序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇情報(bào)學(xué)研究范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。

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【正文】

20世紀(jì)90年代以后，以數(shù)字化技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)綜合而成的現(xiàn)代信息技術(shù)，引發(fā)了人類社會(huì)的第二次信息革命，人類業(yè)已邁入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。新的社會(huì)環(huán)境使包括情報(bào)學(xué)在內(nèi)的學(xué)科研究發(fā)展面臨著新的挑戰(zhàn)，我們需要新的理論和方法來(lái)加以研究和利用，情報(bào)學(xué)的傳統(tǒng)方法在面對(duì)新的問(wèn)題時(shí)，就要進(jìn)行自身的轉(zhuǎn)化。如面對(duì)浩瀚的網(wǎng)絡(luò)信息資源，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法就顯得力不從心，相應(yīng)地網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)（WebmetricsorCybermetrics）就應(yīng)運(yùn)而生，用新的研究方法如鏈接分析法來(lái)描述和組織網(wǎng)絡(luò)信息世界。

1網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)

網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是在網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下迅速形成和發(fā)展起來(lái)的，作為信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)新的發(fā)展和重要的研究領(lǐng)域，它的出現(xiàn)使傳統(tǒng)的基于文獻(xiàn)和信息的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)面臨著新的變革。關(guān)于其定義主要有：網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)，是一門研究互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)相互引用的科學(xué)，是一門對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)，基于Web和軟件計(jì)量分析工具，集計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)量學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法于一體，其應(yīng)用范圍覆蓋了所有基于網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的信息測(cè)度。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是綜合采用文獻(xiàn)計(jì)量、信息計(jì)量、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一門科學(xué)。網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種定量方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的組織、存儲(chǔ)、分布、傳遞、相互引證和開(kāi)發(fā)利用進(jìn)行定量描述和統(tǒng)計(jì)分析，借以揭示網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門新興學(xué)科。它主要是由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理、信息資源管理與信息計(jì)量學(xué)等相互結(jié)合、交叉滲透而形成的一門交叉性邊緣學(xué)科。

2鏈接分析法研究現(xiàn)狀

2.1鏈接分析法的內(nèi)容

鏈接分析法是網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)中一個(gè)重要方法，它可以看成是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中引文分析法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)超文本通過(guò)鏈可以將結(jié)點(diǎn)鏈接起來(lái)，一般使用兩種方法——索引鏈和結(jié)構(gòu)鏈進(jìn)行鏈接，它既可以表示信息之間的關(guān)系，又是構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的手段。在將網(wǎng)絡(luò)相關(guān)信息資源內(nèi)容鏈接起來(lái)形成新的信息鏈或信息集合的基礎(chǔ)上，融合了參考文獻(xiàn)鏈接功能，并通過(guò)引文關(guān)系來(lái)分析鏈接網(wǎng)絡(luò)信息資源的方法?？梢园凑找贸潭群鸵脵?quán)威信息源來(lái)分析，在網(wǎng)絡(luò)信息組織、檢索、評(píng)價(jià)、服務(wù)等方面起著重要作用。

2.1.1鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息組織方面的作用

網(wǎng)絡(luò)信息資源生產(chǎn)者如網(wǎng)頁(yè)創(chuàng)作者使用鏈接分析，創(chuàng)建一些對(duì)訪問(wèn)者有用的鏈接，可以鏈接到不同主題或相同主題質(zhì)量更優(yōu)秀的網(wǎng)頁(yè)。一般來(lái)說(shuō)鏈接類型大致有：合作鏈接（被鏈接網(wǎng)站和鏈接網(wǎng)站之間存在合作關(guān)系）、友情鏈接（網(wǎng)站之間可能由于在資源或其它相關(guān)方面有關(guān)系，相當(dāng)于影視術(shù)語(yǔ)中的友情客串）、推薦鏈接（被推薦網(wǎng)站由于質(zhì)量好、人氣旺、訪問(wèn)用戶多或是熱門網(wǎng)站等原因鏈接）、內(nèi)容鏈接（被鏈接網(wǎng)站和鏈接網(wǎng)站在內(nèi)容上存在著互補(bǔ)或相通關(guān)系等），可以起到網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的作用，大大方便用戶在網(wǎng)上沖浪。Google還通過(guò)鏈接分析來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)上的權(quán)威信息源來(lái)進(jìn)行相關(guān)的排名。Google認(rèn)為網(wǎng)頁(yè)制作者僅創(chuàng)建他們認(rèn)為重要的網(wǎng)頁(yè)的鏈接，鏈接到另外的網(wǎng)頁(yè)就像一本書(shū)的引文，網(wǎng)頁(yè)之間的這種引文關(guān)系“像是對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行評(píng)論的過(guò)程”。例如，網(wǎng)頁(yè)的制作者們創(chuàng)造了幾千個(gè)Yahoo的鏈接，困此Yahoo被當(dāng)作一個(gè)重要程度點(diǎn)；如果許多重要的網(wǎng)頁(yè)都指向Yahoo，則其重要程度會(huì)更高。這種方法的好處是網(wǎng)頁(yè)制作者不可能誤導(dǎo)網(wǎng)站的排序，并且擴(kuò)展性極好——當(dāng)網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)時(shí)，產(chǎn)生更多的重要網(wǎng)頁(yè)的鏈接，自然更能確定該網(wǎng)頁(yè)是否是權(quán)威的信息源。

2.1.2鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息檢索方面的作用

鏈接分析主要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索方面，如搜索引擎收集信息、檢索結(jié)果的排序等。網(wǎng)絡(luò)信息檢索為用戶提供海量信息多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)，采用超文本技術(shù)使檢索空間比傳統(tǒng)的信息檢索范圍更廣泛，以結(jié)點(diǎn)為單位組織，以超鏈接的方式鏈接相關(guān)內(nèi)容，更加符合人們的思維方式，打破了線性存儲(chǔ)的限制，真正實(shí)現(xiàn)多維檢索。Web信息檢索系統(tǒng)可以利用鏈接信息來(lái)優(yōu)化對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的查詢，能夠極大地提高檢索結(jié)果的相關(guān)性。在搜索引擎收集信息的過(guò)程中，J.Kleinberg認(rèn)為搜索引擎的Robots直接訪問(wèn)Web提取出權(quán)威頁(yè)（AuthorityPage）。但是如何提取出權(quán)威頁(yè)，這需要一個(gè)原始積累和評(píng)價(jià)過(guò)程。先給出一批起始網(wǎng)頁(yè)，Robot從這些源網(wǎng)頁(yè)開(kāi)始收集，可以按照深度優(yōu)先或廣度優(yōu)先的算法進(jìn)行。當(dāng)網(wǎng)頁(yè)提取回來(lái)后，采用鏈接分析技術(shù)（具體用遞歸算法）來(lái)計(jì)算出權(quán)威頁(yè)。有了權(quán)威網(wǎng)頁(yè)，Robot在收集Web信息時(shí)，就有針對(duì)性地、高效率地訪問(wèn)Web網(wǎng)頁(yè)。搜索引擎檢索結(jié)果排序方面也運(yùn)用了鏈接分析技術(shù)，由于索引數(shù)據(jù)庫(kù)容量大，若用戶輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，有可能會(huì)有成千上萬(wàn)條記錄相匹配，搜索引擎對(duì)如此龐大的結(jié)果如何排序，如何把最相關(guān)的幾十條記錄顯示出來(lái)？搜索引擎按記錄號(hào)的順序提取結(jié)果集中的前幾十條記錄，再按鄰近圖（NeighborGraph）算法對(duì)這幾十條記錄排序，最先顯示給用戶。這種檢索結(jié)果排序就是利用鏈接分析技術(shù)，大大減輕了搜索引擎的負(fù)擔(dān)，Yahoo、Google等搜索引擎就采用了超鏈接分析技術(shù)來(lái)對(duì)檢索結(jié)果排序。2.1.3鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息資源評(píng)價(jià)方面的作用

傳統(tǒng)的引文分析法在學(xué)術(shù)方面衡量學(xué)術(shù)期刊重要性的指標(biāo)之一是“影響因子”（IF），哪家期刊和論文被引用次數(shù)多，影響因子就高，誰(shuí)就被認(rèn)為是權(quán)威，論文也就是優(yōu)秀論文。在互聯(lián)網(wǎng)上IF對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)指向某一網(wǎng)頁(yè)的鏈接數(shù)目后對(duì)該網(wǎng)頁(yè)作出的排序，網(wǎng)站引用分析對(duì)應(yīng)的是某個(gè)站點(diǎn)網(wǎng)頁(yè)被其它站點(diǎn)引用的情況的統(tǒng)計(jì)分析，也就是網(wǎng)頁(yè)可能被其它網(wǎng)站搜索提問(wèn)命中的結(jié)果數(shù)的多少，采用計(jì)分法和線性代數(shù)方法對(duì)中心網(wǎng)頁(yè)和權(quán)威網(wǎng)頁(yè)分?jǐn)?shù)進(jìn)行迭代求和，以確定權(quán)威網(wǎng)頁(yè)和中心網(wǎng)頁(yè)。這與百度搜索引擎的創(chuàng)始人李彥宏1996年提出的搜索引擎的第二定律：“人氣質(zhì)量定律”相一致。根據(jù)這一定律，用鏈接分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站被鏈接和訪問(wèn)次數(shù)，可以作為評(píng)價(jià)網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)信息資源質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。再加上相應(yīng)的鏈接文字分析，就可以用在搜索結(jié)果的排序上了，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行的按相關(guān)性排序，不完全依賴于詞頻統(tǒng)計(jì)，而是更多地依賴于超鏈分析。在Internet上鏈接關(guān)系反映的是網(wǎng)頁(yè)在全世界范圍內(nèi)、同一學(xué)科類屬的影響力，評(píng)價(jià)范圍是很廣的、甚至全球性的。目前主要利用搜索引擎工具在網(wǎng)絡(luò)上檢索網(wǎng)站和網(wǎng)頁(yè)的鏈接情況，并按相關(guān)性對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序，大大方便了用戶在浩

翰的信息海洋中迅速準(zhǔn)確地獲得有用的信息，易于操作、實(shí)用且可以節(jié)省用戶的時(shí)間，在一定程度上可以彌補(bǔ)同行評(píng)議等定性方法的缺陷。

2.2鏈接分析法對(duì)情報(bào)學(xué)研究方法的意義

蘇聯(lián)科學(xué)家巴甫洛夫說(shuō)過(guò)：“科學(xué)是隨著研究方法所取得的成就向前的。研究方法每前進(jìn)一步，隨之我們面前也就開(kāi)拓了一個(gè)充滿種種新鮮事物的更遼闊的遠(yuǎn)景?！鼻閳?bào)學(xué)是一門新興的綜合性邊緣學(xué)科，是一個(gè)開(kāi)放的綜合性知識(shí)體系，它善于吸收其它相關(guān)學(xué)科的知識(shí)和研究方法。上世紀(jì)60年代后，隨著科學(xué)的日益發(fā)展，科學(xué)研究中應(yīng)用研究、實(shí)用研究和開(kāi)發(fā)研究比重逐漸增大，情報(bào)學(xué)研究方法體系取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，表現(xiàn)在：一是情報(bào)研究的領(lǐng)域、對(duì)象、內(nèi)容等的擴(kuò)大和深化；二是現(xiàn)代科學(xué)學(xué)科與方法的創(chuàng)立和發(fā)展。情報(bào)學(xué)研究方法體系是動(dòng)態(tài)的、發(fā)展的。情報(bào)學(xué)科要想在原有的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)學(xué)科研究模式的更新

、學(xué)科結(jié)構(gòu)的變革和學(xué)科體系的拓展，就必須研究和采用新的思維方式和新的研究方法，及時(shí)反映最新的學(xué)科學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和最新的理論學(xué)說(shuō)，移植、借鑒其它學(xué)科的研究方法，如哲學(xué)方法、數(shù)學(xué)方法、社會(huì)學(xué)方法、經(jīng)濟(jì)學(xué)方法、信息技術(shù)方法等來(lái)豐富自己的研究方法，并加以創(chuàng)造和大膽創(chuàng)新，不僅引起自身學(xué)科結(jié)構(gòu)的變革和深化學(xué)科前沿的研究，而且不斷發(fā)展新的分支學(xué)科，促使學(xué)科研究充滿時(shí)代氣息。

鏈接分析法大大拓展了信息計(jì)量學(xué)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用，充實(shí)了網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的內(nèi)容，是情報(bào)學(xué)研究的新領(lǐng)域，完善了情報(bào)學(xué)方法論體系。它是情報(bào)學(xué)逐漸成熟的一個(gè)重要?dú)v程碑，標(biāo)志著情報(bào)學(xué)理論方法的一個(gè)新的飛躍。

2.3鏈接分析法目前存在的問(wèn)題

在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，傳統(tǒng)的引文分析法只要統(tǒng)計(jì)參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)就可完成引文分析的任務(wù)，但是在互聯(lián)網(wǎng)上，鏈接分析法的研究對(duì)象是網(wǎng)絡(luò)信息資源，網(wǎng)絡(luò)信息資源覆蓋范圍廣、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)，具的信息量巨大、不確定性、缺乏合理組織、難以預(yù)測(cè)等特點(diǎn)，且信息過(guò)載（InformationOverload）和信息污染（InformationPollution）現(xiàn)象嚴(yán)重；引用與被引用關(guān)系也變得十分復(fù)雜；鏈接分析法的適用范圍也是有限的；Internet是在一個(gè)商業(yè)化的環(huán)境中發(fā)展起來(lái)的，一個(gè)網(wǎng)站的被鏈接數(shù)量還與它的商業(yè)推廣有著密切的聯(lián)系，因此這種評(píng)價(jià)體制在某種程度上缺乏客觀性。因此，在使用鏈接分析法時(shí)要充分考慮以上問(wèn)題，盡大可能保證其結(jié)果的可靠性。

3結(jié)束語(yǔ)

由于鏈接分析法借鑒了引文分析法的方法和思路，是情報(bào)學(xué)研究方法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下新應(yīng)用，目前鏈接分析法主要實(shí)驗(yàn)工具是搜索引擎，但隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)如人工智能、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)挖掘、自然語(yǔ)言處理等的發(fā)展，必將為鏈接分析法的研究和開(kāi)發(fā)應(yīng)用提供更為有力的支持。情報(bào)學(xué)也必將充分利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，吸收其它學(xué)科的先進(jìn)方法來(lái)深化、完善自己的方法論體系，建立起更為完善的體系結(jié)構(gòu)，從而改變情報(bào)學(xué)學(xué)科的面貌。

【參考文獻(xiàn)】

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篇（2）

[分類號(hào)]G350

借鑒其他學(xué)科的研究范式，開(kāi)展情報(bào)學(xué)的多學(xué)科研究，是當(dāng)前情報(bào)學(xué)研究的主流模式。眾多研究者根據(jù)自己的學(xué)科背景和他們對(duì)于情報(bào)學(xué)的理解，各自從不同的學(xué)科范式(如圖書(shū)館學(xué)、社會(huì)學(xué)、交流學(xué)、信息論等)出發(fā)，開(kāi)展情報(bào)學(xué)研究。在此過(guò)程中，這些被用作情報(bào)學(xué)研究工具的諸學(xué)科范式可以看作為情報(bào)學(xué)的研究視角。在伯頓?克拉克(Burton R.Clark)看來(lái)，特定的研究視角有如“戲院里的聚光燈，當(dāng)用強(qiáng)烈光線照射舞臺(tái)前方的某些動(dòng)作時(shí)，就把大家的注意力集中在這些動(dòng)作，同時(shí)把其他特征降到背景和邊緣的地位。”研究視角并不能全面反映研究對(duì)象的總體特征，它追求的是“片面的深刻”，因而只是一種富有啟發(fā)意義的“偏見(jiàn)”。這種以“偏見(jiàn)”為基本特征的研究視角之所以必要，主要有以下三個(gè)原因。

1.1選擇、確定特定的研究視角有利于準(zhǔn)確設(shè)定話語(yǔ)環(huán)境

語(yǔ)境的設(shè)定能使同一研究領(lǐng)域中的不同研究者遵循共同的“語(yǔ)言游戲”規(guī)則，提高不同研究成果之間交流和共享的可能性，避免多種研究活動(dòng)之間的簡(jiǎn)單重復(fù)。反觀學(xué)術(shù)界中近年來(lái)的某些學(xué)術(shù)爭(zhēng)論，人們之所以會(huì)對(duì)同一問(wèn)題爭(zhēng)論不休，誠(chéng)然與當(dāng)時(shí)學(xué)者們的認(rèn)識(shí)能力，與問(wèn)題本身的表露程度密切相關(guān)，但是更為常見(jiàn)的原因卻存在于學(xué)者們本身，即：爭(zhēng)論者們較少深入思考和仔細(xì)分析雙方針對(duì)研究客體所選定的研究視角的異同，也較少對(duì)比權(quán)衡雙方在闡發(fā)自己的思想觀點(diǎn)時(shí)所預(yù)設(shè)的隱性語(yǔ)境之間的差別。因此，爭(zhēng)論雙方的觀點(diǎn)看似“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”，實(shí)則有如平行的鐵軌，產(chǎn)生不了嚴(yán)肅而有力的理性撞擊。這種狀況從反面給予我們以重要的啟示：要想使學(xué)者們的研究探索成果不但有能力保持“自明性”，而且可以保持“他明性”和多元理論之間的“親和力”，必須在研究視角的選擇和話語(yǔ)環(huán)境的界定上保持各自的明確和彼此之間的一致。

1.2選擇、確定特定的研究視角有利于明智圈定研究視域

研究對(duì)象的復(fù)雜性與研究者認(rèn)識(shí)能力的有限性之間的矛盾與反差，決定了研究者只能從特定學(xué)科視角出發(fā)，選擇、圈定一定視域中的部分問(wèn)題進(jìn)行研究。而且，研究對(duì)象往往是有爭(zhēng)議的、自成系統(tǒng)的“問(wèn)題”性存在。作為系統(tǒng)化的“問(wèn)題”，它在學(xué)科不斷分化，學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域不斷細(xì)化的今天，常常被具有不同學(xué)科背景的專業(yè)人士肢解和劃定為不同學(xué)科體系的研究對(duì)象，從而形成問(wèn)題研究的原發(fā)性視角，即學(xué)科性研究視角。選擇特定的研究視角，圈定特定的問(wèn)題論域，實(shí)質(zhì)上就是不同學(xué)科在其力所能及的范圍內(nèi)進(jìn)行初步分工，使各門學(xué)科在“有所為”和“有所不為”之同保持平衡，防止“知其不可而為之”的勉強(qiáng)。

1.3選擇、確定特定的研究視角有利于不斷拓展研究深度

對(duì)于特定研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)問(wèn)題而言，可供選擇的研究視角是多元的，而且各種研究視角之間也是相互交叉、各有優(yōu)劣且需彼此借鑒的。但是，由于學(xué)科研究對(duì)象的特殊性及其內(nèi)在矛盾運(yùn)動(dòng)和內(nèi)部規(guī)律的獨(dú)特性，它必然能從根本上選擇、決定最能契合自身本質(zhì)和規(guī)律的獨(dú)特研究視角。選擇不同視角研究同一研究客體的不同問(wèn)題，它能夠最直接，也最有可能深入地挖掘出問(wèn)題的本質(zhì)以及規(guī)律。從這個(gè)意義上講，人類認(rèn)識(shí)不斷進(jìn)化和深化的歷史，同時(shí)也是一部人類研究視角不斷更新、不斷優(yōu)化的歷史；而惟有具有理性的人類，才會(huì)不斷更新和持續(xù)優(yōu)化同一研究對(duì)象的研究視角。也惟其如此，“人的思想由現(xiàn)象到本質(zhì)，由所謂初級(jí)的本質(zhì)到二級(jí)的本質(zhì)，這樣不斷地加深下去，以至于無(wú)窮。”

2　情報(bào)學(xué)多學(xué)科研究視角的效用及其限度

情報(bào)活動(dòng)存在的歷史雖不算短，但是以情報(bào)活動(dòng)為問(wèn)題對(duì)象的學(xué)術(shù)研究史，特別是情報(bào)學(xué)的研究史卻不太長(zhǎng)，大規(guī)模的情報(bào)學(xué)研究與二戰(zhàn)后情報(bào)學(xué)大發(fā)展的實(shí)踐基本同步。在這短暫研究史中，情報(bào)學(xué)研究的學(xué)科范式并未得到充分發(fā)展。情報(bào)學(xué)的研究者們，要么借鑒甚至照搬其他相關(guān)學(xué)科的概念范疇和理論命題，要么向哲學(xué)、社會(huì)學(xué)等伸手求援。這正如迪爾凱姆所說(shuō)的，“毫無(wú)疑問(wèn)，當(dāng)一門學(xué)科正在產(chǎn)生的時(shí)候，要想取得進(jìn)步，必須借鑒所有現(xiàn)成的科學(xué)，將這些學(xué)科中寶貴的經(jīng)驗(yàn)棄之不用，顯然是很不明智的”。于是，情報(bào)學(xué)研究的元范式特征在事實(shí)上導(dǎo)致了多學(xué)科研究視角的客觀后果。

薩拉切維奇(T.Saracevic)深刻地認(rèn)識(shí)到了情報(bào)學(xué)研究在理論上不成熟、方法論上不獨(dú)立的現(xiàn)狀，并非常贊賞情報(bào)學(xué)的多學(xué)科研究。他強(qiáng)調(diào)：“沒(méi)有一種研究方法能夠揭示一切；寬闊的論述必須是多學(xué)科的，所有的燈光都照射，眼睛往整個(gè)舞臺(tái)前后漫游。但是學(xué)科的觀點(diǎn)是非用不可的，因?yàn)槲覀冋窃趯＜覀兯l(fā)展形成的研究方法和思想的力量中找到利刃。情報(bào)學(xué)的研究也是這樣。如果我們手邊沒(méi)有進(jìn)行這種研究的各種不同的分析觀點(diǎn)，沒(méi)有圖書(shū)館學(xué)、交流學(xué)、信息論等所提供的觀察方法，我們將不得不發(fā)明它們……而且多學(xué)科的視角都各自抓住了情報(bào)學(xué)的某一方面或某些問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究”。以此認(rèn)識(shí)為基礎(chǔ)，他又撰寫了一系列頗具影響力的有關(guān)情報(bào)學(xué)特性的論文。勿容置疑，無(wú)論是多學(xué)科的研究視角，還是由此而形成的諸多研究成果，都將成為我們進(jìn)一步提升情報(bào)學(xué)研究的理論品位、拓展情報(bào)學(xué)的研究視域、深化情報(bào)學(xué)的研究深度的有益借鑒和必要基礎(chǔ)。

但是，彼此分散的多學(xué)科研究及由此所形成的多元化研究視角也面臨著以下四大難題。

?難題之一是，多學(xué)科研究視角仍然無(wú)力打破分散、多元的學(xué)科性研究視角之間的“坑道視界”。不同學(xué)科之間的話語(yǔ)溝壑和“坑道視界”，使同屬情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域中的不同研究者之間難以互相對(duì)話、相互借鑒。對(duì)此，Holland也指出，不同學(xué)科之間的“專家們有不同的詞匯，難于了解彼此的語(yǔ)言……多元、分立的多學(xué)科視角使研究者們?cè)诟兄R(shí)的同時(shí)卻更加無(wú)知……那些分裂知識(shí)的人有責(zé)任把知識(shí)整合起來(lái)”，并提出這樣一種解決之道――組建由分屬不同學(xué)科領(lǐng)域的成員所組成的研究小組，針對(duì)情報(bào)學(xué)開(kāi)展集體性的多學(xué)科研究。

?難題之二是，在情報(bào)學(xué)多學(xué)科研究的挾裹下，如何保持情報(bào)學(xué)學(xué)科本身的學(xué)術(shù)獨(dú)立性。在研究界普遍存在著這樣一種憂慮：情報(bào)學(xué)如果沒(méi)有“嚴(yán)格地保持自身的概念”，沒(méi)有建立起自身獨(dú)特、獨(dú)立的學(xué)術(shù)規(guī)范體系和理論研究范式，它不但有可能成為“別的學(xué)科領(lǐng)地”，甚至還有可能面臨著“終結(jié)”的危險(xiǎn)。面對(duì)這些憂慮，有學(xué)者曾對(duì)情報(bào)學(xué)的研究提出如是一種對(duì)情報(bào)學(xué)研究同樣適用的希望：“假如情報(bào)學(xué)希望盡可能嚴(yán)格

地保持自身的概念，并進(jìn)而培植出獨(dú)立的思想，從而可能成為研究范圍的中心?！币舱怯捎诙鄬W(xué)科研究視角效用的有限性，甚至還在學(xué)界引起了這樣一些誤解：即認(rèn)為情報(bào)學(xué)并沒(méi)有也無(wú)必要擁有自己獨(dú)特的研究方法，認(rèn)為情報(bào)學(xué)學(xué)科“主要借用了相關(guān)學(xué)科的研究方法，也借用了社會(huì)科學(xué)研究方法以及某些自然科學(xué)研究方法”；還造成了這樣的認(rèn)識(shí)誤區(qū)：認(rèn)為這些學(xué)科根本不是以某種特定的方法來(lái)建立的。

?難題之三是，如何提高情報(bào)學(xué)作為獨(dú)立學(xué)科所必需的理論嚴(yán)密性。有學(xué)者曾概括了這種不足：“應(yīng)當(dāng)特別注意的是，情報(bào)學(xué)研究并沒(méi)有專門的方法論，因?yàn)榍閳?bào)學(xué)的研究方案可以對(duì)大量的學(xué)科和運(yùn)用各種不同方法的研究者開(kāi)放，而使之不局限于任何一種方法論上的傳統(tǒng)做法。但這種邊緣性的研究領(lǐng)域缺乏方法或科學(xué)上的嚴(yán)密性，從而使人無(wú)法‘提供’精確的概括”。

?難題之四是，如何統(tǒng)合多學(xué)科視角對(duì)于情報(bào)學(xué)的研究興趣的多元性，并將這些多元化的研究興趣整合成一股彼此協(xié)調(diào)的整體力量，共同探討、理清并深刻把握情報(bào)學(xué)的內(nèi)在邏輯和特殊矛盾關(guān)系。

3　超越之道：構(gòu)筑情報(bào)學(xué)研究的獨(dú)特學(xué)科

情報(bào)學(xué)研究在思想方法上的不統(tǒng)一，部分地決定了目前的情報(bào)學(xué)研究只能算是一個(gè)研究領(lǐng)域，還沒(méi)有發(fā)展成為一種獨(dú)立的學(xué)科研究，還沒(méi)有形成成熟的情報(bào)學(xué)研究。

學(xué)科主要有兩種涵義：一是指“學(xué)術(shù)的分類”，即一定科學(xué)領(lǐng)域或一門科學(xué)的分支；二是指“教學(xué)科目”。在現(xiàn)代教育體系中，作為“教學(xué)科目”的學(xué)科，有利于傳播作為“學(xué)術(shù)分類”的學(xué)科，并推進(jìn)它的發(fā)展和成熟，而作為“學(xué)術(shù)分類”的學(xué)科的成熟程度和理論水平，表征學(xué)科學(xué)術(shù)研究水平之高低，決定學(xué)科能否成為獨(dú)立的“學(xué)術(shù)分類”的概念是學(xué)科研究的“范式”。

在庫(kù)恩看來(lái)，學(xué)科研究的獨(dú)立范式，存在于前規(guī)范時(shí)期和科學(xué)革命時(shí)期之間，是常規(guī)科學(xué)時(shí)期用以規(guī)訓(xùn)、指導(dǎo)研究者的主要手段；而且，它能成功地排除前范式時(shí)期的多范式紊亂，多方面地促進(jìn)知識(shí)的增長(zhǎng)，不斷豐富知識(shí)基礎(chǔ)。學(xué)科范式不但有助于知識(shí)的增長(zhǎng)和精細(xì)化，更為重要的是，它能為本領(lǐng)域的初級(jí)學(xué)者提供基本的知識(shí)框架，促使他們自覺(jué)運(yùn)用特定的思維方式和解難規(guī)則。因此，對(duì)于情報(bào)學(xué)研究而言，為了不斷推進(jìn)學(xué)科研究的水平，提高學(xué)科研究的成熟程度，必須致力于特定學(xué)科研究范式的構(gòu)筑。

在情報(bào)學(xué)多學(xué)科研究已取得大量碩果的今天，之所以較具信心地提出構(gòu)筑情報(bào)學(xué)特定學(xué)科研究范式的任務(wù)，并把它作為未來(lái)情報(bào)學(xué)研究的重要目標(biāo)，是因?yàn)橐丫哂辛巳缦卤貍涞挠欣麠l件。

首先，情報(bào)學(xué)的多學(xué)科研究已為之積累了必要的思想操作素材。當(dāng)然，為了使情報(bào)學(xué)研究的思想操作素材進(jìn)一步豐厚，還有必要從兩個(gè)方面進(jìn)一步加強(qiáng)積累：一是借助于外國(guó)情報(bào)學(xué)的理論和實(shí)踐情況；二是加強(qiáng)本土資源的研究和開(kāi)發(fā)。

其次，情報(bào)學(xué)理論和實(shí)踐的初步發(fā)展已為之培養(yǎng)了一支實(shí)力較強(qiáng)的學(xué)術(shù)專業(yè)隊(duì)伍，這正是構(gòu)建情報(bào)學(xué)獨(dú)特研究范式所必需的思想操作主體。我國(guó)情報(bào)學(xué)的快速發(fā)展，特別是自恢復(fù)學(xué)位制度以來(lái)眾多情報(bào)學(xué)類碩士點(diǎn)、博士點(diǎn)的建立和幾十年來(lái)情報(bào)學(xué)專門研究人才的培養(yǎng)，使得情報(bào)學(xué)研究逐漸成長(zhǎng)為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)術(shù)專業(yè)。

第三，最為值得注意的是，在情報(bào)學(xué)研究隊(duì)伍的人才培養(yǎng)系統(tǒng)中，逐漸構(gòu)建、形成了一套自成體系的學(xué)科規(guī)訓(xùn)制度。對(duì)于情報(bào)學(xué)研究這一學(xué)科而言，特定規(guī)訓(xùn)制度的建成，能夠使之借助于書(shū)寫、考試、評(píng)分等教育實(shí)踐方式的綜合作用，培養(yǎng)既能按照學(xué)科規(guī)訓(xùn)要求進(jìn)行自我規(guī)訓(xùn)，從而使情報(bào)學(xué)研究具有了不斷擴(kuò)張的繁衍一發(fā)展機(jī)制。

綜上所述，現(xiàn)在我們已面臨著將“嘗試構(gòu)建情報(bào)學(xué)研究的獨(dú)特學(xué)科范式”這一重任提上日程的成熟時(shí)機(jī)。為此，應(yīng)該在情報(bào)學(xué)多學(xué)科研究的基礎(chǔ)上，厘定并圍繞情報(bào)學(xué)的內(nèi)在邏輯和特殊矛盾關(guān)系，從整體和根本上反思情報(bào)學(xué)研究獨(dú)特的學(xué)科范式，全力完善情報(bào)學(xué)研究的學(xué)科邏輯體系。

第一，嘗試構(gòu)筑情報(bào)學(xué)研究的學(xué)科理論結(jié)構(gòu)。學(xué)科的理論結(jié)構(gòu)在邏輯上開(kāi)始于基本的概念范疇；在遵循歷史和邏輯相統(tǒng)一的原則的基礎(chǔ)上，概念范疇將構(gòu)建成眾多層次各異的理論命題，最終共同形成完整的學(xué)科邏輯體系。情報(bào)學(xué)研究學(xué)科范式的構(gòu)筑，應(yīng)立足于并加強(qiáng)基本概念范疇的辨析，加強(qiáng)基本理論命題的概括和提煉。

篇（3）

圖書(shū)情報(bào)學(xué)是一門新興學(xué)科，正式被提出是在第二次世界大戰(zhàn)之后，至今仍在不斷地發(fā)展和完善，目前圖書(shū)館學(xué)已成為單獨(dú)學(xué)科，本研究著重研究情報(bào)學(xué)。世界科學(xué)情報(bào)系統(tǒng) （UNISIST）對(duì)“情報(bào)學(xué)”的定義是：“情報(bào)學(xué)是一門研究情報(bào)的性質(zhì)和特點(diǎn)、影響情報(bào)流通的因素以及有效查取和利用情報(bào)的加工技術(shù)和方法的科學(xué)，情報(bào)學(xué)是一門新興的交叉學(xué)科?！鼻閳?bào)學(xué)的發(fā)展經(jīng)歷了以下幾個(gè)時(shí)期：

一、萌芽期（公元前5 世紀(jì)至1891年）

在春秋戰(zhàn)國(guó)時(shí)代， 各國(guó)十分重視農(nóng)業(yè)和軍事，以便更好地鞏固政權(quán)、維護(hù)利益進(jìn)而稱霸天下，這是開(kāi)展的對(duì)土地、人口、軍隊(duì)和錢糧等進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)，就是最早的國(guó)情國(guó)力調(diào)查分析。西方的國(guó)情國(guó)力調(diào)查研究開(kāi)始語(yǔ)古希臘的亞里士多德時(shí)期。那時(shí)， 希臘的城邦之間戰(zhàn)爭(zhēng)頻繁，競(jìng)爭(zhēng)激烈。在這種情況下，一些學(xué)者開(kāi)始研究各國(guó)家的國(guó)情國(guó)力，其中比較突出的是亞里士多德，他與弟子們收集各方面資料，對(duì)歷史上和當(dāng)時(shí)各城邦的經(jīng)濟(jì)、政治、文化、宗教、藝術(shù)等進(jìn)行了情況匯總，編著形成了最早描述各城邦國(guó)家國(guó)情國(guó)力的專著--《城邦狀況》。

二、理論孕育期（1892年至1949 年）

19 世紀(jì)末20 世紀(jì)初， 科學(xué)技術(shù)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步， 由于專業(yè)文摘雜志及評(píng)論性雜志的出版，從此，文獻(xiàn)交流活動(dòng)正式開(kāi)始。1892 年奧特萊和拉封丹在布魯塞爾創(chuàng)立了國(guó)際文獻(xiàn)目錄局，這標(biāo)志著文獻(xiàn)目錄正式走入國(guó)際視野。1910 年第一屆世界文獻(xiàn)目錄大會(huì)勝利召開(kāi)。這段時(shí)間文獻(xiàn)、目錄的發(fā)展正在逐步走上正軌。1939 年爆發(fā)了第二次世界大戰(zhàn)， 大戰(zhàn)使人類社會(huì)生活發(fā)生了畸變， 由于戰(zhàn)爭(zhēng)的需要， 許多科學(xué)家被拉上了軍事的戰(zhàn)車，科技文獻(xiàn)創(chuàng)作的數(shù)量急劇下降，但是許多國(guó)家為了戰(zhàn)爭(zhēng)，成立了大量的情報(bào)機(jī)構(gòu)， 專門從事情報(bào)的搜集、研究和利用工作。情報(bào)學(xué)最初階段的理論基礎(chǔ)是美國(guó)和英國(guó)的科學(xué)家V.布什和S.C.布拉德福奠定的。前者于1945年發(fā)表了文章《誠(chéng)若所思》，首次提出了“開(kāi)展機(jī)械化的檢索文獻(xiàn)縮微品”，后者于1948年發(fā)表了文章《文獻(xiàn)工作內(nèi)容的改進(jìn)和擴(kuò)展》，研究分析了文獻(xiàn)工作的蓬勃發(fā)展以及當(dāng)時(shí)文獻(xiàn)工作需要改革的各種形勢(shì)。

三、理論形成期（二十世紀(jì)五十年代）

“情報(bào)學(xué)”這個(gè)名詞是1950年開(kāi)始在美國(guó)出現(xiàn)的。1957年這一時(shí)期中具有里程碑意義的一年。這一年科學(xué)家C.柴瑞在美國(guó)把文獻(xiàn)等相關(guān)的各種研究與活動(dòng)統(tǒng)一于情報(bào)學(xué)。同時(shí)，美國(guó)的情報(bào)手工檢索也逐步地轉(zhuǎn)為計(jì)算機(jī)機(jī)械檢索系統(tǒng)。我國(guó)的社會(huì)科學(xué)情報(bào)事業(yè)起步較晚， 1956年5月， 國(guó)家在制訂我國(guó)科技發(fā)展12年遠(yuǎn)景規(guī)劃時(shí)， 就曾把建立情報(bào)機(jī)構(gòu)、開(kāi)展科技情報(bào)工作列為我國(guó)重要科學(xué)技術(shù)任務(wù)之一。同時(shí)成立了我國(guó)第一個(gè)國(guó)家情報(bào)機(jī)構(gòu)--中國(guó)科學(xué)院科學(xué)情報(bào)研究所。1957年5月， 國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)了《關(guān)于開(kāi)展科學(xué)技術(shù)情報(bào)工作的方案》，擴(kuò)大和加強(qiáng)中國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所并改稱為中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所5。

四、發(fā)展與壯大期（二十世紀(jì)60～70年代中期）

就國(guó)外先進(jìn)工業(yè)化社會(huì)而言，情報(bào)學(xué)在這一時(shí)期已成為一門成熟的而且仍然在不斷發(fā)展的獨(dú)立學(xué)科。 這個(gè)時(shí)期出現(xiàn)的全數(shù)字通信網(wǎng)絡(luò)和大型計(jì)算機(jī)為聯(lián)機(jī)情報(bào)檢索技術(shù)提供了支持。1979年由英國(guó)、 美國(guó)、聯(lián)邦德國(guó)、法國(guó)、日本和蘇聯(lián)6國(guó)情報(bào)學(xué)家所舉行的亞特蘭大“情報(bào)科學(xué)研究計(jì)劃圓桌會(huì)議”稱這一階段為情報(bào)學(xué)的實(shí)用研究階段，重點(diǎn)在于發(fā)展適用性情報(bào)技術(shù)，支持國(guó)家情報(bào)系統(tǒng)的建立，支持和加強(qiáng)專業(yè)化情報(bào)服務(wù)系統(tǒng)，解決情報(bào)用戶與情報(bào)系統(tǒng)之間相互作用和關(guān)系問(wèn)題。在西方國(guó)家的情報(bào)學(xué)發(fā)展和壯大的這一時(shí)期，中國(guó)的情報(bào)學(xué)只在60年代初期經(jīng)歷了短暫的發(fā)展。1962年袁翰青與曹昌等10多位學(xué)者編寫了“科技情報(bào)工作講義”，為創(chuàng)立中國(guó)的情報(bào)學(xué)理論作了可貴的嘗試。60年代初期建立健全了中國(guó)情報(bào)刊物體系，提出了3大類，9小類的理論。1963年，中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所成立了情報(bào)方法研究室，購(gòu)置了布爾檢索機(jī)，進(jìn)行機(jī)械檢索與計(jì)算機(jī)自動(dòng)翻譯等的試驗(yàn)與研究，這是中國(guó)有計(jì)劃地研究情報(bào)學(xué)的開(kāi)始6。

五、提高與充實(shí)期（二十世紀(jì)70年代末期至90年代）

隨著局域網(wǎng)、地區(qū)網(wǎng)、國(guó)際網(wǎng)等多種情報(bào)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)，情報(bào)學(xué)的研究范圍和深度大大拓寬和提高。在這一時(shí)期，英國(guó)B.C.布魯克斯發(fā)表了《情報(bào)科學(xué)基礎(chǔ)》系列論文，表明了情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象是“主觀精神世界與客觀精神世界相互作用”。學(xué)者F.W.蘭開(kāi)斯特提出了“無(wú)紙化社會(huì)”的觀點(diǎn)，科學(xué)家肯特開(kāi)始研究情報(bào)傳遞的經(jīng)濟(jì)學(xué)，都為未來(lái)的情報(bào)學(xué)研究和利用提供基礎(chǔ)的理論結(jié)構(gòu)7。1978年以后，中國(guó)迎來(lái)了科學(xué)的春天，情報(bào)學(xué)也進(jìn)入了繁榮的局面。 1978 年中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)成立，1982年《情報(bào)學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊。1978 年后， 武漢大學(xué)、北京大學(xué)、吉林工業(yè)大學(xué)等數(shù)十所高等院校開(kāi)設(shè)了情報(bào)學(xué)方面的專業(yè)，并編出了“情報(bào)學(xué)”、“情報(bào)學(xué)概論”與“科技情報(bào)工作概論”等有一定學(xué)術(shù)水平的教材或?qū)Ｖ?/p>

六、持續(xù)發(fā)展期（二十一世紀(jì)至未來(lái)）

隨著以光纖通信和高級(jí)多媒體智能終端為一體的全球信息基礎(chǔ)設(shè)施的使用，基于Internet 的網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境已悄然形成。21 世紀(jì)將會(huì)將是知識(shí)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代， 也將是人類社會(huì)空前信息化的時(shí)代。在新的歷史背景下，情報(bào)學(xué)將獲得新的發(fā)展。一方面不斷地向縱向方面分化（ 即研究向精細(xì)化發(fā)展） ， 形成了一系列新的分支學(xué)科， 即真正屬于自己的學(xué)科體系， 推動(dòng)著情報(bào)學(xué)向深層次拓展； 另一方面， 向橫向綜合發(fā)展， 形成新的交叉學(xué)科。這是飛速發(fā)展的時(shí)代， 這是最美好的時(shí)代， 這個(gè)時(shí)代為開(kāi)創(chuàng)新理論、誕生新概念提供了極好的機(jī)會(huì)。情報(bào)學(xué)迎來(lái)了發(fā)展的春天。

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篇（4）

[分類號(hào)]G352

在上世紀(jì)90年代，Ingwersen提出在國(guó)際情報(bào)學(xué)界已形成了北歐方法(Scandinavian approach)。經(jīng)過(guò)這些年的發(fā)展，以丹麥皇家圖書(shū)情報(bào)學(xué)院、芬蘭坦佩雷大學(xué)和瑞典哥德堡大學(xué)為代表的北歐情報(bào)學(xué)研究形成了自身獨(dú)特的學(xué)術(shù)風(fēng)格，且頗多建樹(shù)。領(lǐng)域分析就是典型代表。在我國(guó)，文獻(xiàn)較早地介紹了領(lǐng)域分析學(xué)說(shuō)。近年來(lái)領(lǐng)域分析在國(guó)內(nèi)引起了越來(lái)越多的關(guān)注。本文擬對(duì)領(lǐng)域分析的研究進(jìn)展做一系統(tǒng)的論述，以促進(jìn)學(xué)界更深入的探討。

1　領(lǐng)域分析概述

丹麥情報(bào)學(xué)家赫約蘭德(HjCdand)和愛(ài)布瑞森(Albrechtsen)首先提出了情報(bào)學(xué)中的領(lǐng)域分析(Domain analysis)概念。兩人合作發(fā)表的文獻(xiàn)全面闡述了領(lǐng)域分析的歷史淵源、理論思想和方法，被視作該學(xué)說(shuō)建立的重要標(biāo)志。盡管領(lǐng)域分析學(xué)說(shuō)提出的時(shí)間不長(zhǎng)，但發(fā)展卻很快，至今已形成了涵蓋從原理到應(yīng)用各個(gè)方面的成熟思想體系，既可把領(lǐng)域分析稱作元理論，又可稱作范式和方法論，具有所指意義的多元性。領(lǐng)域分析的經(jīng)典表述是：

理解情報(bào)學(xué)中情報(bào)的最佳途徑是研究作為社會(huì)勞動(dòng)分工一部分的知識(shí)領(lǐng)域，即話語(yǔ)社群(discourse community)。在不同的領(lǐng)域中，知識(shí)組織和結(jié)構(gòu)、合作模式、語(yǔ)言和交流形式、信息系統(tǒng)和相關(guān)性標(biāo)準(zhǔn)都是話語(yǔ)社群的工作客體和社會(huì)角色的反映。個(gè)體的心理、知識(shí)、信息需求和主觀相關(guān)性判斷標(biāo)準(zhǔn)都應(yīng)當(dāng)從這種視角來(lái)看待。

2　領(lǐng)域分析的關(guān)鍵概念

總體來(lái)看，領(lǐng)域分析意指情報(bào)學(xué)的最佳研究對(duì)象是知識(shí)領(lǐng)域，它是一種集體知識(shí)結(jié)構(gòu)。情報(bào)學(xué)視角下領(lǐng)域的信息結(jié)構(gòu)分析包括知識(shí)規(guī)模、知識(shí)組織、引文模式、傳播、范式、知識(shí)組織等方面，目的是使知識(shí)傳遞、使用和中介的效果達(dá)到最優(yōu)。不同領(lǐng)域中這些方面的結(jié)構(gòu)不同，這是領(lǐng)域特殊性的一種適應(yīng)性表現(xiàn)。工具、概念、意義、信息結(jié)構(gòu)、信息需求等都是在知識(shí)領(lǐng)域即話語(yǔ)社群中得以塑型的。

在領(lǐng)域分析的經(jīng)典表述中，“領(lǐng)域”與“話語(yǔ)社群”是兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵概念。作為領(lǐng)域分析的創(chuàng)始人和主要推動(dòng)者，赫約蘭德認(rèn)為領(lǐng)域可以是一個(gè)學(xué)科或?qū)W術(shù)區(qū)域，也可以是與信仰、職業(yè)或慣例相關(guān)聯(lián)的話語(yǔ)社群。話語(yǔ)社群形成的標(biāo)志則是在某一群體中存在著有序的、由概念結(jié)構(gòu)、制度柵欄(enclosure)和話語(yǔ)場(chǎng)域的管控共同加以結(jié)構(gòu)化的交流過(guò)程。赫約蘭德的關(guān)注重點(diǎn)放在了領(lǐng)域的維度分析上。他指出：領(lǐng)域可以從本體論、認(rèn)識(shí)論和社會(huì)學(xué)三個(gè)維度來(lái)認(rèn)識(shí)，其中后兩維度是核心所在；領(lǐng)域是動(dòng)態(tài)的，三個(gè)維度之間也是相互作用和變化的，領(lǐng)域的研究應(yīng)考慮本體論、認(rèn)識(shí)論和社會(huì)因素之間的復(fù)雜交互。

但應(yīng)指出，維度的分析并不能代替概念的界定，泰尼斯(Tennis)就曾指出領(lǐng)域的界定和邊界存在著混淆，這可形象地比喻為：赫約蘭德提供了領(lǐng)域分析這個(gè)“錘子”，可是領(lǐng)域這個(gè)“釘子”是什么還沒(méi)有定論。為此泰尼斯提出兩種分析工具，即調(diào)節(jié)域和專業(yè)化程度，前者可通過(guò)領(lǐng)域中成員與領(lǐng)域分析學(xué)者的溝通協(xié)商來(lái)設(shè)定領(lǐng)域的名稱和外延，從而解決領(lǐng)域的界限問(wèn)題，后者設(shè)定領(lǐng)域的內(nèi)涵，關(guān)注的是其核心議題和領(lǐng)域問(wèn)的交叉情況；這樣，使用兩種工具及其包含的參量就可以定義一個(gè)領(lǐng)域。這是方法論角度的定義，所謂確切的“釘子”還是沒(méi)有找到。赫約蘭德對(duì)此則認(rèn)為，領(lǐng)域的質(zhì)化研究應(yīng)始于對(duì)主體或興趣群體的高層次詮釋研究，要找到構(gòu)成領(lǐng)域中不同現(xiàn)象基礎(chǔ)的旨趣，再通過(guò)磋商取得理想的定義。

麥(Mai)采用與赫約蘭德相似的思路，明確指出領(lǐng)域是指分享共同目標(biāo)的人類群體。領(lǐng)域的概念要把形式化(formality)結(jié)構(gòu)和實(shí)際工作與活動(dòng)結(jié)合起來(lái)考慮，后一方面跨越學(xué)科專業(yè)界限而聚焦于人的活動(dòng)、合作以及共同目的。這表明領(lǐng)域概念與人類活動(dòng)密切關(guān)聯(lián)，所定義的領(lǐng)域是以活動(dòng)為中心的。筆者認(rèn)為，這種定義實(shí)質(zhì)上是以活動(dòng)理論作為元理論基礎(chǔ)的反映，活動(dòng)理論強(qiáng)調(diào)的活動(dòng)這一核心概念規(guī)制了領(lǐng)域的本質(zhì)和界限，正是以包括共享目標(biāo)在內(nèi)廣義上的活動(dòng)作為標(biāo)桿，領(lǐng)域的輪廓才得以勾畫清楚。因此，可以將領(lǐng)域定義為“以社會(huì)中有機(jī)聯(lián)系的共同活動(dòng)(包括共享目標(biāo)、任務(wù)、合作、交流)為基礎(chǔ)、結(jié)合專業(yè)的形式化結(jié)構(gòu)而形成的群體”。依此定義，我們繼而可以把學(xué)科和專業(yè)看成是具有相似結(jié)構(gòu)或特征的多領(lǐng)域聚類而成的領(lǐng)域簇。

3　領(lǐng)域分析的社會(huì)認(rèn)知觀

3.1　社會(huì)認(rèn)知觀的理論內(nèi)涵

領(lǐng)域分析將認(rèn)知問(wèn)題當(dāng)作核心關(guān)注之一，所持的觀點(diǎn)是社會(huì)認(rèn)知觀(socio-cognltive view)。其思想基礎(chǔ)是包括維果斯基的社會(huì)歷史文化理論在內(nèi)的活動(dòng)理論；此外，杜威的實(shí)用主義也是重要的思想來(lái)源，赫約蘭德將它們合而稱之為實(shí)用實(shí)在論。同維果茨基的觀點(diǎn)一致，社會(huì)認(rèn)知觀認(rèn)為，當(dāng)習(xí)得了語(yǔ)言符號(hào)之后，人的認(rèn)知過(guò)程更多地就以符號(hào)、意義和記號(hào)為媒介，此時(shí)個(gè)體存儲(chǔ)和處理信息的能力主要地依賴于他掌握的符號(hào)系統(tǒng)；而這些符號(hào)系統(tǒng)首先是在個(gè)體外部、在文化中發(fā)展起來(lái)的，具有文化社會(huì)及領(lǐng)域特殊性，其后才被個(gè)體內(nèi)化并塑造改變了個(gè)體的認(rèn)知，這樣人的認(rèn)知發(fā)展對(duì)文化和社會(huì)的依靠比生物構(gòu)造的依靠就大得多?？傊?，認(rèn)知首要地由社會(huì)文化情境因素所決定，并通過(guò)掌握社會(huì)文化因素的中介載體工具――語(yǔ)言符號(hào)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)從發(fā)育早期的生物心理驅(qū)動(dòng)向社會(huì)文化歷史驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知功能的改變。

3.2　社會(huì)認(rèn)知觀與傳統(tǒng)認(rèn)知觀的比較

社會(huì)認(rèn)知觀是以情報(bào)學(xué)傳統(tǒng)認(rèn)知觀的批評(píng)者和替代者的身份出現(xiàn)的。傳統(tǒng)認(rèn)知觀秉承兩個(gè)基本假設(shè)：一是方法論上的個(gè)體主義把個(gè)體認(rèn)知功能和知識(shí)結(jié)構(gòu)當(dāng)作核心問(wèn)題，堅(jiān)持社會(huì)現(xiàn)象可層層還原為心理現(xiàn)象的觀點(diǎn)；二是認(rèn)為心智模型與人頭腦中的先天神經(jīng)結(jié)構(gòu)存在聯(lián)系，認(rèn)知科學(xué)同神經(jīng)科學(xué)密切相關(guān)。社會(huì)認(rèn)知觀對(duì)此持有否定的態(tài)度。社會(huì)認(rèn)知觀認(rèn)為，傳統(tǒng)認(rèn)知觀研究的是脫離社會(huì)歷史文化情境的孤立個(gè)體認(rèn)知和內(nèi)部心理結(jié)構(gòu)，而恰恰是這些情境因素對(duì)認(rèn)知形成起著決定性的意義。社會(huì)認(rèn)知觀雖然對(duì)個(gè)體認(rèn)知感興趣，但并非從研究孤立個(gè)體的心智科學(xué)或腦科學(xué)的角度來(lái)探究，而是采用社會(huì)情境的方法來(lái)看待認(rèn)知問(wèn)題，認(rèn)為對(duì)個(gè)體知識(shí)結(jié)構(gòu)的理解只能建立在對(duì)群體導(dǎo)向的分析上，即特定個(gè)體的知識(shí)水平、個(gè)體從信息系統(tǒng)使用中的獲益以及知識(shí)利用中的障礙，從根本上說(shuō)，并不是通過(guò)大腦功能和機(jī)制的心理分析就能闡明的，而是憑借著對(duì)個(gè)體的社會(huì)角色、工作、任務(wù)、教育背景和學(xué)科關(guān)聯(lián)這些社會(huì)情境變量的充分認(rèn)識(shí)才能解釋清楚。通過(guò)由外及內(nèi)的方法路徑，社會(huì)認(rèn)知觀把焦點(diǎn)從抽象的個(gè)體轉(zhuǎn)移到社會(huì)一文化情境，強(qiáng)調(diào)存在著將源于文化的符號(hào)內(nèi)化于主體之中的過(guò)程，認(rèn)知

過(guò)程要以文化、歷史和社會(huì)所構(gòu)建的意義作為中介，需要從社會(huì)文化、實(shí)用主義和實(shí)在論的理論高度研究認(rèn)知。這些觀點(diǎn)再一次體現(xiàn)出社會(huì)文化歷史理論和活動(dòng)理論的要義。

4　領(lǐng)域分析的基本方法

一種成熟的理論必然有其系統(tǒng)與完善的方法，領(lǐng)域分析也概莫能外。赫約蘭德在被評(píng)為《文獻(xiàn)學(xué)雜志》2002年度最佳論文的文獻(xiàn)中列舉了領(lǐng)域分析的11種研究方法，分別為：編制文獻(xiàn)導(dǎo)引與主題網(wǎng)關(guān)、構(gòu)建專業(yè)分類法與敘詞表、專業(yè)學(xué)科中的標(biāo)引與檢索、基于經(jīng)驗(yàn)主義的用戶研究、文獻(xiàn)計(jì)量研究、相關(guān)的史學(xué)研究、文獻(xiàn)和文獻(xiàn)類型研究、認(rèn)識(shí)論和批判性研究、術(shù)語(yǔ)學(xué)和專門語(yǔ)言學(xué)研究、科學(xué)交流中的結(jié)構(gòu)與制度研究、科學(xué)認(rèn)知與專家認(rèn)知及人工智能。領(lǐng)域分析的這11種方法既有傳統(tǒng)的，也有新產(chǎn)生的，彼此間互為補(bǔ)充。當(dāng)它們共同應(yīng)用于同一知識(shí)領(lǐng)域時(shí)，情報(bào)學(xué)的獨(dú)特學(xué)科視角就能最好地凸顯出來(lái)，情報(bào)學(xué)的學(xué)科“核心競(jìng)爭(zhēng)力”也因而得以形成。

當(dāng)然，這11種方法在領(lǐng)域分析中的重要程度是各不相同的，正如領(lǐng)域分析的別稱社會(huì)學(xué)一認(rèn)識(shí)論范式所昭示那樣，認(rèn)識(shí)論方法與社會(huì)學(xué)方法統(tǒng)領(lǐng)了領(lǐng)域分析的方法論綱領(lǐng)，認(rèn)識(shí)論方法則是領(lǐng)域分析最基本的方法，如果舍棄這種方法，其他所有方法都會(huì)變得淺顯”“。情報(bào)學(xué)任何理論問(wèn)題歸根結(jié)底都要推演到其認(rèn)識(shí)論假設(shè)的這一基礎(chǔ)性問(wèn)題上。認(rèn)識(shí)論滲透到用領(lǐng)域分析思想研究情報(bào)學(xué)的各個(gè)方面，如知識(shí)組織、用戶信息行為等?；诖?，赫約蘭德專門建立了討論認(rèn)識(shí)論的學(xué)術(shù)網(wǎng)站，并命名為Epistemoloogical Lifeboat，把認(rèn)識(shí)論之于情報(bào)學(xué)比喻成救生艇，意在強(qiáng)調(diào)情報(bào)學(xué)未來(lái)理論發(fā)展關(guān)鍵要依靠認(rèn)識(shí)論。

社會(huì)學(xué)一認(rèn)識(shí)論范式也是社會(huì)認(rèn)知觀的另一同義表述。從該范式的角度看，傳統(tǒng)的認(rèn)知觀研究個(gè)體心智模型，可是社會(huì)里有多少人就有多少個(gè)“心智模型”，因而缺乏普適性和將模型一般化的可能，而認(rèn)識(shí)論是關(guān)于人如何獲得知識(shí)的理論，是一種廣義層次上普適性的“認(rèn)知模式”研究，可以提供最一般化的“心智模型”；換言之，社會(huì)學(xué)一認(rèn)識(shí)論范式自頂向下宏觀地把個(gè)體知識(shí)看作社會(huì)歷史文化的產(chǎn)物，把心理學(xué)問(wèn)題予以認(rèn)識(shí)論化聚焦在認(rèn)識(shí)論的框架內(nèi)解決問(wèn)題，使研究具有了較強(qiáng)的普適性。

5　情報(bào)學(xué)分支學(xué)科的領(lǐng)域分析視角

5.1　信息用戶及行為

領(lǐng)域分析反對(duì)信息行為研究重心從客觀實(shí)在轉(zhuǎn)向主觀現(xiàn)象，認(rèn)為后者是沒(méi)有任何現(xiàn)實(shí)解釋力的，用戶的信息查尋行為應(yīng)當(dāng)在檢索的客觀可能性的知識(shí)和用戶如何利用這些客觀可能性的基礎(chǔ)上加以詮釋；不能把用戶當(dāng)作毫無(wú)區(qū)別的整體進(jìn)行全局性的研究，抽象或適用于所有知識(shí)領(lǐng)域的用戶模型是不存在的，要認(rèn)識(shí)到用戶隸屬于不同的文化、社會(huì)結(jié)構(gòu)和知識(shí)領(lǐng)域，知識(shí)的生產(chǎn)者、中介和用戶在社群里以不同程度相關(guān)聯(lián)，在他們之間存在著不同的語(yǔ)義距離。認(rèn)識(shí)論是信息用戶與信息查尋行為研究的理論根基。

5.2　信息檢索

從領(lǐng)域分析的視角看，主題檢索點(diǎn)的信息價(jià)值隨所處知識(shí)領(lǐng)域的慣例和著述文化的不同而變化，并無(wú)固定值。不同檢索語(yǔ)言各有長(zhǎng)處互為補(bǔ)充，要根據(jù)知識(shí)領(lǐng)域、用戶群體以及文獻(xiàn)和媒介的不同類型來(lái)應(yīng)用適宜的檢索語(yǔ)言。用戶在信息源及其描述用語(yǔ)等方面的期望與客觀實(shí)在的相符程度、用戶的專業(yè)知識(shí)、提問(wèn)式與具有既定潛在信息價(jià)值的文獻(xiàn)之間的語(yǔ)義距離是任何檢索理論都必須予以考量的。目前研究通常關(guān)注如何構(gòu)造出好的計(jì)算機(jī)“心智模型”如布爾邏輯、段落標(biāo)引等，而更應(yīng)重視“專業(yè)文獻(xiàn)的心智建?！?“Mental modeling”of subject literatures)這一核心議題。認(rèn)識(shí)論提供了理解專業(yè)文獻(xiàn)心智建模內(nèi)容的理論基礎(chǔ)。在相關(guān)性判斷上，相關(guān)性應(yīng)看作是客觀而非主觀現(xiàn)象；不管用戶的主觀偏好和判斷如何，如果某一事物對(duì)欲達(dá)到的目標(biāo)有用，那它就同目標(biāo)相關(guān)，同樣，一旦給定目的，基于該目的的特定文獻(xiàn)的相關(guān)性也就客觀地確定了，用戶是否有能力認(rèn)識(shí)到這一客觀實(shí)在的相關(guān)性是另一回事情。認(rèn)識(shí)論理論是相關(guān)性研究最基礎(chǔ)和最廣義的理論。

此外，領(lǐng)域分析在數(shù)字圖書(shū)館、知識(shí)組織、知識(shí)服務(wù)等諸多分支學(xué)科的應(yīng)用中也產(chǎn)生了新穎的觀點(diǎn)。文獻(xiàn)就對(duì)面向領(lǐng)域和話語(yǔ)社群的知識(shí)服務(wù)理論進(jìn)行了闡述。

6　領(lǐng)域分析的理論意義與學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)

領(lǐng)域分析經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展業(yè)已形成一個(gè)系統(tǒng)完整的思想體系，在情報(bào)學(xué)界產(chǎn)生了廣泛的影響。它拓展了情報(bào)學(xué)的眼界，提供了一種思考問(wèn)題的新方式。領(lǐng)域分析對(duì)于強(qiáng)化情報(bào)學(xué)的職業(yè)和學(xué)科身份、從而與計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)相區(qū)別有重要的貢獻(xiàn)。具體而言，它的理論意義體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①提供了情報(bào)學(xué)理論全面系統(tǒng)的視角；②將理論與實(shí)踐相聯(lián)系，對(duì)于學(xué)科中所有主要概念的觀點(diǎn)立場(chǎng)在邏輯上連貫一致，使情報(bào)學(xué)與自身學(xué)科發(fā)展史一脈相承；③能夠整合情報(bào)學(xué)中不同分支學(xué)科；④使信息系統(tǒng)和技術(shù)更好地適應(yīng)異質(zhì)用戶群體及其興趣。此外，從元理論角度來(lái)看，領(lǐng)域分析的元理論基礎(chǔ)――實(shí)用實(shí)在論和活動(dòng)理論，在其學(xué)說(shuō)中得到了明確的闡述，正是因?yàn)樽陨碓碚摶A(chǔ)堅(jiān)實(shí)、思想明確，上層的理論才能夠很快得以發(fā)展。率先采用元理論――理論――應(yīng)用三位一體的學(xué)科理論構(gòu)建模式使得領(lǐng)域分析在情報(bào)學(xué)理論大廈的建設(shè)中成功地占得先機(jī)和優(yōu)勢(shì)。

篇（5）

[關(guān)鍵詞]嵌入性理論　情報(bào)學(xué)　情報(bào)研究

[分類號(hào)]G350

“嵌入性”(Embeddedness)概念最初是由人類學(xué)家波蘭尼于1944年在《偉大的轉(zhuǎn)折》一書(shū)中提出來(lái)的，他認(rèn)為個(gè)人的經(jīng)濟(jì)動(dòng)機(jī)嵌入在社會(huì)關(guān)系中，經(jīng)濟(jì)行動(dòng)屬于社會(huì)活動(dòng)的一部分。1985年美國(guó)新經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)學(xué)者馬克?格蘭諾維特在《美國(guó)社會(huì)學(xué)刊》上發(fā)表了“經(jīng)濟(jì)行動(dòng)與社會(huì)結(jié)構(gòu)：嵌入性問(wèn)題”一文，標(biāo)志著學(xué)術(shù)界正式提出了嵌入性理論。格蘭諾維特認(rèn)為經(jīng)濟(jì)行動(dòng)不是孤立存在的，而是嵌入在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究，除了考慮交易成本以外，還要考慮人際互動(dòng)和信任等社會(huì)情境對(duì)經(jīng)濟(jì)行動(dòng)的影響。目前，學(xué)者們利用嵌入性理論已經(jīng)成功地解釋了經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和社會(huì)活動(dòng)中的一些重要現(xiàn)象，嵌入性理論受到了學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注。

世界原本就是錯(cuò)綜復(fù)雜的，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也是相互影響、相互借鑒的，學(xué)科間的交叉和融合已經(jīng)成為當(dāng)代科學(xué)研究的重要趨勢(shì)。例如：將數(shù)理和計(jì)量原理運(yùn)用到語(yǔ)言學(xué)產(chǎn)生了計(jì)算語(yǔ)言學(xué)，將模擬、仿真等實(shí)驗(yàn)室原理運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)則產(chǎn)生了實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)，生物學(xué)與化學(xué)交叉更是產(chǎn)生了一門新的學(xué)科――生物化學(xué)。情報(bào)活動(dòng)是為經(jīng)濟(jì)服務(wù)的，人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)本身就是一種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，我們完全有理由相信，嵌入性理論應(yīng)當(dāng)可以用來(lái)說(shuō)明和解釋情報(bào)活動(dòng)中的一些現(xiàn)象和問(wèn)題，而且還會(huì)將情報(bào)學(xué)研究推進(jìn)到一個(gè)新的階段。有鑒于此，筆者嘗試著利用嵌入性理論對(duì)情報(bào)學(xué)中的幾個(gè)問(wèn)題做一點(diǎn)非常膚淺的探討，權(quán)當(dāng)引玉之磚。

1　情報(bào)學(xué)研究的深化問(wèn)題

“嵌入”是一種非常普遍的現(xiàn)象。嵌入性理論提倡把一個(gè)事物的產(chǎn)生、發(fā)展和特點(diǎn)與其周遭環(huán)境聯(lián)系起來(lái)，放到更大的社會(huì)背景中去考察。世界上任何事物都是在與其他事物的聯(lián)系中而存在、發(fā)展的。同一個(gè)事物由于周遭環(huán)境的不同，會(huì)表現(xiàn)出不同的存在形式和運(yùn)動(dòng)軌跡，這就是我們平常說(shuō)的：“桔生淮南便為桔，桔生淮北便為枳”。1973年格蘭諾維特對(duì)美國(guó)企業(yè)員工求職行為進(jìn)行調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)，弱聯(lián)系在求職成功者中所占比重較大。中國(guó)學(xué)者邊燕杰對(duì)天津勞動(dòng)力市場(chǎng)求職成功者的調(diào)查則顯示強(qiáng)聯(lián)系占主導(dǎo)地位。都是求職，為什么調(diào)查結(jié)果截然不同呢?這是因?yàn)槊?、中兩?guó)存在著巨大的制度和文化差異。

中國(guó)的情報(bào)機(jī)構(gòu)是一個(gè)集期刊閱覽、文摘出版和腦庫(kù)于一體的綜合機(jī)構(gòu)。自1956年中國(guó)科學(xué)院科學(xué)情報(bào)研究所(1958年更名為中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，1992年又更名為中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所)成立以來(lái)，已有50多年的歷史，但是，中國(guó)至今沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)像美國(guó)化學(xué)文摘出版社、蘭德公司和倫敦國(guó)際戰(zhàn)略研究所這樣聲名顯赫、蜚聲海內(nèi)的機(jī)構(gòu)。對(duì)于中國(guó)情報(bào)工作的詬病，學(xué)者們過(guò)去多從機(jī)構(gòu)設(shè)置、經(jīng)費(fèi)來(lái)源、人員素質(zhì)等層面進(jìn)行探討。

從新經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)的嵌入性理論來(lái)看，情報(bào)活動(dòng)嵌入于人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)又嵌入于社會(huì)制度文化之中，歸根結(jié)底，情報(bào)活動(dòng)必然受到社會(huì)制度文化的影Ⅱ向。因此，對(duì)于中國(guó)情報(bào)工作的運(yùn)行規(guī)律，尤其是存在問(wèn)題和發(fā)展瓶頸的探討，應(yīng)當(dāng)把它們放到一個(gè)更大的背景空間，例如政治制度、傳統(tǒng)文化、社會(huì)認(rèn)知、道德倫理中考察，方能得出比較科學(xué)的結(jié)論，也才能使情報(bào)學(xué)研究逐步深化。

2　人才流失問(wèn)題

相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)被一部分人認(rèn)為是一個(gè)休閑養(yǎng)老的場(chǎng)所。改革開(kāi)放以前，圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)的準(zhǔn)入門檻比較低，社會(huì)地位不高，加之收入不豐，因此人才流失嚴(yán)重。20世紀(jì)80年代中期鐵道部情報(bào)所某君討論會(huì)上的幾次精彩發(fā)言受到領(lǐng)導(dǎo)青睞，連升三級(jí)，調(diào)到部里當(dāng)了政策研究室主任。大約也是20世紀(jì)80年代，江西情報(bào)所一位中年才俊被南方某大學(xué)相中挖去當(dāng)了老師，不久就晉升為教授。從嵌入性觀點(diǎn)看，這種人才流失是完全可以避免的。

隨著改革的深入，社會(huì)賦予情報(bào)工作更加高遠(yuǎn)的目標(biāo)，比如提供專深的學(xué)科和專業(yè)咨詢，提供戰(zhàn)略決策支持等。而且，隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的普及和通訊技術(shù)的發(fā)展，情報(bào)人員需要掌握相當(dāng)專深的相關(guān)知識(shí)和技能。上述兩種因素的結(jié)合，大大提高了情報(bào)工作的準(zhǔn)入門檻。從嵌入性理論的角度來(lái)看，員工的知識(shí)和技術(shù)一旦與其目前從事的工作和未來(lái)的職業(yè)生涯目標(biāo)相吻合、相匹配，就初步形成了工作嵌入關(guān)系。在這種環(huán)境中，員工對(duì)他所從事的工作感興趣，愉快勝任，有晉升的機(jī)會(huì)。這時(shí)，員工就能自覺(jué)抵御外界的誘惑，不會(huì)輕易跳槽。因?yàn)樘热籼?，?她)將付出較高的轉(zhuǎn)換成本，比如和諧、溫馨、順意的工作環(huán)境，領(lǐng)導(dǎo)和同事對(duì)其的認(rèn)同與尊重，為了重新勝任工作而支付的培訓(xùn)費(fèi)用與時(shí)間等。

學(xué)習(xí)是一項(xiàng)終生的任務(wù)。作為組織的情報(bào)機(jī)構(gòu)，可以聘請(qǐng)本單位或外單位的專家，定期或不定期地開(kāi)設(shè)一些專題講座和職業(yè)培訓(xùn)，為員工更新知識(shí)和學(xué)習(xí)技能提供一個(gè)平臺(tái)。組織所創(chuàng)造的這些粘性要素越多，員工與組織之間的粘性越強(qiáng)，員工就越不愿意離開(kāi)他所從事的工作和他所依賴的組織。

3　情報(bào)獲取問(wèn)題

中國(guó)情報(bào)工作長(zhǎng)期以來(lái)存在情報(bào)獲取數(shù)量不多、質(zhì)量不高的問(wèn)題。對(duì)于這類問(wèn)題，過(guò)去多歸咎于情報(bào)人員的素質(zhì)，比如專業(yè)不夠?qū)Ｉ?，外語(yǔ)水平不高，情報(bào)意識(shí)不強(qiáng)等，很少有研究者到人員素質(zhì)以外去求解。接觸到新經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)的嵌入性理論以后，我有一種撥云見(jiàn)日的感覺(jué)，仿佛悟出了一些事情的真諦。

篇（6）

[分類號(hào)]G350

目前，“元情報(bào)學(xué)”這個(gè)概念在國(guó)內(nèi)還是一個(gè)頗有爭(zhēng)議的概念。關(guān)于元情報(bào)學(xué)的定義和性質(zhì)，它的對(duì)象、任務(wù)、方法和功能，亦即什么是元情報(bào)學(xué)，什么問(wèn)題屬于元情報(bào)學(xué)問(wèn)題，怎樣研究和解答這些問(wèn)題，存在著各種不同的說(shuō)法。元情報(bào)學(xué)是否可能及何以可能，更是一個(gè)足以引起學(xué)界廣泛討論的問(wèn)題。本文把元情報(bào)學(xué)看作一般元理論在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的一種具體化，試圖從討論一般元理論的起源、涵義出發(fā)，通過(guò)考察一般無(wú)理論的本質(zhì)特征，對(duì)上述諸問(wèn)題提出一管之見(jiàn)，以期拋磚引玉，引起更多學(xué)者的關(guān)注。

1　情報(bào)學(xué)元理論研究概述

1.1　元理論的起源、涵義與發(fā)展

元理論是關(guān)于理論的理論，是學(xué)科領(lǐng)域理論建立的邏輯層面的起點(diǎn)，只有以元理論層次作為基礎(chǔ)，理論才能得以發(fā)展并形成體系。元理論的廣泛研究興起于西方。“元”的西文為“meta”，意即“……之后”、“超越”，它與某一學(xué)科的名稱相連構(gòu)成一個(gè)新的學(xué)科名稱，這一新學(xué)科專門針對(duì)一定對(duì)象學(xué)科進(jìn)行元研究。目前已經(jīng)建立起來(lái)元理論學(xué)科有元哲學(xué)、元數(shù)學(xué)、元邏輯學(xué)、元科學(xué)、元社會(huì)學(xué)、元心理學(xué)、元教育學(xué)、元倫理學(xué)等，這些學(xué)科通過(guò)對(duì)各自對(duì)象學(xué)科的元研究，對(duì)對(duì)象學(xué)科的發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。每一個(gè)已有的或者隨時(shí)有可能再發(fā)生的學(xué)科名稱被冠“元”的現(xiàn)象，就都可以看作是這種一般元理論的一次具體化。對(duì)各種不同學(xué)科理論進(jìn)行一般元理論研究，就分別形成與這些學(xué)科相關(guān)的無(wú)理論。

那么，對(duì)于目前處于發(fā)展中的情報(bào)學(xué)，是否應(yīng)該相應(yīng)地建立一門元情報(bào)學(xué)來(lái)專門對(duì)它進(jìn)行元研究呢?答案是肯定的。

1.2　情報(bào)學(xué)元理論研究概述

自1997年Vickery關(guān)于情報(bào)學(xué)元理論的后，西方國(guó)家尤其是北歐(丹麥、芬蘭)的情報(bào)學(xué)界對(duì)元理論研究興趣日增，在2000年后進(jìn)入了快速發(fā)展的研究階段，涌現(xiàn)出了不少的學(xué)術(shù)成果。實(shí)際上我國(guó)一些學(xué)者早在上世紀(jì)90年代初就已關(guān)注元理論的問(wèn)題。其中的典型代表是范并思與劉迅兩位學(xué)者。在通訊稿中兩人認(rèn)為“元理論研究的是某種對(duì)象理論的邏輯結(jié)構(gòu)，研究這種對(duì)象理論的基本原理、概念的構(gòu)成方式、證明方法以及這種理論和它本身所反映的現(xiàn)實(shí)的關(guān)系等等。元理論研究具有明顯的哲學(xué)特征?！辈⑻岢鰧ふ乙环N圖書(shū)館學(xué)的元理論體系，因?yàn)檫@種理論體系可能成為圖書(shū)館學(xué)的學(xué)科支撐點(diǎn)及其理論前提。他們?cè)诋?dāng)時(shí)就能意識(shí)到元理論并非是單一的，而是多元的元理論所構(gòu)成的一種“體系”，這是難能可貴的。這比2l世紀(jì)初在西方興起的情報(bào)學(xué)元理論研究要早了近10年，而與第一屆CoLIS國(guó)際會(huì)議對(duì)元理論的重視相比也幾乎是同時(shí)的。早在1990年，張永東先生發(fā)表了《展開(kāi)對(duì)情報(bào)科學(xué)元理論的研究》一文，該文認(rèn)為，情報(bào)科學(xué)發(fā)展到今天，需要人們采用綜合、整體的研究方式，以便從更高的層次上展望其發(fā)展的未來(lái)，進(jìn)而導(dǎo)致“情報(bào)科學(xué)學(xué)”的建立，明確主張“展開(kāi)對(duì)情報(bào)科學(xué)元理論的研究”。我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)者敏銳的理論洞察力由此可見(jiàn)一斑。只不過(guò)后來(lái)種種原因，我國(guó)在這方面的研究未能持續(xù)下去。

2007年南開(kāi)大學(xué)的王芳博士從歷史主義的視角入手，分析了國(guó)內(nèi)外關(guān)于情報(bào)學(xué)身份的討論，包括多學(xué)科與跨學(xué)科的研究、多學(xué)科來(lái)源及基礎(chǔ)概念的歧義等問(wèn)題。然后在此基礎(chǔ)上分析了情報(bào)學(xué)的元理論，并運(yùn)用庫(kù)恩的范式理論分析了情報(bào)學(xué)的范式變遷，指出人類社會(huì)中的信息運(yùn)動(dòng)過(guò)程范式將是具有整合與包容意義的情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)范式。北京大學(xué)的王琳博士介紹了元理論的概念及其在情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論研究中的重要性。用現(xiàn)代哲學(xué)思想作為元理論基礎(chǔ)，對(duì)情報(bào)學(xué)中實(shí)證主義、建構(gòu)主義、語(yǔ)言游戲論和詮釋學(xué)等元理論的主要觀點(diǎn)和思想進(jìn)行平述。

1.3　元情報(bào)學(xué)是以情報(bào)學(xué)理論為對(duì)象理論的元理論

我們認(rèn)為，元情報(bào)學(xué)應(yīng)該是以情報(bào)學(xué)理論為對(duì)象理論的元理論。元理論本身屬于一般科學(xué)層次；元理論研究本身屬于一種科學(xué)分析和科學(xué)考察行為，因此也可以說(shuō)，元情報(bào)學(xué)是對(duì)情報(bào)學(xué)理論的一種科學(xué)研究。元情報(bào)學(xué)的基本任務(wù)是分析和研究情報(bào)學(xué)理論的論證結(jié)構(gòu)，基本概念和原理的構(gòu)成方式、定義和證明方法，提高情報(bào)學(xué)論證的明晰性，推進(jìn)情報(bào)學(xué)研究的精密化和嚴(yán)格化；并通過(guò)明晰理論的結(jié)構(gòu)，析出情報(bào)學(xué)論證所依賴的最高前提，推進(jìn)情報(bào)學(xué)基本問(wèn)題深化發(fā)展，預(yù)示情報(bào)學(xué)“轉(zhuǎn)向”的前景、趨勢(shì)和可能性。具體地說(shuō)，元情報(bào)學(xué)分析程序應(yīng)該包括以下幾方面的內(nèi)容：①對(duì)所分析的情報(bào)學(xué)理論進(jìn)行重新表述。闡明其基本概念和基本原理，定義和證明方法，使整個(gè)理論的結(jié)構(gòu)明晰化。②按照一般元理論的理論性原則或指標(biāo)分析對(duì)象理論的論證結(jié)構(gòu)，對(duì)情報(bào)學(xué)論證的正確性和有效性做出判斷。③以其新的進(jìn)展充實(shí)、深化和發(fā)展情報(bào)學(xué)基本問(wèn)題，預(yù)示情報(bào)學(xué)“轉(zhuǎn)向”的趨勢(shì)和可能性。

元情報(bào)學(xué)作為一種元理論，它是把自己的對(duì)象理論(情報(bào)學(xué)理論)看作已經(jīng)存在的東西，而對(duì)其進(jìn)行后研究。元情報(bào)學(xué)本身也并不提出亦不試圖研究和解答一些更高或更深邃的情報(bào)學(xué)問(wèn)題，它只是把情報(bào)學(xué)理論自身內(nèi)在的(包括那些未明言的)問(wèn)題分析出來(lái)，通過(guò)發(fā)揮元理論研究的科學(xué)功能，推動(dòng)情報(bào)學(xué)向更高或更深的境界發(fā)展。

2　元情報(bào)學(xué)建立的必要性

從世界范圍來(lái)看，對(duì)情報(bào)學(xué)的探討具有較為悠遠(yuǎn)的歷史，但把情報(bào)學(xué)作為專門領(lǐng)域進(jìn)行比較系統(tǒng)的研究則興起于20世紀(jì)中期。

2.1　中國(guó)情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)的簡(jiǎn)要回顧和存在的問(wèn)題

從布什1945年發(fā)表情報(bào)學(xué)奠基之作《誠(chéng)若所思》算起，情報(bào)學(xué)已有了60多年的發(fā)展歷史。如果將學(xué)科的萌芽上溯到上世紀(jì)初La Fontaine和Otlet創(chuàng)辦的國(guó)際書(shū)目工作協(xié)會(huì)，情報(bào)學(xué)則已有了上百年的歷史。在這樣一個(gè)不算短暫的發(fā)展史中，情報(bào)學(xué)隨著社會(huì)的變遷經(jīng)歷了從無(wú)到有、從弱到強(qiáng)的過(guò)程，期間既有工業(yè)文明時(shí)期的發(fā)展與繁榮，又有信息文明時(shí)期的沖擊與轉(zhuǎn)型，現(xiàn)在更面臨著數(shù)字化時(shí)代的挑戰(zhàn)和學(xué)科融合與創(chuàng)新的問(wèn)題。從此中外學(xué)者對(duì)，情報(bào)學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)、深入的研究。在我國(guó)，情報(bào)學(xué)的發(fā)展可以大致分為四個(gè)階段?，F(xiàn)在已進(jìn)入21世紀(jì)，人們?nèi)耘f在探索著情報(bào)學(xué)的方向，為學(xué)科的發(fā)展做著不懈的努力。我們?cè)谶@里所進(jìn)行的情報(bào)學(xué)元理論的探索，就是希望通過(guò)這樣的嘗試，能夠?yàn)槲覈?guó)情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)和發(fā)展提供一些基礎(chǔ)和鋪墊。

回顧我國(guó)情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)的歷史，我們可以發(fā)現(xiàn)雖然在情報(bào)學(xué)的學(xué)科性質(zhì)、對(duì)象、理論體系等重要課題上取得了一些成果，但對(duì)于學(xué)科建設(shè)重要性認(rèn)識(shí)模糊、缺乏科學(xué)和系統(tǒng)的方法，使我們的學(xué)科建設(shè)存在許多先天性的不足。這幾年，

隨著各種各樣的邊緣交叉領(lǐng)域不斷興起、崛起，情報(bào)學(xué)研究的重心轉(zhuǎn)移到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、知識(shí)管理、信息經(jīng)濟(jì)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)、信息資源管理，甚至電子商務(wù)、電子政務(wù)，等等，這些領(lǐng)域發(fā)展十分迅速并成為情報(bào)學(xué)新的學(xué)科前沿問(wèn)題，這是非常有意義和非常必要的，但同時(shí)學(xué)科建設(shè)工作基本上處于停滯不前狀態(tài)卻令人擔(dān)憂。我們認(rèn)為，基礎(chǔ)理論研究是應(yīng)用研究的先導(dǎo)，基礎(chǔ)理論研究應(yīng)保持與應(yīng)用研究的平衡比例關(guān)系，從目前我國(guó)情報(bào)工作的實(shí)踐來(lái)看，加強(qiáng)情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論研究、加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)研究乃當(dāng)務(wù)之急。

2.2　加強(qiáng)元情報(bào)學(xué)研究的重要意義

因此，筆者認(rèn)為情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)工作必須重新加以重視，而且要上升到元情報(bào)學(xué)學(xué)科的高度上來(lái)進(jìn)行。相對(duì)于一般的學(xué)科建設(shè)中的元研究，元情報(bào)學(xué)是元研究的學(xué)科形態(tài)和高級(jí)階段，它具有以下主要特點(diǎn)：首先，它是一種“超越”的視界?！俺健币馕吨咭粋€(gè)層次的研究。元研究并不直接關(guān)注具體的情報(bào)現(xiàn)象，也不直接提出理論、構(gòu)建體系，而是以已有的情報(bào)學(xué)理論、體系、方法為研究對(duì)象，分析這些理論、體系、方法的正當(dāng)性、合理性和有效性，最終是為了更好地構(gòu)建情報(bào)學(xué)的理論體系；其次，它是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的學(xué)科。元情報(bào)學(xué)不停留在零散的思考層次上，而是以元理論學(xué)科的形式對(duì)情報(bào)學(xué)本身進(jìn)行整體性反思和系統(tǒng)而深入的研究，它的研究領(lǐng)域?qū)⒈仍瓉?lái)的學(xué)科建設(shè)研究有很大的拓展；第三，它具有一套更為科學(xué)和有效的研究方法。元情報(bào)學(xué)并不排斥原來(lái)學(xué)科建設(shè)所采用的各種方法，如比較法、文獻(xiàn)法、多學(xué)科的研究方法等，相反這些研究方法仍然是元情報(bào)學(xué)的主要方法，這符合情報(bào)學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)。同時(shí)，元情報(bào)學(xué)還將引進(jìn)邏輯論證和浯言分析的方法，這些方法將和其他“傳統(tǒng)方法”結(jié)合起來(lái)，使得元情報(bào)學(xué)的研究更為科學(xué)、規(guī)范和有效。總之，通過(guò)建立元情報(bào)學(xué)把原來(lái)對(duì)情報(bào)學(xué)學(xué)科零散的反思和研究綜合到一個(gè)更大的背景框架中，這樣使我們可以隨時(shí)鳥(niǎo)瞰整個(gè)情報(bào)學(xué)，分析和批評(píng)情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)的缺陷，幫助尋找改進(jìn)情報(bào)學(xué)的路徑和發(fā)展方向，這對(duì)于情報(bào)學(xué)研究和情報(bào)理論研究的繁榮發(fā)展有至關(guān)重要的意義。

3　元情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象、研究范圍和方法

通過(guò)上述分析，我們明確了建立元情報(bào)學(xué)的意義。那么元情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象是什么呢?從元情報(bào)學(xué)的名稱來(lái)看，它毫無(wú)疑問(wèn)應(yīng)該以情報(bào)學(xué)學(xué)科為研究對(duì)象。以“學(xué)科指向”為特點(diǎn)的中國(guó)情報(bào)學(xué)研究，當(dāng)前元情報(bào)學(xué)研究的重點(diǎn)應(yīng)該是對(duì)情報(bào)學(xué)學(xué)科的元研究，分析、檢驗(yàn)、判斷有關(guān)情報(bào)學(xué)學(xué)科理論的合理性、正當(dāng)性和有效性，以構(gòu)建科學(xué)的情報(bào)學(xué)理論體系。對(duì)情報(bào)學(xué)學(xué)科的元研究包括以下很多方面的課題，如：對(duì)“情報(bào)學(xué)理論體系”的研究；對(duì)“情報(bào)學(xué)研究對(duì)象理論”的研究；對(duì)“情報(bào)學(xué)學(xué)科性質(zhì)理論”的研究；對(duì)“情報(bào)學(xué)若干術(shù)語(yǔ)、概念、命題”的語(yǔ)言分析和邏輯論證；對(duì)“情報(bào)學(xué)研究范式和研究方法”的研究，對(duì)“情報(bào)學(xué)理論與情報(bào)實(shí)踐關(guān)系”的研究；對(duì)“情報(bào)學(xué)國(guó)際化和本土化問(wèn)題”的研究；對(duì)“情報(bào)學(xué)學(xué)科史和情報(bào)學(xué)研究史”的考察；對(duì)“情報(bào)學(xué)研究隊(duì)伍和研究機(jī)構(gòu)”的研究；對(duì)“情報(bào)學(xué)研究成果評(píng)價(jià)”的研究，等等。下而以對(duì)“情報(bào)學(xué)理論體系”的元研究為例，來(lái)具體探討元情報(bào)學(xué)如何對(duì)情報(bào)學(xué)進(jìn)行元研究。

情報(bào)學(xué)的理論體系是什么?這不僅是元情報(bào)學(xué)直接關(guān)注的問(wèn)題，而且是情報(bào)學(xué)家都必須首先回答的問(wèn)題，因?yàn)閲?yán)謹(jǐn)科學(xué)的理論體系是學(xué)科獨(dú)立的基礎(chǔ)，是學(xué)科成熟的標(biāo)志。盡管要建立起比較科學(xué)完善的情報(bào)學(xué)理論體系是十分困難的，但中外許多學(xué)者都做了卓有成效的研究，比較有代表性的存

?布魯克斯(B.C.Bmoks)：屬性結(jié)構(gòu)情報(bào)理論。布魯克斯認(rèn)為，“從哲學(xué)上看，目前情報(bào)學(xué)還沒(méi)有確定的地位，也沒(méi)有理論基礎(chǔ)”。他主張拋棄情報(bào)學(xué)萌芽時(shí)期那種狹隘的限制性概念，在更廣闊的背景下考慮情報(bào)的本質(zhì)和情報(bào)學(xué)的一系列問(wèn)題，使其在科學(xué)之林中獲得應(yīng)有的哲學(xué)地位。

?米哈依諾夫：社會(huì)傳播和科學(xué)交流理論。他把情報(bào)學(xué)限制在科學(xué)交流范疇而提出了科學(xué)情報(bào)的概念，其學(xué)術(shù)思想具有兩個(gè)顯著特征：一是他的情報(bào)學(xué)研究范圍主要限于科學(xué)情報(bào)；二是把理論建立在科學(xué)交流的基礎(chǔ)之上。

?錢學(xué)森情報(bào)學(xué)的三個(gè)層次理論。第一是資料的搜集；第二是怎樣把資料整理、貯存起來(lái)并能有效地提取；第三是把死的知識(shí)變成活的情報(bào)，即情報(bào)的分析與綜合。

?盧泰宏：三個(gè)研究規(guī)范論。面向情報(bào)源，面向傳遞過(guò)程和面向情報(bào)用戶。三個(gè)規(guī)范問(wèn)軸向原則、問(wèn)題域、研究對(duì)象和方法、研究基點(diǎn)和目標(biāo)不同，且三者間又存在遷移互補(bǔ)關(guān)系，具有明顯的時(shí)序性。

?劉植惠：宏觀情報(bào)學(xué)／中觀情報(bào)學(xué)／微觀情報(bào)學(xué)論。宏觀情報(bào)學(xué)從整體上研究人類社會(huì)中產(chǎn)生、傳遞、利用情報(bào)的現(xiàn)象及其規(guī)律；微觀情報(bào)學(xué)研究情報(bào)單元及人腦吸收情報(bào)單元的機(jī)制；中觀情報(bào)學(xué)研究起中介作用的文獻(xiàn)。

?王崇德：全球情報(bào)外延論。提出全球情報(bào)概念的外延將得到擴(kuò)展和延伸，對(duì)情報(bào)科學(xué)的學(xué)科發(fā)展和走向進(jìn)行了清晰的描繪。研究了六大原理：相似原則、耗散結(jié)構(gòu)原理、馬太效應(yīng)原理、最小努力原則、大世界悖理和隨機(jī)過(guò)程原理。

這些理論的提出都是上個(gè)世紀(jì)的成果，由于各理論體系的局限性，未能形成有主導(dǎo)地位的統(tǒng)一的理論體系框架，但在情報(bào)學(xué)理論發(fā)展的歷史上均有較大的影響力，對(duì)情報(bào)學(xué)理論體系的構(gòu)建也都起到了十分重要的作用。不同的情報(bào)學(xué)者已經(jīng)提出了不同的情報(bào)學(xué)理論體系框架，有的是“屬性結(jié)構(gòu)情報(bào)理論”，有的是“科學(xué)交流理論”，有的是“社會(huì)傳播理論”，有的是“三個(gè)層次理論”，有的是“三個(gè)研究規(guī)范”，有的是“原理體系，學(xué)科體系／學(xué)體體系論”，有的是“全球情報(bào)外延論”……。元情報(bào)學(xué)的任務(wù)就是要運(yùn)用包括語(yǔ)言分析和邏輯論證在內(nèi)的多種方法，來(lái)對(duì)各種不同的理論體系做如下思考和分析：為什么情報(bào)學(xué)要以“屬性結(jié)構(gòu)情報(bào)理論”“科學(xué)交流理論”、“社會(huì)傳播理論”、“三個(gè)層次理論”、“三個(gè)研究規(guī)范”、“原理體系／學(xué)科體系／學(xué)體體系論”、“全球情報(bào)外延論”……等為理論體系?上述學(xué)者所提出的理論體系是否揭示出情報(bào)的本質(zhì)?是否超出情報(bào)學(xué)的研究范圍?上述學(xué)者所提出的理論體系與情報(bào)學(xué)的實(shí)際研究過(guò)程和內(nèi)容在邏輯上是否保持一致?上述學(xué)者所提出的理論體系研究具體表現(xiàn)為哪些情報(bào)現(xiàn)象和要素?是否注重情報(bào)本身，而忽略了外部環(huán)境對(duì)它的影響?上述學(xué)者所提出的情報(bào)學(xué)理論體系在語(yǔ)言表述上是否明晰和有效?

篇（7）

1、 引言

數(shù)學(xué)方法的運(yùn)用是現(xiàn)代科學(xué)研究的主要特征之一，學(xué)術(shù)界甚至出現(xiàn)了這樣一種傾向：以數(shù)學(xué)方法的運(yùn)用程度作為科學(xué)研究研究水平的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。情報(bào)學(xué)由定性研究走向定量研究，數(shù)學(xué)方法越來(lái)越多地被引入情報(bào)學(xué)研究。[1]

由國(guó)防科工委情報(bào)所八室編科技文獻(xiàn)出版社1988年12月出版的《情報(bào)數(shù)學(xué)》是中國(guó)最早論述情報(bào)科學(xué)技術(shù)和數(shù)學(xué)之間的結(jié)合部的一本專著。[2]

數(shù)學(xué)這是所有學(xué)科中的基礎(chǔ)的學(xué)科，如果哪門學(xué)科沒(méi)有加入數(shù)學(xué)很難說(shuō)其已經(jīng)建成了真正的科學(xué)。因此，數(shù)學(xué)方法對(duì)于圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)理論、方法、實(shí)踐領(lǐng)域以及所拓展的研究方向，都發(fā)揮著不可替代的作用。[3]

2、 數(shù)學(xué)方法在情報(bào)學(xué)中的應(yīng)用

2.1計(jì)量學(xué)

計(jì)量學(xué)是情報(bào)學(xué)領(lǐng)域最為常用的數(shù)學(xué)方法之一。1934- 1960年是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的奠定時(shí)期。這一時(shí)期的研究比較注重理論研究與規(guī)律的發(fā)現(xiàn)。獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中大量的規(guī)律和定律都是在這段時(shí)間內(nèi)提出的， 其中包括文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中著名的三大定律中的布拉德福定律和齊普夫定律。在此階段， 除了對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的基本規(guī)律進(jìn)行了研究以外，還對(duì)其他規(guī)律進(jìn)行研究。例如文獻(xiàn)的引用規(guī)律、文獻(xiàn)的增長(zhǎng)規(guī)律及文獻(xiàn)的老化規(guī)律。之后，又有許多文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的概念、規(guī)律和方法被提出。從科學(xué)引文索引的發(fā)行以來(lái)， 從實(shí)際應(yīng)用的角度計(jì)量學(xué)分成兩種類型類型： 評(píng)價(jià)類和關(guān)聯(lián)類。

計(jì)量學(xué)很好地利用了數(shù)學(xué)的思維方式，即運(yùn)用數(shù)和量來(lái)發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律和聯(lián)系。

2.2集合理論

假如一個(gè)系統(tǒng)可以劃分成N種類別，并且各個(gè)類別之間的關(guān)系可以被清楚地表達(dá)出來(lái)，那么這個(gè)系統(tǒng)就能很方便地建立起一個(gè)集合模型，例如集合論在的主題詞系統(tǒng)中的應(yīng)用。

情報(bào)集合是一個(gè)集合，由許多條情報(bào)組成。也就是說(shuō)一條條情報(bào)便是集合中的元素。實(shí)際上每條情報(bào)也是一個(gè)集合，它是由一個(gè)個(gè)概念詞組合而成。為著錄和查詢情報(bào)而編制的主題詞索引也組成一個(gè)主題詞集合。主題詞集合與對(duì)應(yīng)的情報(bào)集合存在著一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，即存在一個(gè)映射F，能夠完成主題詞集合到情報(bào)集合的映射。

2.3模糊數(shù)學(xué)

模糊數(shù)學(xué)又被叫作Fuzzy 數(shù)學(xué)，是用于研究和處理模糊性現(xiàn)象的一套數(shù)學(xué)理論和方法。它是模糊拓?fù)洹⒛：郎y(cè)度論等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)稱，是在模糊集合、模糊邏輯基礎(chǔ)之上發(fā)展起來(lái)的一種數(shù)學(xué)工具，用來(lái)研究現(xiàn)實(shí)世界中許多界限不明確以及存在模糊性 的問(wèn)題的。

情報(bào)學(xué)領(lǐng)域存在大量模糊現(xiàn)象，僅靠隨機(jī)數(shù)學(xué)和明確數(shù)學(xué)方法很難解決所有問(wèn)題。模糊數(shù)學(xué)的引入提供了很好的視角。情報(bào)學(xué)領(lǐng)域經(jīng)常采用的模糊數(shù)學(xué)的方法包括模糊算法，模糊匹配，模糊評(píng)價(jià)法，模糊聚類，模糊推理，模糊加權(quán)等。模糊數(shù)學(xué)在情報(bào)學(xué)中的應(yīng)用，如信息檢索的動(dòng)態(tài)模糊聚類現(xiàn)象，可以使用模糊數(shù)學(xué)理論和方法描述作出模糊判斷。模糊數(shù)學(xué)在該領(lǐng)域迅速地應(yīng)用，顯示出獨(dú)特功能。如建立網(wǎng)絡(luò)信息聚類的模糊模型。

2.4概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門相對(duì)綜合的科學(xué)，主要是通過(guò)搜集、整理、分析等技術(shù)手段達(dá)到推斷所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，甚至能預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的科學(xué)，在此過(guò)程中運(yùn)用大量的數(shù)學(xué)及其它學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，它的使用范圍極廣泛，幾乎覆蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)學(xué)在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用跟計(jì)量學(xué)有時(shí)候不太好區(qū)分，但是兩者的應(yīng)用領(lǐng)域還是比較明顯的。統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)情報(bào)學(xué)這個(gè)大的情報(bào)學(xué)分支上應(yīng)用相對(duì)較多，而且也已經(jīng)相當(dāng)成熟。在處理情報(bào)的過(guò)程中的遇到的事件大多為隨機(jī)事件，比如情報(bào)用戶需求，情報(bào)的分布情況等。對(duì)于研究這種類型的問(wèn)題，常采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。情報(bào)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析包括多種分析方法，例如情報(bào)分布統(tǒng)計(jì)分析，情報(bào)用戶需求的統(tǒng)計(jì)分析，情報(bào)統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)，建立情報(bào)檢索概率模型等。一般可將概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合來(lái)進(jìn)行處理，目的是可以看出變動(dòng)的趨勢(shì)，并且可以計(jì)算出各種可能出現(xiàn)的結(jié)果的比例和分布。例如情報(bào)分布情況的概率統(tǒng)計(jì)模型，情報(bào)檢索系統(tǒng)的概率統(tǒng)計(jì)模型等。[4]

2.5線性代數(shù)

向量常常用來(lái)描繪與多個(gè)因素有關(guān)的一個(gè)問(wèn)題，而矩陣描述的是與多個(gè)因素有關(guān)的一組問(wèn)題， 其中最特殊的問(wèn)題是線性代數(shù)中的線性方程組問(wèn)題。

情報(bào)學(xué)中對(duì)于類概念詞（包括主題詞、關(guān)鍵詞、標(biāo)引詞、類名等）的組配規(guī)則， 它們之間存在的多維性及它們因整體所顯示的某種線性空間的性質(zhì)的重視， 是矩陣?yán)碚撆c向量理論運(yùn)用到情報(bào)工作中的前提條件。因?yàn)榍閳?bào)工作中亦存在著多維概念空間， 或者說(shuō)存在著需要通過(guò)多個(gè)因素的量進(jìn)行描述的問(wèn)題， 這為線性代數(shù)應(yīng)用于情報(bào)工作創(chuàng)造了最為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。矩陣和向量在情報(bào)學(xué)中的應(yīng)用主要是在計(jì)算機(jī)檢索， 線性代數(shù)方法既是計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)模擬方法之一， 也是計(jì)算機(jī)擴(kuò)檢和縮檢的手段之一。 情報(bào)檢索系統(tǒng)采用的矩陣向量模型改進(jìn)了傳統(tǒng)檢索的思路， 檢索速度更快， 檢索效率更高。線性代數(shù)方法還用于解釋和預(yù)見(jiàn)情報(bào)活動(dòng)中的實(shí)際具體問(wèn)題，如著名的普萊斯指數(shù)增長(zhǎng)模型，引文檢索系統(tǒng)中的矩陣向量。[5]

3、 數(shù)學(xué)方法在情報(bào)學(xué)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)

首先，新的理論成果與新的方法滲透到情報(bào)學(xué)的研究工作中。數(shù)學(xué)方法作為一種研究方法適應(yīng)各種科學(xué)研究的特點(diǎn)，最重要的是數(shù)學(xué)中的各種理論方法不斷吸收自然科學(xué)研究中的新成果來(lái)完善自身。[6]

其次，定性和定量方法相結(jié)合。定性方法和定量方法相結(jié)合的研究方法日益成為情報(bào)學(xué)研究方法的主流，數(shù)學(xué)方法能夠有效地把兩種方法有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。由定量分析上升至有相對(duì)數(shù)量依據(jù)的定性判斷，最終形成具有足夠根據(jù)的科學(xué)結(jié)論。

第三，利用計(jì)算機(jī)輔助建模及模型求解是發(fā)展的新趨勢(shì)。情報(bào)系統(tǒng)涉及的因素、變量經(jīng)常是眾多的，有時(shí)計(jì)算量之大超出人的能力。計(jì)算機(jī)計(jì)算速度快、信息儲(chǔ)存量大、計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確的特點(diǎn)，特別是專業(yè)性軟件的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用可幫助研究者處理復(fù)雜問(wèn)題。（作者單位：吉林大學(xué)管理學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1]劉達(dá). 情報(bào)學(xué)的新領(lǐng)域——情報(bào)計(jì)量學(xué)[J]. 情報(bào)學(xué)刊，1981，04：48-51.

[2]張芝蘭. 《情報(bào)數(shù)學(xué)》[J]. 圖書(shū)情報(bào)工作，1989，05：30.

[3]賴茂生. 數(shù)字化時(shí)代的情報(bào)學(xué)[J]. 圖書(shū)情報(bào)工作，2007，04：25-29.

篇（8）

1.1“信息”是iSchool的核心要素首屆iConference就明確地指出信息以及與信息活動(dòng)相關(guān)的研究和教學(xué)活動(dòng)是iSchool院校的重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容。信息在iSchool各要素中處于核心地位，只有以它為基礎(chǔ)，其他各專業(yè)的跨學(xué)科研究才可能開(kāi)展，iSchool院校才會(huì)對(duì)諸如信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及某些人文社會(huì)科學(xué)等學(xué)科進(jìn)行相關(guān)的教學(xué)與研究。

1.2“技術(shù)”是iSchool的關(guān)鍵要素在現(xiàn)代社會(huì)，信息技術(shù)的發(fā)展成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要力量之一，因此，加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)的研究、運(yùn)用，關(guān)注由于新信息技術(shù)的應(yīng)用而產(chǎn)生的新的社會(huì)關(guān)系成為iSchool的重點(diǎn)關(guān)注。在各iSchool學(xué)院中，包括通訊技術(shù)、人機(jī)交互、軟件開(kāi)發(fā)等方面的IT課程成為主干課程。但需要強(qiáng)調(diào)的是，任何先進(jìn)技術(shù)都只是信息活動(dòng)中的手段與工具，它的作用在于推動(dòng)信息活動(dòng)的進(jìn)行而不能主導(dǎo)信息活動(dòng)的目的與方向。

1.3“人”是iSchool的主體要素iSchool致力于探討與理解信息在人類活動(dòng)中的作用，其目的在于促進(jìn)“人”的能力的提高。因此，“人”對(duì)信息運(yùn)用能力的提高作為iSchool運(yùn)動(dòng)的最初動(dòng)機(jī)與最后歸宿，始終在iSchool中占據(jù)著主導(dǎo)地位，“人”是該運(yùn)動(dòng)的發(fā)起者、運(yùn)行者，也將是最后的受益者，是iSchool的最終歸宿和落腳點(diǎn)，如“德州大學(xué)強(qiáng)調(diào)人處于整個(gè)信息生命周期的中心地位，信息技術(shù)必須服務(wù)于以人為核心的用戶需求”［3］。從另一個(gè)角度講，iSchool強(qiáng)調(diào)的以人為中心的理念也是對(duì)傳統(tǒng)圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)以人為本理念的一種呼應(yīng)與回歸。

2國(guó)外iSchool的教學(xué)情況

2.1國(guó)外iSchool學(xué)院的教學(xué)特點(diǎn)目前美國(guó)參與iSchool項(xiàng)目的有19所學(xué)院，其中在美國(guó)“最好的研究生學(xué)院排名榜”位居前10名的學(xué)院都是iSchool聯(lián)盟的成員。這10所大學(xué)是:UniversityofIllinoisUrbana－Champaign(美國(guó)伊利諾大學(xué))、UniversityofNorthCarolina(美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué))、SyracuseUniversity(美國(guó)雪城大學(xué))、UniversityofWashington(華盛頓大學(xué))、U-niversityofMichigan(密歇根大學(xué))、IndianaUniversity(印第安納大學(xué))、UniversityofPittsburgh(匹茲堡大學(xué))、Uni-versityofTexas(德克薩斯大學(xué))、FloridaStateUniversity(佛羅里達(dá)州立大學(xué))、Rutgers，theStateUniversityofNewJersey(羅格斯，新澤西州立大學(xué))。通過(guò)對(duì)這10所大學(xué)的學(xué)位教育進(jìn)行分析，可以看出ischool學(xué)院的教學(xué)具有以下特征:

2.1.1教育層次多樣化，以研究生教育為主以上10所院校中，有6所學(xué)院都開(kāi)設(shè)了本科專業(yè)，而全部10所學(xué)院都開(kāi)設(shè)了碩士、博士的學(xué)位教育。這種多層次的教育模式使iSchool學(xué)院的學(xué)位教育兼顧了學(xué)士、碩士、博士的3個(gè)層次，但其顯然更加傾向于通過(guò)碩士、博士層次的專業(yè)教育培養(yǎng)出本領(lǐng)域內(nèi)的專家、學(xué)者以及具有實(shí)際技能的專業(yè)從業(yè)人員。

2.1.2教育重點(diǎn)向信息學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域傾斜在設(shè)置了本科教育的6所院校中，其專業(yè)設(shè)置主要在信息及信息相關(guān)方向，并沒(méi)有出現(xiàn)圖書(shū)館學(xué)專業(yè)，甚至在碩士和博士階段，純粹以圖書(shū)館學(xué)作為專業(yè)設(shè)置的也很少，而是大多數(shù)與情報(bào)學(xué)、信息科學(xué)、信息技術(shù)等共同出現(xiàn)，顯示出iSchool學(xué)院向情報(bào)學(xué)和信息管理與技術(shù)領(lǐng)域的研究與探索。

2.1.3跨學(xué)科研究趨勢(shì)明顯在ischool學(xué)院的學(xué)位設(shè)置中，出現(xiàn)了哲學(xué)(DoctorofPhilosophydegree)、電信和網(wǎng)絡(luò)管理(TelecommunicationsandNetworkManagement)、通信和信息研究(Communica-tionandInformationStudies)等專業(yè)學(xué)位，顯示出其學(xué)科與其他相關(guān)專業(yè)的交叉、合并，也是ischool“信息、技術(shù)、人”這一宗旨在學(xué)位教育中的體現(xiàn)。

2.2iSchool學(xué)位教育課程體系的特征國(guó)外iSchool的課程體系大概可以做如下分類?；旧?，國(guó)外iSchool學(xué)院教育課程體系具有以下特征:

2.2.1技術(shù)類課程成為必修，并且比重日益增加美國(guó)的圖書(shū)情報(bào)學(xué)學(xué)校很早就將關(guān)于多媒體及其使用等方面的課程增加到了教學(xué)中，而隨后的計(jì)算機(jī)的普遍應(yīng)用也在圖書(shū)情報(bào)教育得到了體現(xiàn)，并且該類課程所占比重也日益增加。到了iSchool階段，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)使用幾乎成了圖書(shū)情報(bào)學(xué)課程體系的必備組成，www資源設(shè)計(jì)與檢索、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)可視化與導(dǎo)航、信息多媒體技術(shù)、元數(shù)據(jù)理論與實(shí)踐等課程幾乎和傳統(tǒng)的編目、檢索課程一樣成為學(xué)生的必修課［3］。在華盛頓大學(xué)和匹茲堡大學(xué)，信息技術(shù)已經(jīng)成為圖書(shū)情報(bào)學(xué)碩士研究生的核心課程之一。

2.2.2課程安排多樣化、個(gè)性化和自主化同我國(guó)的圖書(shū)情報(bào)教育相比，大部分iSchool學(xué)院的學(xué)生在課程安排上享有很大的自主性。學(xué)院將必修課程外設(shè)計(jì)和選擇課程的權(quán)利交給學(xué)生，使學(xué)生可以按照自己的興趣自主的選擇安排選修課程，這一方式在擴(kuò)展學(xué)生學(xué)科背景，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、自主性方面起到了很好的作用。如依利諾伊大學(xué)(UniversityofIllinoisUrbana－Cham-paign)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究生院在要求情報(bào)學(xué)碩士必須學(xué)習(xí)兩門基礎(chǔ)課程(信息組織與獲取;圖書(shū)館、信息與社會(huì))之外，還為學(xué)生設(shè)計(jì)了7類參考課程體系:信息組織與知識(shí)展現(xiàn)、信息資源、利用和用戶、信息系統(tǒng)、歷史、經(jīng)濟(jì)與政策、管理與評(píng)價(jià)、社會(huì)、群體與組織信息學(xué)、青少年文學(xué)與服務(wù)。每一個(gè)體系都包括10～15門不等的課程，學(xué)生可以根據(jù)對(duì)未來(lái)職位的設(shè)想選擇課程體系［4］。

2.2.3課程名稱突出iSchool特色iSchool學(xué)院設(shè)計(jì)包含了人機(jī)對(duì)話、信息服務(wù)、信息職業(yè)的法律問(wèn)題、系統(tǒng)設(shè)計(jì)中人的因素等課程，這些課程名稱明顯體現(xiàn)出了跨學(xué)科的特征，契合了iSchool強(qiáng)調(diào)的信息、技術(shù)和人三者缺一不可且相互作用的核心理念，體現(xiàn)了iSchool利用信息及信息技術(shù)為人和社會(huì)服務(wù)的理念。

2.3其他

2.3.1多類型的輔助教育手段提高了教學(xué)效果除了通常的課堂教學(xué)形式外，很多iSchool學(xué)院采取了多種多樣的輔助手段，為教師和學(xué)生提供各類機(jī)會(huì)與實(shí)踐平臺(tái)，提高了教學(xué)效果。如:SyracuseUniversity(美國(guó)雪城大學(xué))設(shè)置7個(gè)研究中心或者實(shí)驗(yàn)室，為專項(xiàng)師生的研究提供良好的環(huán)境和設(shè)備;IndianaUniversity(印第安納大學(xué))圖書(shū)情報(bào)學(xué)院定期舉辦教師討論和講座，為教職工教師、學(xué)生提供信息和智力交流平臺(tái);大多數(shù)學(xué)校都為學(xué)生提供研究項(xiàng)目，鼓勵(lì)參與;IndianaUniversity(印第安納大學(xué))圖書(shū)情報(bào)學(xué)院出版了2種期刊，展示研究成果，并建立學(xué)院內(nèi)的研究論文交流制度。

2.3.2多層次的教育模式形成了完整的iSchool教育體系在學(xué)位教育以外，iSchool教育還包含了各種形式的非學(xué)位教育，如資格認(rèn)證教育、遠(yuǎn)程在線教育和繼續(xù)教育等，而遠(yuǎn)程在線教育正成為iSchool教育的重要形式，形成了完整iSchool教育體系。

3iSchool對(duì)我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)教育的啟示

3.1iSchool對(duì)我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)教育理念的啟示iSchool研究的是信息、技術(shù)和人以及三者之間的相互關(guān)系，因其改變了以往只以某一要素為研究方向的研究理念，為圖書(shū)情報(bào)教育提供了廣闊的發(fā)展空間。在圖書(shū)情報(bào)學(xué)教育的發(fā)展史上，曾出現(xiàn)過(guò)多種不同的發(fā)展思路，一種是以信息為導(dǎo)向強(qiáng)調(diào)技術(shù)教育，這一教育理念至今仍為眾多圖書(shū)情報(bào)學(xué)院所認(rèn)可并實(shí)施，但其過(guò)于強(qiáng)調(diào)技術(shù)特征而忽視了圖書(shū)情報(bào)學(xué)以人為本的傳統(tǒng)理念;另一種是以信息為導(dǎo)向的強(qiáng)調(diào)人的視角的教育思路，這一思路沿襲了圖書(shū)情報(bào)學(xué)一貫的傳統(tǒng)，但忽視了技術(shù)手段對(duì)手段對(duì)信息社會(huì)的推動(dòng)作用;直至iSchool聯(lián)盟成立以來(lái)，將信息、技術(shù)和人三者共同關(guān)注，而不再單方面發(fā)展，同時(shí)將三者的關(guān)系納入研究中心，為圖書(shū)情報(bào)學(xué)教育的發(fā)展拓展了空間，并在一定程度上重新構(gòu)建了圖書(shū)情報(bào)學(xué)的發(fā)展框架。在這一發(fā)展趨勢(shì)下，我國(guó)圖書(shū)情報(bào)教育首先應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持其已形成的在信息收集、檢索、傳播和利用等方面多年形成的學(xué)科優(yōu)勢(shì)，其次，應(yīng)當(dāng)借鑒iSchool的學(xué)科理念，將研究領(lǐng)域向信息、技術(shù)和人及其相互關(guān)系發(fā)展，并重點(diǎn)研究因其三者的相互關(guān)系而衍生出的交叉學(xué)科，“在與相關(guān)學(xué)科的交叉滲透和知識(shí)融合中確立自己的核心知識(shí)范疇和學(xué)科特色”［5］。

篇（9）

中圖分類號(hào)： G250.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1003-6938（2013）04-0039-05

科學(xué)發(fā)展的歷史表明，任何一門學(xué)科的發(fā)展都離不開(kāi)規(guī)范的研究方法的支撐，圖書(shū)情報(bào)學(xué)同樣如此。圖書(shū)情報(bào)學(xué)的發(fā)展歷程充滿了坎坷和紛爭(zhēng)，在研究方法等基礎(chǔ)理論方面表現(xiàn)得尤為明顯。雖然很多研究者都對(duì)此進(jìn)行了探索和研究，但大多都淺嘗輒止，形成了相當(dāng)熱鬧但也相當(dāng)混亂的研究局面：一方面，研究者意識(shí)到方法論對(duì)于一門學(xué)科的發(fā)展非常重要，甚至將有沒(méi)有專門的研究方法作為一門學(xué)科是否成熟的標(biāo)志；另一方面，研究者對(duì)于圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究方法的概括和表達(dá)具有很強(qiáng)的隨意性，所形成的概念體系五花八門，不能很好地融入整個(gè)社會(huì)科學(xué)的研究方法論體系。因此，在整個(gè)社會(huì)科學(xué)研究方法體系框架中，重新整合圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究方法概念體系，對(duì)于圖書(shū)情報(bào)學(xué)的健康發(fā)展及其在整個(gè)社會(huì)科學(xué)體系中學(xué)科地位的確立具有重要意義。

1 圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究方法的層次

1983年，喬好勤[1]在《試論圖書(shū)館學(xué)研究中的方法論問(wèn)題》一文中，首次完整地提出了圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究方法的三層次說(shuō)，即哲學(xué)方法、一般科學(xué)方法和專門科學(xué)方法。1985年，隨著吳慰慈、邵巍[2]在《圖書(shū)館學(xué)概論》一書(shū)中詳細(xì)闡釋了該論說(shuō)，層次論逐漸得到學(xué)界的確認(rèn)，并成為圖書(shū)情報(bào)學(xué)方法論研究的主流觀點(diǎn)。

遺憾的是，有相當(dāng)一部分研究者將圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究方法層次論的三個(gè)層次，錯(cuò)誤地理解為三類方法，并且由此開(kāi)始了對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)專門研究方法“孜孜不倦”的探索。其實(shí)，喬好勤[3]在《試論圖書(shū)館學(xué)研究中的方法論問(wèn)題》一文中已經(jīng)明確提到，哲學(xué)方法是一切科學(xué)方法的基礎(chǔ)，其他一般方法和專門科學(xué)方法都是哲學(xué)方法的具體體現(xiàn)，專門科學(xué)方法以哲學(xué)方法為指導(dǎo)，是一般方法論的具體化。金勝勇[4]也曾在《關(guān)于圖書(shū)館學(xué)專門研究方法之分析》一文中提到，任何一門學(xué)科的科學(xué)方法論都是由哲學(xué)方法、一般研究方法、專門研究方法三個(gè)層次所組成的。很多研究者致力于探求圖書(shū)情報(bào)學(xué)專門研究方法，其用以彰顯圖書(shū)情報(bào)學(xué)學(xué)科地位的美好初衷固然可以理解，但是，任何一門學(xué)科的專門研究方法都是來(lái)自于哲學(xué)方法和一般研究方法，獨(dú)立于哲學(xué)方法和一般研究方法層次之外的專門研究方法是不存在的。王子舟[5]在《圖書(shū)館學(xué)研究法及相關(guān)概念辨析》中指出，近年流行的“圖書(shū)館學(xué)專門研究方法”是一個(gè)偽學(xué)術(shù)概念，建議圖書(shū)館學(xué)界停止使用。雖然筆者不同意王子舟將工作方法與研究方法合二為一的觀點(diǎn)（吳慰慈[6]曾在《關(guān)于圖書(shū)館學(xué)研究方法的思考》一文中，著重指出要分清研究方法與工作方法的區(qū)別），但是并不反對(duì)王子舟所持的沒(méi)有專門研究方法的觀點(diǎn)。陳慧鵬[7]在《嬗變與回歸：論圖書(shū)館學(xué)專門方法研究》一文中雖誤讀了金勝勇關(guān)于圖書(shū)館學(xué)專門研究方法的態(tài)度，但是筆者卻非常贊同他的觀點(diǎn)，“專門方法的界定其實(shí)既無(wú)必要，也不可行。只有回歸研究實(shí)踐，結(jié)合具體問(wèn)題探討研究方法，才能將方法論研究重新拉回到原先設(shè)定的用以指導(dǎo)圖書(shū)館學(xué)研究實(shí)踐的軌道” 。

2 圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的科學(xué)哲學(xué)

如上所述，圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究方法是三個(gè)層次而非三類方法，準(zhǔn)確地說(shuō)，哲學(xué)方法并不是一種具體的方法，而是從哲學(xué)的高度對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)具體研究方法所做的一種關(guān)照，它必須也必然要通過(guò)一般方法和專門方法來(lái)體現(xiàn)其方法論價(jià)值。很多研究者從辯證唯物主義[8]、歷史唯物主義[9]、本體論[10]、價(jià)值論[11]、發(fā)展觀[12]、歷史觀[13]、三個(gè)世界[14]、信息哲學(xué)[15-16]等不同角度對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)的哲學(xué)方法進(jìn)行研究。但是筆者認(rèn)為，討論圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的哲學(xué)方法，首先要討論的是圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究所涉及的科學(xué)哲學(xué)。

金勝勇曾在《論科學(xué)哲學(xué)對(duì)圖書(shū)館學(xué)科學(xué)性的觀照》一文中提到，有三種對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究起到重要指導(dǎo)意義的科學(xué)哲學(xué)[17]。其一是波普爾的證偽主義，“一切知識(shí)命題，只有能夠被經(jīng)驗(yàn)事實(shí)證偽才是科學(xué)的，否則就是偽科學(xué)（Pseudo-Science）”，基于這種思想，我們需要具有質(zhì)疑和批判的精神，勇于尋找反面例證，挑戰(zhàn)經(jīng)典，懷疑權(quán)威。其二是庫(kù)恩的科學(xué)革命理論：科學(xué)的發(fā)展經(jīng)歷著“前科學(xué)常規(guī)科學(xué)反常與危機(jī)科學(xué)革命常規(guī)科學(xué)”這樣一個(gè)循環(huán)過(guò)程，該科學(xué)哲學(xué)指導(dǎo)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究要勇于面對(duì)危機(jī)與挑戰(zhàn)并接受新的研究范式。其三是拉卡托斯倡導(dǎo)的“科學(xué)研究綱領(lǐng)方法論”（Methodology of Scientific Research Programmers，MSRP），MSRP解決了波普爾和庫(kù)恩所未能解決的“科學(xué)與偽科學(xué)的劃界”、“科學(xué)進(jìn)步與知識(shí)退化區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)”問(wèn)題，并對(duì)理論研究提出了明確的要求。

科學(xué)哲學(xué)為科學(xué)的研究者提供如何理解、掌握和運(yùn)用一切具體方法的理論，為科學(xué)提供思想基礎(chǔ)，審視基本問(wèn)題，檢驗(yàn)基本假定[18]。圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究者世界觀和方法論都發(fā)乎于某一種科學(xué)哲學(xué)，并在潛移默化中影響圖書(shū)情報(bào)學(xué)的研究活動(dòng)?？茖W(xué)哲學(xué)為圖書(shū)情報(bào)學(xué)的創(chuàng)新和發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持，研究者只有依據(jù)一定的科學(xué)哲學(xué)才能尋找科學(xué)研究的精神動(dòng)力和研究方向。

3 圖書(shū)情報(bào)學(xué)的研究邏輯

邏輯是思維、思維形式的規(guī)律，是指導(dǎo)人們所有思維活動(dòng)的準(zhǔn)則。圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究作為一種高層次的思維活動(dòng)，必然離不開(kāi)邏輯，沒(méi)有任何一種科學(xué)研究能夠脫離邏輯，也沒(méi)有任何一種研究方法可以不符合邏輯。某些研究者將邏輯概括為圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的一種具體方法[19]的認(rèn)識(shí)是錯(cuò)誤的，因?yàn)槟菢泳鸵馕吨厝淮嬖谝恍┓沁壿嫷姆椒ǎ纯梢悦撾x邏輯的方法），這本身就不符合邏輯。

邏輯有兩種基本思維進(jìn)程，即歸納邏輯和演繹邏輯，兩者都存在著不能克服的局限性。歸納邏輯的前提與結(jié)論之間的聯(lián)系具有或然性，即結(jié)論未必是可靠的；演繹邏輯雖然是一種必然的邏輯推理，卻強(qiáng)烈依賴歸納邏輯為其提供前提?？茖W(xué)研究在規(guī)避兩種邏輯局限性的基礎(chǔ)上，衍生出一種獨(dú)到的研究邏輯——假設(shè)檢驗(yàn)。其基本步驟是：①通過(guò)研究初探，提出研究假設(shè)；②運(yùn)用邏輯推演，從研究假設(shè)中推導(dǎo)出一組經(jīng)驗(yàn)命題；③通過(guò)操作化過(guò)程將經(jīng)驗(yàn)命題和概念具體化為測(cè)量指標(biāo)；④搜集有關(guān)資料；⑤整理與分析資料；⑥檢驗(yàn)與批判研究假設(shè)，形成研究結(jié)論。例如Ludo Waltman等人[20]在《A new methodology for constructing a publication-level classification system of science》一文中，針對(duì)個(gè)人文獻(xiàn)進(jìn)行等級(jí)劃分的分類系統(tǒng)進(jìn)行了研究，其研究過(guò)程就遵循了假設(shè)檢驗(yàn)的研究邏輯。

根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)這一研究邏輯的基本過(guò)程，科學(xué)研究工作一般可以具體分為準(zhǔn)備階段、搜集資料階段、分析資料階段和總結(jié)階段四個(gè)階段。其中搜集資料階段和分析資料階段是科學(xué)研究工作的核心階段，下文所討論的圖書(shū)情報(bào)學(xué)的研究類型和具體方法都是以這兩個(gè)階段的工作為依據(jù)的。

4 圖書(shū)情報(bào)學(xué)的研究類型

同其他社會(huì)科學(xué)研究一樣，圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究也分為許多研究類型，研究類型與研究方法有著緊密的聯(lián)系，但即便如此，也不能將研究類型與研究方法混為一談[21]。在圖書(shū)情報(bào)學(xué)的研究過(guò)程中，只有準(zhǔn)確定位研究類型，才能設(shè)計(jì)和采用更適當(dāng)?shù)难芯糠椒ā?/p>

4.1 調(diào)查研究和試驗(yàn)研究

如上所述，所有的研究過(guò)程都包括搜集資料（信息）這樣一個(gè)核心階段。根據(jù)資料發(fā)生（信息源）的情況，可以將所有的科學(xué)研究分為調(diào)查研究和試驗(yàn)研究?jī)纱箢愋汀Ｈ绻Y料（信息）獨(dú)立于研究工作而客觀存在，無(wú)論存在于文獻(xiàn)中（包括網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)）、人的頭腦中、還是自然界或人類社會(huì)中，也無(wú)論是已經(jīng)發(fā)生過(guò)的還是正在發(fā)生的，都屬于調(diào)查研究；如果（信息）是研究人員根據(jù)研究需要而“設(shè)計(jì)”或“制造”出來(lái)的，無(wú)論是在實(shí)驗(yàn)室“設(shè)計(jì)”、“制造”出來(lái)，還是在特定的社會(huì)現(xiàn)場(chǎng)“設(shè)計(jì)”、“制造”出來(lái)，則屬于試驗(yàn)研究。

由此可見(jiàn)，調(diào)查和實(shí)驗(yàn)并不是具體的研究方法，而是科學(xué)研究的兩種類型。這其中，試驗(yàn)研究在自然科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用比較普遍，而在包括圖書(shū)情報(bào)學(xué)在內(nèi)的社會(huì)科學(xué)研究中，絕大多數(shù)研究都是調(diào)查研究。因此，經(jīng)常有研究者將調(diào)查法概括為一種具體的研究方法，實(shí)際上是對(duì)調(diào)查研究的片面的、狹義的理解[22]。

4.2 描述性研究和解釋性研究

根據(jù)研究的目的和性質(zhì)，社會(huì)科學(xué)研究分為描述性研究和解釋性研究?jī)煞N類型。描述性研究是指搜集相關(guān)資料進(jìn)行分析加工，把研究對(duì)象的狀態(tài)和情況真實(shí)地描繪、敘述出來(lái)，用以回答研究對(duì)象“是什么”或“怎么樣”的問(wèn)題；解釋性研究是以一定的命題或假設(shè)為前提，運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯過(guò)程探討事物內(nèi)部的系統(tǒng)功能或現(xiàn)象之間的因果關(guān)系，從而對(duì)研究對(duì)象的本質(zhì)屬性和發(fā)展規(guī)律做出明確的闡釋。解釋性研究根據(jù)研究具體著力點(diǎn)的不同又分為因果性研究和預(yù)測(cè)性研究，用以回答研究對(duì)象“為什么是這樣”或“將怎么樣”的問(wèn)題。

對(duì)于描述性研究和解釋性研究的研究類型劃分，往往被許多研究者所忽略，事實(shí)上這種研究類型定位對(duì)于圖書(shū)情報(bào)學(xué)的研究十分關(guān)鍵。如前所述，以解釋性研究為代表的科學(xué)研究應(yīng)遵循假設(shè)檢驗(yàn)的研究邏輯，但純粹的描述性研究并不需要提出研究假設(shè)，因此在描述性研究的邏輯過(guò)程中，需將“提出研究假設(shè)”調(diào)整為“建立描述框架”，這將對(duì)搜集資料和分析資料方法的采用產(chǎn)生重要影響，也因此決定著圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的研究過(guò)程。

目前單純的描述性研究已經(jīng)越來(lái)越少，更多的圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究是在描述性研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行解釋性研究。但由于研究的出發(fā)點(diǎn)不同，兩類研究的區(qū)別還是非常明顯。例如，比較趙俊玲等人[23]在《國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)商的數(shù)字保存行為研究》一文中對(duì)國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)商的數(shù)字保存行為所進(jìn)行的描述性研究，宛玲等人[24]在《試析中文搜索引擎的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》一文中對(duì)中文搜索引擎的相關(guān)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)所做的解釋性研究，楊文祥等人[25]在《對(duì)我國(guó)圖書(shū)館學(xué)基礎(chǔ)理論研究的反思與展望》一文中所做的關(guān)于圖書(shū)館學(xué)基礎(chǔ)理論的描述與解釋相結(jié)合的研究，兩種研究類型對(duì)于研究過(guò)程的不同側(cè)重便顯而易見(jiàn)。

4.3 實(shí)證研究和規(guī)范研究

討論社會(huì)科學(xué)研究的類型，就不得不論及實(shí)證研究。當(dāng)前，圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的實(shí)證研究讓許多研究者愛(ài)恨交加。曾幾何時(shí)，圖書(shū)情報(bào)學(xué)的傳統(tǒng)研究方式特別是關(guān)于基礎(chǔ)理論的研究方式，一度被視為“閉門造車”式的研究。雖然有些專家學(xué)者也嘗試用“思辨研究”的價(jià)值為傳統(tǒng)的研究方式正名，但是當(dāng)實(shí)證研究的浪潮襲來(lái)時(shí)，傳統(tǒng)研究方式的海岸仍然有被這股清新與混濁并存的大潮吞沒(méi)之勢(shì)。實(shí)證研究，顧名思義就是通過(guò)分析來(lái)自實(shí)踐的證據(jù)來(lái)獲得研究結(jié)論。當(dāng)前圖書(shū)情報(bào)學(xué)界有些研究者對(duì)實(shí)證研究的推崇已經(jīng)到了無(wú)以復(fù)加的地步，單純強(qiáng)調(diào)實(shí)證研究的重要性[26]，卻置實(shí)證研究注重搜集第一手資料的本質(zhì)屬性于不顧，簡(jiǎn)單地將實(shí)證研究等同于定量研究，認(rèn)為有龐大的數(shù)據(jù)支持或者構(gòu)建了某個(gè)所謂的數(shù)學(xué)模型就是實(shí)證研究了。事實(shí)上，個(gè)案研究、實(shí)地觀察或訪談，這些以定性分析為主的研究類型或方法，才是獲得第一手資料的主要方式，才是實(shí)證研究的基礎(chǔ)。

此外，當(dāng)我們討論實(shí)證研究時(shí)，經(jīng)常忽略了一個(gè)關(guān)鍵性的問(wèn)題，即同實(shí)證研究相并列的研究類型是什么，難道都籠統(tǒng)地稱作“非實(shí)證研究”嗎？偶有研究者將思辨研究同實(shí)證研究對(duì)應(yīng)起來(lái)[19][26]，但這種觀點(diǎn)卻不能在社會(huì)科學(xué)研究方法體系中得到肯定。要弄清楚這個(gè)問(wèn)題，必須從實(shí)證研究的邏輯基礎(chǔ)入手。實(shí)證研究通過(guò)搜集分析第一手資料從而得出關(guān)事物情況的普遍性結(jié)論，這是歸納邏輯在發(fā)揮作用。而同歸納邏輯“從特殊到一般”的思維進(jìn)程恰好相反的是演繹邏輯，因此以演繹邏輯為基礎(chǔ)的規(guī)范研究應(yīng)該是同實(shí)證研究相并列的研究類型。規(guī)范研究中的規(guī)范有兩種解釋，一是這種研究的結(jié)論經(jīng)常以規(guī)范命題的形式表現(xiàn)出來(lái)，即得出“應(yīng)該如何”或“不應(yīng)該如何”的結(jié)論；二是規(guī)范研究是建立在演繹邏輯的基礎(chǔ)之上，而演繹邏輯的前提與結(jié)論之間的聯(lián)系具有必然性，所以其研究結(jié)論被視為可靠的（研究是規(guī)范的），這同建立在歸納邏輯這種或然性邏輯基礎(chǔ)之上的實(shí)證研究是不同的，因此被稱為規(guī)范研究。

可以確定的是，實(shí)證研究和規(guī)范研究也是科學(xué)研究中相互支撐共同發(fā)展的兩種研究類型，而非兩種具體的方法。這兩類研究對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)的發(fā)展同樣重要，那種片面強(qiáng)調(diào)實(shí)證研究的經(jīng)驗(yàn)性或片面強(qiáng)調(diào)規(guī)范研究的理論性的認(rèn)識(shí)都是非?；闹嚨?。圖書(shū)情報(bào)學(xué)界利用規(guī)范研究所取得的研究成就不會(huì)磨滅，而實(shí)證研究的實(shí)證價(jià)值也會(huì)越來(lái)越受到重視。蘭開(kāi)斯特早在上個(gè)世紀(jì)70年代就提出“無(wú)紙社會(huì)”的大膽預(yù)測(cè)[27]，并描述了圖書(shū)館與圖書(shū)館員的發(fā)展前景[28]，雖然有些預(yù)測(cè)并未如期實(shí)現(xiàn)，但他的研究被認(rèn)為是“走在科學(xué)的道路上”[17]，而這樣的預(yù)測(cè)性研究顯然必須通過(guò)規(guī)范研究得以實(shí)現(xiàn)；而當(dāng)前學(xué)界對(duì)于圖書(shū)情報(bào)事業(yè)發(fā)展中一些重大問(wèn)題的分析，則必須通過(guò)實(shí)證研究才能夠得出符合客觀規(guī)律的結(jié)論來(lái)。

4.4 普遍研究、抽樣研究、典型研究和個(gè)案研究

隨著以美國(guó)蓋洛普民意調(diào)查所為代表的民調(diào)機(jī)構(gòu)興起以及大規(guī)模社會(huì)調(diào)查活動(dòng)的開(kāi)展，“抽樣研究”結(jié)合“問(wèn)卷調(diào)查”、“統(tǒng)計(jì)分析”成為現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)研究特別是社會(huì)調(diào)查研究的標(biāo)志性研究方式。但實(shí)際上，抽樣是一種確定（調(diào)查）研究范圍的方法，而并非一種具體的研究方法，是依據(jù)研究范圍所劃分出來(lái)的一種研究類型，與之相并列的研究類型還有普遍研究、典型研究、個(gè)案研究。

普遍研究是指通過(guò)對(duì)研究總體所包含的每一個(gè)個(gè)體進(jìn)行無(wú)一遺漏的考察和分析，從而得出關(guān)于研究對(duì)象的普遍性結(jié)論的研究類型。同其他幾種研究類型相比，普遍研究的結(jié)論最為全面、準(zhǔn)確，也最具有普遍意義。但由于普遍研究的研究范圍往往涉及一個(gè)地區(qū)甚至一個(gè)國(guó)家，需要投入很高的人力、經(jīng)費(fèi)和時(shí)間，因此這種研究類型很少在圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究中采用。

抽樣研究是指按照一定方法從總體中抽取一定的個(gè)體形成樣本，通過(guò)對(duì)樣本調(diào)查分析來(lái)推斷總體的情況，其本質(zhì)是以樣本的統(tǒng)計(jì)值來(lái)推斷總體的參數(shù)值。根據(jù)是否遵循隨機(jī)原則，抽樣研究分為概率抽樣（也稱隨機(jī)抽樣）和非概率抽樣。概率抽樣的主要方法有簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、等距抽樣、分層抽樣、整群抽樣和多階段抽樣；而非概率抽樣經(jīng)常采用的抽樣方法有偶遇抽樣、立意抽樣（主觀判斷抽樣）、配額抽樣和滾雪球抽樣等。圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域有一些年輕的研究者對(duì)隨機(jī)原則有錯(cuò)誤理解，往往把偶遇抽樣等非主觀判斷抽樣誤解為隨機(jī)抽樣。其實(shí)概率抽樣不同于非概率抽樣的主要區(qū)別有兩點(diǎn)，一是在抽樣過(guò)程中必須編制抽樣框（也稱抽樣范疇），二是其抽樣誤差可控制、可測(cè)度，因此概率抽樣是我們?cè)趶氖聢D書(shū)情報(bào)學(xué)抽樣研究時(shí)的第一選擇。當(dāng)然，有些情況下因?yàn)楹茈y編制抽樣框，所以研究者往往會(huì)被迫采用非概率抽樣，這時(shí)應(yīng)盡量采用配額抽樣的抽樣方法，通過(guò)對(duì)研究總體進(jìn)行科學(xué)細(xì)致的類型劃分，努力去降低非概率所帶來(lái)的抽樣誤差。

典型研究是指從研究總體中選取若干具有代表性和共性的個(gè)體進(jìn)行調(diào)查研究，從而認(rèn)識(shí)同類研究現(xiàn)象發(fā)生發(fā)展規(guī)律的研究類型。典型研究過(guò)程中，對(duì)“典型”的確定主要依靠主觀判斷，并且典型研究的結(jié)論只能反映同類研究對(duì)象的情況，并不能對(duì)研究總體產(chǎn)生普遍性指導(dǎo)意義。由此可以得知，我們一些研究者經(jīng)常把先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)或突出案例作為典型進(jìn)行研究，從而得出關(guān)于圖書(shū)情報(bào)事業(yè)或圖書(shū)情報(bào)學(xué)某方面普遍性結(jié)論的做法[29]，是違背典型研究的原理的，其結(jié)果往往會(huì)產(chǎn)生以偏概全的邏輯錯(cuò)誤。

個(gè)案研究是指針對(duì)某一特定對(duì)象，全方位搜集相關(guān)資料進(jìn)行分析研究的研究類型。上述幾種研究類型，從普遍研究到抽樣研究、典型研究和個(gè)案研究，其研究廣度呈遞減趨勢(shì)，而其研究深度則呈遞增趨勢(shì)。因此，進(jìn)行個(gè)案研究必須放棄研究結(jié)論的普遍意義或外在效度，轉(zhuǎn)而追求個(gè)案的內(nèi)在機(jī)理和研究深度。那種以一個(gè)研究個(gè)體為例，就得出關(guān)于某類研究對(duì)象總體結(jié)論的做法是站不住腳的[30]。在當(dāng)前研究都普遍注重實(shí)證研究的氛圍中，個(gè)案研究由于其注重搜集第一手資料的特點(diǎn)，理應(yīng)在圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域具有更廣闊的應(yīng)用空間。

圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究中的各種研究類型沒(méi)有“高低貴賤”之分，只有“適用”與“不適用”的區(qū)別。在研究過(guò)程中，根據(jù)研究需要確定研究類型，從而進(jìn)一步選擇最恰當(dāng)?shù)难芯糠椒?，是我們?duì)待研究類型和研究方法的正確態(tài)度，而不應(yīng)該去追求研究類型和研究方法的“時(shí)尚性”或“傳統(tǒng)性”，從而背離圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的正確道路。

5 圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的具體方法

當(dāng)我們將圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究方法概念體系中的研究層次、研究邏輯、研究類型等分支概念闡釋清楚時(shí)，圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的具體方法終于要清晰簡(jiǎn)明地浮出水面了。根據(jù)研究過(guò)程中搜集資料和分析資料兩個(gè)核心的研究階段，圖書(shū)情報(bào)學(xué)的具體研究方法需要從搜集資料的方法和分析資料的方法兩個(gè)方面來(lái)表述。

5.1 搜集資料的方法

任何科學(xué)研究都要經(jīng)歷搜集資料的過(guò)程，即使是有些學(xué)者提到的思辨研究也不例外，只不過(guò)思辨研究所需要的資料多是之前已經(jīng)搜集好的。搜集資料有問(wèn)卷法、訪談法、觀察法、文獻(xiàn)法和實(shí)驗(yàn)法等五種方法。這其中，問(wèn)卷法是調(diào)查研究中經(jīng)常被采用的方法，甚至有研究者直接把問(wèn)卷法謬稱為調(diào)查法。除一般問(wèn)卷以外，量表法作為對(duì)主觀社會(huì)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量的特殊問(wèn)卷，也經(jīng)常在圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究中被采用，例如對(duì)用戶滿意度的調(diào)查。問(wèn)卷法和抽樣、統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合，成為現(xiàn)代社會(huì)調(diào)查研究的主要特征。此外，任何科學(xué)研究都離不開(kāi)文獻(xiàn)，文獻(xiàn)法是任何科學(xué)研究都必定采用的方法。由于文獻(xiàn)是記錄有知識(shí)和信息的一切載體，所以文獻(xiàn)法的采用早已超出了傳統(tǒng)紙質(zhì)文獻(xiàn)的范疇，而拓展至網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)和數(shù)字資源?；谘芯繉?duì)象、研究特點(diǎn)等原因，文獻(xiàn)法在圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究中的運(yùn)用就更為廣泛和直接，圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的研究者經(jīng)常提到的引文分析法、內(nèi)容分析法以及各種檢索法，其實(shí)質(zhì)都是文獻(xiàn)法。

5.2 分析資料的方法

最后都要通過(guò)分析資料來(lái)得出研究結(jié)論。分析資料的方法有統(tǒng)計(jì)分析和理論分析兩大類，即我們平時(shí)所稱的定量方法和定性方法。統(tǒng)計(jì)分析的方法又可以分為描述性統(tǒng)計(jì)分析和推斷性統(tǒng)計(jì)分析；而圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域經(jīng)常采用的理論分析方法有采用因果分析法、比較分析法和結(jié)構(gòu)-功能分析法等。需要特別指出的是，統(tǒng)計(jì)分析的方法并不能獨(dú)立于理論分析而存在，任何統(tǒng)計(jì)分析的方法都存在一定的理論分析方法做邏輯基礎(chǔ)。例如，統(tǒng)計(jì)分析中經(jīng)常采用的相關(guān)分析，實(shí)際上就是以理論分析中的共變法（一種因果分析法）為邏輯基礎(chǔ)的。

由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的影響，科學(xué)研究的“跨時(shí)空”模式逐漸盛行，研究者與研究者之間的時(shí)空界限、各研究環(huán)節(jié)之間的階段性界限逐漸模糊。許多研究工作已經(jīng)將搜集資料和分析資料的階段合二為一，也產(chǎn)生了諸如“頭腦風(fēng)暴法”、“德?tīng)柗品ā边@樣兼具搜集資料和分析資料性質(zhì)的綜合性研究方法。在圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域，這種情況也比較常見(jiàn)。我們所熟知的一些圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究常用的方法，往往就是這類綜合性研究方法，如引文分析法、文獻(xiàn)計(jì)量法等等。

但是，這類綜合性方法的產(chǎn)生需經(jīng)研究實(shí)踐的長(zhǎng)期積淀，也必須符合研究方法概念體系的邏輯要求。有些研究者在研究過(guò)程中不但追求研究?jī)?nèi)容的創(chuàng)新，還非常熱衷于進(jìn)行研究方法（名稱）的推陳出新，經(jīng)常“創(chuàng)造”出一些“新穎”、“時(shí)尚”、“前沿”的研究方法。這些急功近利甚至是嘩眾取寵的做法通常有以下幾種情況：第一，根據(jù)研究客體“創(chuàng)造”研究方法，例如社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、內(nèi)容分析法等各種冠以“分析”二字的方法，這些所謂的分析方法只是反映了分析的對(duì)象或途徑，并沒(méi)有反映出分析方法的本質(zhì)，即到底是怎樣分析的。第二，根據(jù)研究方式“創(chuàng)造”研究方法，例如檢索是文獻(xiàn)法實(shí)施過(guò)程中的一個(gè)步驟，但圖書(shū)情報(bào)學(xué)的很多研究者竟然“創(chuàng)造”出數(shù)據(jù)檢索法、事實(shí)檢索法等眾多的研究方法。此外，國(guó)外有些研究活動(dòng)中采用的某種研究方式如“名義群體”、“互動(dòng)小組”等，經(jīng)由國(guó)內(nèi)研究者的翻譯和理解，往往就變成了一種具體的研究方法并且得到追捧。第三，根據(jù)工作內(nèi)容來(lái)“創(chuàng)造”研究方法。王子舟[5]先生堅(jiān)持認(rèn)為工作方法應(yīng)該屬于研究方法，并且舉例說(shuō)明索引法在圖書(shū)館學(xué)研究中的應(yīng)用。但我們不妨設(shè)想一下，如果在圖書(shū)館工作中編制《經(jīng)濟(jì)學(xué)論文索引》，那應(yīng)該屬于圖書(shū)館學(xué)研究法經(jīng)濟(jì)學(xué)研究法呢？第四，通過(guò)望文生義“創(chuàng)造”研究方法。有些研究者在研究方案中同時(shí)采用了歷史法和文獻(xiàn)法，豈不知?dú)v史法就是文獻(xiàn)法。類似的情況還有調(diào)查法（往往是問(wèn)卷法）、邏輯法（任何一種方法都離不開(kāi)邏輯）等等。

6 結(jié)語(yǔ)

1957年，劉國(guó)鈞[31]先生在《什么是圖書(shū)館學(xué)》一文中明確指出，獨(dú)特的科學(xué)研究方法是圖書(shū)館學(xué)作為一門獨(dú)立科學(xué)存在的條件之一。這一重要論斷激勵(lì)著一批又一批圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究者走上探尋圖書(shū)情報(bào)學(xué)專門研究方法之路，也使筆者在對(duì)本學(xué)科的方法論研究現(xiàn)狀不無(wú)微詞的同時(shí)，對(duì)這些研究者充滿了真誠(chéng)的敬意。但是相比總結(jié)和升華圖書(shū)情報(bào)學(xué)的“專門”研究方法，如何使圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究方法的使用更規(guī)范、表達(dá)更準(zhǔn)確，對(duì)于圖書(shū)情報(bào)學(xué)的健康發(fā)展及其在整個(gè)社會(huì)科學(xué)體系中學(xué)科地位的確立具有更加重要的意義。

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中圖分類號(hào)： G250.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017011

Abstract Big data will inevitably have a profound impact on public security intelligence science and its research paradigm. Public security intelligence science needs to make use of big data to improve its research paradigm， and to avoid negative effects of big data on its development. Therefore， under big data environment， the existing research paradigm of public security intelligence science （intelligence-led policing） must be adjusted： data being one of the research objects， intelligence application becoming important research content， and the multidisciplinary research methods being introduced into the science. The research paradigm， with big data integrated， should avoid the problems of the latter： relying on correlation analysis but ignoring causality analysis； advocating universal data but despising people's intelligence； worshiping technology but neglecting the dominant position of human being.

Key words public security intelligence science； research paradigm； big data；intelligence-led policing

公安情報(bào)學(xué)是近年來(lái)形成的一門新興學(xué)科，主要研究社會(huì)信息化發(fā)展條件下公安機(jī)關(guān)如何從海量信息、數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的情報(bào)。大數(shù)據(jù)的興起將推動(dòng)公安情報(bào)學(xué)的發(fā)展與變革。將大數(shù)據(jù)思維、理論、方法和技術(shù)等融入公安情報(bào)學(xué)，要求公安情報(bào)學(xué)的研究范式必須探索新的發(fā)展路徑，以適應(yīng)新形勢(shì)的需要。

1 公安情報(bào)學(xué)研究范式及其不足

20世紀(jì)60年代，美國(guó)科學(xué)哲學(xué)家托馬斯?庫(kù)恩創(chuàng)造性地提出了范式理論。所謂范式，是指“一個(gè)成熟的科學(xué)共同體在某段時(shí)間內(nèi)所接納的研究方法、問(wèn)題領(lǐng)域和解題標(biāo)準(zhǔn)的源頭活水”[1]。它建立在科學(xué)共同體的共同信念（共同的基本理論、觀點(diǎn)和方法）的基礎(chǔ)之上，為這一共同體提供共同的理論模型和解決問(wèn)題的框架；它規(guī)定了學(xué)科的發(fā)展方向、研究對(duì)象和研究范圍等，是學(xué)科發(fā)展達(dá)到成熟階段的產(chǎn)物和標(biāo)志[2]。范式理論總結(jié)了科學(xué)和科學(xué)思想發(fā)展的規(guī)律特征。隨后，這一理論移植、滲透到社會(huì)科學(xué)及人文學(xué)科領(lǐng)域，成為一個(gè)普適性理論。

公安情報(bào)學(xué)是2011年以后才獲得正式認(rèn)可的一門新興學(xué)科。然而，與公安情報(bào)相關(guān)的實(shí)踐活動(dòng)可以追溯至1927年中央特科的成立，有關(guān)公安情報(bào)的理論研究已經(jīng)歷了30多年的積淀。我們可以借用范式理論，來(lái)梳理、分析公安情報(bào)學(xué)發(fā)展演變的過(guò)程及其規(guī)律特征。公安情報(bào)學(xué)在其發(fā)展過(guò)程中，大致經(jīng)歷了秘密情報(bào)、情報(bào)資料、信息資源開(kāi)發(fā)、情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)等四種范式。不同范式在轉(zhuǎn)換的同時(shí)，相互交織、融合與整合[3]。當(dāng)前，公安情報(bào)學(xué)主要采用情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式開(kāi)展學(xué)術(shù)研究。這一范式建立在國(guó)內(nèi)外豐實(shí)的警務(wù)情報(bào)實(shí)踐基礎(chǔ)上，并有大量情報(bào)理論及警務(wù)理論為支撐。然而，作為一種新的研究范式，情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式仍處于發(fā)展、完善階段。它尚未清晰界定公安情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象、范圍，還沒(méi)有構(gòu)建成熟的理論框架和方法體系，且對(duì)實(shí)踐活動(dòng)的指導(dǎo)作用還不明顯。

首先，這一范式未就公安情報(bào)學(xué)研究對(duì)象完全達(dá)成共識(shí)。公安情報(bào)學(xué)以“公安情報(bào)”為研究對(duì)象，然而，關(guān)于公安情報(bào)概念的理解特別是其外延的界定長(zhǎng)期以來(lái)存在較大分歧。至情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式，這一爭(zhēng)議仍懸而未決。概念之爭(zhēng)，既牽涉公安情報(bào)學(xué)最核心的理論問(wèn)題，也反映出公安情報(bào)學(xué)研究對(duì)象、范圍、內(nèi)容尚未明晰。這顯然影響到公安情報(bào)學(xué)的健康發(fā)展。

其次，這一范式未能提供較為豐富、科學(xué)的研究理論和方法。圖書(shū)、科技、競(jìng)爭(zhēng)、軍事、國(guó)家安全等領(lǐng)域的情報(bào)理論、方法，對(duì)公安情報(bào)學(xué)有著十分重要的影響。公安情報(bào)學(xué)如何厘清與其他相關(guān)學(xué)科的關(guān)系，構(gòu)建具有自身特色的理論體系和研究方法，這仍是一個(gè)艱難而長(zhǎng)期的探索過(guò)程。情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式有比較堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，并從其他領(lǐng)域移植或借鑒了一些研究方法。然而，這些理論、方法如何與我國(guó)國(guó)情、警情結(jié)合起來(lái)，仍需要不斷探索。

再次，這一范式未能為公安實(shí)踐提供具體闡釋及理論支撐。情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)作為公安機(jī)關(guān)一項(xiàng)戰(zhàn)略部署，目標(biāo)高遠(yuǎn)而宏闊。然而，在具體實(shí)施過(guò)程中，往往難以落地并產(chǎn)生實(shí)效。如存在普遍的“情報(bào)”匱乏現(xiàn)象，這樣無(wú)法為情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)提供充足的情報(bào)來(lái)源；受情報(bào)分析能力的制約，公安機(jī)關(guān)情報(bào)“主導(dǎo)”能力的不強(qiáng)；情報(bào)未能廣泛應(yīng)用于警務(wù)活動(dòng)的各個(gè)方面，并未真正實(shí)現(xiàn)情報(bào)主導(dǎo)“警務(wù)”[4]。面對(duì)實(shí)踐活動(dòng)所面臨的困境及發(fā)展瓶頸，情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式未能提出解決問(wèn)題的合理理論框架。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安情報(bào)學(xué)研究范式的調(diào)整與變革

隨著大數(shù)據(jù)的興起，我國(guó)公安機(jī)關(guān)開(kāi)始積極探索大數(shù)據(jù)在公安工作中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)融入公安情報(bào)實(shí)踐活動(dòng)中，推動(dòng)其工作模式、思路、方法的變革與發(fā)展。大數(shù)據(jù)也為公安情報(bào)學(xué)發(fā)展提供了契機(jī)，兩者具有相似性、相關(guān)性，完全可以對(duì)接、融合。公安情報(bào)學(xué)應(yīng)順勢(shì)而為，主動(dòng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的需要。如，兩者都需要采用“數(shù)據(jù)+工具方法+專家智能”的模式框架，即借助各種技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)展定量分析，同時(shí)也離不開(kāi)定性判斷，需要與人的智能有效結(jié)合[5]。公安情報(bào)學(xué)原本擅長(zhǎng)定性分析，將大數(shù)據(jù)先進(jìn)的定量分析技術(shù)結(jié)合進(jìn)來(lái)，可以促進(jìn)公安情報(bào)水平與質(zhì)量的提升。同時(shí)，兩者在工作流程方面基本一致，都由數(shù)據(jù)或信息資料的采集、處理、存儲(chǔ)、檢索、分析、傳遞等環(huán)節(jié)構(gòu)成。公安情報(bào)學(xué)在這些環(huán)節(jié)的研究方面已積累了較多的理論成果，大數(shù)據(jù)則可以深化與拓展公安情報(bào)學(xué)這些領(lǐng)域的研究，還可以為它提供新的研究課題，如情報(bào)的可視化分析、情報(bào)產(chǎn)品的可視化呈現(xiàn)等。

大數(shù)據(jù)對(duì)公安情報(bào)學(xué)有著十分重要的影響。那么，是否會(huì)導(dǎo)致公安情報(bào)學(xué)研究范式轉(zhuǎn)型，進(jìn)入到大數(shù)據(jù)范式階段[6]？筆者認(rèn)為，目前尚無(wú)法得出公安情報(bào)學(xué)將進(jìn)入大數(shù)據(jù)范式階段的推斷。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)發(fā)展必然會(huì)對(duì)公安情報(bào)學(xué)現(xiàn)有的情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式產(chǎn)生深刻影響，要求其作出調(diào)整與革新，在現(xiàn)有研究范式中融入大數(shù)據(jù)思維、理論、技術(shù)和方法。

2.1 將數(shù)據(jù)納入公安情報(bào)學(xué)研究對(duì)象

一般認(rèn)為，公安情報(bào)學(xué)以公安情報(bào)為研究對(duì)象。然而，不同歷史時(shí)期，對(duì)公安情報(bào)概念有著不同的理解，其研究對(duì)象也不斷變遷。傳統(tǒng)公安情報(bào)概念是指用于同國(guó)內(nèi)外敵對(duì)勢(shì)力和敵對(duì)分子及其他犯罪分子作斗爭(zhēng)的各種情況、消息和資料的統(tǒng)稱[7]。這時(shí)，公安情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象特指敵情、特情等秘密情報(bào)。從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，公安情報(bào)逐步拓展至各種刑事犯罪情報(bào)資料。隨后，在公安信息化發(fā)展的推動(dòng)下，公安機(jī)關(guān)內(nèi)外部各種信息資源都成為公安情報(bào)工作對(duì)象。這時(shí)，公安情報(bào)泛指由公安機(jī)關(guān)通過(guò)各種途徑獲取的各類情報(bào)信息及其分析研判后的成果[9]。公安情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象已經(jīng)擴(kuò)展到各類信息，信息資源的開(kāi)發(fā)利用成為公安情報(bào)實(shí)踐活動(dòng)與理論研究的重要內(nèi)容。

數(shù)據(jù)具有重要的情報(bào)價(jià)值，情報(bào)鏈理論也描述了情報(bào)轉(zhuǎn)化、生成的過(guò)程，即：事實(shí)數(shù)據(jù)信息知識(shí)情報(bào)[9]。情報(bào)產(chǎn)生于事實(shí)，而數(shù)據(jù)可以直接、準(zhǔn)確地反映事實(shí)，因而完全可以氖據(jù)中獲取情報(bào)價(jià)值。而且，數(shù)據(jù)不必經(jīng)由信息，即可直接轉(zhuǎn)化為情報(bào)。數(shù)據(jù)和信息都是對(duì)同一對(duì)象不同角度的具體表述，它們并不存在絕對(duì)的界限[10]。由數(shù)據(jù)到信息并不完全是一種線性方向的轉(zhuǎn)化關(guān)系。數(shù)據(jù)泛化為數(shù)字、文本、圖片、圖像和視頻等資料的統(tǒng)稱，它已成為“信息”的代名詞。嚴(yán)格區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)與信息概念，也就失去了實(shí)際意義[11]。這樣，數(shù)據(jù)成為公安情報(bào)學(xué)研究對(duì)象也就順理成章了。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的情報(bào)，這是大數(shù)據(jù)為公安情報(bào)學(xué)發(fā)展提供的契機(jī)。公安情報(bào)學(xué)將數(shù)據(jù)納入其研究對(duì)象，既是社會(huì)實(shí)踐提出的客觀要求，也是公安情報(bào)學(xué)發(fā)展的必然趨勢(shì)。公安工作主要圍繞各種社會(huì)現(xiàn)象，特別是人的社會(huì)活動(dòng)展開(kāi)，而數(shù)據(jù)是社會(huì)信息化背景下反映人類社會(huì)生活的重要載體。因此，數(shù)據(jù)是公安機(jī)關(guān)開(kāi)展情報(bào)工作的重要切入點(diǎn)。公安情報(bào)學(xué)將數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，是公安實(shí)踐提出的現(xiàn)實(shí)要求。從學(xué)科發(fā)展而言，以數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，將為公安情報(bào)學(xué)注入新的活力：將情報(bào)鏈向數(shù)據(jù)延伸，拓展了公安情報(bào)學(xué)的研究領(lǐng)域，可以從更加廣闊的視野來(lái)研究公安情報(bào)學(xué)；豐富的數(shù)據(jù)資源進(jìn)入公安情報(bào)視野，解決了情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式中“情報(bào)”匱乏的困境。而且，形態(tài)各異、類型多樣的數(shù)據(jù)，能為公安情報(bào)學(xué)帶來(lái)豐富的研究?jī)?nèi)容。這些數(shù)據(jù)，從形式上看包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、時(shí)間與位置數(shù)據(jù)、視頻圖像數(shù)據(jù)、車載信息服務(wù)數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、射頻識(shí)別數(shù)據(jù)等，從性質(zhì)看包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。公安情報(bào)學(xué)應(yīng)深入研究這些數(shù)據(jù)的本質(zhì)屬性，以及情報(bào)價(jià)值的來(lái)源、表現(xiàn)形式和獲取方式等。

2.2 將公安情報(bào)應(yīng)用列為公安情報(bào)學(xué)的重要內(nèi)容

在理想化狀態(tài)下，公安情報(bào)可廣泛應(yīng)用于預(yù)防與打擊犯罪、維護(hù)社會(huì)秩序的各項(xiàng)警務(wù)活動(dòng)中?；诖?，公安情報(bào)學(xué)應(yīng)全面研究公安情報(bào)在各項(xiàng)警務(wù)活動(dòng)中的具體應(yīng)用。然而受到公安情報(bào)活動(dòng)自身的限制，如信息資料采集受限、數(shù)量不充足，情報(bào)人員受學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、能力的限制而不可避免的存在情報(bào)失誤，事物的動(dòng)態(tài)變化讓分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性受到影響，公安情報(bào)往往僅應(yīng)用于低風(fēng)險(xiǎn)、易于駕馭的個(gè)別領(lǐng)域，如偵查破案、追逃緝捕、治安防控等。

大數(shù)據(jù)是在廣泛而有實(shí)效的社會(huì)應(yīng)用中獲得認(rèn)可的。目前，它已經(jīng)在商務(wù)、物流、公共管理、金融保險(xiǎn)、醫(yī)療保健、交通、旅游、科技、教育等領(lǐng)域得到推廣應(yīng)用。大數(shù)據(jù)在公安工作中的應(yīng)用同樣可以為情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式研究?jī)?nèi)容的拓展，特別是在情報(bào)如何主導(dǎo)“警務(wù)”方面創(chuàng)造條件。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公安機(jī)關(guān)能夠越來(lái)越及時(shí)、全面地掌握各種類型的數(shù)據(jù)，比較準(zhǔn)確、客觀地還原事物的“已知”狀況；“推既往以占將來(lái)”[12]，由此開(kāi)展預(yù)測(cè)分析，推演“未知”的事實(shí)或趨勢(shì)[4]。充分利用數(shù)據(jù)說(shuō)話，情報(bào)主導(dǎo)“警務(wù)”也能夠減少失誤、降低風(fēng)險(xiǎn)，公安情報(bào)就能在各個(gè)領(lǐng)域得到普遍性應(yīng)用。

情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式將公安情報(bào)應(yīng)用――公安情報(bào)工作與具體公安業(yè)務(wù)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)公安情報(bào)引領(lǐng)警務(wù)[13]――作為公安情報(bào)學(xué)的核心，極大地豐富了公安情報(bào)學(xué)的研究?jī)?nèi)容。引入大數(shù)據(jù)的理論、方法和技術(shù)，則可以解決公安情報(bào)應(yīng)用難以落地的難題。因此，將大數(shù)據(jù)與公安情報(bào)應(yīng)用相結(jié)合，公安情報(bào)學(xué)的研究?jī)?nèi)容將不斷拓展、延伸，日益豐富、充實(shí)。具體來(lái)說(shuō)，可以從兩個(gè)維度開(kāi)展基于大數(shù)據(jù)的公安情報(bào)應(yīng)用研究：一是研究大數(shù)據(jù)及公安情報(bào)在各警種業(yè)務(wù)工作，如刑偵、國(guó)保、經(jīng)偵、禁毒、治安、反恐、交管、出入境等方面的應(yīng)用；二是研究大數(shù)據(jù)及公安情報(bào)在公安機(jī)關(guān)具體職能活動(dòng)，如偵查破案、預(yù)警防范、維穩(wěn)處突、領(lǐng)導(dǎo)決策、社會(huì)管理，以及服務(wù)社會(huì)民生、政府決策等方面的應(yīng)用。

2.3 將多學(xué)科交叉研究方法引入公安情報(bào)學(xué)

情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)范式在研究方法方面，并沒(méi)有多大的創(chuàng)新，這樣影響了公安情報(bào)學(xué)的深入發(fā)展。大數(shù)據(jù)將為推動(dòng)這一范式研究方法的創(chuàng)新與發(fā)展提供動(dòng)力。

公安情報(bào)學(xué)原本屬于綜合性學(xué)科，廣泛借鑒、移植了法學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、管理學(xué)、新聞傳播學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科理論、方法。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，更需要采用多學(xué)科交叉研究的方法，特別是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、系統(tǒng)科學(xué)、人工智能等自然科學(xué)領(lǐng)域的方法。多學(xué)科交叉研究方法的融合，可以為公安情報(bào)學(xué)帶來(lái)研究思維和視角的革新。同時(shí)，大數(shù)據(jù)自身也能為公安情報(bào)學(xué)研究提供許多新的研究方法。如以往公安情報(bào)學(xué)在情報(bào)分析中，以因果關(guān)系分析為主，倚重人的經(jīng)驗(yàn)、智能來(lái)獲取情報(bào)。大數(shù)據(jù)分析建立在相關(guān)關(guān)系分析的基礎(chǔ)上，采用眾多計(jì)算機(jī)智能化新技術(shù)，從各種實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)中挖掘出有效的情報(bào)。公安情報(bào)學(xué)應(yīng)具體研究這些技術(shù)、方法和工具如何融入到公安情報(bào)實(shí)務(wù)中，以提高情報(bào)能力。

大數(shù)據(jù)還可以推動(dòng)公安情報(bào)學(xué)研究方式的變革。大數(shù)據(jù)是科學(xué)研究的基礎(chǔ)和工具，人們是基于數(shù)據(jù)來(lái)思考、設(shè)計(jì)和實(shí)施科學(xué)研究的。大數(shù)據(jù)帶來(lái)科學(xué)研究范式的嬗變，即“第四范式”――數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)[14]。第四范式理論來(lái)自于自然科學(xué)領(lǐng)域，它對(duì)其他領(lǐng)域的研究也具有適用性，對(duì)公安情報(bào)學(xué)同樣有啟示與借鑒意義。公安情報(bào)學(xué)研究本身一般不會(huì)產(chǎn)生密集型數(shù)據(jù)，但可以將與研究課題相關(guān)的、來(lái)自于公安機(jī)關(guān)或社會(huì)上的海量數(shù)據(jù)引入到研究中。如在關(guān)于特定犯罪類型的案件數(shù)量、作案手段、發(fā)案時(shí)間及地點(diǎn)、嫌疑人員或侵害對(duì)象的研究中，可以通過(guò)臚列大數(shù)據(jù)來(lái)分析問(wèn)題、闡明觀點(diǎn)。顯然，采用大數(shù)據(jù)方法，可以增加研究的科學(xué)性。

3 公安情報(bào)學(xué)研究范式應(yīng)避免大數(shù)據(jù)之弊

當(dāng)然，在認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)公安情報(bào)學(xué)研究范式產(chǎn)生積極影響的同時(shí)，也應(yīng)看到大數(shù)據(jù)存在的一些弊端與不足。應(yīng)堅(jiān)持公安情報(bào)學(xué)自身學(xué)科規(guī)范、研究范式，理性認(rèn)知大數(shù)據(jù)不完美的一面，可以將大數(shù)據(jù)融入公安情報(bào)學(xué)研究范式。

3.1 倚重相關(guān)關(guān)系分析而忽視因果關(guān)系分析

相關(guān)關(guān)系分析通過(guò)識(shí)別有用的關(guān)聯(lián)物來(lái)分析事物或現(xiàn)象，而不必深入揭示內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制[15]72。它是大數(shù)據(jù)分析的核心，有助于人們擺脫傳統(tǒng)思維模式特別是偏見(jiàn)的影響，獲得更多新的洞察與發(fā)現(xiàn)。然而，認(rèn)為相關(guān)關(guān)系分析可以取代因果關(guān)系分析，人們只需發(fā)現(xiàn)“是什么”而不必探尋“為什么”，甚至聲稱大數(shù)據(jù)將導(dǎo)致“理論的終結(jié)”[16]，這顯然是荒謬的。事實(shí)上，任何大數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)模型必須以假設(shè)即理論為前提；不是建立在因果關(guān)系之上的相關(guān)關(guān)系分析，數(shù)據(jù)再多，也是沒(méi)有意義的[17]。

著名科學(xué)家錢學(xué)森曾指出，情報(bào)學(xué)是思S科學(xué)的一部分；任何情報(bào)最終都要與人的意識(shí)、思維產(chǎn)生交互作用，否則就不能稱之為情報(bào)[18]。人之思維超越于技術(shù)，即在于借助人的思維、智能，可以不斷探索客觀世界的本質(zhì)。因此，情報(bào)學(xué)之核心即在于追尋“為什么”。大數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系分析可以為公安情報(bào)學(xué)提供新的視角，但也不能以此取代因果關(guān)系分析。

3.2 崇尚數(shù)據(jù)萬(wàn)能而忽視人的智能

隨著信息技術(shù)的普及，逐步實(shí)現(xiàn)了“量化一切，一切皆可量化”。憑借越來(lái)越豐富的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”――只要擁有足夠的數(shù)據(jù)，“數(shù)字自己就可以為自己說(shuō)話了”[17]。然而，并不是所有事物及其運(yùn)動(dòng)都能轉(zhuǎn)化成為數(shù)據(jù)，無(wú)論數(shù)據(jù)總量達(dá)到多大級(jí)別，所謂“足夠的數(shù)據(jù)”這種理想化狀況幾乎是不存在的，實(shí)現(xiàn)所謂的“全數(shù)據(jù)模式”也是不可能的[15]37。數(shù)據(jù)“發(fā)聲”同樣也會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。更何況，數(shù)據(jù)無(wú)法自己說(shuō)話。任何數(shù)據(jù)集及分析工具，仍然是人類設(shè)計(jì)的產(chǎn)物，因而曲解、偏見(jiàn)和盲區(qū)同樣存在于大數(shù)據(jù)中[19]。

情報(bào)是“Data-Knowledge-Intelligence”的融合，其中Intelligence是核心要素，所有情報(bào)都含有Intelligence的性質(zhì)，都是智能、智慧的結(jié)晶[20]。目前，一些國(guó)家和地區(qū)推行基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)警務(wù)模式（Predictive Policing），大數(shù)據(jù)提高了警務(wù)預(yù)測(cè)及情報(bào)分析的科學(xué)性，但警察仍應(yīng)該以最恰當(dāng)?shù)姆绞绞褂盟麄兊闹R(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)去應(yīng)對(duì)犯罪[21]。公安情報(bào)學(xué)在吸納大數(shù)據(jù)，重視數(shù)據(jù)的量化研究的同時(shí)，應(yīng)突出Intelligence指向，不可忽視定性分析方面的研究，不能忽略人的智能。

3.3 崇拜技術(shù)至上而取消人的主體地位

大數(shù)據(jù)以現(xiàn)代技術(shù)為支撐，擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力。通過(guò)信息技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、實(shí)時(shí)處理與智能分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)在不斷發(fā)展與擴(kuò)張，延伸、拓展人的各種能力，然而它甚至有可能會(huì)取消人存在的必要性，導(dǎo)致非人道、非人性和非自由等異化現(xiàn)象的出現(xiàn)：如果一切都拿數(shù)據(jù)說(shuō)話，“人”就被降低成了“物”；如果人的自由意志受到限制，那么，到底是大數(shù)據(jù)技術(shù)控制人類，還是人類在控制大數(shù)據(jù)技術(shù)[22]？這是大數(shù)據(jù)技術(shù)崇拜所導(dǎo)致的荒謬結(jié)果。

在公安情報(bào)活動(dòng)中，如果一味推崇數(shù)據(jù)而忽視人的主體地位，將會(huì)帶來(lái)災(zāi)難性后果。因?yàn)楣睬閳?bào)關(guān)乎個(gè)人生命財(cái)產(chǎn)以及社會(huì)和國(guó)家安全。如果讓數(shù)據(jù)取代人成為重大決策和行動(dòng)的主導(dǎo)者，則有可能帶來(lái)重大風(fēng)險(xiǎn)和嚴(yán)重后果。在公安情報(bào)學(xué)研究中，崇拜技術(shù)至上會(huì)導(dǎo)致該學(xué)科走入沒(méi)有出路的死胡同。因?yàn)檫@樣就會(huì)消解Intelligence的價(jià)值，公安情報(bào)學(xué)就淪為了大數(shù)據(jù)的附庸。

4 結(jié)語(yǔ)

我國(guó)各地各級(jí)公安機(jī)關(guān)都在積極開(kāi)展大數(shù)據(jù)建設(shè)，情報(bào)部門都在利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)情報(bào)工作的變革，因而在學(xué)術(shù)研究中，闡述大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安情報(bào)學(xué)研究范式的發(fā)展，這是一個(gè)難以回避的課題。這既因大數(shù)據(jù)對(duì)公安情報(bào)學(xué)的影響已然是一種客觀存在，又因公安情報(bào)學(xué)現(xiàn)有研究范式（情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)）需要借助大數(shù)據(jù)予以突破與調(diào)整。當(dāng)然，關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)公安情報(bào)學(xué)及其研究范式影響力的判斷與評(píng)估，應(yīng)持謹(jǐn)慎而客觀的態(tài)度。要準(zhǔn)確察覺(jué)大數(shù)據(jù)所存在的局限性，避免一頭扎進(jìn)大數(shù)據(jù)，而造成公安情報(bào)學(xué)的迷失，甚至取消其存在的合理性。

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