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時(shí)間：2022-04-17 19:05:47
序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。
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微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)共同組成了現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)主要是研究經(jīng)濟(jì)資源的利用，包括就業(yè)理論、通貨膨脹理論、貨幣理論等，是從宏觀的角度來研究整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的發(fā)展與走向;而微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)則是研究個(gè)體經(jīng)濟(jì)和活動(dòng)，比如獨(dú)立的生產(chǎn)個(gè)體戶如何合理分配資源，才能使得單位資源所創(chuàng)造的利益最大化或者獨(dú)立的消費(fèi)者個(gè)體如何利用有限的收入條件購買到更多實(shí)惠的產(chǎn)品。研究顯示，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)在發(fā)展過程中受數(shù)量分析思想的影響比較大，可以說兩者是相輔相成、共同發(fā)展的。
1微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)量分析思想概述
微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)指的是以資源稀缺為前提，研究個(gè)體或企業(yè)的資源分配方式，并分析這種分配方式對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的影響。微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究主要分成三個(gè)部分:經(jīng)濟(jì)部分、市場(chǎng)福利部分以及策略部分。經(jīng)濟(jì)部分主要包括消費(fèi)者經(jīng)濟(jì)理論以及企業(yè)經(jīng)濟(jì)理論;市場(chǎng)福利部分主要包括市場(chǎng)局部均衡理論、市場(chǎng)一般均衡理論以及社會(huì)福利理論;策略部分包括信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、拍賣設(shè)計(jì)論、博弈概念論等。所以，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)從內(nèi)容上更多地體現(xiàn)了數(shù)字化趨勢(shì)，而非文字化趨勢(shì)，尤其是對(duì)于高級(jí)的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，基本是用公式和方程來進(jìn)行假設(shè)和結(jié)論。方程公式相比幾何語言雖然不夠直白，但是其邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性和推理實(shí)用性都比較強(qiáng)，得到的結(jié)論也準(zhǔn)確可靠、有理有據(jù)。所以微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)在發(fā)展過程中所用到的研究方法一直都是數(shù)量分析方法，數(shù)量分析思想早已經(jīng)慢慢融入到微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究當(dāng)中［1］。
2微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代遇到的新挑戰(zhàn)
微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)自創(chuàng)立發(fā)展到現(xiàn)在，理論已經(jīng)非常豐富，其研究的內(nèi)容也很復(fù)雜。如果抽絲剝繭，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)可以分為兩個(gè)主要方面:(1)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)方面:微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)主要包括供求關(guān)系理論、市場(chǎng)勢(shì)力分化和結(jié)構(gòu)理論、市場(chǎng)核心理論、市場(chǎng)不確定性理論。這個(gè)系統(tǒng)中的市場(chǎng)均衡理論、市場(chǎng)失靈理論等都是高級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范圍。(2)個(gè)體經(jīng)濟(jì)行為:從個(gè)體經(jīng)濟(jì)的角度來看，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)主要包括消費(fèi)者理論、企業(yè)經(jīng)濟(jì)理論、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)理論。這個(gè)系統(tǒng)中的個(gè)體決策理論、社會(huì)福利理論等都是在高級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范圍。微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展至今，其理論內(nèi)容已經(jīng)非常豐富，但是現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的復(fù)雜程度也不可輕視，所以現(xiàn)代微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)也面臨著不小的挑戰(zhàn)。
2．1經(jīng)濟(jì)理論的實(shí)際應(yīng)用
微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)里面有許多種定理和公式，還有許多種經(jīng)濟(jì)模型和經(jīng)濟(jì)原理等，這些定理公式都是通過對(duì)多種經(jīng)濟(jì)問題的研究總結(jié)出來的，是微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的精華所在，具有非凡的學(xué)術(shù)價(jià)值。但是在研究這些經(jīng)濟(jì)學(xué)定理公式時(shí)，都是預(yù)先設(shè)立了一個(gè)或者多個(gè)條件，只有滿足了這些條件，才能將定理公式運(yùn)用于其中。如果條件不符卻強(qiáng)行使用，則會(huì)使結(jié)論發(fā)生較大的偏差，變得不準(zhǔn)確。在實(shí)際情況中，由于經(jīng)濟(jì)情況受到各方面因素的影響，具備的條件太過復(fù)雜，無法完全滿足定理公式的預(yù)設(shè)條件。有時(shí)候有部分條件滿足，可以使用設(shè)置變量的方法，對(duì)經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行改良，重新檢測(cè)數(shù)據(jù)，但是這樣還是會(huì)對(duì)研究的結(jié)論產(chǎn)生一定的影響。另外，有一些微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論非常抽象，一般人很難理解，如果將這些理論投入到實(shí)際情況當(dāng)中，很少有人能嫻熟地運(yùn)用，所以難以解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題［2］。
2．2經(jīng)濟(jì)理論缺陷的完善
由于現(xiàn)實(shí)生活中的經(jīng)濟(jì)問題十分復(fù)雜，受到多種因素的影響，所以微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論還沒辦法完美地解釋某些實(shí)際的經(jīng)濟(jì)情況，這說明微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論本身還存在一定的缺陷。理論的研究是一個(gè)慢慢發(fā)展的過程，理論的創(chuàng)新與完善都是在社會(huì)發(fā)展的過程中逐步進(jìn)行的。微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中某些理論在社會(huì)發(fā)展過程中被逐漸完善，但是還是存在缺陷未被發(fā)現(xiàn)，所以缺陷被完善的過程就是理論發(fā)展的過程，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論完善還有很長的路要走。
2．3經(jīng)濟(jì)行為的不確定性
在實(shí)際的經(jīng)濟(jì)行為當(dāng)中，存在著“不確定性”，即人們無法確定某一經(jīng)濟(jì)行為是否會(huì)發(fā)生，也無法預(yù)知該經(jīng)濟(jì)行為發(fā)生以后會(huì)引發(fā)怎樣的后果，對(duì)于該經(jīng)濟(jì)行為的發(fā)生概率、事件影響一無所知。所以在對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行研究時(shí)，永遠(yuǎn)只能圍繞當(dāng)前的研究目標(biāo)展開，而無法確定下一個(gè)研究目標(biāo)，這就使得研究進(jìn)展受到了限制。
3微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)未來的發(fā)展趨勢(shì)
3．1微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)出現(xiàn)新的學(xué)科分支
在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境日趨復(fù)雜的情況下，傳統(tǒng)的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析方式已經(jīng)無法很好地滿足現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的需求。經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)很精確的數(shù)據(jù)分析工作，需要對(duì)結(jié)論的可靠性和有效性做出保證。傳統(tǒng)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論運(yùn)用于實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題時(shí)，可能會(huì)由于假設(shè)條件的不滿足，使得理論分析所得到的結(jié)論與實(shí)際情況有所偏差。所以，需要對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論進(jìn)行細(xì)化，創(chuàng)立新的學(xué)科分支，使其精確度提高，適應(yīng)更多類型的經(jīng)濟(jì)問題［3］。
3．2微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域更廣泛
隨著微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的發(fā)展，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)不僅僅研究經(jīng)濟(jì)學(xué)問題，還能對(duì)其他領(lǐng)域的問題加以分析，比如以“家庭”為單位的生產(chǎn)生活研究，根據(jù)家庭每個(gè)成員的日常消費(fèi)活動(dòng)和生產(chǎn)活動(dòng)來進(jìn)行有效的資源分配，做出合理的決策等。
3．3微觀經(jīng)濟(jì)分析與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合
計(jì)算機(jī)技術(shù)與微觀經(jīng)濟(jì)分析的有效結(jié)合可以使得微觀經(jīng)濟(jì)的結(jié)論更加準(zhǔn)確，且具有科學(xué)性。計(jì)算機(jī)在對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)是按照特定的程序運(yùn)行，期間會(huì)產(chǎn)生更少的錯(cuò)誤，分析結(jié)果比較準(zhǔn)確。
4結(jié)語
微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展至今，理論體系已經(jīng)非常成熟，但是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系也是十分復(fù)雜，所以微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的運(yùn)用遇到了許多新的挑戰(zhàn)。對(duì)于這些新挑戰(zhàn)，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家要加強(qiáng)學(xué)術(shù)研究，增強(qiáng)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的實(shí)用性，為微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展打下基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn):
［1］王喜峰．國內(nèi)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究前沿———兼述中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)2015年(福州)年會(huì)［J］．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2016，33(02):156～161．
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)，是近年來經(jīng)濟(jì)學(xué)概念研究中運(yùn)用較為廣泛的分析方式，是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展運(yùn)行發(fā)展的技術(shù)保證，具有其一定的經(jīng)濟(jì)學(xué)地位，對(duì)于物流經(jīng)濟(jì)研究有著重大的意義，同時(shí)為我國的物流事業(yè)發(fā)展提供了技術(shù)支持。
一、物流的經(jīng)濟(jì)批量
物流是指通過現(xiàn)代信息技術(shù)設(shè)備，將顧客所需的物品從供應(yīng)的工廠，向顧客要求的地點(diǎn)，準(zhǔn)確及時(shí)運(yùn)到，這種門對(duì)門模式的服務(wù)形式流程。物流的概念是隨著商品經(jīng)濟(jì)發(fā)展而應(yīng)運(yùn)而生的。這種傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)輸形式主要是由物品的運(yùn)輸、配送包裝、裝卸、加工等環(huán)節(jié)構(gòu)成，有著保障生產(chǎn)流程，方便客戶與商家交易和服務(wù)于商業(yè)的作用。尤其是在電子商務(wù)發(fā)達(dá)的今天，網(wǎng)絡(luò)購物也越發(fā)的火爆，物流產(chǎn)業(yè)也成為了必不可少的商業(yè)部分?，F(xiàn)代的物流的目標(biāo)是造就以最小成本達(dá)到顧客最大的需求全過程。其有幾個(gè)重要的特點(diǎn)，一方面，它和電子商務(wù)有著緊密聯(lián)系，在其的運(yùn)作過程中對(duì)信息、資金、和人才的需求都很大，是信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的現(xiàn)今需求最大的產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)。另一方面，電子商務(wù)的物流對(duì)商品的包裝標(biāo)準(zhǔn)和物流針對(duì)的對(duì)象也有嚴(yán)格的要求。
另外，所說的經(jīng)濟(jì)批量又叫做經(jīng)濟(jì)訂貨批量，是指消耗最小成本的條件下保證生產(chǎn)和銷售的需求，即每批材料采購或產(chǎn)品的數(shù)量。因此，在此過程中，就必須考慮到采購費(fèi)用和生產(chǎn)投入的費(fèi)用和材料在運(yùn)輸和產(chǎn)品保管費(fèi)。一般在采購物品中還需考慮相關(guān)的零件費(fèi)用?？傊?jīng)濟(jì)批量是物流最為有意義的部分。
所以，在物流管理中，加入經(jīng)濟(jì)批量的概念是一種較為有利的經(jīng)濟(jì)體系。這是現(xiàn)代物流使用較為平凡的運(yùn)營方式，這種模式不但有利于物流行業(yè)整體成本的降低，對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也起著極為重要的影響。
經(jīng)濟(jì)批量的基本條件，就是制造最小的運(yùn)營成本，對(duì)于設(shè)置倉庫保管費(fèi)用和進(jìn)出貨物時(shí)的總量都實(shí)現(xiàn)了最有配比。這對(duì)于物流的運(yùn)營過程，在進(jìn)出貨計(jì)劃中進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)運(yùn)營成本最低，收益最大的目標(biāo)。
二、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)是高等數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，也可以通過細(xì)分，劃分為微分學(xué)、線性代數(shù)、普通概率論和統(tǒng)計(jì)四個(gè)部分。其主要是為了培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)理論的基礎(chǔ)，并同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)。另外，對(duì)于外語和計(jì)算機(jī)知識(shí)的運(yùn)用能力也十分高，學(xué)生在進(jìn)行學(xué)習(xí)之后，能夠很在好地金融證、投資、統(tǒng)計(jì)、保險(xiǎn)等行業(yè)從事經(jīng)濟(jì)分析，建模設(shè)計(jì)等工作。經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)，是高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校經(jīng)濟(jì)類和管理類的主要課程，是必備的數(shù)學(xué)工具，對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生經(jīng)濟(jì)管理能力和數(shù)學(xué)素質(zhì)有著重要的地位。一般學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，需掌握數(shù)學(xué)的理論知識(shí)和分析方法。例如，通過實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題，建立完整的數(shù)學(xué)模型，通過模擬的運(yùn)行成果，分析經(jīng)濟(jì)模式的分析與修改。另外，也可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件建立相關(guān)程序，了解經(jīng)濟(jì)問題的核心原因。經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)主要設(shè)有的課程包含很多，像是數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率與統(tǒng)計(jì)等，在高職學(xué)校，一般要求學(xué)生修滿相應(yīng)學(xué)科的學(xué)分就可以畢業(yè)從事了。
三、物流經(jīng)濟(jì)批量中的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)
物流經(jīng)濟(jì)批量是一個(gè)需要進(jìn)行規(guī)劃和配置的過程，所以往往是需要科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)等經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的相關(guān)知識(shí)分析的。只有通過經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)對(duì)其相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，才能達(dá)到其以最小成本達(dá)到最大效益的目的。其主要可以分為統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)三個(gè)部分：
1.統(tǒng)計(jì)
在物流的運(yùn)營過程中，會(huì)遇見許多的數(shù)據(jù)，對(duì)于如此龐大的數(shù)據(jù)，若是不能很好地今夕統(tǒng)計(jì)，往往會(huì)使得整個(gè)物流過程效率降低。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)是物流單位發(fā)展規(guī)律的重要體現(xiàn)。通過分析這些數(shù)據(jù)，就可以很好地分析和預(yù)測(cè)物流市場(chǎng)的總體趨勢(shì)和發(fā)展重心，從而及時(shí)地調(diào)整工作方向，造就收益。經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)通過數(shù)學(xué)理論對(duì)數(shù)據(jù)信息通過整理后，便可以很好地提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，從而使企業(yè)的預(yù)測(cè)更加精準(zhǔn)，達(dá)到降低成本，提高收益的目的。另外，物流行業(yè)的貨物進(jìn)出量極大，且受季節(jié)的影響，而這些因數(shù)往往可以再統(tǒng)計(jì)結(jié)果中分析出來的。為了達(dá)到物流配置最優(yōu)化這個(gè)目標(biāo)，只有通過物流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，這直接關(guān)系到了物流經(jīng)濟(jì)批量能否實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。
2.分析
分析是指利用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的知識(shí)，對(duì)統(tǒng)計(jì)好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是物流研究過程中主要的部分，通過經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)中的概率論和函數(shù)的知識(shí)，可以有效地分析出物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律，為稍后的預(yù)測(cè)提供材料。其中，函數(shù)部分是指通過統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行函數(shù)上的總結(jié)，會(huì)出相關(guān)的函數(shù)圖形，得出數(shù)據(jù)運(yùn)營的橫向和縱向的變化規(guī)律，并根據(jù)規(guī)律和趨勢(shì)，推測(cè)出可能發(fā)生的市場(chǎng)變化，再加以概率論的知識(shí)，按比值最后確定出真正的結(jié)果。這樣做是比較客觀的，同時(shí)較為完整地展示了數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌，避免了人為因素和主觀想法的影響。當(dāng)今社會(huì)對(duì)于這種分析方式也較為認(rèn)可，其結(jié)果表明，這種方式存在著它的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。
3.預(yù)測(cè)
經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是指與未來有關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，和市場(chǎng)變化通過經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析，預(yù)測(cè)其走向和趨勢(shì)，具有一定的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。過去，僅憑借這直覺與經(jīng)驗(yàn)的預(yù)測(cè)方式十分主觀，往往會(huì)因?yàn)槿说臓顟B(tài)影響，何況常在河邊走哪有不濕鞋的呢。只有通過科學(xué)客觀分析出來的預(yù)測(cè)，才具有一定的可靠性，物流經(jīng)濟(jì)批量中利用的數(shù)學(xué)手段，就是極具客觀性和科學(xué)性的，他不是主觀臆斷，不受個(gè)人思維的影響，而是建立在客觀數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)和概率走向的科學(xué)走勢(shì)，是現(xiàn)代最為科學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)預(yù)測(cè)方式。
四、總結(jié)
物流經(jīng)濟(jì)批量的最終目標(biāo)，是通過經(jīng)濟(jì)上的手段，將物流企業(yè)在運(yùn)營過程中制造的成本降到最低，獲取的收益放到最大。為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，經(jīng)濟(jì)學(xué)終究提出了建立統(tǒng)計(jì)，分析和預(yù)測(cè)的分析系統(tǒng)。而經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)便可在這個(gè)系統(tǒng)中很好地起作用，有助于提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率，預(yù)測(cè)的可靠性?？偠灾?，在物流經(jīng)濟(jì)中運(yùn)用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的知識(shí)，可以很好地為企業(yè)造就收益，這是廣大學(xué)生必須好好把握的基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)：
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一、高等數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)分析
所謂分析，就是把一事物、一現(xiàn)象或一概念分解成較簡(jiǎn)單的組成部分，辨析出這些部分的本質(zhì)屬性和彼此之間的關(guān)系，從而對(duì)這一事物、現(xiàn)象或概念有更清晰、更本質(zhì)的認(rèn)識(shí)和把握。
1.統(tǒng)計(jì)分析法在確定性分析中的應(yīng)用
確定性分析是指對(duì)那些發(fā)展變化具有一定的穩(wěn)定性和規(guī)則型，因而其質(zhì)和量?jī)煞矫娑伎梢杂么_切的數(shù)據(jù)進(jìn)行度量的傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法。主要數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)離差率、協(xié)方差等。例如投資者同時(shí)向多項(xiàng)資產(chǎn)投資，要對(duì)組合的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行衡量。
例：某企業(yè)擬分別投資與A資產(chǎn)和B資產(chǎn)，其中投資與A資產(chǎn)的期望收益率為8%，計(jì)劃投資500萬元；投資于B資產(chǎn)的期望收益率為12%，計(jì)劃投資500萬元。假設(shè)投資A、B資產(chǎn)期望收益率的標(biāo)準(zhǔn)離差均為9%。 計(jì)算相關(guān)系數(shù)為+1時(shí)，投資組合的 。
W1=50%，W2=50% ，δ1=9%，δ2=9% ，ρ12=1
Cov(R1,R2)=δ1*δ2*ρ12=0.0081
2.模糊數(shù)學(xué)在不確定性分析方法中的應(yīng)用
模糊現(xiàn)象指由于概念外延的含糊不清而導(dǎo)致的再劃分上的一種不確定現(xiàn)象。例如，我們?cè)谂袛嘁粋€(gè)人或一件事情的好壞時(shí)，通常用“很差、差、好、較號(hào)”等詞來描述，在各關(guān)節(jié)點(diǎn)的劃分，不同的人會(huì)有不同的結(jié)果。例如某商場(chǎng)準(zhǔn)備購進(jìn)一批服裝，需要事先對(duì)市場(chǎng)前景做出分析判斷。
(1)確定評(píng)判因素?？钍剑▁1）、質(zhì)量（x2）、價(jià)格（x3）,因素的評(píng)語：很歡迎（Y1）、比較歡迎（Y2）、不太歡迎(Y3)、不歡迎(Y4)。在小批量的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，對(duì)這批衣服的款式有75%的顧客很歡迎，15% 的顧客比較歡迎，10%的顧客不太歡迎，沒有人表示不歡迎。于是得到：
x1=(x11,x12,x13,x14)=(0.75,0.15,0.10,0)；
同理得到
x2=(x21,x22,x23,x24)=(0.2,0.4,0.3,0.1)；
x3=(x31,x32,x33,x34)=(0.1,0.3,0.4,0.2)
Y1Y2Y3Y4
(2)確定三項(xiàng)因素在總評(píng)判中的比重，即權(quán)重W
W(w1,w2,w3)=(0.55,0.25,0.2)
(3)綜合評(píng)判。將矩陣R 和權(quán)重W,模糊關(guān)系合成。
a=W*R
通過W與R 中各列對(duì)應(yīng)數(shù)字先取消，后取大可得
a =(0.55,0.25,0.25,0.2)
經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理：
0.55+0.25+0.25+0.2=1.25
這說明被調(diào)查者對(duì)這批服裝的評(píng)價(jià)是：“很歡迎“的程度為44%，“比較歡迎”的程度為20%， “不太歡迎“的程度為20%，“不歡迎”的程度為16%。根據(jù)最大隸屬原則，比率最高的為44%，得出分析結(jié)論：顧客很歡迎這批衣服
二、高等數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
預(yù)測(cè)是以實(shí)際調(diào)查資料為基礎(chǔ)， 根據(jù)事物的聯(lián)系和發(fā)展的規(guī)律性，運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型，預(yù)計(jì)所研究現(xiàn)象在未來的一定時(shí)間內(nèi)可能達(dá)到的規(guī)模和水平。
現(xiàn)以回歸預(yù)測(cè)為例探討數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的運(yùn)用。
某企業(yè)產(chǎn)銷量和資金變化情況如表1所示，2007年預(yù)計(jì)銷售量為150萬件，試預(yù)測(cè)2007年的資金需要量。
可得: y=40+0.5x
將x=150 代入上式，得出2007年資金需要量為：
40+0.5*150=115（萬元）
三、高等數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)決策
決策就是指人們?yōu)榱诉_(dá)到一定目標(biāo)，在掌握充分的信息和對(duì)有關(guān)情況進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，用科學(xué)的方法擬定并評(píng)估各種方案，從中選出合理方案的過程。下面以產(chǎn)品銷售決策為例研究數(shù)學(xué)的應(yīng)用。設(shè)某種商品的需求函數(shù)為Q=f(P)，其中Q表示需求量，P表示價(jià)格；為需求的價(jià)格彈性。
設(shè)總收入函數(shù)R=P*Q,由于Q=f(P)，則總收入可寫成價(jià)格的函數(shù) R=P* f(P)
當(dāng)e
當(dāng)時(shí)e >1 時(shí)，， 表明總收入函數(shù)是單調(diào)遞減的提高價(jià)格會(huì)使廠商的銷售收入減少，降價(jià)會(huì)使廠商的銷售收入增加，既商品的價(jià)格與銷售收入成反方向的變動(dòng)。
經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的趨勢(shì)是精密化、科學(xué)化、數(shù)學(xué)化。隨著科學(xué)的不斷發(fā)展，數(shù)學(xué)理論也處在不斷的發(fā)展完善之中，必將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
B,樣本數(shù)據(jù)的收集: a,數(shù)據(jù)的類型b,數(shù)據(jù)的質(zhì)量
C,樣本參數(shù)的估計(jì): a,模型的識(shí)別b,估價(jià)方法選擇
D,模型的檢驗(yàn)
a,經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)1正相關(guān)
2反相關(guān)等等
b,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn):1檢驗(yàn)樣本回歸函數(shù)和樣本的擬合優(yōu)度, ,
2樣本回歸函數(shù)和總體回歸函數(shù)的接近程度:單個(gè)解釋變量顯著性即t檢驗(yàn),函數(shù)顯著性即F檢驗(yàn),接近程度的區(qū)間檢驗(yàn)
c,模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)1解釋變量條件條件均值與個(gè)值的預(yù)測(cè)
2預(yù)測(cè)置信空間變化
d,參數(shù)的線性約束檢驗(yàn):1參數(shù)線性約束的檢驗(yàn)
2模型增加或減少變量的檢驗(yàn)
3參數(shù)的穩(wěn)定性檢驗(yàn):鄒氏參數(shù)穩(wěn)定性檢驗(yàn),鄒氏預(yù)測(cè)檢驗(yàn)----------主要方法是以F檢驗(yàn)受約束前后模型的差異
e,參數(shù)的非線性約束檢驗(yàn):1最大似然比檢驗(yàn)
2沃爾德檢驗(yàn)
3拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)---------主要方法使用F 分布檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布特征
f,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
1,異方差性問題:特征:無偏,一致但標(biāo)準(zhǔn)差偏誤。檢測(cè)方法:圖示法,Park與Gleiser檢驗(yàn)法,Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)法,White檢驗(yàn)法-------用WLS修正異方差
2,序列相關(guān)性問題:特征:無偏,一致,但檢驗(yàn)不可靠,預(yù)測(cè)無效。檢測(cè)方法:圖示法,回歸檢驗(yàn)法,Durbin-Waston檢驗(yàn)法,Lagrange乘子檢驗(yàn)法-------用GLS或廣義差分法修正序列相關(guān)性
3,多重共線性問題:特征:無偏,一致但標(biāo)準(zhǔn)差過大,t減小,正負(fù)號(hào)混亂。檢測(cè)方法:先檢驗(yàn)多重共線性是否存在,再檢驗(yàn)多重共線性的范圍-------------用逐步回歸法,差分法或使用額外信息,增大樣本容量可以修正。
4,隨機(jī)解釋變量問題:隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)獨(dú)立----------對(duì)OLS沒有壞影響。隨機(jī)變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)同期相關(guān):有偏但一致-----擴(kuò)大樣本容量可以克服。隨機(jī)變量與隨機(jī)干擾項(xiàng)同期相關(guān):有偏且非一致--------工具變量法可以克服
二、
參數(shù)估計(jì)量性質(zhì)的分析:a小樣本和大樣本性質(zhì)
b無偏性
c有效性
d一致性
e Gauss-Markov定理
三、
A虛擬解釋變量問題
a,加法方式:定性因素對(duì)截距的影響
b,乘法方式:定性因素對(duì)斜率項(xiàng)產(chǎn)生的影響
c,加法與乘法結(jié)合方式:定性應(yīng)訴對(duì)截距和斜率項(xiàng)同時(shí)產(chǎn)生影響
B滯后變量問題
a,分布滯后模型:經(jīng)驗(yàn)加權(quán)法,Almon多項(xiàng)式法,Koyck方法---來減少滯后項(xiàng)的數(shù)目
以建設(shè)優(yōu)質(zhì)（精品）課程為抓手，著力提高教學(xué)質(zhì)量。數(shù)學(xué)課程建設(shè)的核心是提高數(shù)學(xué)課程教學(xué)水平，目標(biāo)是提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)。當(dāng)前，一是不斷深化教學(xué)內(nèi)容改革，跟蹤“經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)”發(fā)展的前沿動(dòng)態(tài)，及時(shí)把前沿理論和學(xué)術(shù)成果納入教學(xué)內(nèi)容，采用“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材或相應(yīng)重點(diǎn)教材，組織編寫高水平的教學(xué)輔助教材，及時(shí)更新教案、講稿，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)更新。跟蹤國內(nèi)外數(shù)學(xué)教學(xué)改革的前沿，以課程標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，抓好課程教學(xué)內(nèi)容體系的調(diào)整改革，具體講就是要在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)中融入數(shù)學(xué)建模思想，把數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)建模教學(xué)引入課程教學(xué)，在打牢學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)，逐步提高學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用意識(shí)和應(yīng)用能力。二是改進(jìn)教學(xué)方法，實(shí)施啟發(fā)式、交互式、討論式教學(xué)，加強(qiáng)應(yīng)用性練習(xí)和實(shí)驗(yàn)性教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)從“以教為主”向“以學(xué)為主”轉(zhuǎn)變。三是積極應(yīng)用現(xiàn)代化教學(xué)手段，充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)多媒體、網(wǎng)絡(luò)課程等現(xiàn)代教學(xué)手段的優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)施教學(xué)，提高課堂教學(xué)效率。四是改革考試、考核方法，進(jìn)一步完善試題庫，在考查基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)，注重考核學(xué)生綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)的能力，實(shí)現(xiàn)由重記憶、重繼承向重運(yùn)用、重創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變。
二、加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)
人才靠教育，而教師隊(duì)伍是教育因素中的重要組成部分。教師隊(duì)伍素質(zhì)的高低是素質(zhì)教育的基礎(chǔ)，是培養(yǎng)復(fù)合型人才的關(guān)鍵，教師的授課質(zhì)量是構(gòu)成教學(xué)質(zhì)量的前提，課程質(zhì)量是構(gòu)成教學(xué)質(zhì)量的基礎(chǔ)。一是全面加強(qiáng)教風(fēng)建設(shè)。教風(fēng)是學(xué)風(fēng)的前導(dǎo)，引領(lǐng)學(xué)風(fēng)的形成，沒有好的教風(fēng)，不可能有好的學(xué)風(fēng)，教師在教學(xué)中對(duì)學(xué)生會(huì)產(chǎn)生潛移默化的影響。通過教風(fēng)建設(shè)，促使每位教師牢固樹立教書育人的價(jià)值觀念，培養(yǎng)為高等教育事業(yè)無私奉獻(xiàn)的敬業(yè)精神、良好的職業(yè)道德和健康的心理素質(zhì)，形成“為人師表、誨人不倦、教學(xué)相長、甘為人梯”的良好教學(xué)風(fēng)氣。通過教風(fēng)建設(shè)，促使教師為人師表，教書育人，把主要精力投入到教學(xué)中，自覺采取各種措施，改進(jìn)教學(xué)方法，增強(qiáng)教學(xué)效果。二是更新教育理念，提高專業(yè)素養(yǎng)。教師要加強(qiáng)學(xué)習(xí)，不斷提高自身的專業(yè)素質(zhì)，更新教育理念，加強(qiáng)對(duì)教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教學(xué)手段的研究和改進(jìn)，掌握現(xiàn)代化教學(xué)技術(shù)與手段。要研究學(xué)生的學(xué)習(xí)心理和特點(diǎn)，努力鉆研業(yè)務(wù)，進(jìn)行教育創(chuàng)新，探索教學(xué)規(guī)律，努力從“以傳授知識(shí)為主”的教學(xué)模式轉(zhuǎn)向“以促進(jìn)能力發(fā)展為主”的教學(xué)模式。三是提高教學(xué)能力和水平。落實(shí)崗位練兵計(jì)劃，全面推行青年教師導(dǎo)師制，充分發(fā)揮老教師的傳幫帶作用，提高全體教師的教學(xué)能力和水平。四是加強(qiáng)教學(xué)正規(guī)化建設(shè)，規(guī)范教學(xué)設(shè)計(jì)、教案、講稿、集體備課、全程試講、課堂教學(xué)、課程實(shí)驗(yàn)、課外輔導(dǎo)、考試和分析等環(huán)節(jié)。積極參加課堂教學(xué)競(jìng)賽，開展經(jīng)常性的評(píng)教評(píng)學(xué)活動(dòng)，及時(shí)分析教學(xué)形勢(shì)，發(fā)現(xiàn)和解決教學(xué)中存在的問題。
三、重視數(shù)學(xué)思想和方法，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的應(yīng)用
數(shù)學(xué)思想方法是數(shù)學(xué)的精髓，因此在一定意義上說，學(xué)數(shù)學(xué)就是要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的思想方法，同時(shí)，數(shù)學(xué)的應(yīng)用也在于數(shù)學(xué)思想方法的應(yīng)用。在數(shù)學(xué)教學(xué)中，要提示知識(shí)的產(chǎn)生背景，能使學(xué)生從前人的發(fā)明創(chuàng)造中獲得思想方法，如微積分中的極限思想、微分法與積分法，概率論中的隨機(jī)思想、數(shù)量化方法——對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)量化，還有代數(shù)學(xué)中的抽象化方法和變換方法等。教給學(xué)生正確的思想和方法，無疑就是交給學(xué)生一把打開知識(shí)大門的鑰匙。
學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)，歸根結(jié)底是應(yīng)用數(shù)學(xué)方法去解決當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)問題。如不具備應(yīng)用能力，那么只能在純數(shù)學(xué)范圍內(nèi)平面式地解決問題。我們不能只注重純而又純的數(shù)學(xué)知識(shí)教學(xué)，而應(yīng)重視數(shù)學(xué)知識(shí)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用。讓經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)名副其實(shí)地帶上知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的烙印，如金融數(shù)學(xué)、保險(xiǎn)數(shù)學(xué)等。當(dāng)前，數(shù)學(xué)建模教學(xué)是值得肯定的一項(xiàng)教學(xué)改革，是強(qiáng)化數(shù)學(xué)應(yīng)用于實(shí)際的具體體現(xiàn)。
馬克思說過：任何一門學(xué)科，如果沒有和數(shù)學(xué)結(jié)合起來，就不能說已經(jīng)達(dá)到了一種完善的地步。所以說，數(shù)學(xué)的特點(diǎn)之一就是廣泛的應(yīng)用，隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的應(yīng)用就顯得更加重要了。為了培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的管理人才，數(shù)學(xué)教育作為基礎(chǔ)教育迎來了新的挑戰(zhàn)，給未來的經(jīng)濟(jì)人員講授數(shù)學(xué)，最有吸引力的是讓他們了解數(shù)學(xué)中那些干巴巴的數(shù)字和公式對(duì)以后的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有多大作用，要體現(xiàn)“以社會(huì)需求為目標(biāo)”、“學(xué)為用”的教學(xué)理念。為解決好數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的有機(jī)結(jié)合，在數(shù)學(xué)教學(xué)中，要抓住恰當(dāng)時(shí)機(jī)，通過創(chuàng)設(shè)問題的情境，給學(xué)生提出一些利用已學(xué)知識(shí)能夠解決的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的課題，鍛煉他們?cè)谏鐣?huì)實(shí)踐中的應(yīng)用能力。比如，微分方程一章除了介紹課本中物理、幾何等方面的應(yīng)用題外，還可以插入經(jīng)濟(jì)增長模型等與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域相關(guān)的一些例子，這樣可以使學(xué)生在較簡(jiǎn)單的實(shí)際問題中提煉微分方程，并且求解，從而達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生逐步將數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域問題相結(jié)合的目的。
四、積極參與相關(guān)學(xué)術(shù)研究
教學(xué)和科研是教師的兩項(xiàng)主要工作，特別是高校教師，更應(yīng)該積極進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。因?yàn)榭蒲杏幸粋€(gè)重要的作用就是服務(wù)教學(xué)，以科研來促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提高。一方面，圍繞《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)》課程教學(xué)內(nèi)容改革和教學(xué)方法創(chuàng)新開展教學(xué)研究，積極探索新的行之有效的教法，并運(yùn)用到課堂教學(xué)之中，進(jìn)一步增強(qiáng)教學(xué)效果。另一方面，積極開展數(shù)學(xué)的相關(guān)學(xué)術(shù)研究，參與重點(diǎn)課題的研究工作。努力拓寬研究領(lǐng)域，跟蹤現(xiàn)實(shí)生活中的熱點(diǎn)問題，積極主動(dòng)尋找相關(guān)課題，推出一批高質(zhì)量的研究成果。擴(kuò)大學(xué)術(shù)交流渠道，加強(qiáng)與兄弟院校、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的合作交流，促進(jìn)橫向合作研究。并及時(shí)將研究成果納入教學(xué)內(nèi)容之中，使學(xué)生了解學(xué)科發(fā)展的前沿動(dòng)態(tài)，真正做到教學(xué)和科研的有機(jī)統(tǒng)一、相互促進(jìn)、相輔相成。
參考文獻(xiàn)：
2、點(diǎn)擊工具欄里面有一欄：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；
空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，是處理地理單元（ 或由網(wǎng)絡(luò)連接的個(gè)體） 之間空間相互作用效應(yīng)的學(xué)科，它著力解決空間依賴與空間異質(zhì)兩大主題?？臻g依賴是某一空間單元與其他空間單元的功能性關(guān)系，是空間過程與空間（ 行政區(qū)） 邊界不一致的結(jié)果?？臻g異質(zhì)是空間的不均勻性和復(fù)雜性，它在模型中體現(xiàn)為異方差、因空間變化的系數(shù)等。
經(jīng)過近三十年來的發(fā)展，空間計(jì)量逐漸從邊緣發(fā)展成為應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與社會(huì)科學(xué)方法論的主流，被廣泛運(yùn)用至各個(gè)社會(huì)科學(xué)方面，包括社會(huì)學(xué)、犯罪學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等。最近研究尤其關(guān)注經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，涉及的內(nèi)容包括空間溢出、城市發(fā)展和組群經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)增長等。
本文主要總結(jié)了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的涵義其發(fā)展過程，并對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的未來做了簡(jiǎn)要的預(yù)測(cè)。
一、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的起源與發(fā)展
1、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的起源
1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，在《空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》中，Paelinck和Klaassen全面論述了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象、研究?jī)?nèi)容與基本模型，從而標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生。
一般認(rèn)為，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)起源有兩個(gè)。一個(gè)是可以追溯到地理學(xué)的定量革命，這一階段的代表性著作是Berry和Marble（1968）《空間分析》，并且出現(xiàn)了一些著名學(xué)者經(jīng)典的論文。到20世紀(jì)70年代，一些定量的地理學(xué)家開始研究空間模型的估計(jì)問題。第二個(gè)起源源于區(qū)域科學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)的工作，他們把空間效應(yīng)納入到模型中。
萌芽期的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，主要集中于以莫蘭指數(shù)（Moran's I）檢驗(yàn)方法為主的空間相關(guān)性檢驗(yàn)、空間計(jì)量模型的設(shè)定、空間計(jì)量模型的基本估計(jì)、模型的識(shí)別以及模型的識(shí)別檢驗(yàn)等問題。20世紀(jì)80年代，大量的學(xué)者關(guān)注模型的識(shí)別和模型設(shè)定的檢驗(yàn)，這一時(shí)期學(xué)者提出了許多不同的模型設(shè)定檢驗(yàn)的方法，比如Anselin（1984，1986）提出的非嵌套假設(shè)檢驗(yàn)。這一時(shí)期還出現(xiàn)了空間計(jì)量時(shí)空模型的初步研究，其中最重要的內(nèi)容是關(guān)于時(shí)空模型設(shè)定方面的研究，特別值得一提的是空間似無關(guān)回歸模型方面的研究。
2、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展
20世紀(jì)90年代是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的迅速發(fā)展階段。與第一階段相比較，這一時(shí)期的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式逐步正規(guī)化、嚴(yán)格化，尤其對(duì)模型估計(jì)量漸進(jìn)性質(zhì)的證明方面。這一階段利用各種檢驗(yàn)和估計(jì)方法對(duì)有限樣本性質(zhì)進(jìn)行了深入地研究。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，廣泛應(yīng)用的模擬實(shí)驗(yàn)方法也為有限樣本性質(zhì)的研究提供了有效的工具。這一階段在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的設(shè)定、估計(jì)和檢驗(yàn)方面得到了長足的發(fā)展。在模型的設(shè)定方面，這一時(shí)期出現(xiàn)了新的模型設(shè)定形式，如空間誤差分量模型。在空間計(jì)量模型估計(jì)方面的進(jìn)展可分為兩個(gè)方面，一方面表現(xiàn)為極大似然估計(jì)方法在計(jì)算速度上的技術(shù)改進(jìn)，另一方面表現(xiàn)為其他估計(jì)方法的應(yīng)用，如貝葉斯方法在空間計(jì)量模型中的應(yīng)用、蒙特卡羅模型（MCMC）和吉布斯抽樣在模型中的應(yīng)用。在空間檢驗(yàn)方法的研究方面新進(jìn)展包括：考慮空間相關(guān)性與異方差同時(shí)存在情況下的空間相關(guān)性檢驗(yàn)，穩(wěn)健形式的LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，針對(duì)不同模型的莫蘭指數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的擴(kuò)展等。隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)廣泛應(yīng)用于實(shí)證研究，各種統(tǒng)計(jì)、計(jì)量軟件應(yīng)運(yùn)而生，已有的統(tǒng)計(jì)計(jì)量、軟件都相繼增加了對(duì)空間統(tǒng)計(jì)的軟件包。
進(jìn)入21世紀(jì)后，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一種主流的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法被廣泛認(rèn)可。這一時(shí)期，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅應(yīng)用于城市經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等領(lǐng)域，而且被廣泛應(yīng)用到勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、能源經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)以及國際貿(mào)易等傳統(tǒng)領(lǐng)域?？臻g計(jì)量模型估計(jì)方法進(jìn)一步深入?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型設(shè)定也得到進(jìn)一步地發(fā)展。
進(jìn)入21世紀(jì)以來，空間計(jì)量模型檢驗(yàn)方法的理論研究進(jìn)入了成熟期，其標(biāo)志是為了檢驗(yàn)和診斷空間計(jì)量模型的各種誤設(shè)情況進(jìn)行的LM檢驗(yàn)有了突出的進(jìn)展?？臻g經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)研究一直是空間計(jì)量研究較弱的領(lǐng)域，21世紀(jì)以來取得了較大進(jìn)展，代表性的研究是基于面板數(shù)據(jù)模型的空間預(yù)測(cè)研究。
總而言之，這一階段空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展迅速，在應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的地位得到了普遍地認(rèn)可。這一時(shí)期，一些主流的經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志開始刊登關(guān)于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的論文，主流計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材增加了對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行專門介紹的章節(jié)?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從邊緣逐漸走向主流。
二、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的未來趨勢(shì)
經(jīng)過近三十年的發(fā)展，無論在理論研究還是實(shí)證研究方面，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)都有了非常大的進(jìn)步，但仍然存在著諸多不足，這些不足之處是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)未來的發(fā)展方向。
其一，空間權(quán)重矩陣的設(shè)定?？臻g經(jīng)濟(jì)學(xué)處理空間效應(yīng)的主要方法是通過空間權(quán)重矩陣來描述。然而，在目前的文獻(xiàn)中，空間權(quán)重矩陣的設(shè)定幾乎都是基于作者的主觀判斷，且沒有一種固定的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。因此，如何較為準(zhǔn)確地設(shè)定空間權(quán)重矩陣、檢驗(yàn)空間權(quán)重矩陣的有效性是空間經(jīng)濟(jì)學(xué)未來的發(fā)展方向之一。
Godley的分析方法十分重視對(duì)貨幣金融方面及存量流量關(guān)系的分析，其最新發(fā)展可歸結(jié)為存量流量一致模型(stock-flowconsistentmodel，下文簡(jiǎn)稱SFC模型)。簡(jiǎn)單地說，SFC模型的基本方法表現(xiàn)為：(1)建立宏觀經(jīng)濟(jì)部門的資產(chǎn)負(fù)債矩陣和資金流量表，并保持存量和流量的核算一致性;(2)既考察實(shí)物資本、金融資產(chǎn)和負(fù)債等存量，也考察國民收人和金融交易等流量，并強(qiáng)調(diào)存量流量之間存在動(dòng)態(tài)相互影響，其主要表現(xiàn)為建立各個(gè)宏觀部門的行為方程和核算等式;(3)強(qiáng)調(diào)后凱恩斯主義經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法和理論，包括歷史時(shí)間、過程理性、貨幣金融方面的重要性和金融不穩(wěn)定性等，反對(duì)主流宏觀理論的邏輯時(shí)間、理性預(yù)期和兩分法;(4)通過數(shù)值模擬方法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)。
SFC模型方法被認(rèn)為起源于Copeland(1949)對(duì)資金流量賬戶的創(chuàng)設(shè)和分析，即使用四式記賬體系(quadruple-entrysystem)試圖回答“當(dāng)國民產(chǎn)出的總支出增加時(shí)，這些錢從哪里融資”以及“當(dāng)國民產(chǎn)出的總支出減少時(shí)，那些未花費(fèi)的錢會(huì)去到哪里”等問題，并把經(jīng)濟(jì)中的實(shí)際流量(商品服務(wù)的買賣和轉(zhuǎn)移流量)和金融流量(凈借入或借出的資金)整合在一起，從而突破了原有的國民產(chǎn)出與收入核算的研究局限。此后，不少學(xué)者對(duì)資金流量分析以及存量流量關(guān)系進(jìn)行了研究(Bain,1973;Davis,1987;Patterson&Stephenson，1988;Dawson,1996)。而實(shí)現(xiàn)存量流量核算一致性與凱恩斯經(jīng)濟(jì)理論相結(jié)合的是Tobin(Backusetal，1980;Tobin，1982)，正如Tobin(1982，p.172)指出的，?？怂沟摹甀S-LM’版本凱恩斯理論有許多缺陷，他希望描述一個(gè)替代框架，以修補(bǔ)IS-LM模型的缺陷。他所建議的框架與標(biāo)準(zhǔn)宏觀模型的主要不同點(diǎn)在于：(1)正確考慮時(shí)間;(2)追蹤存量;(3)多種資產(chǎn)和資產(chǎn)收益率;(4)對(duì)金融和貨幣政策操作建模;(5)瓦爾拉斯法則以及加總約束。這些思想為SFC模型提供了重要的方法基礎(chǔ)，然而Tobin的模型仍存在不少問題。?SFC模型的真正發(fā)展應(yīng)歸功于英國新劍橋?qū)W派的Godley(Godley&-Cripps,1983;Godley&Lavoie,2007)，?此外也包括一些來自劍橋大學(xué)、列維經(jīng)濟(jì)研究所(LevyInstituteofBardCollege)和社會(huì)研究新學(xué)院(NewSchoolforSocialResearch)的非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家。以Godley為代表的這些經(jīng)濟(jì)學(xué)家在保持存流量核算一致性的基礎(chǔ)上，引入許多后凱恩斯主義經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論方法，比如歷史時(shí)間、過程理性、貨幣和銀行的關(guān)鍵作用、金融不穩(wěn)定性等，其所發(fā)展的SFC模型，優(yōu)點(diǎn)在于不僅避免了當(dāng)前主流宏觀經(jīng)濟(jì)模型缺乏考慮存量流量核算一致性的問題，同時(shí)還能對(duì)貨幣金融體系的重要性、金融危機(jī)等被主流宏觀經(jīng)濟(jì)理論所忽略或其無法容納的問題進(jìn)行分析，從而構(gòu)建了一個(gè)更接近真實(shí)經(jīng)濟(jì)世界的分析框架。
二、SFC模型的主要特征
本節(jié)將重點(diǎn)探討SFC模型的基本方法，包括存量流量一致性的含義、宏觀經(jīng)濟(jì)部門的行為假設(shè)、歷史時(shí)間與過程理性的方法論以及對(duì)貨幣金融體系的重視等方面。需要指出的是，本文并不打算對(duì)數(shù)量繁多的行為方程和核算方程進(jìn)行詳細(xì)分析，?而主要討論SFC模型的一些主要的方法論和理論假設(shè)，以突出SFC模型與主流宏觀經(jīng)濟(jì)模型在這些方法上的區(qū)別。
(―)存置與流置核算一致性
存量流量的一致性主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)模型中的存量和流量需保持會(huì)計(jì)核算上的一致性，即某個(gè)部門的資金流人必對(duì)應(yīng)于其他部門的資金流出，亦即資金運(yùn)用必對(duì)應(yīng)著資金來源，而沒有資金核算上的黑洞(blackholes);與此同時(shí)，流量會(huì)累積起來并影響存量，而存量變動(dòng)將在隨后影響流量，存量和流量之間存在著動(dòng)態(tài)相互影響。存量流量一致性可以通過宏觀經(jīng)濟(jì)部門的資產(chǎn)負(fù)債矩陣和資金流量表(包括國民收入和金融交易)來說明。本文把經(jīng)濟(jì)分為家庭、企業(yè)、銀行和政府四個(gè)部門，只考慮封閉經(jīng)濟(jì)情形。為簡(jiǎn)化起見，假設(shè)：(1)央行合并到政府部門當(dāng)中“2)政府債券價(jià)格固定為1;(3)居民是企業(yè)和銀行的股東，因此企業(yè)和銀行需要向居民分派股利;(4)固定資本沒有折舊。此外，表中所有變量均為名義變量，表明的是貨幣量值的宏觀變量。
而在企業(yè)部門內(nèi)部，其資產(chǎn)是資本品PK，負(fù)債是貸款L，后者對(duì)應(yīng)的是銀行的資產(chǎn);此外，政府部門的負(fù)債是政府債券和高能貨幣，其中政府債券發(fā)行總量為B，而央行以高能貨幣H購買政府債券Bcb。該表最后一行表示各個(gè)部門當(dāng)期的凈資產(chǎn)，其中最后一項(xiàng)表示整個(gè)經(jīng)濟(jì)體加總的凈資產(chǎn)是有形固定資產(chǎn)PK。
描述的是各個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)部門實(shí)物交易的資金流量，反映了國民生產(chǎn)活動(dòng)中的收入分配(工資、稅收、利息等)和支出(消費(fèi)、投資和政府支出)。其中，企業(yè)部門區(qū)分了經(jīng)常賬戶和資本賬戶以用于核算固定資產(chǎn)投資，即出售資本品的企業(yè)的經(jīng)常賬戶獲得收入PAK,而購買資本品的企業(yè)的資本賬戶則形成相應(yīng)價(jià)值的新增固定資產(chǎn)，由于該項(xiàng)目是在企業(yè)部門內(nèi)部進(jìn)行交易，因此加總為零。企業(yè)和銀行均向居民分配利潤。政府部門的收人為稅收T,而支出則包括政府支出G和債券利息rbt-1Bt-1。
反映了每個(gè)部門用各自的儲(chǔ)蓄進(jìn)行金融資產(chǎn)交易，比如家庭用儲(chǔ)蓄投資于銀行存款和股票;而企業(yè)則利用未分配利潤和銀行貸款為資本品生產(chǎn)進(jìn)行融資。各部門的“加總”一項(xiàng)為零，反映的是各個(gè)部門用于金融交易的預(yù)算約束。該表最后一行是每個(gè)部門期末的凈資產(chǎn)，其考慮了存量資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的影響。其中家庭的期末凈資產(chǎn)即為當(dāng)期儲(chǔ)蓄加上因價(jià)格股票導(dǎo)致的股票存量?jī)r(jià)值變動(dòng);企業(yè)的凈資產(chǎn)則是未分配利潤加上資本品價(jià)值變動(dòng)(ApKt-1)，再減去因價(jià)格股票導(dǎo)致的股票存量?jī)r(jià)值變動(dòng)(ApeEt-1);政府的凈資產(chǎn)為SAVg;而銀行凈資產(chǎn)假設(shè)為零。最后一行的最后一項(xiàng)是一個(gè)核算等式，整個(gè)經(jīng)濟(jì)的期末的凈資產(chǎn)變動(dòng)量等于總儲(chǔ)蓄最后一列各項(xiàng)為零，意味著每個(gè)部門的資金流入必對(duì)應(yīng)于其他部門的資金流出。表2最后一行表示的是每個(gè)部門當(dāng)期的儲(chǔ)蓄(或負(fù)儲(chǔ)蓄)，其中企業(yè)的儲(chǔ)蓄是未分配利潤Fu。而為了簡(jiǎn)化，這里假定銀行部門的儲(chǔ)蓄為零(即凈利潤為零)。每個(gè)部門的列加總體現(xiàn)的是各個(gè)部門用于實(shí)物交易的預(yù)算約束。
21世紀(jì)是人類全面進(jìn)入信息化社會(huì)的世紀(jì)，21世紀(jì)對(duì)教育需求的特點(diǎn)也就是信息化社會(huì)對(duì)教育需求的特點(diǎn)。1995年5月，日本政府投入大量資金實(shí)施了一項(xiàng)在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域中的重大的試驗(yàn)項(xiàng)目：“100所中小學(xué)聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)研究”。他們之所以投入大量資金實(shí)施這個(gè)項(xiàng)目，其目的是為了能培養(yǎng)出信息獲取、信息與信息加工能力很強(qiáng)的學(xué)生。他們認(rèn)為具有這樣一種能力對(duì)于適應(yīng)21世紀(jì)激烈的國際競(jìng)爭(zhēng)的新型人才是至關(guān)重要的。我國已確定在中小學(xué)中普及信息技術(shù)教育，中小學(xué)信息技術(shù)課程的目標(biāo)是“通過信息技術(shù)課程使學(xué)生具有獲取信息、傳輸信息、處理信息和應(yīng)用信息的能力。培養(yǎng)學(xué)生良好的信息素養(yǎng)，把信息技術(shù)作為支持終身和合作學(xué)習(xí)的手段，為適應(yīng)信息社會(huì)的學(xué)習(xí)、工作和生活打下必要的基礎(chǔ)?！睔w根結(jié)底，信息技術(shù)教育課的根本目的是培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力：基于這個(gè)認(rèn)識(shí)，在中學(xué)開設(shè)信息技術(shù)教育課程培養(yǎng)學(xué)生信息技術(shù)能力，是時(shí)代的要求，是教育面向現(xiàn)代化的需要，作為一名信息技術(shù)課教師，要端正思想，要有一個(gè)嶄新的理念，要充分認(rèn)識(shí)到，培養(yǎng)學(xué)生信息技術(shù)能力，是我們每一位信息技術(shù)課教師義不容辭的職責(zé)，這項(xiàng)任務(wù)既光榮，又十分艱巨，但我們沒有其他選擇。
二 使學(xué)生明確信息技術(shù)是基本的認(rèn)知工具
我們讓學(xué)生學(xué)習(xí)使用計(jì)算機(jī)，就要求他們用新的理念來對(duì)待新的事物，使他們認(rèn)識(shí)到，計(jì)算機(jī)是工具，我們一定要用足這一工具。學(xué)生要以一種自然的方式對(duì)待信息技術(shù)，把信息技術(shù)作為獲取信息、探索、協(xié)作解決問題的認(rèn)知工具，并且對(duì)這種工具的使用要像鉛筆、橡皮那樣順手、自然，這樣才有利于促進(jìn)其他學(xué)科的學(xué)習(xí)。
三 改進(jìn)教學(xué)方法，提高教學(xué)質(zhì)量及信息技術(shù)教師的素質(zhì)
1．培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)信息技術(shù)的興趣
興趣是最好的老師，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)信息技術(shù)的興趣是提高信息技術(shù)課程教學(xué)質(zhì)量的根本保證。我校學(xué)生大多來自各中學(xué)，在初中階段根本沒接觸過計(jì)算機(jī)，對(duì)信息技術(shù)的了解是一片空白。在教學(xué)中，我們要全方位地向?qū)W生介紹信息技術(shù)，向?qū)W生演示信息技術(shù)的神奇魅力，增加學(xué)生了解信息技術(shù)和掌握計(jì)算機(jī)操作技能的欲望。上網(wǎng)聊天是學(xué)生感興趣的事情，因而學(xué)生在學(xué)習(xí)漢字輸入時(shí)，教師可以開放聊天室，讓學(xué)生盡情聊天，使學(xué)生輕松愉快地掌握這種技能。
2．改進(jìn)教學(xué)模式，提高信息技術(shù)課教學(xué)水平
信息技術(shù)課是一門新興學(xué)科，與其他學(xué)科相比，缺少現(xiàn)成的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)供我們借鑒，而且信息技術(shù)本身就是一門飛速發(fā)展的技術(shù)，探索新的環(huán)境下的新型教學(xué)模式、教學(xué)方法、培養(yǎng)具備一定精神和創(chuàng)新意識(shí)以及掌握信息技術(shù)的學(xué)生，是信息技術(shù)教師刻不容緩的責(zé)任。
第一，改革教與學(xué)的過程，增強(qiáng)教與學(xué)的有效性。在傳統(tǒng)的教學(xué)中，當(dāng)學(xué)生做完作業(yè)后，就直接把作業(yè)交給教師，對(duì)于學(xué)生作業(yè)的評(píng)價(jià)也是由教師一個(gè)人完成的，其他學(xué)生無法參與。而在多媒體教學(xué)環(huán)境中，我們可以讓學(xué)生在網(wǎng)上看到其他同學(xué)的作業(yè)，并能通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)別人的作業(yè)提出幫的反饋意見。而且教師可以把對(duì)每個(gè)學(xué)生的反饋意見保存在網(wǎng)上，經(jīng)過一段時(shí)間后，把累積的反饋意見作為對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。教師還可以根據(jù)需要對(duì)某個(gè)學(xué)生的作業(yè)中存在的問題做出個(gè)別反饋，學(xué)生收到教師的反饋信息后，如果沒有完全理解，則還可以繼續(xù)與教師交流，直到完成對(duì)問題的理解。
第二，“教師為主導(dǎo)，學(xué)生為主體”的教學(xué)結(jié)構(gòu)。強(qiáng)調(diào)學(xué)生的主體性，要求充分發(fā)揮學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的主動(dòng)性、積極性和創(chuàng)造性。學(xué)生是學(xué)習(xí)的主體，而教師是學(xué)習(xí)的主導(dǎo)。要使學(xué)生能主動(dòng)參與學(xué)習(xí)，積極思考，親自參加學(xué)習(xí)實(shí)踐。多媒體網(wǎng)絡(luò)教室的使用，我們能夠嘗試進(jìn)行“局域網(wǎng)的教學(xué)模式”，達(dá)到了人機(jī)交互雙向多向互動(dòng)式的教學(xué)目的，大大提高了知識(shí)和信息傳播的數(shù)量、質(zhì)量、速度，突出了學(xué)生的主體作用，從而提高了教學(xué)效率。我們還要在課堂上應(yīng)用“小組互助合作學(xué)習(xí)模式”，由興趣、個(gè)性、學(xué)習(xí)傾向、學(xué)業(yè)成績(jī)等方面相近的學(xué)生形成一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的學(xué)習(xí)小組，使課堂教學(xué)更加民主、科學(xué)。
第三，應(yīng)用“個(gè)別化教學(xué)，個(gè)別化輔導(dǎo)”的模式，以滿足每一個(gè)學(xué)生的要求，適應(yīng)每個(gè)學(xué)生現(xiàn)有的水平。一些農(nóng)村的學(xué)生，以前都沒有接觸過電腦，一下子接觸感到很突然，不知所措。當(dāng)他們看到一些城鎮(zhèn)學(xué)生熟練地操作電腦時(shí)，他們更感到自身的差距。有時(shí)，一些學(xué)生迅速敲打鍵盤發(fā)出的聲音對(duì)這些農(nóng)村的學(xué)生更是產(chǎn)生了刺激，因此這種個(gè)別化教學(xué)輔導(dǎo)的模式對(duì)農(nóng)村的學(xué)生有著很大的促進(jìn)作用。
3．利用計(jì)算機(jī)輔助信息技術(shù)的教學(xué)
計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（CAI）是利用計(jì)算機(jī)作為主要的媒體來進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)，即利用計(jì)算機(jī)來輔助教師執(zhí)行教學(xué)。CAI作為一種現(xiàn)代化的教學(xué)技術(shù)，越來越受到人們的重視，但往往人們存在一個(gè)認(rèn)識(shí)上的誤區(qū)，認(rèn)為CAI只是用計(jì)算機(jī)來輔助其他學(xué)科的（不包含計(jì)算機(jī)學(xué)科）教學(xué)活動(dòng)，其實(shí)，在信息技術(shù)的教學(xué)中，我們利用計(jì)算機(jī)來輔助信息技術(shù)的教學(xué)會(huì)收到良好效果。比如，在介紹計(jì)算機(jī)的硬件系統(tǒng)時(shí)，我們讓學(xué)生拆開一臺(tái)計(jì)算機(jī)或組裝一臺(tái)計(jì)算機(jī)來增加學(xué)生對(duì)硬件各部分組成的感性認(rèn)識(shí)，有時(shí)我們通過展示一臺(tái)計(jì)算機(jī)的硬件組成部分讓學(xué)生認(rèn)識(shí)各部件名稱。但是計(jì)算機(jī)硬件的各部分型號(hào)、種類繁多，我們無法一一展示給學(xué)生，我們就找到它們的圖片展示給學(xué)生，如今年的新教材《信息技術(shù)》就有隨課本發(fā)行的光盤，有許多是硬件方面的資料，我們就借助它輔助我們的教學(xué)，收到良好的效果。
4．營造信息技術(shù)的氛圍
當(dāng)前，以多媒體和Internet為標(biāo)志的新的信息技術(shù)革命正以驚人的速度改變著人們的生產(chǎn)方式、工作方式、學(xué)習(xí)方式和生活方式，必將引起教育領(lǐng)域的深刻變化。21世紀(jì)瞬息萬變，學(xué)生僅靠書本上的知識(shí)是不夠的，因而，要讓學(xué)生能一同了解課本以外的信息、一同進(jìn)步。我們根據(jù)學(xué)?，F(xiàn)有環(huán)境，盡可能地開放計(jì)算機(jī)房讓學(xué)生學(xué)習(xí)；組織計(jì)算機(jī)信息小組，向?qū)W生推薦好的計(jì)算機(jī)刊物和最新信息資料；組織“信息技術(shù)沙龍”給學(xué)生提供互相交流學(xué)習(xí)心得的機(jī)會(huì)。
5．開展興趣小組活動(dòng)
為適應(yīng)素質(zhì)教育的需要，我們要積極開展計(jì)算機(jī)興趣小組活動(dòng)，選拔優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)學(xué)科教師擔(dān)任教練。我們要使個(gè)別化學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)的和諧統(tǒng)一。學(xué)生也可采用不同的方法、工具來完成同一個(gè)任務(wù)。
