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金融實(shí)證分析論文匯總十篇

時(shí)間:2023-03-16 15:27:23

序論:好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程,我們?yōu)槟扑]十篇金融實(shí)證分析論文范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

金融實(shí)證分析論文

篇(1)

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[5]陳信元等,2002,凈資產(chǎn)、剩余收益與市場(chǎng)定價(jià):會(huì)計(jì)信息的價(jià)值相關(guān)性,金融研究(4),pp:59-70

[6]陳信元等,2001,預(yù)期股票收益的橫截面多因素分析:來(lái)自中國(guó)證券市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),金融研究(6),pp:22-35

[7]夏立軍,2003,盈余管理計(jì)量模型在中國(guó)股票市場(chǎng)的應(yīng)用研究,中國(guó)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)研究,2003年6月,第5卷,第2期,pp:94-122

[8]王躍堂等,2001,會(huì)計(jì)改革與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量:來(lái)自中國(guó)證券市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),會(huì)計(jì)研究(7),pp:16-26

會(huì)計(jì)研究論文參考文獻(xiàn):

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篇(2)

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篇(3)

銀行聯(lián)系對(duì)外商直接投資的影響-理論機(jī)理與實(shí)證研究

(二)研究背景與研究意義

1.研究背景

由于美國(guó)次貸危機(jī)而爆發(fā)的全球金融危機(jī)使國(guó)際金融市場(chǎng)陷入停滯,金融市場(chǎng)的危機(jī)不斷傳播最終造成了全球范圍內(nèi)的國(guó)際經(jīng)濟(jì)的混亂,嚴(yán)重?cái)_亂了國(guó)際經(jīng)濟(jì)。在 2003 - 2007年期間強(qiáng)勁增長(zhǎng)的外商直接投資和對(duì)外直接投資,在隨后兩年中出現(xiàn)了明顯的大幅下滑。從那時(shí)起,研究人員就強(qiáng)調(diào)了金融與投資之間關(guān)系的重要性。

許多國(guó)家積極尋求吸引外商直接投資(FDI),因?yàn)樗麄冋J(rèn)為跨國(guó)企業(yè)將通過(guò)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì),增加資本積累和提高全要素生產(chǎn)率來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。事實(shí)上,大量的實(shí)證證據(jù)表明,外商直接投資往往會(huì)為本國(guó)和東道國(guó)帶來(lái)凈收益增長(zhǎng)效果。這就促使研究人員徹底的調(diào)查其決定因素。有力的影響因素包括市場(chǎng)規(guī)模,文化和地理接近度,相對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)稟賦和公司稅率(Eicher等,2012;Blonigen和Piger,2014年)。金融發(fā)展,特別是兩國(guó)之間的銀行聯(lián)系當(dāng)然也應(yīng)該加入這個(gè)名單。

2.研究意義

篇(4)

摘要:目前,在社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中,教育水平的發(fā)展也有了前所未有的提高。金融大數(shù)據(jù)爆炸性發(fā)展要求金融學(xué)專業(yè)學(xué)生具備一定的金融數(shù)據(jù)分析與處理能力,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)處理與分析能力的核心課程,新的歷史時(shí)期應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起培養(yǎng)學(xué)生金融大數(shù)據(jù)視野的責(zé)任。

關(guān)鍵詞:金融數(shù)學(xué)專業(yè);計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);金融理論;實(shí)踐結(jié)合

引言

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門(mén)非常強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性的學(xué)科,是應(yīng)用型本科院校的一門(mén)重要的課程,是應(yīng)用型本科學(xué)生知識(shí)能力結(jié)構(gòu)中不可缺少的組成部分。近年來(lái)的教育教學(xué)改革的探索注重實(shí)踐環(huán)境的強(qiáng)化,人們已越來(lái)越清醒地認(rèn)識(shí)到,實(shí)踐教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力的重要環(huán)節(jié),也是提高學(xué)生社會(huì)職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)核心課程之一,在當(dāng)前教育新常態(tài)下,產(chǎn)生了一些新的問(wèn)題,因此應(yīng)用型本科教育背景下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也應(yīng)該被重新賦予新的屬性。

一、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的問(wèn)題

(1)傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)強(qiáng)調(diào)回歸分析背后模型的假設(shè)及相關(guān)內(nèi)容,但現(xiàn)代經(jīng)驗(yàn)研究強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系。因此,當(dāng)前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)分強(qiáng)調(diào)對(duì)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)分布、異方差及自相關(guān)的長(zhǎng)篇討論,顯得不合時(shí)宜,而對(duì)國(guó)內(nèi)外廣泛流行的新穎工具較少提及,其結(jié)果是學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用仍是一知半解。(2)由于現(xiàn)有課時(shí)安排等原因,教師教學(xué)過(guò)程中著重講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和方法,而輕視實(shí)際應(yīng)用和數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)。例如,教學(xué)中主要講授參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)的理論和方法,對(duì)如何從經(jīng)濟(jì)問(wèn)題出發(fā)建立模型,如何應(yīng)用模型分析實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題討論得較少。(3)由于課堂教學(xué)注重理論知識(shí)的講授,不能分配更多的實(shí)驗(yàn)課時(shí),導(dǎo)致學(xué)生難以真正理解和運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí),特別難以將理論知識(shí)靈活應(yīng)用于金融數(shù)據(jù)建模與處理。(4)現(xiàn)有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程缺乏將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與金融數(shù)據(jù)相融合的缺陷。在課堂教學(xué)內(nèi)容安排中,著重講述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和方法,而沒(méi)有將計(jì)量方法與金融大數(shù)據(jù)的獲取與加工處理結(jié)合起來(lái)進(jìn)行講解。導(dǎo)致多數(shù)學(xué)生具備一定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ),但面對(duì)查找和處理金融數(shù)據(jù)時(shí)卻束手無(wú)策。(5)已有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容安排上,一般將經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和現(xiàn)代時(shí)間序列方法安排在一個(gè)學(xué)期內(nèi)完成。由于教學(xué)內(nèi)容過(guò)多而教學(xué)課時(shí)有限,其結(jié)果是導(dǎo)致無(wú)法詳細(xì)講解金融時(shí)間序列部分,金融學(xué)專業(yè)學(xué)生對(duì)金融大數(shù)據(jù)處理及建模能力不強(qiáng)。

二、金融數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合的優(yōu)化措施

(一)突出案例教學(xué)

豐富多彩又符合專業(yè)特色的案例教學(xué)可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。案例教學(xué)一方面能夠使理論知識(shí)更加通俗易懂,另一方面案例教學(xué)重視師生互動(dòng),可以提高學(xué)生的興趣,為課程論文和畢業(yè)論文的寫(xiě)作打下良好的基礎(chǔ)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)案例的選取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特點(diǎn),應(yīng)結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)的差異,多搜集一些與該專業(yè)密切相關(guān)的經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問(wèn)題和前沿問(wèn)題,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性。

(二)金融數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合

就金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生而言,在為這些學(xué)生開(kāi)展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)時(shí),需要注重將金融理論和具體的金融實(shí)踐知識(shí)緊密結(jié)合起來(lái),以此來(lái)引導(dǎo)他們正確使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型方法來(lái)研究金融相關(guān)實(shí)踐問(wèn)題。金融市場(chǎng)相關(guān)實(shí)踐知識(shí)更傾向于股票投資和資金資本等的利用,不能僅僅依靠消費(fèi)-收入這一知識(shí)以偏概全,這就要求計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)老師在為金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生開(kāi)展課程教學(xué)時(shí),需要拓展到相關(guān)金融領(lǐng)域,通過(guò)講解相關(guān)金融理論和具體的市場(chǎng)實(shí)踐數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)展課程教學(xué)。

(三)“案例+微課”的教學(xué)模式改革

為了提高金融專業(yè)本科生金融大數(shù)據(jù)處理能力,改善教學(xué)效果,擬重點(diǎn)對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Ⅱ)》的教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新。為了改變以課堂為中心的單一教學(xué)方法“重在教,逼學(xué)生學(xué)”的缺陷,我們將使用“案例+微課”的教學(xué)模式。“案例教學(xué)”是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一種非常有效的輔助教學(xué)模式(楊汭華,2005;黃佐钘,2008;張玲,2014)。與傳統(tǒng)的案例教學(xué)不同:(1)項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)針對(duì)金融大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)案例,并以“微課”的形式將教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)給學(xué)生?!鞍咐?微課”的教學(xué)模式的好處在于能激發(fā)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論學(xué)習(xí)的興趣,更加生動(dòng)和直觀地將金融大數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)給學(xué)生,引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。此外,“案例+微課”模式能對(duì)課堂教學(xué)形成有效補(bǔ)充,課堂上沒(méi)有解決的問(wèn)題,學(xué)生可以在課外通過(guò)“案例+微課”進(jìn)一步鞏固與提高課堂知識(shí)。(2)傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)案例強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)的應(yīng)用,重點(diǎn)介紹數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)技術(shù),而忽視其內(nèi)在的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題與變量間的內(nèi)生關(guān)系。項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)以真實(shí)的金融大數(shù)據(jù)為載體,在案例分析中,更加注重因果關(guān)系的討論,從而案例分析更加接近現(xiàn)實(shí)。因此,相比于傳統(tǒng)的案例分析,項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)分析更接近現(xiàn)代研究范式,故而具有更好的實(shí)用價(jià)值。

(四)完善考核體系

作為一門(mén)應(yīng)用型的學(xué)科,考核方式也應(yīng)該多樣化??梢試L試采用課程論文的考核方式,課程論文一方面可以深化學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的學(xué)習(xí),另一方面也能加強(qiáng)學(xué)生的應(yīng)用能力,提高學(xué)生的獨(dú)立思考能力和對(duì)知識(shí)的靈活運(yùn)用能力。課程論文可以與學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)結(jié)合,突出學(xué)生所在學(xué)科屬性,充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性。同時(shí)不能將試卷考核的方式拋棄,例如可以將紙質(zhì)試卷改為上機(jī)考試,增加操作題的比重。完善的考核方式會(huì)提高學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重視程度,強(qiáng)化計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)效果。

結(jié)語(yǔ)

總之,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革是高等教育供給側(cè)改革的一個(gè)縮影,只有明確清晰教學(xué)定位,有效提升高等教育供給體系的質(zhì)量和效率,重點(diǎn)解決好高校人才培養(yǎng)能力、支撐引領(lǐng)國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展能力的問(wèn)題,才能提供更多有選擇的本科教育,建成更有競(jìng)爭(zhēng)力的本科教育,開(kāi)創(chuàng)更有特色的本科教育,發(fā)展更加公平的本科教育。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二):基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與管理決策實(shí)證研究論文

摘要:在我國(guó)快速發(fā)展的過(guò)程中,我國(guó)的電力建設(shè)在不斷的完善,中國(guó)的現(xiàn)代化建設(shè)離不開(kāi)電力的發(fā)展,同時(shí)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也將推動(dòng)電力工業(yè)的進(jìn)步。處于新時(shí)代的電力企業(yè)需要具備超前的思維與意識(shí),在外對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具備清晰的預(yù)判,在內(nèi)要做好企業(yè)內(nèi)部的管理建設(shè),針對(duì)未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展制定科學(xué)的規(guī)劃。要做好這幾點(diǎn),就離不開(kāi)對(duì)電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)營(yíng)管理的分析以及數(shù)學(xué)建模工具的運(yùn)用。本文選取2001-2017年中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),全社會(huì)用電量數(shù)據(jù)以及典型電力企業(yè)華電國(guó)際年度報(bào)告數(shù)據(jù),分析了華電國(guó)際的經(jīng)濟(jì)效益與外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理之間的關(guān)系。首先從時(shí)間序列非平穩(wěn)角度出發(fā),利用協(xié)整理論并通過(guò)單位根檢驗(yàn)以及協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)華電國(guó)際的經(jīng)濟(jì)效益建立了長(zhǎng)期均衡模型。再對(duì)模型進(jìn)行短期誤差修正,在證明了模型有效性的基礎(chǔ)上,利用所建模型對(duì)提升華電國(guó)際的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行實(shí)證分析預(yù)測(cè)。最后對(duì)以華電國(guó)際為代表的中國(guó)電力企業(yè)的發(fā)展提出相關(guān)建議。結(jié)果表明,對(duì)華電國(guó)際而言其供電成本、管理與財(cái)務(wù)及人力資源成本的完善對(duì)其經(jīng)濟(jì)效益的影響將是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程,而其短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)效益主要受國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平以及全社會(huì)用電量需求的影響。該模型具有廣泛的適用性,可以為其他電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益及其影響因素進(jìn)行分析與預(yù)測(cè),對(duì)企業(yè)未來(lái)的管理決策規(guī)劃提供參考。

關(guān)鍵詞:電力企業(yè);經(jīng)濟(jì)效益;管理決策

經(jīng)濟(jì)研究的方法在于總結(jié)典型的經(jīng)驗(yàn)特征與收集數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)濟(jì)模型。經(jīng)濟(jì)研究的科學(xué)性在很大程度上取決于經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)濟(jì)模型的可驗(yàn)證性,即能否通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)模型來(lái)解釋事實(shí),并預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)變動(dòng)趨勢(shì)以及提供科學(xué)的政策建議。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)則猶如硬幣的雙面,從不同的角度為經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證分析提供重要的方法論基礎(chǔ)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的建模與分析為主要研究對(duì)象。當(dāng)實(shí)際數(shù)據(jù)不可得,或?qū)嶋H數(shù)據(jù)過(guò)于復(fù)雜而導(dǎo)致因果關(guān)系不易梳理時(shí),實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)則有可能從另一個(gè)角度出發(fā),通過(guò)可控的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)代替實(shí)際數(shù)據(jù),成為實(shí)證經(jīng)濟(jì)分析的又一個(gè)有力工具。

一、協(xié)整理論概述

協(xié)整的概念是由恩格爾一格蘭杰(Engle-Granger)在1987年“協(xié)整與誤差修正,描述、估計(jì)與檢驗(yàn)”中正式提出的,協(xié)整的基本思想認(rèn)為,盡管兩個(gè)或兩個(gè)以上變量中的每一個(gè)都是非平穩(wěn)的,但他們的線性組合可能會(huì)相互抵消趨勢(shì)項(xiàng)的影響,使該組合是平穩(wěn)的。這一理論的提出為經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列分析樹(shù)立了新的里程碑,對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了革命性的影響。之所以協(xié)整理論會(huì)產(chǎn)生如此大的影響,是與一協(xié)整理論所具有的深厚的經(jīng)濟(jì)學(xué)背景密不可分的。

二、基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與管理決策實(shí)證

(一)非均衡博弈論框架的建立和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

策略性思考是博弈理論及其應(yīng)用的基礎(chǔ)。納什均衡以及相關(guān)均衡的概念過(guò)去一直是描述策略性思考的核心內(nèi)容,其定義為每個(gè)博弈參與者的策略都是在給定其他方策略下的最優(yōu)反應(yīng)。顯然這種均衡的定義內(nèi)在要求每個(gè)博弈參與者在決策信念上達(dá)到均衡,即每個(gè)參與者對(duì)其他方的策略持有正確的信念。在過(guò)去的研究中,經(jīng)濟(jì)學(xué)者通常假定均衡框架存在從而做出對(duì)參與者行為的預(yù)測(cè)。盡管在一些博弈場(chǎng)景下,基于均衡概念的行為預(yù)測(cè)是準(zhǔn)確的,但在多數(shù)情況下實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究結(jié)果表明博弈參與者的行為會(huì)系統(tǒng)性地偏離基于均衡概念的行為預(yù)測(cè)。由于來(lái)自實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)原有理論框架的挑戰(zhàn),經(jīng)濟(jì)學(xué)研究人員逐漸提出了基于非均衡概念的策略性思考理論框架并且運(yùn)用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法收集數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)這些新理論。這些基于非均衡概念的策略性思考理論框架的核心在于繼續(xù)假定博弈參與者在決策時(shí)仍然有策略性思考的因素在里面,但放棄了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很強(qiáng)的理性假設(shè)。

(二)ECM誤差修正

通過(guò)Granger定理易知,具有協(xié)整關(guān)系的一系列變量會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)包含誤差修正的表達(dá)形式??梢赃M(jìn)一步通過(guò)誤差修正來(lái)研究華電國(guó)際經(jīng)濟(jì)效益的短期行為。具體而言可根據(jù)由Hendry提出的一般到特殊的建模理論,逐步剔除從三階滯后變量及誤差修正項(xiàng)開(kāi)始的不顯著量,從而得到最終的誤差修正模型:(見(jiàn)下面公式)式中:ECMt-1代表協(xié)整回歸厚的一階滯后誤差,括號(hào)內(nèi)的數(shù)字代表不拒絕相應(yīng)零假設(shè)的概率。從該方程式以及統(tǒng)計(jì)結(jié)果的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),文中所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在置信水平上表現(xiàn)顯著。這一結(jié)果也證明了文中構(gòu)建的誤差修正的具有良好的適用性。圖中給出了LY的實(shí)際數(shù)據(jù)與擬合結(jié)果以及殘差結(jié)果,從圖中可以看出,協(xié)整以及誤差修正之后的模型具有較為理想的結(jié)果。

(三)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中的多重共線性問(wèn)題

篇(5)

 

1.引言

2010年來(lái),國(guó)家針對(duì)房地產(chǎn)的政策不斷出臺(tái),致使房地產(chǎn)公司發(fā)展面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)。 2010年11月份,銀監(jiān)會(huì)抽取60家大型房地產(chǎn)公司調(diào)研的結(jié)果表明:負(fù)債率整體上升,資金鏈趨緊金融論文,信用風(fēng)險(xiǎn)已成為房地產(chǎn)公司監(jiān)管層心頭之患。本文采用修正的KMV模型,以求更適合我國(guó)房地產(chǎn)上司公司的特點(diǎn),更加有效的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,分析公司在信用風(fēng)險(xiǎn)管理中應(yīng)將違約距離控制在哪一個(gè)范圍cssci期刊目錄。

2.KMV模型的基本原理

KMV模型是根據(jù)Merton將有關(guān)期權(quán)定價(jià)理論運(yùn)用于風(fēng)險(xiǎn)貸款和證券投資而開(kāi)發(fā)出的一種實(shí)用高效的分析模型,用以衡量公司的信用風(fēng)險(xiǎn)。

KMV模型又稱預(yù)期違約率模型(expected default frequency,EDF模型),該模型將企業(yè)負(fù)債看作是買(mǎi)入一份歐式看漲期權(quán),即企業(yè)所有者持有一份以公司債務(wù)面值為執(zhí)行價(jià)格,以公司資產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)值為標(biāo)的歐式看漲期權(quán)。如果負(fù)債到期時(shí)企業(yè)資產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)值V高于其債務(wù)D,公司償還債務(wù),企業(yè)股東權(quán)益的價(jià)值為償還債務(wù)后的剩余金融論文,即V-D;而當(dāng)企業(yè)資產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)值小于其債務(wù)時(shí),企業(yè)則無(wú)法償還貸款,選擇違約,股東權(quán)益變得毫無(wú)價(jià)值,股權(quán)所有者將會(huì)選擇放棄公司的所有權(quán)。

KMV模型評(píng)價(jià)公司信用風(fēng)險(xiǎn)的基本思路是以違約距離DD表示公司資產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)值期望值距離違約點(diǎn)D (Default Point)的遠(yuǎn)近,距離越遠(yuǎn),公司發(fā)生違約的可能性越小,反之越大。違約點(diǎn)D通常處于流動(dòng)負(fù)債與總負(fù)債面值之間的某一點(diǎn);違約距離常以資產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù)表示。該模型基于公司違約數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)公司的違約距離確定公司的預(yù)期違約概率cssci期刊目錄。

3.KMV模型的計(jì)算方法

KMV模型的計(jì)算有兩個(gè)重要的步驟:一是利用B-S模型倒推出公司資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值V及其波動(dòng)率SV;二是計(jì)算公司的違約距離DD并得出一個(gè)期望違約率EDF。

3.1 計(jì)算公司資產(chǎn)價(jià)值V和資產(chǎn)波動(dòng)率SV

由于公司股權(quán)市場(chǎng)價(jià)值可以采用B-S期權(quán)定價(jià)模型來(lái)構(gòu)建公司資產(chǎn)價(jià)值和股權(quán)價(jià)值之間的關(guān)系,即:

(1)

B-S期權(quán)定價(jià)模型中公司股票的波動(dòng)率SE和資產(chǎn)的波動(dòng)率SV之間存在如下關(guān)系: , 金融論文, 聯(lián)立得:

(2)

其中,E為公司股權(quán)市場(chǎng)價(jià)值,V為公司資產(chǎn)價(jià)值,N( )為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累積分布函數(shù), ,D為公司違約點(diǎn),r為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率,t表示當(dāng)前時(shí)間,信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)通常以一年為時(shí)段,設(shè)定違約距離的計(jì)算時(shí)間為一年,即T=1。

E、D和SE可以從資本市場(chǎng)上獲得,但公司資產(chǎn)價(jià)值V以及公司資產(chǎn)的波動(dòng)率SV這兩個(gè)變量未知金融論文,于是通過(guò)(1)和(2)兩個(gè)方程組聯(lián)立用MATLAB軟件求解,算出這兩個(gè)未知數(shù)。

3.2計(jì)算違約距離DD和期望違約率EDF

違約點(diǎn)D即公司資產(chǎn)價(jià)值與公司負(fù)債價(jià)值相等時(shí)的價(jià)值,也就是當(dāng)公司資產(chǎn)價(jià)值低于此違約點(diǎn)時(shí),公司就會(huì)被視為違約。違約距離DD是指以公司資產(chǎn)價(jià)值在風(fēng)險(xiǎn)期限內(nèi)由當(dāng)前水平降至違約點(diǎn)的相對(duì)距離。假設(shè)公司資產(chǎn)價(jià)值屬于對(duì)數(shù)正態(tài)分布,計(jì)算公式為:

(3)

KMV公司根據(jù)違約距離,基于違約數(shù)據(jù)庫(kù),可以映射出公司的期望違約頻率EDFcssci期刊目錄。由于我國(guó)當(dāng)前還沒(méi)有公開(kāi)的違約的數(shù)據(jù)庫(kù)可以使用,所以我們暫且采用理論上的預(yù)期違約頻率來(lái)代替。假設(shè)公司資產(chǎn)價(jià)值服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布, 這樣就能利用MATHCAD軟件計(jì)算理論上的違約概率,計(jì)算公式為:

(4)

4.KMV模型的修正

4.1 股權(quán)市場(chǎng)價(jià)值E的修正

美國(guó)上市公司沒(méi)有非流通股,全部為流通股,而我國(guó)上市公司的總股本分為非流通股和通通股,二者同權(quán)不同價(jià),所以不能簡(jiǎn)單地以流通股股價(jià)乘以總股本來(lái)計(jì)算上市公司的股權(quán)市場(chǎng)價(jià)值。本文對(duì)此進(jìn)行修正,將股權(quán)市場(chǎng)價(jià)值計(jì)算公式確定為:

(5)

其中,N1為流通股股數(shù)金融論文,P1為流通股股價(jià),本文選取每季最后一日收盤(pán)價(jià)為流通股股價(jià),N2 為非流通股股數(shù),P2 為非流通股股價(jià)。

4.2 非流通股股票定價(jià)問(wèn)題的修正

我國(guó)的國(guó)有股轉(zhuǎn)讓主要是協(xié)議轉(zhuǎn)讓,協(xié)議轉(zhuǎn)讓價(jià)格主要是基于每股凈資產(chǎn)的價(jià)格上下浮動(dòng)。本文構(gòu)造一個(gè)線性回歸模型,其中自變量為每股凈資產(chǎn)指標(biāo),因變量為股票實(shí)際轉(zhuǎn)讓價(jià)格,其對(duì)應(yīng)的回歸方程如下:

(6)

其中,P為國(guó)有股實(shí)際轉(zhuǎn)讓價(jià)格;X為國(guó)有股每股凈資產(chǎn)。

本文選取2009年協(xié)議轉(zhuǎn)讓的50只股票的相關(guān)數(shù)據(jù)利用SPSS.17軟件中最小二乘法進(jìn)行線性回歸分析,以確定方程(6)中的參數(shù)值及檢驗(yàn)方程的可信度,SPSS回歸分析結(jié)果如表1所示cssci期刊目錄。

 

表1 非流通股定價(jià)模型回歸分析結(jié)果

 

 

 

 

未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

Beta

t

Sig.

 

 

 

 

B

標(biāo)準(zhǔn)誤差

方程 1

a

.495

.101

 

 

4.796

.000

b

.895

.052

篇(6)

20世紀(jì)70年代以來(lái),金融創(chuàng)新蓬勃發(fā)展。由于世界經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和變化,匯率、利率變動(dòng)頻繁,國(guó)際銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇,再加上科學(xué)技術(shù)特別是通訊技術(shù)的迅速發(fā)展,傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)已經(jīng)不能滿足銀行自身發(fā)展的需要和客戶融資的要求,從而推動(dòng)著金融不斷的創(chuàng)新和發(fā)展。金融領(lǐng)域發(fā)生了革命性的變化,人們將金融領(lǐng)域的這一系列變化稱之為“金融創(chuàng)新”。當(dāng)代區(qū)域金融創(chuàng)新理論起源于本世紀(jì)50年代末、60年代初,至80年代形成,進(jìn)入90年代如火如荼。

一、國(guó)外理論研究現(xiàn)狀

為了從理論上闡述區(qū)域金融創(chuàng)新,西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家陸續(xù)提出不少不同的見(jiàn)解,由此產(chǎn)生了許多不同的理論流派,形成了色彩繽紛的當(dāng)代區(qū)域金融創(chuàng)新理論流派。

在20世紀(jì)60年代-90年代,歐美國(guó)家有大量的學(xué)者研究了區(qū)域金融問(wèn)題,根據(jù)Sheila C.DOW、Carlos J.Rodriguez-Fuentes(1997)的研究,西方關(guān)于區(qū)域金融的研究主要是從宏觀貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)展開(kāi)的,研究的主要內(nèi)容有:貨幣政策的區(qū)域效應(yīng)(貨幣主義模型和凱恩斯主義模型)、公開(kāi)市場(chǎng)操作的區(qū)域影響、區(qū)域貨幣乘數(shù)、區(qū)域金融市場(chǎng)(區(qū)域利率差異、區(qū)域信貸市場(chǎng)),此外,一體化金融市場(chǎng)內(nèi)部區(qū)域金融發(fā)展差異的影響(LuigiGuiso、Paola Sapienza和LuigiZingales(2002)、Jayaratne和Strahan(1996)也是西方區(qū)域金融研究的重要方面。

西爾柏(W.L.Silber)從供給角度來(lái)探索金融創(chuàng)新。西爾柏研究金融創(chuàng)新是從尋求利潤(rùn)最大化的金融公司創(chuàng)新最積極這個(gè)表象開(kāi)始的,由此歸納出金融創(chuàng)新是微觀金融組織為了尋求最大的利潤(rùn),減輕外部對(duì)其產(chǎn)生的金融壓制而采取的“自衛(wèi)”行為。西爾柏從金融機(jī)構(gòu)的金融業(yè)務(wù)和工具創(chuàng)新分析框架中推出的金融創(chuàng)新理論對(duì)于從供給角度研究金融創(chuàng)新時(shí)具有重大理論意義的。

凱恩(E.J.Kane)提出了“規(guī)避”的金融創(chuàng)新理論。所謂“規(guī)避”,就是指對(duì)各種規(guī)章制度的限制性措施實(shí)行回避?!耙?guī)避創(chuàng)新”,則是回避各種金融控制和管理行為。它意味著,當(dāng)外在市場(chǎng)力量和市場(chǎng)機(jī)制與機(jī)構(gòu)內(nèi)在要求相結(jié)合,回避各種金融控制和規(guī)章制度時(shí)就產(chǎn)生了金融創(chuàng)新行為。

??怂梗↗.R.Hicks)和尼漢斯(J.Niehans)提出的金融創(chuàng)新理論的基本命題為“金融創(chuàng)新的支配因素是降低交易成本”。這個(gè)命題報(bào)考兩層含義:(1)降低交易成本是金融創(chuàng)新的首要?jiǎng)訖C(jī),交易成本的高低決定金融業(yè)務(wù)和金融工具是否具有實(shí)際意義。(2)金融創(chuàng)新實(shí)質(zhì)上是對(duì)科技進(jìn)步導(dǎo)致交易成本降低的反應(yīng)。

威廉·L·斯?fàn)柵?William.L.Silber),美國(guó)著名的經(jīng)濟(jì)和金融學(xué)家,他在1983年5月發(fā)表了《金融創(chuàng)新的發(fā)展》一文,在文中他詳細(xì)闡述了金融創(chuàng)新的原因,并用直線程序模型加以說(shuō)明。斯?fàn)柵琳J(rèn)為:創(chuàng)新活動(dòng)是經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力的產(chǎn)物,在金融部門(mén)中,不定期的觀察結(jié)果表明大多數(shù)金融成果都源于經(jīng)濟(jì)刺激。金融創(chuàng)新是微觀經(jīng)濟(jì)的框架,它是約束誘導(dǎo)、技術(shù)的進(jìn)步和立法的結(jié)果。

二、國(guó)內(nèi)理論研究現(xiàn)狀

對(duì)中國(guó)區(qū)域金融創(chuàng)新的研究,中國(guó)的金融學(xué)者們做了較為系統(tǒng)的理論研究。

張軍洲博士在《中國(guó)區(qū)域金融分析》(1995)中提出了區(qū)域金融的概念內(nèi)涵:區(qū)域金融理論是以現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下的金融發(fā)展空間結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律為研究對(duì)象的。區(qū)域金融是指一個(gè)國(guó)家金融結(jié)構(gòu)與運(yùn)行在空間上的分布狀況,在外延上表現(xiàn)為具有不同形態(tài)、不同層次、和金融活動(dòng)相對(duì)集中的若干金融區(qū)域。他對(duì)區(qū)域金融概念的內(nèi)涵要素進(jìn)行了如下界定:一是空間差異要素。二是金融結(jié)構(gòu)與發(fā)展水平要素。三是吸收與輻射功能差異要素。四是環(huán)境差異要素。這些要素的差異形成了區(qū)域金融概念的豐富內(nèi)涵。

唐旭博士在《貨幣資金流動(dòng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展》(1999)中主要從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力、類型出發(fā),討論了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起的資金流動(dòng)的原因、途徑、趨勢(shì)、效果,以及資金流動(dòng)引起的經(jīng)濟(jì)效果的實(shí)證分析;指出隨著經(jīng)濟(jì)計(jì)劃體制的轉(zhuǎn)型,資金流動(dòng)管制有了很大的放松,直接導(dǎo)致了區(qū)域資金流動(dòng)的加大;提出了在了解國(guó)內(nèi)資金分布和流動(dòng)規(guī)律的基礎(chǔ)上,制定差別政策,顯得日益重要。

殷得生和肖順喜在《體制轉(zhuǎn)軌中的區(qū)域金融研究》中對(duì)體制轉(zhuǎn)軌中的中國(guó)區(qū)域金融發(fā)展做了較為系統(tǒng)的研究,他們運(yùn)用實(shí)證的方法研究了我國(guó)東西部區(qū)域金融的差距,運(yùn)用交換和分工等原理,提出中國(guó)區(qū)域金融協(xié)調(diào)發(fā)展的一些措施。他們?cè)诜椒ㄕ撋嫌兴黄疲麄冋J(rèn)為區(qū)域金融發(fā)展與區(qū)域金融結(jié)構(gòu)構(gòu)成了區(qū)域金融研究的主題,也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的核心。他們強(qiáng)調(diào)了中央、地方與企業(yè)三方的利益沖突,蘊(yùn)涵了博弈論的思想。他們的研究較為全面。

劉仁武博士在《區(qū)域金融結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展理論與實(shí)證研究》(2002)中通過(guò)區(qū)域金融結(jié)構(gòu)和進(jìn)入發(fā)展理論框架,運(yùn)用實(shí)證的方法討論了區(qū)域金融的均衡、區(qū)域金融調(diào)控、區(qū)域金融風(fēng)險(xiǎn)控制的問(wèn)題。劉仁武對(duì)金融結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展的概念進(jìn)行了創(chuàng)新,提出了金融結(jié)構(gòu)健全和金融發(fā)展可持續(xù)的理論框架。

支大林博士在《中國(guó)區(qū)域金融研究》(2002)中對(duì)區(qū)域金融的重要概念和范疇進(jìn)行了理論界定,認(rèn)為區(qū)域金融反映的是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)金融結(jié)構(gòu)與運(yùn)行在空間上的分布狀態(tài);提出區(qū)域金融成長(zhǎng)的概念;指出時(shí)空性、層次性、吸引與輻射性和環(huán)境差異性共同表現(xiàn)為區(qū)域金融的屬性;從質(zhì)和量?jī)煞矫鎸?duì)區(qū)域金融成長(zhǎng)的規(guī)定性進(jìn)行了分析和概括。

三、區(qū)域金融創(chuàng)新理論研究的展望

區(qū)域金融創(chuàng)新理論的提出,主要是基于全球一體化的金融中心創(chuàng)造出連續(xù)24小時(shí)連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的金融市場(chǎng)。作為國(guó)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中起著血液循環(huán)作用的金融市場(chǎng),其蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)是金融創(chuàng)新。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,區(qū)域金融創(chuàng)新成為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素,從而區(qū)域金融創(chuàng)新理論在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用也日益重要。因此區(qū)域金融理論還將面臨更多挑戰(zhàn),需要我們不斷完善。

參考文獻(xiàn):

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[4]徐進(jìn)前.金融創(chuàng)新.中國(guó)金融出版社,2003

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[6]唐旭.金融理論前沿課題.中國(guó)金融出版社,1999

篇(7)

一、理論基礎(chǔ)

杠桿化(Leverage)是指任何能夠擴(kuò)大收益和損失的技術(shù)。美國(guó)高杠桿率的形成主要有以下四點(diǎn)原因:表外資產(chǎn)過(guò)度膨脹導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)的高杠桿率;“影子銀行”進(jìn)一步放大了金融機(jī)構(gòu)的杠桿率;投資銀行的高杠桿率;過(guò)度金融創(chuàng)新和衍生品投資是高杠桿率的根本原因。

從歷史來(lái)看,二戰(zhàn)以來(lái)美國(guó)三大私人部門(mén),主要是居民、非金融企業(yè)和金融機(jī)構(gòu),都越來(lái)越依賴負(fù)債。但是,美國(guó)政府的負(fù)債則在長(zhǎng)期內(nèi)呈現(xiàn)較為明顯的周期性。其中,于上世紀(jì)90年代之后房貸的迅猛增加,美國(guó)居民負(fù)債占GDP的比率由1952年初的24%攀升至2009年第二季度的97.54%,此后由于美國(guó)的次貸危機(jī)居民負(fù)債持續(xù)下降到2012年的83.06%。金融機(jī)構(gòu)負(fù)債占GDP的比率則出現(xiàn)了非常明顯的上升,由1952年初不到3%急劇增長(zhǎng)至2009年1季度的122.92%,隨后由于次貸危機(jī)的發(fā)生持續(xù)回落到2012年第二季度的88.09%。非金融企業(yè)負(fù)債占GDP比率上升比較緩慢,由1952年的30%升至2009年1季度的82.9%,之后緩慢回落到2012年2季度的77.5%。政府負(fù)債占GDP的比率變化則經(jīng)歷了兩輪周期,一是從1952年到1993年,政府負(fù)債占GDP的比率由1952年的70%降至1974年的36%后,升至1993年的66%;二是從1994年至今,政府負(fù)債占GDP的比率從1994年的65%降至2001年底的45%,隨后升至2012年2季度的90.53%。

二、杠桿化與金融危機(jī)關(guān)系的實(shí)證分析

2.1基于格蘭杰因果分析

2.1.1數(shù)據(jù)的選擇

本論文主要討論的問(wèn)題是杠桿率對(duì)GDP、通貨膨脹率等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響選取的主要指標(biāo)和代碼見(jiàn)下表。

2.1.2 Granger因果檢驗(yàn)

對(duì)GDP和TL的Granger因果檢驗(yàn),滯后期取1-7,在5%的顯著性水平下,結(jié)果如下表。

2.2基于檢驗(yàn)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析

(1)中期內(nèi)GDP會(huì)對(duì)總杠桿率產(chǎn)生影響,而總杠桿率則不會(huì)對(duì)GDP產(chǎn)生影響,長(zhǎng)期內(nèi)二者互相影響。

(2)中期內(nèi)GDP會(huì)對(duì)居民負(fù)債額產(chǎn)生影響,而居民負(fù)債額則不會(huì)對(duì)GDP產(chǎn)生影響,長(zhǎng)期內(nèi)二者互相影響。

(3)GDP和居民部門(mén)杠桿率從短期到長(zhǎng)期二者之間互相影響。

(4)CPI會(huì)影響居民部門(mén)杠桿率,而居民部門(mén)杠桿率則不會(huì)影響CPI。

參考文獻(xiàn)

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3. 鐘偉 顧弦 《從金融危機(jī)看金融機(jī)構(gòu)的去杠桿化及其風(fēng)險(xiǎn)》中國(guó)金融.

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5. 楊旭 過(guò)度舉債是金融穩(wěn)定的隱患――30年來(lái)世界主要金融危機(jī)反思[期刊論文]-西南金融2010(9).

篇(8)

 

隨著改革開(kāi)放的不斷深入、加入WTO,中國(guó)經(jīng)濟(jì)得到了快速的發(fā)展,對(duì)外承包工程事業(yè)也得到矚目的成就。國(guó)際承包工程市場(chǎng)的快速發(fā)展,為中國(guó)對(duì)外承包工程提供的新的機(jī)遇,但同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。

中國(guó)的對(duì)外承包工程事業(yè)起步比較慢,是在過(guò)去對(duì)外援助的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,自1978年到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了三十年了。在這過(guò)去的30年里,對(duì)外承包公司的數(shù)量從一開(kāi)始的4家到2008年2300多家,入選美國(guó)《工程新聞?dòng)涗洝?ENR)全球最大的225家中國(guó)企業(yè)也從沒(méi)有到2008年51家。截至2008年底,我國(guó)累計(jì)完成對(duì)外承包工程營(yíng)業(yè)額2630億美元,簽訂合同額4341億美元。新簽合同額和完成營(yíng)業(yè)額分別從1979年的3352萬(wàn)美元和3000萬(wàn)美元增長(zhǎng)到2008年的1046億美元和566億美元。論文格式,實(shí)證分析。。

下面我們先來(lái)了解一下,近十年來(lái),中國(guó)對(duì)外承包工程取得的驕人成績(jī)。論文格式,實(shí)證分析。。

1995-2007對(duì)外承包工程基本數(shù)據(jù)

 

篇(9)

金融資產(chǎn)的衍生工具是金融創(chuàng)新的產(chǎn)物,也就是通過(guò)創(chuàng)造金融工具來(lái)幫助金融機(jī)構(gòu)管理者更好地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制,這種工具就叫金融衍生工具。目前最主要的金融衍生工具有:遠(yuǎn)期合同、金融期貨、期權(quán)和互換等。在

事實(shí)上,根據(jù)我們近期所做的經(jīng)驗(yàn)實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)通過(guò)設(shè)立漲停跌板交易制度,st、pt制度、定期公布基金重倉(cāng)股和大力 發(fā)展 機(jī)構(gòu)投資者,

篇(10)

《政府審計(jì)維護(hù)國(guó)家金融安全的作用路徑與實(shí)現(xiàn)機(jī)制》一文,基于國(guó)際金融危機(jī)的視角,從金融危機(jī)理論及其生成機(jī)理分析入手,提出了政府審計(jì)應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的戰(zhàn)略目標(biāo);對(duì)政府審計(jì)維護(hù)金融安全的免疫功能進(jìn)行了定位;分析了政府審計(jì)應(yīng)對(duì)金融危機(jī)發(fā)揮免疫功能的自身優(yōu)勢(shì);在描述當(dāng)前我國(guó)金融安全面臨的主要問(wèn)題和影響因素的基礎(chǔ)上,探討了政府審計(jì)維護(hù)金融安全的作用、路徑;構(gòu)建了政府審計(jì)應(yīng)對(duì)金融危機(jī)、維護(hù)金融安全的機(jī)制框架;并從審計(jì)理念、方式方法與技術(shù)手段等層面提出相應(yīng)策略和建議。

《經(jīng)濟(jì)案件線索審計(jì)研究及其案例分析》一文,以研究經(jīng)濟(jì)案件的本質(zhì)屬性、特征、表現(xiàn)形式為切入點(diǎn),從理論和實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合點(diǎn)上,探尋挖掘經(jīng)濟(jì)案件線索的有效路徑,并通過(guò)大量的審計(jì)案例,對(duì)審計(jì)在發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)案件線索的總體思路、主要方法和技巧等重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了多層次分析和論證,運(yùn)用多種學(xué)科及相關(guān)理論,歸納、梳理和提煉發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)案件線索的科學(xué)有效的審計(jì)方法,為審計(jì)查找經(jīng)濟(jì)案件線索、加大審計(jì)執(zhí)法力度、提高審計(jì)監(jiān)督水平提供了思路。

《國(guó)家審計(jì)機(jī)關(guān)聘用審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范研究》,主要從聘用審計(jì)的委托關(guān)系、聘用審計(jì)的動(dòng)因、聘用審計(jì)的作用、聘用審計(jì)的過(guò)程管理和基本指標(biāo)評(píng)價(jià)等方面構(gòu)建出了一套國(guó)家審計(jì)機(jī)關(guān)聘用審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范體系,充實(shí)和豐富了現(xiàn)有國(guó)家審計(jì)理論,同時(shí)為構(gòu)建合理科學(xué)的聘用審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范體系提出了科學(xué)的建議。

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