《Neural Networks》雜志影響因子：6。
期刊Neural Networks近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
以下是一些常見的影響因子查詢?nèi)肟冢?
（1）Web of Science：是查詢SCI期刊影響因子的權(quán)威平臺，收錄全球高質(zhì)量學(xué)術(shù)期刊，提供詳細(xì)的期刊引證報告，包括影響因子、分區(qū)、被引頻次等關(guān)鍵指標(biāo)。
（2）?Journal Citation Reports (JCR)：JCR是科睿唯安旗下的一個網(wǎng)站，提供了期刊影響因子、引用數(shù)據(jù)和相關(guān)指標(biāo)。用戶可以在該網(wǎng)站上查找特定期刊的影響因子信息。
（3）中科院SCI期刊分區(qū)表：提供中科院分區(qū)的期刊數(shù)據(jù)查詢，包括影響因子和分區(qū)信息。
《Neural Networks》雜志是由Elsevier Ltd出版社主辦的一本以工程技術(shù)-計算機：人工智能為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。
該雜志出版語言為English，創(chuàng)刊于1988年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
?學(xué)術(shù)地位：在JCR分區(qū)中位列Q1區(qū)，中科院分區(qū)為計算機科學(xué)大類1區(qū)，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能小類2區(qū)。
期刊發(fā)文分析
機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
| 機構(gòu) | 發(fā)文量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 36 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 33 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOL... | 25 |
| TEXAS A&M UNIVERSITY QATAR | 22 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOG... | 21 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 21 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 20 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 20 |
| GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 16 |
| PENG CHENG LABORATORY | 15 |
國家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
| 國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| CHINA MAINLAND | 408 |
| USA | 133 |
| England | 58 |
| Japan | 55 |
| Australia | 39 |
| Spain | 33 |
| South Korea | 32 |
| Italy | 30 |
| GERMANY (FED REP GER) | 28 |
| France | 27 |
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
| 期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| NEURAL NETWORKS | 666 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 466 |
| NEUROCOMPUTING | 308 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 172 |
| NEURAL COMPUT | 150 |
| IEEE T CYBERNETICS | 141 |
| NATURE | 137 |
| J MACH LEARN RES | 118 |
| J NEUROSCI | 115 |
| PATTERN RECOGN | 115 |
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
| 期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| IEEE ACCESS | 798 |
| NEURAL NETWORKS | 666 |
| NEUROCOMPUTING | 613 |
| NEURAL PROCESS LETT | 329 |
| NEURAL COMPUT APPL | 225 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 206 |
| PHYSICA A | 146 |
| J FRANKLIN I | 140 |
| SENSORS-BASEL | 132 |
| APPL MATH COMPUT | 124 |
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
| 文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| A systematic study of the class imbalance ... | 148 |
| Recent advances in physical reservoir comp... | 80 |
| Deep learning in spiking neural networks | 71 |
| Continual lifelong learning with neural ne... | 68 |
| STDP-based spiking deep convolutional neur... | 58 |
| Multivariate LSTM-FCNs for time series cla... | 43 |
| Synchronization of memristive neural netwo... | 40 |
| Passivity analysis of delayed reaction-dif... | 39 |
| Inter-class sparsity based discriminative ... | 37 |
| Finite-time synchronization of stochastic ... | 35 |
