Regional Science Review, 2002. 44 :438~467.

［21］ Case A. Neighborhood Influence and Technological Change. Regional Science and Urban Economics. 1992, 22, 491~508.

［22］ Case, A., H. S. Rosen and J. R. Hines. Budget spillovers and fiscal policy interdependence: evidence from the States ［J］. Journal of Public Economics,1993.52:285~307.

［23］ Arthur W B. Increasing returns, Competing Technologies and Lock-in by Historical Small Events: the Dynamics of Allocation under Increasing Returns to Scale. Economic Journal. 1989, 99, 116~31.

［24］ Krugman P. Increasing Returns and Economic Geography. Journal of Political Economy. 1991, 99, 483~499.

［25］ Krugman P. Space: the Final Frontier. Journal of Economic Perspectives. 1998, 12, 161~174.

［26］ Anselin L. GIS research infrastructure for spatial analysis of real estate markets. Journal of Housing Research, 1998a, 9, 113~33.

［27］ Can A. GIS and spatial analysis of housing and mortgage markets. Journal of Housing Research. 1998, 9, 61~86.

［28］ Bockstael N E.. Modeling economics and ecology: the importance of a spatial perspective. American Journal of Agricultural Economics. 1996, 78, 1168~1180.

［29］ Geoghegan J, Wainger L and Bockstael N. Spatial landscape indices in a hedonic framework: an ecological economics analysis using GIS. Ecological Economics. 1997, 23, 251~64.

［30］ 吳玉鳴.中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006，（12）：101~108.

［31］ 吳玉鳴.縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)集聚與差異：空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析［J］.世界經(jīng)濟(jì)文匯,2007，（2）： 37~57.

［32］ 吳玉鳴,李建霞.基于地理加權(quán)回歸模型的省域工業(yè)全要素生產(chǎn)率分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理,2006,（V26）：728~752.

［33］ 吳玉嗚.空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在省域研發(fā)與創(chuàng)新中的應(yīng)用研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006，（5）.

［34］ 吳玉嗚.大學(xué)、企業(yè)研發(fā)與區(qū)域創(chuàng)新的空間統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析［J］.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2007，（ V27）：318~324.

［35］ 林光平,龍志和,吳梅.中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)σ―收斂的空間計(jì)量實(shí)證分析［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2006，（5）.

［36］ 蘇方林.中國(guó)省域R&D溢出的空間模式研究.科學(xué)學(xué)研究［J］.2006，（5）：691~701.

［37］ 蘇方林.省域R&D知識(shí)溢出的GWR實(shí)證分析［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2007，（2）.

［38］ 李序穎,陳宏民.居民收入與城市經(jīng)濟(jì)水平的空間自回歸模型［J］.系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用,2005,（V14.5）：396~399.

［作者簡(jiǎn)介］楊開(kāi)忠（1962―），男，北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，北京大學(xué)首都發(fā)展研究院常務(wù)副院長(zhǎng)，北京大學(xué)政府管理學(xué)院副院長(zhǎng)，北京大學(xué)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心主任，中國(guó)區(qū)域科學(xué)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)。主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)及戰(zhàn)略管理的教學(xué)與研究。

篇（4）

關(guān)鍵詞計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容模型方法

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主體是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型描述的是經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，這就決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究必須以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制作為建立模型的理論依據(jù)。此外，由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究過(guò)程是將經(jīng)濟(jì)理論與客觀事實(shí)緊密聯(lián)系起來(lái)進(jìn)行分析，計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的結(jié)論反過(guò)來(lái)可以驗(yàn)證有關(guān)經(jīng)濟(jì)理論的正確與否（即是否符合客觀實(shí)際）。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究成果又可以進(jìn)一步充實(shí)，完善和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。

數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)以數(shù)學(xué)形式描述經(jīng)濟(jì)變量之間邏輯關(guān)系、運(yùn)用數(shù)學(xué)符號(hào)和公式分析研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的學(xué)科。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別只是表述形式不同，所以，有人稱(chēng)之為“理論上的空盒子”。但是，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展卻有著重大影響，因?yàn)樗吘箤⒔?jīng)濟(jì)關(guān)系數(shù)學(xué)化、公式化了，為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家在此基礎(chǔ)做了兩點(diǎn)改進(jìn)，一是在模型中加入隨機(jī)誤差項(xiàng)，使模型成為隨機(jī)方程。二是利用統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)出模型的具體形式。所以，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的具體應(yīng)用和發(fā)展，計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究結(jié)果在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的“空盒子”中填上了實(shí)際內(nèi)容。

一、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法科學(xué)性的研究

討論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性，必須回答如下兩個(gè)方面的問(wèn)題。

1．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)問(wèn)題。廣義的或者說(shuō)完整的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法并不是一般認(rèn)為的“只能檢驗(yàn)，不能發(fā)現(xiàn)”，而是一個(gè)能夠作出科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究全過(guò)程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型不是有人認(rèn)為的“是歸納的”，模型設(shè)定階段的演繹與模型檢驗(yàn)階段的歸納相結(jié)合，構(gòu)成了完整的、辨證的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的認(rèn)識(shí)論。

2．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法體系的內(nèi)在一致性問(wèn)題?，F(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相對(duì)獨(dú)立的分支。它們之間的關(guān)系，特別是內(nèi)在一致性，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法是否具有科學(xué)性的重要體現(xiàn)。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型發(fā)展的角度，論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性。

二、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)研究

與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)相關(guān)的專(zhuān)題有3個(gè)，即模型類(lèi)型設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)性、模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性和假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱(chēng)性?！坝?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)性”全面地論述了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與數(shù)據(jù)的關(guān)系。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型類(lèi)型選擇、總體回歸模型設(shè)定、模型估計(jì)和模型應(yīng)用等方面分析了數(shù)據(jù)的作用，強(qiáng)調(diào)了模型對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)性。具體包括，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型的類(lèi)型依賴(lài)于表征研究對(duì)象狀態(tài)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，必須選擇不同類(lèi)型的模型。

從檢驗(yàn)對(duì)象的角度，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)大體分為四類(lèi)。一是關(guān)于模型設(shè)定的檢驗(yàn)。二是關(guān)于分布的檢驗(yàn)。三是關(guān)于樣本數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。四是關(guān)于模型結(jié)果的檢驗(yàn)。從檢驗(yàn)方法的角度，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)大體分為兩類(lèi)。一類(lèi)是非嵌套檢驗(yàn)。在非嵌套檢驗(yàn)中，既設(shè)定了原假設(shè)，又同時(shí)設(shè)定了備擇假設(shè)，檢驗(yàn)一次完成。絕大多數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)都采用非嵌套檢驗(yàn)。一類(lèi)是嵌套檢驗(yàn)。在嵌套檢驗(yàn)中，只設(shè)定了原假設(shè)，沒(méi)有明確的備擇假設(shè)，檢驗(yàn)非一次完成。當(dāng)原假設(shè)被拒絕，需要設(shè)計(jì)進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

假設(shè)檢驗(yàn)中充滿(mǎn)著不對(duì)稱(chēng)性。假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱(chēng)性包括三個(gè)方面，一是統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義的不對(duì)稱(chēng)性，屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇；二是證偽和證實(shí)的不對(duì)稱(chēng)性，屬于邏輯學(xué)范疇；三是犯第一類(lèi)錯(cuò)誤和犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的不對(duì)稱(chēng)性，屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇。正確理解假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱(chēng)性，對(duì)于正確認(rèn)識(shí)和正確應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法，都是十分重要的。

三、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定理論的研究

在經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用研究中，直接依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論設(shè)定總體模型的現(xiàn)象十分普遍，因此經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型通常被認(rèn)為是先驗(yàn)理論導(dǎo)向的。以先驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的導(dǎo)向，至少存在兩個(gè)主要障礙。第一，正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以經(jīng)濟(jì)人假設(shè)和理性選擇為其理論體系的基石，任何一種理論都建立在決策主體是理性的和決策行為是最優(yōu)的基礎(chǔ)之上。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的目的，是建立能夠描述人們實(shí)際觀察到的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之中蘊(yùn)藏著的一般規(guī)律的總體模型，毫無(wú)疑問(wèn)，實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)既不是“理陛”的，也不是“最優(yōu)”的。第二，正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論強(qiáng)調(diào)“簡(jiǎn)單”，認(rèn)為只有簡(jiǎn)單的理論才能夠揭示本質(zhì)。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型恰恰相反，它強(qiáng)調(diào)“一般”，必須將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所涉及的所有因素包含其中。所以，即使經(jīng)濟(jì)學(xué)理論是正確的，也不能據(jù)此設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，因?yàn)樗釛壛颂囡@著的因素。所謂“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)必要性”原則，是對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的批評(píng)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定應(yīng)該遵循“經(jīng)濟(jì)主體動(dòng)力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向”原則。以經(jīng)濟(jì)主體與環(huán)境之間的動(dòng)力學(xué)關(guān)系分析為基礎(chǔ)和前提，基于該動(dòng)力學(xué)過(guò)程生成的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為必要條件，驗(yàn)證并確定經(jīng)濟(jì)主體與環(huán)境的互動(dòng)關(guān)系，正是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總體模型所要界定的因果關(guān)系。以這樣的原則設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，可以實(shí)現(xiàn)先驗(yàn)理論導(dǎo)向和數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的綜合。

參考文獻(xiàn)：

[1]李芝倩.應(yīng)用導(dǎo)向下的本科階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)之思考.赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版).2010(12).

篇（5）

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期含義

在17世紀(jì)時(shí)期，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一次在戴夫南特和金的研究中出現(xiàn)，但當(dāng)時(shí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這個(gè)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)并未出現(xiàn)，直到挪威的一位名叫弗里希的經(jīng)濟(jì)學(xué)家在其發(fā)表的論文中提出了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)表示經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一。在研究中發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)的相互關(guān)系中存在著一種規(guī)律，發(fā)現(xiàn)這個(gè)發(fā)現(xiàn)的發(fā)現(xiàn)者將其命名為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)理論政治以及純經(jīng)濟(jì)學(xué)的主觀抽象法則進(jìn)行試驗(yàn)和數(shù)據(jù)檢驗(yàn)并由此來(lái)將純經(jīng)濟(jì)學(xué)最大化的成為嚴(yán)格意義上的科學(xué)。1933年，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為：通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題理論定量與經(jīng)驗(yàn)定量相統(tǒng)一的目標(biāo)。這個(gè)定義表現(xiàn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是由統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)共同組成的，缺一不可。我們不能簡(jiǎn)單地理解為是數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)理論領(lǐng)域的應(yīng)用，也不能籠統(tǒng)得以為是經(jīng)濟(jì)理論問(wèn)題的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)，只有將三者構(gòu)建在一起才能發(fā)揮出特定的效力。

2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的現(xiàn)代含義

由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期目的在于科學(xué)化經(jīng)濟(jì)理論研究，因此在隨后的經(jīng)濟(jì)理論研究方法的不斷拓展完善中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義也隨之發(fā)生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內(nèi)涵。第一種定義認(rèn)為：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的方法來(lái)分析經(jīng)濟(jì)學(xué)理論數(shù)據(jù)，將經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)理論包含在內(nèi)一起分析，通過(guò)分析來(lái)證明經(jīng)濟(jì)理論的正確與否?！钡诙N定義認(rèn)為：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目標(biāo)是建立經(jīng)濟(jì)模型來(lái)分析經(jīng)濟(jì)學(xué)中的變量之間的相互關(guān)系。通過(guò)模型來(lái)確定當(dāng)一個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)對(duì)其他變量會(huì)造成多大影響。使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法工具來(lái)解決發(fā)生在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中的變量變化問(wèn)題，并引導(dǎo)人們對(duì)此類(lèi)問(wèn)題分析和了解并解決。小結(jié)：發(fā)展至今，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支學(xué)科，但其基礎(chǔ)和目標(biāo)并未有多大改變。還是將經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)三者合一共同解決和推斷經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)的實(shí)證研究。不管是哪一門(mén)學(xué)科都可分為理論和應(yīng)用兩個(gè)方面。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也可分為理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。自2008年爆發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，其后果影響至今。作者認(rèn)為這不一定是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論研究問(wèn)題，其可歸結(jié)于應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的問(wèn)題。由于人們對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的濫用和理解的不透徹所以才無(wú)法從理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中找到問(wèn)題的解決辦法。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特性

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支學(xué)科?？梢哉f(shuō)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的獨(dú)特一面。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)性的標(biāo)志在于其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)方法邏輯性和正確指向性的統(tǒng)計(jì)推斷。當(dāng)然，對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)性的質(zhì)疑也從未間斷過(guò)。凱恩斯認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是“統(tǒng)計(jì)的煉金術(shù)”，“蹩腳的魔術(shù)”。他認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)到目前為止還算不上科學(xué)的研究方法。為此作者統(tǒng)計(jì)出了科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)并表現(xiàn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性。

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性

首先，科學(xué)哲學(xué)標(biāo)準(zhǔn)為：邏輯實(shí)證主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)：其核心是事物的可證實(shí)性。包括維也納學(xué)派的邏輯實(shí)證主義和柏林學(xué)派的邏輯實(shí)證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。這種證偽主義的基本出發(fā)點(diǎn)是證實(shí)和證偽之間的邏輯不對(duì)稱(chēng)。凡是可以被證偽的那就不是科學(xué)的。其次，我們可以在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中發(fā)現(xiàn)邏輯實(shí)證主義的特性：重視證實(shí)，觀測(cè)，反對(duì)因果關(guān)系的存在，反對(duì)理論實(shí)體。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中我們更能找到證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的影子，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用就在于對(duì)原有的經(jīng)濟(jì)理論或問(wèn)題進(jìn)行模式分析，不斷假設(shè)推斷，通過(guò)證實(shí)和證偽發(fā)掘出解決實(shí)際問(wèn)題的方法。在這一方面充分體現(xiàn)了在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的存在。

2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的不確定性和局限性

首先，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有不精確性。其實(shí)這是一件無(wú)可厚非的事。從基礎(chǔ)來(lái)源上來(lái)看，龐大的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)本身就具有不精確性，通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究也只能得到一個(gè)近似的結(jié)果。通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法研究，我們能得到一個(gè)理想的世界，但未來(lái)是否真是如此還有待商榷。統(tǒng)計(jì)學(xué)也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的構(gòu)建者之一，這決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究結(jié)果是一個(gè)隨機(jī)事件，是否得到想要的結(jié)果還需要共同的努力，這與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性并未沖突。其次，與其它學(xué)科一樣，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法是經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型方法。這既是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和不精確性所在也是其局限性所在。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的語(yǔ)言層面而言，以統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型語(yǔ)言有著其自帶的局限性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發(fā)點(diǎn)的方法論決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的局限性。

三、結(jié)論與展望

時(shí)代在進(jìn)步，人民富有了，消費(fèi)提高了，伴隨的經(jīng)濟(jì)危機(jī)也爆發(fā)了。經(jīng)濟(jì)危機(jī)的爆發(fā)更加重對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的質(zhì)疑。無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的到來(lái)，在解決經(jīng)濟(jì)危機(jī)上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結(jié)論：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法為解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)的走向，但是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)成分決定了其理想結(jié)果之外還存在其他結(jié)果。我們應(yīng)當(dāng)做的事理解透徹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)并不濫用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性證明其是科學(xué)的方法。如果我們能夠理解經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發(fā)生或有制定對(duì)策，那么應(yīng)該會(huì)有效的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

參考文獻(xiàn)：

[1]洪永激.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位、作用和局限.經(jīng)濟(jì)研究，2007(5):139-156.

篇（6）

引言

1926年，挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗瑞希根據(jù)生物計(jì)量學(xué)biometrics仿造出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)econometrics.1930年12月，弗瑞希、丁伯根等人在美國(guó)克里夫蘭發(fā)起成立了國(guó)際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)，并于1933年創(chuàng)刊《Econometrics》，標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生[1].計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)三者的綜合[1].從其性質(zhì)來(lái)說(shuō),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)科,或者說(shuō)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，是屬于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇的一門(mén)文理滲透的交叉學(xué)科，而不是應(yīng)用數(shù)學(xué)或應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)[2].計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為開(kāi)設(shè)的專(zhuān)業(yè)必修課，如何學(xué)好這門(mén)學(xué)科，對(duì)于在校大學(xué)生來(lái)說(shuō)，是十分重要的，部分教師也對(duì)目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)改革提出了建議[3-7].宿州學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院在應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)均開(kāi)設(shè)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，在培養(yǎng)應(yīng)用型人才的教學(xué)目標(biāo)下，改進(jìn)現(xiàn)有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)體系以及相關(guān)教學(xué)方法是非常有必要的.為了進(jìn)一步探討如何進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教與學(xué)，我們對(duì)全院開(kāi)設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的本科生進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查.對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)中所涉及到的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行分析，并從課程的認(rèn)知程度上對(duì)課程學(xué)習(xí)效果進(jìn)行分析，結(jié)合分析結(jié)果，對(duì)新興應(yīng)用型本科院校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)提出了幾點(diǎn)建議.

1課程的學(xué)習(xí)準(zhǔn)備

本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)綜合性較強(qiáng)的課程，要求學(xué)生具有宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等先修課程的良好基礎(chǔ)，學(xué)生在這些方面的基礎(chǔ)知識(shí)是否扎實(shí)關(guān)系到本課程的學(xué)習(xí)質(zhì)量，所以就相關(guān)課程的掌握情況對(duì)學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程有著顯著影響的觀點(diǎn)也進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查結(jié)果如下：由圖可以看出，大部分學(xué)生對(duì)于各門(mén)課程對(duì)學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程有著顯著影響的觀點(diǎn)表示有點(diǎn)同意或非常同意，只有極少數(shù)人對(duì)此觀點(diǎn)表示非常不同意.其中認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)有著顯著地影響，其次是相關(guān)的專(zhuān)業(yè)課程，認(rèn)為對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)影響最小的是西方經(jīng)濟(jì)學(xué).由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)理論與實(shí)踐相結(jié)合的課程，通過(guò)調(diào)查我們發(fā)現(xiàn)，絕大部分同學(xué)認(rèn)為在學(xué)習(xí)方式上主要以課堂認(rèn)真聽(tīng)講為主，課堂聽(tīng)講與課后預(yù)、復(fù)習(xí)相結(jié)合、完成相應(yīng)的習(xí)題以加強(qiáng)理解和上機(jī)實(shí)習(xí)理解所學(xué)的知識(shí).

2課程教學(xué)內(nèi)容情況

目前，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程教授分為緒論、經(jīng)典線性回歸模型和單方程回歸模型的擴(kuò)展.我校使用的是龐皓主編的十三五規(guī)劃教材計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的各章教學(xué)內(nèi)容而言，同學(xué)們對(duì)各個(gè)內(nèi)容的感興趣程度的情況如圖2：從上圖看出，導(dǎo)論部分感興趣程度的均值評(píng)分明顯較低，且調(diào)查者之間的差異較大，其他內(nèi)容評(píng)分也有差異，但差異不明顯，相差不大.針對(duì)各章的內(nèi)容，進(jìn)行了難度調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)：（1）對(duì)于簡(jiǎn)單線性回歸模型的內(nèi)容而言，同學(xué)們認(rèn)為回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)內(nèi)容難度最大，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的基本思路內(nèi)容難度相對(duì)最低.(2）在多元線性回歸模型中，同學(xué)們認(rèn)為多元回歸模型有關(guān)的數(shù)學(xué)公式的證明難度最大，多元回歸模型各類(lèi)表達(dá)式以及參數(shù)估計(jì)等知識(shí)點(diǎn)難度相對(duì)較小.(3）在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型多重共線性的檢驗(yàn)中，同學(xué)們認(rèn)為最難以掌握的是多重共線性實(shí)例分析中的逐步回歸法和多重共線性的補(bǔ)救措施.(4）在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型異方差檢驗(yàn)中，同學(xué)們認(rèn)為最難以掌握的是異方差的幾種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，最容易掌握的是異方差的基本概念及經(jīng)濟(jì)意義.(5）在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型自相關(guān)的檢驗(yàn)中，同學(xué)們認(rèn)為最難以掌握的是Cochrane-Orcutt法及上機(jī)操作，自相關(guān)的基本概念及經(jīng)濟(jì)意義、檢驗(yàn)自相關(guān)性的基本思路相對(duì)而言最容易.

3課程學(xué)習(xí)情況分析

3.1單因素方差分析

我院開(kāi)設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的專(zhuān)業(yè)，學(xué)生文理兼收，不同專(zhuān)業(yè)的學(xué)生在教學(xué)中體現(xiàn)了不同的學(xué)習(xí)特點(diǎn).我們將完成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)方式分別對(duì)喜歡專(zhuān)業(yè)程度評(píng)分、教學(xué)內(nèi)容評(píng)分、難易程度評(píng)分、理論性評(píng)分、實(shí)用性評(píng)分、課程期望評(píng)分、本課程喜歡程度評(píng)分進(jìn)行單因素方差分析，結(jié)果如下：從方差分析表可以得出，完成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)方式對(duì)喜歡專(zhuān)業(yè)程度評(píng)分、教學(xué)內(nèi)容評(píng)分、難易程度評(píng)分、本課程喜歡程度評(píng)分影響的顯著性檢驗(yàn)的p值都小于0.05，因此可以得出結(jié)論，至少有95%的把握說(shuō)完成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)方式對(duì)喜歡專(zhuān)業(yè)程度評(píng)分、教學(xué)內(nèi)容評(píng)分、難易程度評(píng)分、本課程喜歡程度評(píng)分存在顯著性差異.

3.2學(xué)生對(duì)課程的認(rèn)知程度分析

在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)大學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的認(rèn)知程度普遍不足.在成績(jī)等級(jí)為60分以下的大學(xué)生中僅20%的人認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是重要的，成績(jī)?cè)?0分到70分的大學(xué)生中有70%的人認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不重要或重要性一般，成績(jī)?cè)?0分到85分之間的大學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不重要的僅有10.3%，成績(jī)?cè)?5分以上的學(xué)生沒(méi)有人認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是不重要的，93.3%的人是肯定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性的.由此，我們不難發(fā)現(xiàn)認(rèn)知程度在不同的成績(jī)等級(jí)中的分布是不同的，認(rèn)知程度高的一般分布在成績(jī)好的層次中.

4結(jié)論

通過(guò)對(duì)我校學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)情況的調(diào)查分析，結(jié)合應(yīng)用型本科院校應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)提出以下幾點(diǎn)建議：提高學(xué)生對(duì)課程的認(rèn)知度.作為以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)的本科院校，為了培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)，增強(qiáng)其實(shí)際應(yīng)用能力，開(kāi)設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是十分必要的.充分意識(shí)到課程學(xué)習(xí)的重要性，是保證教學(xué)效果的良好前提.加強(qiáng)理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式.由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)與實(shí)際應(yīng)用密切相關(guān)的學(xué)科，在教學(xué)中加大案例教學(xué)，通過(guò)實(shí)際案例引入理論知識(shí)能夠加深學(xué)生對(duì)所學(xué)模型的認(rèn)識(shí)，以便更好的加以應(yīng)用.在案例教學(xué)中，可適當(dāng)增加師生之間、學(xué)生與學(xué)生之間的互動(dòng)和討論，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)的趣味性，提升教學(xué)效果.合理使用課程論文，使課程考核多樣化.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程考核中，除了對(duì)理論知識(shí)的考核外，還應(yīng)該增加實(shí)踐動(dòng)手能力的考核.引入課程論文考核，在學(xué)期中對(duì)學(xué)生進(jìn)行分組，不僅能夠鍛煉他們?cè)诶碚搼?yīng)用分析、模型構(gòu)造、軟件使用等各方面的綜合能力，還能夠在日常學(xué)習(xí)中增強(qiáng)同學(xué)們的交流，促進(jìn)大家的團(tuán)隊(duì)協(xié)作.考核時(shí)通過(guò)PPT答辯，更進(jìn)一步的加深對(duì)該課程的學(xué)習(xí)體會(huì).

[參考文獻(xiàn)]

[1]達(dá)莫達(dá)爾N.古亞拉提.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)精要[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003：3-8.

[2]龐皓.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].3版.西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2012：4-5

[3]王峰.本科《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程研究型教學(xué)模式改革[J].江西金融職工大學(xué)學(xué)報(bào)，2008(04):101-103.

[4]蓋耕宇.本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例教學(xué)探討[J].中國(guó)科教創(chuàng)新導(dǎo)刊,2010(25):68-68.

[5]陽(yáng)玉香,譚忠真.應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革[J],經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2010(20):212-213.

篇（7）

1980年應(yīng)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院邀請(qǐng)，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家克萊因教授在北京頤和園講授了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，為我國(guó)培養(yǎng)了第一批計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者。而且計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)于1998年7月，被教育部確定為高校經(jīng)濟(jì)學(xué)類(lèi)各專(zhuān)業(yè)的核心課程之一。從此，我國(guó)財(cái)經(jīng)類(lèi)高校對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程越來(lái)越重視，據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，98%的經(jīng)濟(jì)類(lèi)高校和60%的管理類(lèi)高校都開(kāi)設(shè)了“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”課程［1］。財(cái)經(jīng)類(lèi)高校都很重視計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)，而且在教學(xué)過(guò)程中都采取了一系列措施，一定程度上提高了財(cái)經(jīng)類(lèi)高?！坝?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”的教學(xué)水平和科研水平，但是由于財(cái)經(jīng)類(lèi)高校專(zhuān)業(yè)和學(xué)生的自身特點(diǎn)，教學(xué)過(guò)程中仍然存在不少問(wèn)題，這些問(wèn)題影響了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)效果和該課程的發(fā)展。因此，必須對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門(mén)課程進(jìn)行教學(xué)改革。

一、碩士研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問(wèn)題

作者在多年的教學(xué)過(guò)程和對(duì)財(cái)經(jīng)類(lèi)高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，財(cái)經(jīng)類(lèi)研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程主要存在以下問(wèn)題:

(一)學(xué)生本科專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)差距很大

克萊因教授在《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)講義》一書(shū)中闡述:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)分析的綜合。就其字義來(lái)說(shuō)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅是指對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象加以測(cè)量，而且包含根據(jù)一定的經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行計(jì)算的意思。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和工具，構(gòu)建合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，揭示經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐［2］。因此在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)要求學(xué)生必須具有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論知識(shí)。但是，財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)錄取的研究生一部分屬于跨專(zhuān)業(yè)報(bào)考，在研究生階段只有一年時(shí)間來(lái)進(jìn)行課程的學(xué)習(xí)，一年時(shí)間也只能安排一些經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)的基礎(chǔ)課程，比如“微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)”、“宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)”、“管理學(xué)”等基礎(chǔ)課程。而且由于課時(shí)等原因只能對(duì)這些經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)基礎(chǔ)課程知識(shí)進(jìn)行粗略的講解，這些學(xué)生根本不能系統(tǒng)地掌握經(jīng)濟(jì)管理知識(shí)。因此，在利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)缺乏經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)，很難對(duì)結(jié)果給出合理的解釋?zhuān)踔敛荒軜?gòu)建出符合經(jīng)濟(jì)理論的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。除此之外，還有一部分碩士研究生屬于文科生，由于長(zhǎng)期受到文科知識(shí)體系的熏陶，大部分學(xué)生更加偏愛(ài)于定性的思維模式，而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程嚴(yán)密的邏輯性和諸多的數(shù)學(xué)模型造成他們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生畏懼心理，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)帶來(lái)很大的困擾。

(二)學(xué)時(shí)不夠，不能系統(tǒng)掌握課程知識(shí)

大部分財(cái)經(jīng)類(lèi)高校碩士研究生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程都放在了一年級(jí)的第二個(gè)學(xué)期開(kāi)設(shè)。而且基本只開(kāi)設(shè)一個(gè)學(xué)期，課時(shí)基本在50課左右。由于學(xué)生本科階段所學(xué)課程的限制，造成大部分高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)課時(shí)不能滿(mǎn)足計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)的講授。據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，很多碩士研究生在本科階段沒(méi)有學(xué)過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)初級(jí)部分相關(guān)內(nèi)容，因此在進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)時(shí)，只能從初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)開(kāi)始講授，然后才能開(kāi)始中高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)。又由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)先修課程包括:西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)(微積分)等課程。通過(guò)調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，有一部分學(xué)生在本科階段沒(méi)有學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)以及相關(guān)課程，雖然學(xué)生在考研時(shí)都考過(guò)微積分和概率論相關(guān)知識(shí)，但是其知識(shí)并不扎實(shí)，造成在講解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程時(shí)存在很多問(wèn)題。利用50課時(shí)要完成教學(xué)大綱的要求，則不能把理論知識(shí)講解全，也根本沒(méi)有時(shí)間安排實(shí)驗(yàn)課教學(xué)和操作，造成學(xué)生利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)問(wèn)題的能力得不到提高。

(三)缺乏跨學(xué)科教師

講授碩士研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教師應(yīng)該具備深厚的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)知識(shí)背景，同時(shí)還要具備計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件操作的應(yīng)用能力。目前，財(cái)經(jīng)類(lèi)高校尤其是西部地區(qū)財(cái)經(jīng)類(lèi)高校從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的教師極少具備這些素質(zhì)。具體表現(xiàn)在:一部分財(cái)經(jīng)類(lèi)高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程開(kāi)設(shè)在統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，部分開(kāi)設(shè)在經(jīng)濟(jì)學(xué)院，管理學(xué)院，還有部分高校把課程開(kāi)設(shè)在商務(wù)學(xué)院等。開(kāi)設(shè)在統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院的，主講計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的老師大部分具有理科學(xué)位，缺乏經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)，缺乏系統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講授時(shí)容易忽略問(wèn)題本身的經(jīng)濟(jì)含義，學(xué)生在進(jìn)行實(shí)際問(wèn)題分析時(shí)造成計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法和問(wèn)題本質(zhì)脫離。而開(kāi)設(shè)在其他經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)學(xué)院的，也存在一定的問(wèn)題，雖然主講計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的老師經(jīng)濟(jì)管理理論知識(shí)扎實(shí)，但是缺乏統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，在講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程時(shí)有些統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)講授不太清楚，學(xué)生只能死記硬背那些結(jié)論，不能活學(xué)活用。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)需要具有綜合學(xué)科背景的教師，具有跨學(xué)科背景的教師更能勝任此項(xiàng)工作。

(四)缺乏專(zhuān)業(yè)的教材

目前，適用于財(cái)經(jīng)類(lèi)高校碩士研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的教材并不多，而且大多數(shù)財(cái)經(jīng)類(lèi)高校選取教材時(shí)都用到了本學(xué)校教師編寫(xiě)的教材或者電子版課件，部分學(xué)校甚至都沒(méi)有自己編寫(xiě)的教材，在研究生開(kāi)課以后只能由任課教師向?qū)W生推薦一些教材，而這些教材不一定適合于各個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生。

(五)合班教學(xué)沒(méi)有針對(duì)性

大多數(shù)財(cái)經(jīng)類(lèi)高校的教師在進(jìn)行碩士研究生在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)時(shí)，采用統(tǒng)一授課的教學(xué)模式。但是不同專(zhuān)業(yè)對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程需求不一樣，統(tǒng)一授課不僅影響教學(xué)進(jìn)度，而且也很難達(dá)到預(yù)期的教學(xué)目標(biāo)。

二、碩士研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革的建議

上述問(wèn)題制約了財(cái)經(jīng)類(lèi)高校碩士研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)效果。筆者根據(jù)多年的教學(xué)體會(huì)以及結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)的觀點(diǎn)，對(duì)財(cái)經(jīng)類(lèi)高校碩士研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)方式進(jìn)行改進(jìn)。

(一)前期加強(qiáng)基礎(chǔ)課程的培訓(xùn)

碩士研究生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程大部分開(kāi)設(shè)在一年級(jí)第2個(gè)學(xué)期，對(duì)于本科階段沒(méi)有學(xué)過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)生，可以在一年級(jí)第一學(xué)期旁聽(tīng)本科生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(初級(jí)部分)課程，在第二學(xué)期開(kāi)設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程時(shí)就可以利用3－6小節(jié)的課時(shí)來(lái)回顧“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”的初級(jí)內(nèi)容，爭(zhēng)取到更多的學(xué)時(shí)全面進(jìn)行中高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論知識(shí)教學(xué)，和實(shí)驗(yàn)課的案例操作教學(xué)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的積極性和主動(dòng)性，從而避免了基礎(chǔ)好的學(xué)生“學(xué)不到”，基礎(chǔ)差的學(xué)生“聽(tīng)不懂”的尷尬局面。

(二)緊扣教學(xué)目標(biāo)，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容

碩士研究生進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)的主要目標(biāo)是結(jié)合自己的專(zhuān)業(yè)和研究方向，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，解決自己專(zhuān)業(yè)研究中所出現(xiàn)的實(shí)際問(wèn)題?；谠撃繕?biāo)，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容選取和教學(xué)時(shí)，應(yīng)該輕理論和方法推導(dǎo)，重理論和方法與實(shí)際經(jīng)濟(jì)管理問(wèn)題的結(jié)合、重理論和方法的使用條件和應(yīng)用范圍、重理論和方法的軟件操作、重操作結(jié)果的分析。

(三)適當(dāng)增加教學(xué)課時(shí)，補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)課教學(xué)

由于碩士研究生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)課時(shí)只有50學(xué)時(shí)左右，課程的理論部分勉強(qiáng)才能講授完，根本沒(méi)有時(shí)間進(jìn)行實(shí)驗(yàn)課的教學(xué)。因此，可以適當(dāng)增加10－15課時(shí)時(shí)間，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)課的教學(xué)，實(shí)驗(yàn)課教學(xué)主要培養(yǎng)學(xué)生利用eviews軟件［3］或者SAS軟件對(duì)實(shí)際專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的能力。作者就職的高校在從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)時(shí)一直采用eviews軟件，此軟件操作簡(jiǎn)單、可視性極強(qiáng)，非常利于學(xué)生掌握。

(四)重視案例教學(xué)，構(gòu)建典型案例庫(kù)

為了提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果，大部分財(cái)經(jīng)類(lèi)高校在教學(xué)過(guò)程中講授完一段理論和方法，都會(huì)配備一些典型案例進(jìn)行教學(xué)，并采用eviews軟件對(duì)案例進(jìn)行實(shí)際操作。但是，由于碩士研究生的專(zhuān)業(yè)不同則研究方向也不同，如何提高學(xué)生利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和方法解決實(shí)際專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的能力，僅僅靠課上案例教學(xué)和學(xué)生查閱相關(guān)文獻(xiàn)是不行的，課上所講案例只是針對(duì)某一個(gè)或者某幾個(gè)專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題進(jìn)行的分析。因此，課下需要針對(duì)每一個(gè)專(zhuān)業(yè)建立相應(yīng)的典型案例教學(xué)庫(kù)，并定期對(duì)案例庫(kù)進(jìn)行維護(hù)和更新。通過(guò)案例庫(kù)讓每個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生都能夠切身體會(huì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性，增強(qiáng)他們學(xué)習(xí)的積極性，從而提高分析和解決實(shí)際專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的能力。

(五)加強(qiáng)教師對(duì)外交流，提升教師教學(xué)水平

以作者本人工作的學(xué)校為例，從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的老師大部分是博士或者在讀博士，從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)工作也基本在5年以上，但基本都是青年教師，而且教學(xué)科研水平還處于起步階段。我國(guó)部分高校在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)科研方面積累的豐厚的經(jīng)驗(yàn)，非常值得我們這些計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)科研水平還處于起步階段的高校去借鑒。因此，需要加強(qiáng)青年教師的培訓(xùn)和交流，多邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)者、專(zhuān)家來(lái)對(duì)青年教師進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿知識(shí)的培訓(xùn)，而不是幾個(gè)小時(shí)的學(xué)術(shù)報(bào)告。廈門(mén)大學(xué)曾經(jīng)在2005年7月邀請(qǐng)了五位海外著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家開(kāi)設(shè)了5天的國(guó)際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)培訓(xùn)班，吸引了國(guó)內(nèi)300余名專(zhuān)家和學(xué)者，受到了與會(huì)者的熱烈歡迎［4］。

(六)分班教學(xué)，不同專(zhuān)業(yè)制定不同的大綱

由于經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)和管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)運(yùn)用時(shí)，側(cè)重點(diǎn)不一樣，因此在碩士研究生在課程設(shè)置時(shí)，根據(jù)學(xué)科要求和學(xué)科特點(diǎn)，可以采取分班教學(xué)的方式進(jìn)行，基本可以分為三個(gè)班，即經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)班、管理專(zhuān)業(yè)班和統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)班。采用不同的教學(xué)大綱進(jìn)行教學(xué)。經(jīng)濟(jì)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)主要講授時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的基本理論內(nèi)容和案例分析。管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)比如會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)等主要講授截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)的基本理論內(nèi)容和案例分析。統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生由于本科階段學(xué)過(guò)時(shí)間序列分析和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)課程，而且統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，因此在統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)時(shí)，可以對(duì)向量自回歸模型、面板數(shù)據(jù)模型、空間面板數(shù)據(jù)模型等進(jìn)行深入的講解?？傊?，根據(jù)專(zhuān)業(yè)需求，制定相應(yīng)的教學(xué)大綱進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)。

三、結(jié)論

綜上所述，財(cái)經(jīng)類(lèi)高校碩士研究生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)雖然積累了一些經(jīng)驗(yàn)，但也存在很多不足。因此，要求我們必須加快碩士研究生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革，學(xué)校和學(xué)院幫助任課老師解決教學(xué)中遇到的困難，要注重師資力量的培訓(xùn)，須鼓勵(lì)從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)科研的教師參與多種渠道的交流，提供必要的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)與培訓(xùn)機(jī)會(huì)。

［參考文獻(xiàn)］

［1］李子奈．關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新與思考［J］．中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2010，(1):18－22．

［2］洪永淼．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位、作用和局限［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2007，(5):139－153．

篇（8）

在現(xiàn)代的管理學(xué)教育和經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可以說(shuō)是其中非常重要的組成部分。同時(shí)，如何進(jìn)行計(jì)算是確保計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能夠有效發(fā)展的重要保證。對(duì)此，文章通過(guò)下文對(duì)相關(guān)方面的內(nèi)容進(jìn)行了探究。

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)闡述

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)學(xué)各個(gè)分支的發(fā)展，例如，金融經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等都離不開(kāi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)些支撐，對(duì)該理論進(jìn)行應(yīng)用，對(duì)該模型的結(jié)論檢驗(yàn)假設(shè)與理論進(jìn)行應(yīng)用。所以，在學(xué)習(xí)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，對(duì)于金融研究人員和從事經(jīng)濟(jì)方面的工作人員必將會(huì)帶來(lái)很大的幫助。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)計(jì)算內(nèi)容分析

1.人工智能方法的應(yīng)用

在規(guī)定的范圍內(nèi)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析，將理論假設(shè)總是努力考慮的合理而復(fù)雜。主要目的是將具體的經(jīng)濟(jì)人行為展現(xiàn)出來(lái)。但是，如果可以用數(shù)學(xué)模型來(lái)定式化處理此種行為，我們就能夠覺(jué)察到，這是難以解出的，將這種情況用計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)語(yǔ)素表示出來(lái)，即為：NP-完全現(xiàn)象。只有細(xì)微的增加這種問(wèn)題的規(guī)模，就會(huì)大大的提升其計(jì)算量，而且極易造成計(jì)算機(jī)過(guò)載停止工作，除非有著無(wú)限大的機(jī)器容量。為了將這種困難解決掉，就可以應(yīng)用智能化的方法，在一個(gè)模擬的經(jīng)濟(jì)環(huán)境內(nèi)，將人融入進(jìn)去，并且對(duì)他們的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析，確保通過(guò)理論假設(shè)中的行為可以保持一致。

在應(yīng)用了這種方法能夠發(fā)現(xiàn)，人類(lèi)交易者的真實(shí)市場(chǎng)和智能工作中所呈現(xiàn)出的內(nèi)容大體相同，所以，就能夠證實(shí)，經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的行為模型可以利用簡(jiǎn)單的智能方法營(yíng)造出來(lái)。在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，必須要將計(jì)算機(jī)技術(shù)充分的應(yīng)用進(jìn)去，在研究應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)和理論經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時(shí)，對(duì)于信息科學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)等方法必須要適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行應(yīng)用，確保在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中可以或多或少的發(fā)揮出自身的作用。

2.動(dòng)態(tài)規(guī)劃形態(tài)分析

有關(guān)動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的相關(guān)內(nèi)容在20世紀(jì)80年代前還沒(méi)有取得研究性進(jìn)展，在這方面，實(shí)質(zhì)性的工作幾乎還沒(méi)有出現(xiàn)。后來(lái)隨著科技的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，有關(guān)這方面的研究開(kāi)始逐漸深入，DP模型估計(jì)理論框架開(kāi)始被人們提了出來(lái)。其構(gòu)想非常簡(jiǎn)單：這種算法主要是通過(guò)內(nèi)部和外部的密切結(jié)合，將數(shù)據(jù)最佳擬合狀態(tài)喜愛(ài)的DP模型參數(shù)在N維空間中收索出來(lái)，這屬于外部?jī)?yōu)化算法。在各個(gè)參數(shù)試算值的基礎(chǔ)上，將動(dòng)態(tài)的規(guī)劃問(wèn)題解決掉，即為內(nèi)部DP算法，并且，有著極高的維數(shù)空間存在于內(nèi)部。例如這樣的案例，在對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃出來(lái)退休問(wèn)題時(shí)，在一個(gè)大量的維度空間中將問(wèn)題定式的進(jìn)行壓縮，然后進(jìn)行不動(dòng)點(diǎn)的計(jì)算分析。這就表明，需要通過(guò)大量的計(jì)算量與計(jì)算存儲(chǔ)量才能夠更好的求解DP問(wèn)題。

現(xiàn)階段，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，因此，在處理這些問(wèn)題的過(guò)程中就可以利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行操作，并且，已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域內(nèi)，例如選擇投資組合與儲(chǔ)蓄，控制人類(lèi)生育、更新專(zhuān)利等。通常的時(shí)候，在對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行構(gòu)建的過(guò)程中，對(duì)于包含不確定性和實(shí)踐的動(dòng)因模型需要進(jìn)行估計(jì)分析，其實(shí)，這種模型同自然規(guī)律之間是存在矛盾的，由于模型是把處理自然運(yùn)動(dòng)規(guī)律以外生的狀態(tài)呈現(xiàn)出來(lái)，然而，隨著一些含有對(duì)全局和整體能夠帶來(lái)一定影響的多動(dòng)因模型的出現(xiàn)，大大的提升了其應(yīng)用的功能性。其中，動(dòng)態(tài)博弈理論模型和理性預(yù)期模型就為其中的重要組成部分。

3.分析交互式圖形數(shù)據(jù)

采集與分析基本的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的變量指標(biāo)、數(shù)據(jù)的登錄、數(shù)據(jù)清理、統(tǒng)計(jì)報(bào)表的匹配盒清理等方面都會(huì)帶來(lái)很大的幫助，可以說(shuō)，這些工作在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中也屬于難點(diǎn)，比較繁重的工作。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件的出現(xiàn)，大大的提升了操作性能，從繁瑣的數(shù)據(jù)處理中人們逐漸的實(shí)現(xiàn)了自我超越，在Unix與Windows平臺(tái)的基礎(chǔ)上，開(kāi)始大量的涌現(xiàn)出交互式圖形數(shù)據(jù)功能軟件包，例如，、Matlab、MathCAD、Maple？、Gauss、Mathematica等，可以通過(guò)鍵盤(pán)將數(shù)據(jù)直接輸入進(jìn)去，在制表、特征圖形化和數(shù)據(jù)整理編輯的過(guò)程張也可以通過(guò)簡(jiǎn)易的程序質(zhì)量來(lái)完成。同時(shí)，將軟件Eview應(yīng)用到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中，使數(shù)據(jù)分析工作變的更加高效、實(shí)用。

三、結(jié)語(yǔ)

隨著時(shí)代的發(fā)展，人們對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究力度不斷增加，計(jì)算是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心所在。那么，如何通過(guò)正確的計(jì)算方法確保計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展是擺在我們面前的一項(xiàng)重要課題。計(jì)算有著非常廣泛的含義，它包括網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟件計(jì)算等。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)科技發(fā)展速度不斷加快，計(jì)算機(jī)技術(shù)在我們的生活和工作的各個(gè)方面都開(kāi)始發(fā)揮作用，計(jì)算和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之間與生俱來(lái)的聯(lián)系。為了有效的促進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)算的有效發(fā)展，文章通過(guò)上文對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了探究，從而為有關(guān)單位及工作人員在實(shí)際工作中提供一定的借鑒作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]李子奈：《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法論的若干問(wèn)題》《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》.2011第10期。

[2]洪永淼.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的地位、作用和局限[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)研究.2013（03）：569-571.

篇（9）

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》于上個(gè)世紀(jì)20年代末期產(chǎn)生，后來(lái)經(jīng)過(guò)不斷的發(fā)展和完善，該學(xué)科成為經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)較為活躍的分支學(xué)科。隨著教育部將《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門(mén)課程確定為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)類(lèi)各專(zhuān)業(yè)核心課程，該門(mén)課程的重要性才逐漸得到高校經(jīng)管類(lèi)教師的認(rèn)同，并逐漸成為我國(guó)高校經(jīng)管類(lèi)各專(zhuān)業(yè)一門(mén)備受關(guān)注的課程。但是從學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程來(lái)看，眾多學(xué)生對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的學(xué)習(xí)感到困難和吃力，尤其對(duì)于那些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較差的學(xué)生更是特別困難。而在該門(mén)課程的具體教學(xué)過(guò)程中，從教材選用、課程安排、教學(xué)方法等多個(gè)方面都存在一些問(wèn)題，本文將對(duì)此進(jìn)行詳細(xì)分析并提出相應(yīng)的措施建議。

一、國(guó)內(nèi)外《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》發(fā)展概述

大多數(shù)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》工作者都致力于客觀的分析認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與科學(xué)準(zhǔn)確的闡述經(jīng)濟(jì)規(guī)律。但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)化進(jìn)程一直受眾多因素的影響，如經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的多因素性、隨機(jī)波動(dòng)性以及事件發(fā)生的不可逆性，等等。我們知道，自然科學(xué)研究中能夠建立實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)造出其他因素不變的條件下的理想狀態(tài)和環(huán)境，其變量往往會(huì)遵循特定的函數(shù)關(guān)系，而經(jīng)濟(jì)學(xué)研究則不同，它不能遵循既定的函數(shù)關(guān)系，只能通過(guò)建立統(tǒng)計(jì)模型來(lái)進(jìn)行定量分析。

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》大體上可以劃分為兩個(gè)階段。

第一階段：本世紀(jì)70年代以前，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》以“經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)時(shí)間序列”為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。數(shù)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)理論運(yùn)用上的不斷深入，為《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的誕生奠定了數(shù)理基礎(chǔ)，如19世紀(jì)初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世紀(jì)末高爾登（Galton）提出“回歸”概念，20世紀(jì)初費(fèi)雪（Fisher）提出抽樣分布理論。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮爾遜（Pearson）相繼提出了假設(shè)檢驗(yàn)理論。隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論框架的基本形成，人們逐漸學(xué)會(huì)應(yīng)用這些知識(shí)來(lái)分析和研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，從而誕生了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》。1926年挪威著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家拉格納·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的名稱(chēng)，為這門(mén)學(xué)科的建立奠定了基礎(chǔ)。1929年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維·S·穆?tīng)枺―avid.S.Mull）描述了工資波動(dòng)，并決定從1933年開(kāi)始出版《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》雜志，這一舉措標(biāo)志著《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門(mén)學(xué)科已成為一門(mén)新興的獨(dú)立學(xué)科。

第二階段：本世紀(jì)70年代以前的建模都是以“經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)時(shí)間序列”為樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而現(xiàn)實(shí)生活中的宏觀經(jīng)濟(jì)變量大都呈現(xiàn)出非平穩(wěn)性特征，因此在利用聯(lián)立方程模型對(duì)非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行回歸分析和預(yù)測(cè)時(shí)，常常出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象或預(yù)測(cè)失敗。從70年代開(kāi)始，宏觀經(jīng)濟(jì)變量時(shí)間序列的非平穩(wěn)性問(wèn)題和偽回歸問(wèn)題逐漸引起人們的關(guān)注，進(jìn)而來(lái)提高經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性和可靠性。

20世紀(jì)60年代Granger-Newbold首先提出偽回歸問(wèn)題，引起了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)界的關(guān)注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《時(shí)間序列分析，預(yù)測(cè)與控制》一書(shū)，對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)的分析和闡述。時(shí)間序列模型與回歸模型有一定的區(qū)別，時(shí)間序列模型是一種較為全新的建模方法，它往往通過(guò)依靠變量本身的外推機(jī)制來(lái)建立相應(yīng)的模型。由于時(shí)間序列模型客服了變量的非平穩(wěn)性問(wèn)題所帶來(lái)的偽回歸，提高了分析的準(zhǔn)確度和可靠性，從而為其在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ)。此時(shí)，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的發(fā)展面臨著一些亟待解決的問(wèn)題，如經(jīng)濟(jì)變量非平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法；如何把時(shí)間序列模型引入經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析領(lǐng)域，以及如何進(jìn)一步修改和完善傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，等等。

針對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》發(fā)展中出現(xiàn)的這些問(wèn)題，Dickey-Fuller于1979年首先提出時(shí)間序列非平穩(wěn)性的DF檢驗(yàn)法和應(yīng)用更為廣泛的ADF檢驗(yàn)法。Sargan于1964年提出誤差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的論文進(jìn)一步完善了誤差修正模型，并嘗試用該模型來(lái)解決和分析非平穩(wěn)變量的建模問(wèn)題。Sims于1980年提出用一組內(nèi)生變量作動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)估計(jì)的聯(lián)立模型，即向量自回歸模型（VAR），向量自回歸模型雖然不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)，但卻具有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)力。以上研究成果為協(xié)整理論的提出奠定了理論基礎(chǔ)。Engle-Granger于1987年提出協(xié)整概念。Granger定理證明若干個(gè)一階非平穩(wěn)變量間若存在協(xié)整關(guān)系，那么這些變量一定存在誤差修正模型表達(dá)式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen對(duì)向量自回歸模型中檢驗(yàn)協(xié)整向量進(jìn)行了更深入的分析和闡述，并建立向量誤差修正模型（VEC）的文章，從而進(jìn)一步豐富和完善了協(xié)整理論。協(xié)整分析理論為現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的分析和描述提供了一種理論聯(lián)系實(shí)際的強(qiáng)有力工具。近些年是《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》快速發(fā)展階段，尤其是對(duì)非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的研究取得了較大的進(jìn)展。如：1982-1985年出版了一本《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)手冊(cè)》，為三卷本，含有35章講解內(nèi)容。雖然當(dāng)時(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)者們大都知道大多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，但囿于知識(shí)面的局限性，手冊(cè)中沒(méi)有對(duì)非平穩(wěn)的時(shí)間序列問(wèn)題進(jìn)行任何的分析和討論；1985年在波士頓召開(kāi)的世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)大會(huì)上，上百篇發(fā)表的論文中只有為數(shù)很少的幾篇論文討論了非平穩(wěn)時(shí)間序列。而當(dāng)今在世界主要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志上幾乎沒(méi)有一份、沒(méi)有一期不刊登有關(guān)平穩(wěn)性檢驗(yàn)及協(xié)整問(wèn)題的文章。

1960年中國(guó)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所成立了一個(gè)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法研究組。主要搞投入產(chǎn)出、優(yōu)化研究。那時(shí)在大專(zhuān)院校的經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)還沒(méi)開(kāi)設(shè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程。改革開(kāi)放以后，1979年3月成立了中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究會(huì)（1984年定名為中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)，并辦有一份雜志，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》）。1980年中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)首次舉辦《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》講習(xí)班，邀請(qǐng)Klein等七位美國(guó)教授講課。自此，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》的教學(xué)與科研迅速展開(kāi)，取得許多研究成果。國(guó)家信息中心為參加聯(lián)合國(guó)的“連接計(jì)劃”研制了我國(guó)的宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心研制了“國(guó)家財(cái)政模型及經(jīng)濟(jì)景氣分析系統(tǒng)”。1998年教育部第一次把《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》這門(mén)課程列為我國(guó)大學(xué)經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)本科學(xué)生的8門(mén)必修課之一。多數(shù)學(xué)校已經(jīng)把《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》列為碩士生和博士生的必修課程。目前我國(guó)已經(jīng)有14個(gè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》專(zhuān)業(yè)博士點(diǎn)、42個(gè)碩士點(diǎn)。但從整體上說(shuō)，我國(guó)的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)與科研水平和世界水平相比還有很大差距，還缺少在世界上知名的學(xué)者。

篇（10）

能源是人類(lèi)賴(lài)以生存、社會(huì)得以發(fā)展的重要物質(zhì)保障，其不僅直接影響社會(huì)文明和經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，同時(shí)也已成為了影響世界政治平衡的一個(gè)重要因素，從某種意義上說(shuō)，人們對(duì)能源的重視和關(guān)心程度已超出能源本身原來(lái)所應(yīng)具有的價(jià)值。由于能源分布的特點(diǎn)，煤炭成為我國(guó)能源的主要組成部分。本文在進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)綜述研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，人們通常把煤炭歸納為能源的一部分來(lái)分析能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，而直接研究煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系并不是很多。所以，本文以能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的研究為切入點(diǎn)，首先對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析整理及評(píng)價(jià)，然后簡(jiǎn)單介紹我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的文獻(xiàn)研究狀況，為以后所要進(jìn)行的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的實(shí)證研究奠定理論基礎(chǔ)。

一、國(guó)外相關(guān)研究綜述

20世紀(jì)70年代，由于石油危機(jī)的進(jìn)一步惡化而引發(fā)的世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)使得越來(lái)越多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們?cè)谘芯拷?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題時(shí)，開(kāi)始將注意力從原來(lái)只考慮勞動(dòng)和資本因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響轉(zhuǎn)移到了能源消費(fèi)、勞動(dòng)和資本與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的系統(tǒng)研究上。從原來(lái)將能源看作為資本的一個(gè)構(gòu)成部分，轉(zhuǎn)變成將能源從資本中脫離出來(lái)，并將其看作為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第三個(gè)因素，可以看出西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)能源在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重視程度增加了很多。研究初期，在能源方面的研究較為成功的當(dāng)屬Donella、Dennis和Jorgen等人于1972年通過(guò)深入的分析能源消費(fèi)對(duì)世界人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嚴(yán)重影響后，發(fā)表的較為著名的能源研究報(bào)告――《增長(zhǎng)的極限》，該報(bào)告指出了世界人口與經(jīng)濟(jì)的無(wú)限制增長(zhǎng)，將導(dǎo)致能源資源的消費(fèi)量逐年加大，在未來(lái)由于資源的過(guò)度消費(fèi)將嚴(yán)重影響人類(lèi)的生產(chǎn)和生活，并最終會(huì)給人類(lèi)自身帶來(lái)毀滅性的打擊。國(guó)外學(xué)者在研究能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系時(shí)主要運(yùn)用各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，從實(shí)際出發(fā)，集中在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)量之間的“量―量”研究及影響能源強(qiáng)度因素分析這兩大方面上。而且隨著研究的不斷深入，研究方法也在逐漸完善，總體來(lái)說(shuō)西方學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究時(shí)所采取的研究方法主要經(jīng)歷了三個(gè)研究階段：線性回歸分析、時(shí)間序列分析以及面板數(shù)據(jù)分析（包括空間面板數(shù)據(jù)分析）。

第一階段，基于線性回歸的研究。國(guó)外學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究所采用的實(shí)證研究方法隨著研究的深入和計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，在不同的時(shí)間段所采用的研究方法也不盡相同。20世紀(jì)90年代以前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究由于技術(shù)限制，基本上以線性回歸作為主要的研究方法。在此方面進(jìn)行相關(guān)研究的學(xué)者有：Kraft（1978）、Akarca（1980）和Yu（1984、1985）等。

第二階段，基于時(shí)間序列分析研究。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)于該種方法的應(yīng)用主要集中在20世紀(jì)90年代初期到90年代中期。隨著西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究方法的不斷改進(jìn)和革新以及計(jì)算機(jī)軟件的快速發(fā)展，他們逐漸將計(jì)算方法從手工計(jì)算過(guò)渡到用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析階段，這就大大降低了計(jì)算的誤差，同時(shí)也提高了計(jì)算的效率，這一時(shí)段是人們對(duì)能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行研究的成長(zhǎng)階段。在這段時(shí)間內(nèi)，人們研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系所選取的方法主要以基于時(shí)間序列為主，當(dāng)研究一個(gè)國(guó)家的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系時(shí)，為使研究結(jié)果更加接近實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行本質(zhì)，他們往往選取被研究對(duì)象多年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，此種方法稱(chēng)為時(shí)間序列分析方法。在此方面進(jìn)行過(guò)相關(guān)研究的學(xué)者有：Yu（1992）、Hwang（1992）、Stern（1993）、Glasure（1997）、Asafudiaye（2000）、Ghali（2004）、Salvador（2008）和Mehrzad（2007）等。

第三階段，基于面板數(shù)據(jù)分析研究?？紤]到利用時(shí)間序列方法分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)問(wèn)題時(shí)所得出的分析結(jié)果并不能使人滿(mǎn)意。從20世紀(jì)90年中后期開(kāi)始，人們逐漸對(duì)分析方法進(jìn)行改進(jìn)，將分析方法由時(shí)間序列發(fā)展成為兼顧時(shí)間和地區(qū)的面板數(shù)據(jù)分析，以分析不同經(jīng)濟(jì)體在同一段時(shí)間內(nèi)以及同一經(jīng)濟(jì)體在不同時(shí)間階段的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。在此方面進(jìn)行過(guò)相關(guān)研究的學(xué)者有：Masih（1997）、Asafu-Adjaye（2000）、Soytas（2003）、Fisher（2004）、Chien（2005）、Lee（2007）、Lee（2007）和Huang（2008）等。

二、國(guó)內(nèi)相關(guān)研究綜述

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究雖然起步相對(duì)較晚，但也取得了較為豐碩的研究成果。在吸收了國(guó)外在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究方法和經(jīng)驗(yàn)后，我國(guó)學(xué)者結(jié)合我國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況，開(kāi)始了對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的探索。特別是近幾年來(lái)，我國(guó)因能源消費(fèi)而產(chǎn)生的各種環(huán)境、社會(huì)問(wèn)題日益嚴(yán)重化，進(jìn)行能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)及環(huán)境之間關(guān)系的研究，處理能源與經(jīng)濟(jì)、環(huán)境之間關(guān)系研究就顯得非常重要了。國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同的角度或方向深入研究問(wèn)題，并針對(duì)如何實(shí)現(xiàn)我國(guó)能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，提出許多具有建設(shè)性的建議?？傮w來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究從最初的兩者之間宏觀的數(shù)據(jù)分析，到后來(lái)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的“微觀結(jié)構(gòu)分析”，再到現(xiàn)在的兼顧結(jié)構(gòu)變化和技術(shù)進(jìn)步的針對(duì)我國(guó)能源強(qiáng)度的“綜合分析”，這都表明了我國(guó)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究正在不斷地加深。研究方法也在不斷改變，從線性回歸分析，到時(shí)間序列分析，再考兼顧時(shí)間和區(qū)域特殊性的面板數(shù)據(jù)分析，最后到最近較為流行的空間計(jì)量分析方法的應(yīng)用，無(wú)一不說(shuō)明我國(guó)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究越來(lái)越成熟，所研究的問(wèn)題也越來(lái)越深入。

1、協(xié)整關(guān)系研究

國(guó)內(nèi)學(xué)者在對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行研究時(shí)，所采用的研究方法主要為能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)整性分析以及Granger因果關(guān)系分析，也有部分學(xué)者是用其他的計(jì)量方法進(jìn)行分析。在此方面進(jìn)行研究的學(xué)者主要有：趙麗霞（1998）、陳燕武（2003）、韓智勇（2004）和汪旭暉（2007）等。

2、因果關(guān)系研究

在借鑒了國(guó)外學(xué)者在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究方法和經(jīng)驗(yàn)后，國(guó)內(nèi)學(xué)者們?cè)谶\(yùn)用協(xié)整分析與Granger因果關(guān)系分析我國(guó)的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系時(shí)，為使分析結(jié)果更加接近我國(guó)實(shí)際情況，有的學(xué)者對(duì)一些分析方法進(jìn)行了優(yōu)化，如灰度關(guān)聯(lián)分析、綜合面板數(shù)據(jù)模型等分析方法，這是對(duì)協(xié)整分析、Granger因果分析的補(bǔ)充和完善。由于各學(xué)者選取的樣本和數(shù)學(xué)模型的不一樣，得到的分析結(jié)果也有所不同，有些研究顯示能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在雙向因果關(guān)系，而另外一些則認(rèn)為兩者之間只存在單向因果關(guān)系，但是大部分學(xué)者得出了一個(gè)共同的結(jié)論：我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有很大的關(guān)聯(lián)。在此方面進(jìn)行過(guò)相關(guān)研究的國(guó)內(nèi)學(xué)者有：王海建（2000）、劉紅玫（2002）、張明慧（2004）、楊文培（2005）、馬宏偉（2005）、黃敏（2006）、劉朝明（2006）、徐小斌（2008）、王火根（2008）、王會(huì)青（2009）等。

3、運(yùn)用空間計(jì)量方法研究

在研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題時(shí)，大多數(shù)研究所采用的方法是時(shí)間序列分析，使用面板數(shù)據(jù)分析的研究相對(duì)較少，使用空間面板計(jì)量分析方法的更少，時(shí)間序列分析僅從整體上分析了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，沒(méi)有考慮到區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，而面板回歸分析主要是研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的區(qū)域化差異性。目前對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間分布格局進(jìn)行分析研究的文章較少，關(guān)于區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的空間相似性或差異性的研究也相對(duì)較少。國(guó)內(nèi)學(xué)者在這方面的研究成果學(xué)者有：鄒艷芬（2005）、吳明玉（2008）、于全輝（2008）和張可云（2012）等。

4、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)研究

我國(guó)是世界上煤炭消費(fèi)量最大的國(guó)家，煤炭消費(fèi)在我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中所占的比重較之其他國(guó)家要大很多。因此，研究我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系就有了非凡的意義。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究相對(duì)較多，他們所選取的研究方法主要集中于時(shí)間序列分析和面板數(shù)據(jù)分析。

張學(xué)達(dá)（2008）研究了我國(guó)煤炭消費(fèi)對(duì)能源效率以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響情況。張兆響（2008）運(yùn)用結(jié)構(gòu)突變理論，對(duì)我國(guó)煤炭消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)分析。張興平（2008）等運(yùn)用1980―2005年間我國(guó)的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化與能源效率之間關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整分析。李金克（2009）等對(duì)世界主要煤炭消費(fèi)國(guó)家（我國(guó)、美國(guó)、印度、俄羅斯、日本和南非）的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了分析研究。章貴軍（2009）通過(guò)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)和煤炭消費(fèi)之間進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和協(xié)整性分析，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著雙向因果關(guān)系，并且它們之間具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。李金克（2011）搜集整理了1960―2008年間我國(guó)的CO2排放量、煤炭消費(fèi)量及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，建立了基于EKC曲線的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，并利用ARDL的方法分析了這一時(shí)期內(nèi)我國(guó)CO2排放量、煤炭消費(fèi)量及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。張全權(quán)（2011）搜集整理1978―2008年間我國(guó)的GDP總量和能源消費(fèi)量、煤炭消費(fèi)量、電力和石油消費(fèi)量的數(shù)據(jù)，對(duì)這一時(shí)期內(nèi)我國(guó)能源消費(fèi)總量及其構(gòu)成部分（煤炭、電和石油消費(fèi)量）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了因果關(guān)系分析。

5、基于面板數(shù)據(jù)分析

張兆響（2009）對(duì)我國(guó)1986―2004年間東、中及西部三個(gè)地區(qū)的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了面板協(xié)整性檢驗(yàn)和因果關(guān)系檢驗(yàn)。騰飛（2009）對(duì)貴州省地區(qū)的煤炭資源開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。劉順艷（2009）搜集整理了1997―2006年間我國(guó)30個(gè)省區(qū)的人均GDP與煤炭消費(fèi)數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析方法，分析了人均GDP與人均煤炭消費(fèi)量之間的關(guān)系，通過(guò)構(gòu)建人均GDP與煤炭消費(fèi)二維組合矩陣，將我國(guó)30個(gè)省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與煤炭消費(fèi)劃分為四種類(lèi)型：高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―高煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)、高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―低煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)、低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―高煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)、低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―低煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)。并從這四種類(lèi)型中選取七個(gè)典型省區(qū)，分析了這些省區(qū)的人均能源消費(fèi)與GDP增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中人均煤炭消費(fèi)可能產(chǎn)生的拐點(diǎn)進(jìn)行了分析預(yù)測(cè)，為構(gòu)建節(jié)能型社會(huì)提供了科學(xué)依據(jù)。陳軍（2011）對(duì)1978―2008年間我國(guó)煤炭消耗與污染排放情況進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)分析。趙文（2011）應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)山西省的煤炭資源開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。

三、綜述評(píng)價(jià)

在進(jìn)行文獻(xiàn)綜述分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，由于各國(guó)研究重點(diǎn)不同，在研究能源與經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)，人們并沒(méi)有將研究的重點(diǎn)放在煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的分析上，而是將煤炭消費(fèi)作為能源消費(fèi)的一部分，整體考慮能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

因此，本文介紹了國(guó)外學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系所進(jìn)行的研究，發(fā)現(xiàn)隨著研究的深入，他們?cè)诜治瞿茉聪M(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題時(shí)所采用的主要研究方法也在逐漸的完善和系統(tǒng)化，主要分為以下幾個(gè)大類(lèi)：線性回歸分析、時(shí)間序列分許和面板數(shù)據(jù)分析，并對(duì)每一階段所采用的分析方法進(jìn)行了分析。

隨后，本文分析了國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者在這方面的研究較晚，其通過(guò)借鑒國(guó)外學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)和方法后，主要從能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期協(xié)整性分析和兩者之間的因果關(guān)系方面進(jìn)行了分析，并考慮了區(qū)域空間因素對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的影響，運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行了分析研究。雖然所采取的研究方法有所不同，但是大多數(shù)研究結(jié)果均得到了我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而且能源消費(fèi)是引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因的結(jié)論。

從國(guó)內(nèi)外近幾年的研究?jī)?nèi)容可以看出，人們對(duì)煤炭消費(fèi)的研究雖然在深入，但是研究的方向卻僅限于宏觀經(jīng)濟(jì)方面，使用的研究方法也主要是運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，通過(guò)建立煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間的回歸分析模型，分析出它們之間的長(zhǎng)、短期關(guān)系。將我國(guó)煤炭消費(fèi)按照區(qū)域特征分開(kāi)進(jìn)行研究的相對(duì)不足。因此，筆者認(rèn)為研究我國(guó)區(qū)域間煤炭消費(fèi)問(wèn)題能夠彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在此方面的研究空缺，進(jìn)而使得煤炭消費(fèi)問(wèn)題研究更加全面、具體。

【參考文獻(xiàn)】

[1] Kraft，J.，Kraft，A..On the Relationship Between Energy and GNP[J].Journal of Energy and Development，1978（3）.

[2] Akarca，Ali T.，Long， Thomas Veach，II. Notes and Comments：On the Relationship Between Energy and GNP：A Reexamination[J].Journal of Energy & Development，1980（5）.

[3] Yu，E.S.H.，Hwang，B.K..The Relationship Between Energy and GNP：Further Result[J].Energy economies，1984，6（3）.

[4] Yu，E.S.H.，Choi，J.Y..The causal relationship between energy and GNP：An international comparison[J]. Journal of Energy and Development，1985，10（2）.

[5] Yu.E.S.h.，Jin，J.C..Co-integation tests of energy consumption，income，and employment[J].Resources and Energy，1992，14（3）.

[6] Hwang，D.B.K，Gum，B..The cause relationship between energy and GNP：The case of Taiwan[J]. Journal of Energy and Development，1992（16）.

[7] Stern D.I.. Energy use and economic growth in the USA：a multivariate approaeh[J].Energy Eeonomies，1993，15（2）.

[8] GLASURE Y U，LEE A R？Cointegration error-correction and the relationship between GDP and ease of South Korea and Singapore[J].Resource and Electricity Economics，1997（20）.

[9] ASAFUADJAYE J. The relationship between electricity consumption， electricity prices and economic growth：time series evidence from Asian developing countries[J].EnergyEconomics，2000（22）.

[10] Ghali，K.H.，EI-Sakka，M.I.T. Energy use and output growth in Canada：a multivariate cointegration analysis[J]. Energy Eeonomices，2004（26）.

[11] Salvador Enrique Puliafito，JoséLuisPuliafito，Mariana Conte Grand. Modeling population dynamics and economic growth as competing species：An application to CO2 global emissions[J]. Ecological Economics，2008（65）.

[12] Michael Dalton，Brian O’Neill，Alexia Prskawetz，Leiwen Jiang， John Pitkin. Population aging and future carbon emissions in the United States[J]. Energy Economics，2008（30）.

[13] MehrzadZamani. Energy consumption and economic activities in Iran[J].Energy Economics，2007，29（6）.

[14] A.M.M.Masih and R.Masih.on the temporal causal relationship between energy Consumption，real income and Priecs：some new evidence from Asian―energy dependent NICs based on a multivariate cointegration/vector error-correction approaeh[J].Journal of Policy Modeling，1997，19（4）.

[15] Asafu-Adjaye，J. The relationship between energy consumption，energy prices and economic growth：time series evidence from Asian developing countries[J]. Energy Economies，2000（22）.

[16] Soytas，U.，Sari，R..Energy consumption and GDP：causality relationship in G-7 countries and emerging market[J].Energy economies，2003，25（l）.

[17] Fisher-Vanden K.，Jefferson G？H.，Liu H. and Tao Q. What Is Driving China s Decline Energy Intensity[J].Resource and Energy Economics，2004（26）.

[18] Chien-chiang Lee. Energy consumption and GDP in developing countries：A cointegrated panel analysis[J]. Energy Economics，2005（27）.

[19] Lee，Chien-Chiang；Chang，Chun-Ping. Energy consumption and GDP revisited：A panel analysis of developed and developing countries[J]. Energy Economics，2007（29）.

[20] Lee，Chien-Chiang； Chang， Chun-Ping. Energy consumption and economic growth in Asian economies：A more comprehensive analysis using panel data[J]. Resource&Energy Economics，2008（30）.

[21] Huang，Bwo-Nung； Hwang，M.J.；Yang，C.W.. Causal relationship between energy consumption and GDP growth revisited：A dynamic panel data approach[J].Ecological Economics，2008（67）.

[22] 趙麗霞、魏巍賢：能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型研究[J].預(yù)測(cè)，1998（6）.

[23] 韓智勇、魏一鳴、焦建玲、范英、張九天：中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整性與因果關(guān)系分析[J].系統(tǒng)工程，2004（12）.

[24] 汪旭暉、劉勇：中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于協(xié)整分析和Granger因果檢驗(yàn)[J].資源科學(xué)，2007（5）.

[25] 王海建：耗竭性資源管理與人力資本積累內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].管理程學(xué)報(bào)，2000（3）.

[26] 劉紅玫、陶全：大中型工業(yè)企業(yè)能源密度下降的動(dòng)因探析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2002（9）.

[27] 張明慧、李永峰：論我國(guó)能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2004（4）.

[28] 楊文培：能源發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)關(guān)系探討[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究，2005（1）.

[29] 馬宏偉、張兆同：我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰關(guān)聯(lián)分析[J].管理探索，2005（6）.

[30] 黃敏、赫英：中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的模型與實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2006（22）.

[31] 劉朝明、曾勝、劉博：我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)模型分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2006（11）.

[32] 徐小斌、李傳昭、徐錦秀、徐小鳳：中國(guó)東西部省份能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系比較研究――基于面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析[J].科技管理研究，2008（5）.

[33] 王火根、沈利生：中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)關(guān)系研究――基于中國(guó)30省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2008（3）.

[34] 王會(huì)青、谷志紅、牛東曉：能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證及預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2009（5）.

[35] 鄒艷芬、陸宇海：基于空間自回歸模型的中國(guó)能源利用效率區(qū)域特征分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2005（10）.

[36] 吳玉明、李建霞：中國(guó)省域能源消費(fèi)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2008（3）.

[37] 于全輝、孟衛(wèi)東：基于面板數(shù)據(jù)的中國(guó)能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系[J].系統(tǒng)工程，2008（6）.

[38] 張可云、項(xiàng)目：安徽省各地區(qū)GDP增長(zhǎng)的空間計(jì)量研究[J].江淮論壇，2012（1）.

[39] 張學(xué)達(dá)：中國(guó)煤炭消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究[J].中國(guó)電力教育，2008（S2）.

[40] 張兆響、廖先玲、王曉松：中國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變結(jié)構(gòu)協(xié)整分析[J].資源科學(xué)，2008（9）.

[41] 張興平、趙旭、顧蕊：我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的多變量協(xié)整分析[J].煤炭學(xué)報(bào)，2008（6）.

[42] 李金克、宋華嶺、王風(fēng)華：基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究――以世界主要煤炭消費(fèi)國(guó)為例[J]. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2009（2）.

[43] 王鑒雪、寧云才：能源消費(fèi)、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2011（12）.

[44] 李金克、王風(fēng)華、耿殿明：中國(guó)CO2排放、煤炭消費(fèi)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011（19）.

[45] 張全權(quán)、陳濤、姜鵬：中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析[J].西昌學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011（1）.

[46] 張兆響、廖先玲、王曉松等：基于協(xié)整關(guān)系的中國(guó)區(qū)域煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比較研究[J].資源科學(xué)，2009（6）.

[47] 騰飛：煤炭開(kāi)發(fā)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)――對(duì)“資源詛咒”的再考察[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2009（7）.

[48] 劉順艷、孫根年：中國(guó)省際煤炭消費(fèi)與GDP增長(zhǎng)關(guān)系及拐點(diǎn)預(yù)測(cè)[J].資源科學(xué)，2009（11）.