序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇光譜技術(shù)論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

文章編號：1004-7484（2013）-11-6864-01

中藥飲片是在中藥理論的指導(dǎo)下，根據(jù)辨證施治和調(diào)配制劑的實(shí)際需要，對中藥材進(jìn)行一定的加工炮制而形成的產(chǎn)品。由此可以看出中藥材的質(zhì)量也就決定了中藥飲片質(zhì)量的優(yōu)劣，而中藥飲片的質(zhì)量對臨床中藥制劑的質(zhì)量和藥效也起著決定性作用。但長期以來國缺乏對中藥飲片的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和控制等有效的法律法規(guī)。因此，中藥飲片質(zhì)量的檢測和控制對于保證中藥療效和廣大人民安全使用中藥有著非常重要的意義?；诖苏撐膶χ兴廃S連片活性成分進(jìn)行了檢測，現(xiàn)將分析報(bào)道如下。

1中藥黃連飲片活性成分的檢測方法及過程分析

1.1中藥黃連飲片活性成分的檢測方法分析中藥黃連為毛莨科植物黃連、三角葉黃連或云連的干燥根莖，黃連的主要活性成分有小檗堿、黃連堿、甲基黃連堿等，具有清熱燥濕、瀉火解毒等功效[1]。由于其主要活性成分多數(shù)具有熒光，所以采用熒光光譜成像技術(shù)對黃連飲片進(jìn)行檢測。光譜成像技術(shù)是一門新興的技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維光學(xué)成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)結(jié)合的產(chǎn)物[2]。另外，這種技術(shù)還集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)。光譜成像技術(shù)運(yùn)用范圍很廣，可以進(jìn)行圖像采集、顯示、處理和分析解釋等[3]。中藥黃連飲片活性成分分布的檢測主要是通過光譜成像技術(shù)構(gòu)建中藥黃連飲片是我光譜成像指紋圖譜，從而實(shí)現(xiàn)黃連飲片的活性成分空間分布檢測，這種檢測方法不僅科學(xué)，而且可靠、準(zhǔn)確。檢測結(jié)果可以為入藥部位選擇及飲片質(zhì)量的評價(jià)提供依據(jù)。

1.2中藥黃連飲片活性成分的檢測過程分析在進(jìn)行實(shí)際檢測時(shí)要先調(diào)節(jié)系統(tǒng)接收端的高度，以保證達(dá)到最大的空間分辨率。然后根據(jù)藥物的特點(diǎn)設(shè)置系統(tǒng)中的參數(shù)，主要包括光譜分辨率參數(shù)、范圍參數(shù)和接收器曝光時(shí)間參數(shù)等，這些參數(shù)會根據(jù)不同的藥品做不同的調(diào)整。中藥黃連飲片活性成分分布的檢測時(shí)這些參數(shù)的范圍是光譜分辨率參數(shù)5nm、范圍參數(shù)480-680nm、接收器曝光時(shí)間參數(shù)800ms。接著將被檢測物品放置到載物臺上，要注意調(diào)整紫外光源和載物臺的相對位置，使其均勻激發(fā)顯示出若干個(gè)狹窄的光譜帶。最后用計(jì)算機(jī)專用軟件對檢測所得到的數(shù)據(jù)圖像進(jìn)行處理。2中藥黃連飲片活性成分的檢測數(shù)據(jù)分析

中藥黃連根部有皮層、木質(zhì)部、髓部三個(gè)部位，這三個(gè)部位是可以直接通過肉眼觀察到的，但是看不到的是這三個(gè)部位中所含有的活性成分是不相同的，甚至存在很大的差異。這種特性的判別只有通過實(shí)驗(yàn)才能得出，用光譜成像技術(shù)分別在三個(gè)人工選取10×10像素的小區(qū)域內(nèi)對這三個(gè)部位的活性成分進(jìn)行檢測發(fā)現(xiàn)三個(gè)部位的光譜曲線存在明顯的差異[4]，其光譜曲線平均值如下圖所示（圖1）。木質(zhì)部、髓部和韌皮部的峰形和峰位相似顯示性較大，而峰面積卻存在較大的差異。通過對光譜圖像的重構(gòu)和分類處理，可以清晰地看出中藥黃連各部分的活性成分的空間分布狀況。統(tǒng)計(jì)三個(gè)部位中的像素所占面積的對比情況，結(jié)果顯示，木質(zhì)部、髓部、皮層各自占的總面積分別為30.3%、18.5%、51.5%。由此可以看出，中藥黃連飲片中的主要活性成分在木質(zhì)部中含量最高、其次是髓部、皮層中的含量最低[5]。3中藥黃連飲片活性成分的檢測結(jié)果討論

論文對中藥黃連飲片活性成分檢測的目的是為了觀察了解中藥黃連飲片中活性成分的分布，有效的對其藥用部位進(jìn)行質(zhì)量評價(jià)。論文以中藥黃連飲片為研究對象，結(jié)合中藥鑒定學(xué)與分析化學(xué)知識，運(yùn)用光譜成像分析技術(shù)對中藥黃連飲片活性成分進(jìn)行檢測。通過對中藥黃連飲片活性成分的檢測數(shù)據(jù)的分析，可以看出中藥黃連飲片不同組織結(jié)構(gòu)中活性成分的分布差異性比較明顯，而且這也直接決定著入藥部位的如何選擇，但目前中藥入藥部位的選擇主要通過經(jīng)驗(yàn)來判斷的，這對藥效的發(fā)揮及藥品質(zhì)量的控制都是非常不利的。論文運(yùn)用熒光光譜成像分析技術(shù)對黃連飲片的活性成分進(jìn)行了檢測，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示可以通過分析黃連飲片不同組織部位的光譜特征，運(yùn)用主成分分析法確定檢品活性成分的空間分布。同時(shí)，還可以進(jìn)一步通過圖像分割，獲得飲片各組織結(jié)構(gòu)的空間分布及其活性成分的相對含量，這些數(shù)據(jù)都可以為入藥部位的質(zhì)量控制提供依據(jù)。4結(jié)語

通過論文的研究發(fā)現(xiàn)黃連飲片根莖的不同部位中所含的活性成分量存在一定的差異，其中木質(zhì)部中含量最高、皮層中的含量最低。同時(shí)，論文還可檢測出不同部位像素所占的空間面積比例，有效的檢測出活性成分具體的分布情況。這些數(shù)據(jù)不僅有利于確定黃連飲片的主要藥效成分，而且可以為其入藥提供科學(xué)依據(jù)。最后，希望論文的研究為相關(guān)工作者及研究人員提供借鑒和參考。參考文獻(xiàn)

[1]趙靜，龐其昌，馬驥，等.中藥黃連飲片活性成分分布的檢測研究[J].光譜學(xué)與光譜分析，2012，31（6）：1692-1697.

[2]李彩虹，周克元.黃連活性成分的作用及機(jī)制研究進(jìn)展[J].時(shí)珍國醫(yī)藥，2010，21（2）：466-470.

篇（2）

 

1 引言：

隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代遙感技術(shù)為對地觀測提供了多空間、多光譜、多時(shí)相分辨率的海量遙感影像數(shù)據(jù)廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。與單源遙感影像數(shù)據(jù)相比，多源遙感影像數(shù)據(jù)所提供的信息具有冗余性、互補(bǔ)性和合作性。[1]由此可見，多源遙感影像數(shù)據(jù)融合不僅是一種遙感影像數(shù)據(jù)處理技術(shù)，而且是一種遙感信息綜合處理和分析技術(shù)，是目前遙感應(yīng)用研究的重點(diǎn)之一。一般來講，一般情況下計(jì)算機(jī)論文，多光譜圖像的光譜分辨率較高，但空間分辨率比較低。全色圖像具有高空間分辨率， 但光譜分辨率較低。 為了增加圖像信息提取的精確性和可靠性， 提高圖像的解譯能力，可以將低空間分辨率的多光譜圖像和高空間分辨率的全色圖像進(jìn)行融合， 使融合后的多光譜圖像在保留光譜特性的同時(shí)具有較高的空間分辨率。而HIS變換是一種最常用的多源遙感影像數(shù)據(jù)融合的方法，融合的影像在空間分辨率和清晰度上比原多光譜影像都有了一定的提高，且較大程度上保留了多光譜影像的光譜特征，有利于提高制圖精度。Haydn 等(1982)[2]首次將IHS 變換法應(yīng)用于兩種不同平臺遙感數(shù)據(jù)源的融合 ，這種方法也被用于TM 和SPOT 全色圖像數(shù)據(jù)以及SPOT 多光譜和全色波段數(shù)據(jù)的融合。 因此如何獲得高清晰的圖像已成為一個(gè)重要研究課題。本文提出了一種經(jīng)過改進(jìn)的HIS 變換法，從而獲得更為清晰的圖像。

2 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)源

本文的研究區(qū)域?yàn)榻魇嶂菔惺袇^(qū)。數(shù)據(jù)源為撫州市區(qū)2000年9月的ETM圖像和SPOT圖像cssci期刊目錄。研究區(qū)域圖像如下：ETM圖像為Band 5、Band 4、Band 3波段合成。

圖A 原始圖像圖B SPOT全色圖像

3 試驗(yàn)方法與評價(jià)

3.1 傳統(tǒng)的HIS變換

從RGB模型轉(zhuǎn)換到IHS模型的變換就是IHS 變換。 而IHS 變換法的主要原理就是將多空間分辨率低的3波段圖像經(jīng)過HIS變換得到I（亮度） ， H（色度） ， S（飽和度） 三個(gè)分量， 然后將高分辨率的全色圖像代替I 分量， 把它同H、S進(jìn)行HIS 反變換得到具有高空間分辨率的多光譜圖像。

3.3 低通濾波HIS變換

卷積運(yùn)算進(jìn)行圖像平滑導(dǎo)致圖像空間分辨率的降低, 是由于原始RGB 圖像的空間信息與其它信息沒有分離。如果在卷積運(yùn)算前首先對原始RGB 圖像進(jìn)行HIS變換, 將空間分量I 分離, 只對色度H 和飽和度S 平滑,則不會引起圖像空間分辨率的降低。因此錢永蘭等提出一種改進(jìn)的低通濾波變換[3] 。首先對原始多光譜圖像進(jìn)行IHS 變換,將包含空間信息的I

分量分離, 只對色度、飽和度分量H、S 進(jìn)行低頻卷積運(yùn)算, 得到新的H′、S′分量, 將I、H′、S′做HIS 逆變換, 得到新的多光譜圖像。

3.4 直方圖匹配HIS變換

直方圖匹配是一種對數(shù)字圖像進(jìn)行增強(qiáng)的處理方法。 直方圖匹配時(shí)對圖像查找表進(jìn)行數(shù)學(xué)變換計(jì)算機(jī)論文，使一幅圖像某個(gè)波段的直方圖與另一幅圖像對應(yīng)波段類似，即以一幅圖像的直方圖作為參照對象,去調(diào)整另一幅圖像的直方圖, 使之盡可能與參照圖像保持一致。伍娟、盧凌[4]提出不直接用全色圖像代替TM 圖像的I分量, 先將全色圖像同TM 圖像亮度圖像( I 分量)進(jìn)行直方圖匹配, 生成與亮度分量具有相似直方圖分布特征的圖像I″,然后用I ″代替I 分量, 由I″,H , S 進(jìn)行反變換得到融合圖像。這種方法不僅可部分消除全色圖像和TM 圖像獲取時(shí)光照條件差異和地形起伏的影響, 而且生成的圖像與亮度圖像相關(guān)性增大, 復(fù)合圖像的光譜特征與原TM 圖像的光譜特征接近。

3.5 改進(jìn)的 HIS 變換

針對傳統(tǒng)HIS變換法的清晰度不強(qiáng)的問題，本文提出一種改進(jìn)方法，即不直接用高分辨率的全色圖像代替多光譜的亮度（I）分量，而是用分辨率融合后的第一主成分代替亮度（I）分量。并進(jìn)行高通濾波和直方圖匹配。對H、S分量進(jìn)行低通濾波后于第一主成分進(jìn)行IHS反變換。具體步驟如下：

1.首先將高分辨率全色圖像進(jìn)行高通濾波，生成新圖像SPOT′。

2.將原始圖像進(jìn)行主成分分析，生成PC1

3.將原始圖像第一主成分PC1與新圖像SPOT′進(jìn)行直方圖匹配得到PC1′

4.將原始TM圖像進(jìn)行IHS變換，提取H、S分量。

5.將H、S分量進(jìn)行低通濾波生成H′、S′。

6.將PC1′、H′、S′進(jìn)行IHS反變換，生成融合圖像

4 試驗(yàn)結(jié)果與評價(jià)

下圖中圖C為傳統(tǒng)HIS變換、圖D為低通濾波HIS變換、圖E為直方圖匹配HIS變換、圖F為本文提出的HIS變換。

圖C 傳統(tǒng)HIS變換圖D 低通濾波HIS變換

圖E 直方圖匹配HIS變換圖F 本文提出的HIS變換

圖像融合結(jié)果的評價(jià)分為主觀評價(jià)與客觀評價(jià)。 主觀評價(jià)是通過目視來比較分析； 客觀評價(jià)是利用圖像的統(tǒng)計(jì)特性參數(shù)來進(jìn)行判定，下面簡要介紹各種參數(shù)的定義及其物理含義。

1）圖像均值 圖像均值是像素的灰度平均值，對人眼反映為平均亮度。其定義為

式中：M，N 為像元的行列數(shù)。

2）標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation) 也稱均方差(meansquare error)標(biāo)準(zhǔn)差反映了圖像灰度相對于灰度平均值的離散情況，若標(biāo)準(zhǔn)差大，則圖像灰度級分布分散，圖像的反差大計(jì)算機(jī)論文，可以看出更多的信息。標(biāo)準(zhǔn)差小，圖像反差小，對比度不大，色調(diào)單一，看不出太多信息。

3）信息熵[5] 根據(jù)仙農(nóng)(Shannon)信息論的原理，一幅8bit 表示的圖像x的信息熵為：

式中： x 為輸入的圖像變量， Pi 為圖像像元灰度值為i的概率cssci期刊目錄。熵越大，圖像所包含的信息量越豐富

4）平均梯度 平均梯度可敏感地反映圖像對微小細(xì)節(jié)反差表達(dá)的能力，可用來評價(jià)圖像的清晰程度，同時(shí)還可以反映出圖像中微小細(xì)節(jié)反差和紋理變換特征。其計(jì)算公式為

圖像評價(jià)參數(shù)結(jié)果下表：

 

方法

波段

最小值

最大值

平均值

標(biāo)準(zhǔn)差

熵（bit）

Band543

熵之和（bit）

平均梯度

原始TM圖像

Band5

218

74.661

24.811

6.2726

17.5765

8.6366

Band4

100

63.589

15.519

5.6872

4.8941

Band3

181

63.738

18.245

5.6167

5.2615

傳統(tǒng)HIS變換

Band5

255

227.355

2.743

3.2006

12.384

0.65117

Band4

255

71.384

12.298

5.4488

2.3645

Band3

255

15.010

3.906

3.7346

0.6966

低通濾波

Band5

255

85.715

28.323

6.4831

19.5576

9.3466

Band4

255

153.754

36.468

6.8617

9.952

Band3

255

89.276

25.058

6.2128

8.0971

直方圖匹配

Band5

255

73.156

18.381

6.0857

19.5338

4.5971

Band4

255

132.423

27.471

6.6110

6.7384

Band3

255

125.977

32.808

6.8371

6.0906

自己方法

Band5

255

72.945

20.423

6.2020

19.523

12.503

Band4

255

121.641

27.210

6.3912

17.452

Band3

255

114.032

篇（3）

潛心研究打基礎(chǔ)

創(chuàng)新性研究的突破性進(jìn)展源于長期基礎(chǔ)研究的科學(xué)積累。1974年從工作了三年的無線電系被調(diào)回化學(xué)系分析站的吳瑾光因感興趣而主動選擇管理紅外光譜儀。當(dāng)時(shí)的分析站面向社會,為其他科研和工業(yè)生產(chǎn)單位提供技術(shù)支持,很多有技術(shù)疑難的單位經(jīng)常到北大尋求幫助。

75年前后,公路研究所試圖由炒瀝青鋪路改為先進(jìn)的乳化瀝青;不用加熱又省原料的常溫鋪路。由展覽會得到了國外的兩個(gè)黑白溶液樣品,想要解析乳化瀝青的成份與原理。公路所找了很多單位,都無法解決。后來就找到了吳這兒來。她欣然接受了這項(xiàng)任務(wù),回家后和徐端夫一起討論研究方案。她先查了文獻(xiàn)研究了國際動態(tài),然后用自已做的色譜柱去分離,接著用紅外光譜檢測,再研究了表面活性劑的紅外圖譜,終于解決了這個(gè)問題。最后,便和公路所的研究人員確定了乳化瀝青的制造方案,在大連建產(chǎn)生產(chǎn)適用我國的表面活性劑,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化,在5個(gè)省進(jìn)行了乳化瀝青實(shí)驗(yàn)鋪路。后該成果發(fā)展成國家大項(xiàng)目。

幾乎同時(shí),北醫(yī)三院的周孝思主任來找北大化學(xué)系解決膽結(jié)石問題。膽石主要有膽固醇結(jié)石與色素型結(jié)石。色素結(jié)石難溶且食物脂肪低易患。此癥中國非常多,死亡率非常高,僅次于癌癥;歐美這種結(jié)石病人少見有關(guān)很少,不了解其成分與形成機(jī)理。后來,周主任就來找了吳瑾光教授。吳認(rèn)為紅外光譜有可能提供一條突破口,于是就接下來了這項(xiàng)科研任務(wù)。徐端夫院士也很感興趣并參加合作,他們應(yīng)用配位化學(xué)的方法把90%以上的成分提取了出來,并對結(jié)石主要成分進(jìn)行紅外研究和凝膠電泳鑒定。該成果后來在中華醫(yī)這會外科學(xué)會上做了報(bào)告,產(chǎn)生了很大的學(xué)術(shù)影響。在這工作的基礎(chǔ)上,該課題組又做了多年的結(jié)石研究,對結(jié)石成因提出新見解取得了一系列成果。在國內(nèi)多次得獎并獲得美國優(yōu)秀科研獎。

無創(chuàng)腫瘤診斷

后來,周醫(yī)生去美國賓西法尼亞大學(xué)跟其內(nèi)科主任S教授進(jìn)修。周醫(yī)生向S教授介紹了與吳合作用紅外研究膽石的成果,S教授非常驚奇,他想做的工作中國竟已做成了,他是一位對紅外光譜有一定造詣的醫(yī)學(xué)博士。便邀請吳進(jìn)行合作研究。吳赴美進(jìn)行科研合作三個(gè)月,在國際會議上發(fā)表了幾篇論文。當(dāng)年年底,S教授就訪問中國,要求與吳科研組建立長期的合作。

90年代,當(dāng)腫瘤成為人類社會共同關(guān)注的醫(yī)學(xué)難題。已有的各種診斷方法都滿足不了手術(shù)治療的需求,非常迫切需要發(fā)明一種更快捷,更有效的檢測新方法。于是,由吳瑾光教授牽頭,把研究方向發(fā)展至腫瘤研究。

因?yàn)榧t外光譜是分子結(jié)構(gòu)變化的靈敏探針,因此從分子結(jié)構(gòu)變化的角度入手,用紅外法研究細(xì)胞的分子結(jié)構(gòu)變化來檢測腫瘤。文獻(xiàn)常通用切片和勻漿法等破壞樣品方式制樣。他們突破常規(guī)的思維發(fā)展了一些新的檢測方法,從而做到了在不破壞樣品的前提下直接對腫瘤組織進(jìn)行檢測。并與醫(yī)院合作,首先對凍存腫瘤樣品進(jìn)行檢測,然后又設(shè)計(jì)改造了紅外光譜儀,使之穩(wěn)定可搬到了手術(shù)室外,對手術(shù)后新鮮腫瘤組織測定,建立了幾萬張規(guī)模的紅外光譜圖庫,較為系統(tǒng)地研究了10多種腫瘤的光譜特征,觀察到良性和惡性腫瘤的差別規(guī)律性。并進(jìn)而用紅外光纖做原位在體腫瘤檢測。

在歸納比較總結(jié)這些實(shí)際數(shù)據(jù)的前提下,課題組從化學(xué)原理上反復(fù)論證紅外光譜檢測腫瘤的新方法的科學(xué)依據(jù),并把檢測結(jié)果與金標(biāo)準(zhǔn)病理結(jié)果相比較,嚴(yán)格論證;證明了該方向的實(shí)用性與高效性。

2004年6月,由北京大學(xué)化學(xué)院吳瑾光教授聯(lián)合北醫(yī)三院、北大口腔醫(yī)院、中科院化學(xué)所徐端夫院士課題組、北京第二光學(xué)儀器廠和西安交大第一醫(yī)院等共同完成的“腫瘤臨床診斷的紅外光譜新方法”的科研項(xiàng)目的成果由北京市科委主持通過了鑒定。

該項(xiàng)目率先提出了一種可用于腫瘤診斷和臨床醫(yī)療應(yīng)用的紅外光譜腫瘤檢測的新方法,它可在3-5分鐘快速準(zhǔn)確地判斷腫瘤,實(shí)現(xiàn)了對腫瘤的在體、原位、實(shí)時(shí)檢測,可為外科醫(yī)生選擇手術(shù)方案提供快速診斷報(bào)告,對手術(shù)治療過程很有幫助。紅外檢測結(jié)果與病理診斷金一標(biāo)準(zhǔn)比較對照,兩者符合率達(dá)90%以上,該成果具有原創(chuàng)性并擁有自主知識產(chǎn)權(quán)。

三腺腫瘤診斷及現(xiàn)狀

在和醫(yī)院的合作中,口腔醫(yī)院提出了新的要求:由于腮腺部位神經(jīng)比較多,如手術(shù)中傷了神經(jīng),可能使臉部變形,比較麻煩。希望能做到腮腺腫瘤的無創(chuàng),預(yù)先診斷,以提供足夠的做手術(shù)方案的準(zhǔn)備時(shí)間。

在一次偶然的機(jī)會中,吳發(fā)現(xiàn)從腺體表面皮膚,用中紅外光纖光譜能準(zhǔn)確檢測出乳腺增生、良性腫塊和癌變等不同程度病變。后來試著把該技術(shù)轉(zhuǎn)移到腮腺的診斷,結(jié)果證明了從腮腺表面皮膚反映的光譜變化也完全能觀察到該腺體病變的情況。目前,這一新技術(shù)已能實(shí)現(xiàn)對腮腺、乳腺、甲狀腺三種腺體的診斷。這種無創(chuàng)、無痛苦、快速、便捷的檢測方法具有比較明顯好的應(yīng)用前景。目前,課題組已申請并獲得了該技術(shù)的中國和美國專利。

該方法所用的中紅外光纖是其中的關(guān)鍵技術(shù)。原來使用的是美國Spectech出產(chǎn)的中紅外光纖,這種光纖價(jià)格昂貴,易損壞,并且該項(xiàng)公司已停產(chǎn),而且國際上也找不到適用的中紅外光纖。課題組張?jiān)＝淌诮?jīng)過幾年的努力,現(xiàn)已研制成新的性能優(yōu)異的中紅外光纖,這種光纖耐用而不易損壞,且價(jià)格遠(yuǎn)比國外進(jìn)口光纖低,最近已經(jīng)在北大第三醫(yī)院投入臨床使用。至此,該課題組已經(jīng)完全掌握了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的整套體表無創(chuàng)診斷三種重要腺體良惡腫瘤的技術(shù)。

篇（4）

 

氫化物發(fā)生技術(shù)已廣泛用于可形成揮發(fā)性氫化物元素的測定，氫化物發(fā)生-原子熒光聯(lián)用成為80年代以來在我國發(fā)展較快的一種新的痕量分析技術(shù)。免費(fèi)論文參考網(wǎng)。氫化物發(fā)生和原子熒光光譜法的聯(lián)用技術(shù)，已成為近幾年發(fā)展較快的一種新的分析技術(shù)，本文應(yīng)用AFS-930雙道型原子熒光儀，樣品經(jīng)一次消化后，可以同時(shí)測定汞、砷兩種元素，主要研究內(nèi)容——研究地表水長時(shí)間同時(shí)測定砷、汞的最佳測定條件：

1、載氣：

載氣的作用在于將生成的氫化物帶入石英爐，研究表明載氣的流量及成份對熒光強(qiáng)度均產(chǎn)生很大影響。免費(fèi)論文參考網(wǎng)。

表1-1 載氣成分對熒光強(qiáng)度的影響

載氣元 素

AsHg

純氫氣 1.01.0

99%AS-1%O20.89 0.96

注：表中數(shù)據(jù)為相對熒光強(qiáng)度

過高的載氣量會沖稀原子的濃度，過低的流速則難以迅速將氫化物帶入石英爐，用純Ar作載，流量一般為400ml-600min，經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)選取選載氣流量：400 ml/min，Ar純度為：99.999%。

2、屏蔽氣：

現(xiàn)在的石英爐原子化器均具有外屏蔽氣，它可以防止周圍的空氣進(jìn)入火焰產(chǎn)生熒光猝滅，以保證較高及穩(wěn)定的熒光效率，屏蔽氣的流量對熒光強(qiáng)度的影響不是很顯著（在600- 1600ml/min），選900 ml/min。

3、反應(yīng)介質(zhì)：

將溶液調(diào)整到被測元素的最佳反應(yīng)介質(zhì)，是非常必要的，并通過大量實(shí)驗(yàn)證明：介質(zhì)水HCL0.5moL/L， 硫脲1%

4、還原劑及其濃度：

在HGAFS法中，常用的還原劑KBH4（NBH4），其濃度對測量結(jié)果影響很大，不同元素有不同的最佳KBH4濃度，除As外，其它5個(gè)元素在KBH4為0.4%左右時(shí)均可得到或接近最佳靈敏度，而As則需要較高的KBH4（＞1.0%）。

本人通過大量實(shí)驗(yàn)，結(jié)合對地表水汞、砷同測兩者兼顧的原則，還原劑KBH濃度取1%，經(jīng)多年實(shí)踐效果良好。免費(fèi)論文參考網(wǎng)。

5、爐高

汞元素由于多種因素造成不太穩(wěn)定，測試時(shí)間長一點(diǎn)，易漂移，我單位樣品達(dá)150個(gè)左右，測試時(shí)間長，所以希望能找到某一高度，即有較高的靈敏度，又有相對的穩(wěn)定性，通過大量反復(fù)實(shí)驗(yàn)，較好地解了這一難題，即爐高約10mm。

結(jié)果分析：

汞的標(biāo)準(zhǔn)系列為：

濃 度 0.05 0.100.20 0.40 0.80. 1.60 2.00

熒光強(qiáng)度 13.9131.31 61.28 121..04 238.10 473.09 591.90

線性方程：lf=295.4161×C+1.1534 相關(guān)系數(shù):a=1.000

砷的標(biāo)準(zhǔn)系列為:

濃度:

0.25 0.501.00 2.00 4.008.00 10.00

30.10 60.19 128.56259.70 504.20 1031.10 1283.97

線性方程: lf=128.6347×（-1.8166 ）相關(guān)系數(shù):a=1.000

它們都具有較高的靈敏度,相關(guān)系非常好

盲樣測試：2006k5（As）

稀80高后測出：506µg/L 合格

6、結(jié)論

本文討論了運(yùn)用AFS-930雙道型原子熒光儀同時(shí)測定地表水中的汞、砷，在實(shí)際操作中對載氣、屏蔽氣、反應(yīng)介質(zhì)、還原劑、爐高等實(shí)驗(yàn)條件進(jìn)行了優(yōu)化，使該方法具有靈敏度高，檢出限低，精密度好，準(zhǔn)確度高，試劑用量少，操作簡便，實(shí)現(xiàn)了自動進(jìn)樣，特別是大批量樣品測定，大大提高了工作效率。

參考文獻(xiàn)：

①、水質(zhì)分析方法標(biāo)準(zhǔn)匯編 水利出版社 水利部水質(zhì)實(shí)驗(yàn)研究中心 周懷東、段玉英等編寫；

②、環(huán)境化學(xué) 中國物價(jià)出版社 高密來編寫；

篇（5）

九天攬?jiān)馒欩]志 步步為營創(chuàng)輝煌

在通往科學(xué)高峰的路上,張教授一路前行,品嘗著希望與困難,交融著榮耀與汗水,深造期間,他用不懈的努力換來了中國光學(xué)科技前沿領(lǐng)域的重大突破。讀研期間,他同導(dǎo)師劉樹田教授一起在國內(nèi)率先開展光學(xué)分?jǐn)?shù)傅立葉變換的研究。為利用光學(xué)分?jǐn)?shù)傅立葉變換進(jìn)行信息處理鋪平了道路。在中科院物理所攻讀博士學(xué)位期間,開拓了分?jǐn)?shù)傅立葉變換在光學(xué)信息處理領(lǐng)域中的應(yīng)用,被評價(jià)是國內(nèi)在現(xiàn)代光學(xué)技術(shù)科學(xué)領(lǐng)域研究工作中的優(yōu)秀成果具有國際先進(jìn)水平。

1999-2001年,他獲得日本學(xué)術(shù)振興會博士后基金資助,在日本山形大學(xué)工學(xué)部從事生物成像研究,被應(yīng)用在實(shí)際的儀器上。2001-2002年,他在香港理工大學(xué)電子工程系從事光纖氣體傳感器研究。其研究內(nèi)容被收錄在《光纖傳感技術(shù)新進(jìn)展》一書中,已出版發(fā)行。2002-2003年,他在德國洪堡基金的資助下在德國斯圖加特大學(xué)應(yīng)用光學(xué)研究所任洪堡研究員,從事數(shù)字全息重建算法的研究,提出了利用相位恢復(fù)算法來進(jìn)行數(shù)字全息重建的新方案,引起了同行的重視和肯定。這部分內(nèi)容作為美國Nova Science出版社的新書《New Developments in Lasers and Electro-Optics Research》中的一章,已經(jīng)出版發(fā)行。

2003年,他進(jìn)入首都師范大學(xué)物理系工作,先后獲得了北京市科技新星計(jì)劃,北京市留學(xué)人員擇優(yōu)資助等人才項(xiàng)目的資助。作為北京市“太赫茲波譜與成像”創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的核心成員,主要從事太赫茲波譜與成像,太赫茲波段表面等離子光學(xué)和微納光電子器件設(shè)計(jì)研究。他提出的多波長成像方法得到了美國Rice大學(xué)太赫茲研究者M(jìn)ittleman的認(rèn)可,被評價(jià)為不僅可以有效地增加成像范圍,還可以提高信噪比。多篇論文被太赫茲領(lǐng)域的虛擬期刊收錄。并于2007年和2009年分別到美國倫斯特理工大學(xué)和德國康斯坦茨大學(xué)進(jìn)行訪問研究。

篇（6）

主管單位：四川省科學(xué)與技術(shù)協(xié)會

主辦單位：中國物理學(xué)會;原子與分子物理專業(yè)委員會

出版周期：雙月刊

出版地址：四川省成都市

語

種：中文

開

本：大16開

國際刊號：1000-0364

國內(nèi)刊號：51-1199/O4

郵發(fā)代號：62-54

發(fā)行范圍：國內(nèi)外統(tǒng)一發(fā)行

創(chuàng)刊時(shí)間：1984

期刊收錄：

CA 化學(xué)文摘(美)(2009)

CBST 科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)(日)(2009)

Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2009)

中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD―2008)

核心期刊：

中文核心期刊(2008)

中文核心期刊(2004)

中文核心期刊(2000)

中文核心期刊(1996)

中文核心期刊(1992)

期刊榮譽(yù)：

Caj-cd規(guī)范獲獎期刊

聯(lián)系方式

期刊簡介

篇（7）

中圖分類號：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）11（c）-0042-02

1 技術(shù)背景

紅外技術(shù)作為一種現(xiàn)代高科技技術(shù)，與激光技術(shù)并駕齊驅(qū)。它是研究紅外輻射的產(chǎn)生、傳播、轉(zhuǎn)化、測量及其應(yīng)用的技術(shù)科學(xué)。紅外技術(shù)的主要發(fā)展體現(xiàn)在紅外探測技術(shù)方面。

紅外技術(shù)的發(fā)展始于1940年，但到60年代中葉，才真正出現(xiàn)了紅外探測系統(tǒng)。隨著該技術(shù)的不斷成熟，紅外技術(shù)被應(yīng)用于很多領(lǐng)域。在軍事上的應(yīng)用有紅外制導(dǎo)、紅外通信、夜視儀、探測隱身武器裝備和紅外預(yù)警，在國民經(jīng)濟(jì)方面的應(yīng)用有紅外測溫技術(shù)、紅外遙控技術(shù)、紅外遙感技術(shù)、紅外理療、紅外輻射加熱技術(shù)和紅外光譜技術(shù)等[1]。

2 紅外輻射源能量光譜分布測試的原理及裝置

紅外輻射波長在0，78～1000μm的一段電磁波譜，這其中還被分為近紅外波段（0.78～3μm），中外波段（3～40μm）和遠(yuǎn)紅外波段（40～1000μm）[2]，屬于人眼看不見的波段，需要通過儀器才能探測到需要信息。

凡溫度在絕對零度以上的物體均能夠發(fā)射出紅外輻射，其輻射的峰值波長與物體的溫度有確定的關(guān)系，即維恩位移定律（Wien's displacement law）[2-3]：

另外，光頻率和波長的關(guān)系為，其中c為光速，也有波數(shù)表示波長，即（cm-1），這也是現(xiàn)代光譜儀常用的表示方法[1]，該文涉及的光譜儀就是使用這種方法表示波長的。

在韋恩定律的基礎(chǔ)上，人們發(fā)明了紅外光譜儀，它能將紅外輻射源的輻射能量按波長的分布以曲線的形式表示出，從而使我們看到清晰的紅外輻射源在某個(gè)波長處的相對輻射能量，獲得輻射波長位置，進(jìn)而可以對紅外輻射源進(jìn)行更深入的研究。圖2為紅外系統(tǒng)和紅外單色儀的光學(xué)原理圖。

M1和M4為反射鏡，M2準(zhǔn)光鏡，M3為物鏡，M5為深橢球鏡，G為平面衍射光柵，S1為入射狹縫，S2和S3為出射狹縫，T為調(diào)制器單色儀使用的入射狹縫、出射狹縫均為直狹縫，寬度為0～2 mm連續(xù)可調(diào)。光源發(fā)出的光束進(jìn)入入射狹縫S1，S2位于反射式準(zhǔn)光鏡M2的焦面上，通過S1射入的光束經(jīng)M2反射成平行光束投向平面光柵G上，衍射后的平行光束經(jīng)物鏡M3成像在S2上。

3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果

選取紅外光源和硅土樣品作為測試樣品，對紅外光源的測試，溫度選定為常溫，對硅藻泥的測試，溫度控制在200 ℃左右，設(shè)定掃描參數(shù)，掃描波長為4000～650 cm-1，即0.25～1.5 μm，間隔設(shè)定為5 cm-1和2 cm-1。

設(shè)定好參數(shù)后，分別對樣品的輻射能量進(jìn)行采樣，得到樣品輻射能量光譜曲線，見圖3和圖4。

從圖3可以看到紅外光源的最大相對輻射波長在1.1μm處，而從硅土的輻射分布圖中可以看出樣品的輻射波段在0.8～1.3μm之間，屬近紅外波段，但由于硅土中摻雜了其他元素，其紅外輻射能量分布圖的噪聲比較大。

4 結(jié)語

利用該系統(tǒng)，可以對不同材料的輻射能量光譜進(jìn)行測試，了解不同溫度下材料紅外輻射能量光譜分布情況，確定近紅外輻射波長位置。除此之外，利用該系統(tǒng)還可以設(shè)計(jì)透過率和吸收光譜的測試，對紅外輻射材料的光學(xué)特性研究有重要的作用。

參考文獻(xiàn)：

篇（8）

中圖分類號：S511 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-0432（2010）-12-0091-1

本文主要研究受稻飛虱和穗頸瘟而倒伏的水稻冠層做光譜研究，使用支持向量分類機(jī)針對倒伏和正常得水稻分別給與主分量光譜分析，以增加災(zāi)害評估、病蟲害監(jiān)測與遙感估測中可見光光譜技術(shù)的使用。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)準(zhǔn)備

儀器使用ASD公司觀測儀器的高光譜輻射儀（FieldSpe Pro FRTM），在350-2500nm的波段范圍中350-1000nm的波段寬(光譜采樣間隔)為1.4nm，3nm的光譜分辨率；1000-2500nm的波段寬(光譜采樣間隔)為2nm，10nm的光譜分辨率。

選取穗京4號水稻品種，其易感稻瘟病。2009年4月10日播種，5月12日移栽（機(jī)插），稻穗頸瘟自然發(fā)病較重，引起水稻植株倒伏，黃熟期光譜觀測。

1.2 研究方法

在觀測點(diǎn)于2009年8月20日上午10:00-11:00測定穗頸瘟危害倒伏水稻的冠層光譜，各樣點(diǎn)采集3次光譜，測定10條光譜曲線，取其平均值作為該樣點(diǎn)的光譜反射值，測定正常水稻光譜。

在View Spec Pro2.14（一種光譜分析軟件）中，使用光譜平滑處理（五步滑動平均法）。在Matlab7.0中可以實(shí)現(xiàn)光譜數(shù)據(jù)分析，選用400-1800nm之間的波段進(jìn)行分析，去掉1341-1450nm之間的吸收水汽的光譜帶。

2 分析與結(jié)果

2.1 水稻田間冠層光譜特征分析

水稻因受穗頸瘟和稻飛虱的危害而倒伏，而改變了原有的群體結(jié)構(gòu)，致使植株受光條件和各組分(如莖稈、稻穗等)對冠層光譜的貢獻(xiàn)比例都發(fā)生變化。

圖 1 正常和倒伏的水稻冠層光譜曲線

由圖1可知，在可見光400-1800nm的譜段內(nèi)，正常水稻和倒伏水稻的反射光譜有一定得的增加，在可見光400-690nm的普段內(nèi)提高了2-10%。說明對倒伏與正常這不同生長狀態(tài)的水稻可以使用冠層光譜進(jìn)行識別。

2.2 C2 SVC對倒伏水稻的識別與驗(yàn)證

圖2 前二個(gè)主成分分量

首先從觀測點(diǎn)觀測70個(gè)正常和倒伏的水稻中隨機(jī)選取75%的樣株，作為訓(xùn)練C2 SVC的數(shù)據(jù)，輸入向量使用前兩個(gè)主分量光譜，對正常與倒伏得水稻進(jìn)行劃分。由于LIBSVM 2.83有很多默認(rèn)的參數(shù)，使用默認(rèn)參數(shù)立即可以解決大量分類與回歸問題，分別影響模型運(yùn)行精度和速度的重要參數(shù)是核函數(shù)類型和交互檢驗(yàn)階數(shù)。長時(shí)間測試后發(fā)現(xiàn)，每當(dāng)懲罰系數(shù)C為1、交互檢驗(yàn)階數(shù)是3、核函數(shù)使用徑向基函數(shù)RBF并且保持其他參數(shù)不改變時(shí)，模型的平均精確度到達(dá)到100%，可訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可以實(shí)現(xiàn)對正常和倒伏水稻完美識別。

在LIBSVM 2.83中，訓(xùn)練完成后的網(wǎng)絡(luò)，它的參數(shù)權(quán)值總是恒定的，為了檢測構(gòu)建模型的普適性，使用黑龍江友誼農(nóng)場的22個(gè)樣株作為數(shù)據(jù)驗(yàn)證，測試水稻不同生長狀態(tài)時(shí)的識別效果，利用C2 SVC對倒伏與正常水稻的生長狀態(tài)進(jìn)行識別時(shí)，倒伏水稻沒有被錯(cuò)分為正常，反之亦然，精度是100%。

3 結(jié)論

本研究中觀測點(diǎn)的水稻倒伏都是著地倒，并沒有其他倒伏角度的情況。另外，本研究中的的光譜測試只有地面測試，沒有其他高光譜影像數(shù)據(jù)。所以，結(jié)果能否用于其他研究，還需驗(yàn)證。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉良云,王紀(jì)華,宋曉宇,等.小麥倒伏的光譜特征及遙感監(jiān)測[J].遙感學(xué)報(bào),2007,9:323-327.

篇（9）

1講清原理，幫助學(xué)生將“四譜”知識上升到理性認(rèn)識。“四譜”中的三譜UV、NMR和IR即是分子內(nèi)部運(yùn)動的光性性質(zhì)的反眏。而其吸收峰的出現(xiàn)位置與分子中原子或基團(tuán)的電子云分布和密度及成鍵方式有關(guān)。而吸收光譜的產(chǎn)生是由于電磁波與物質(zhì)分子相互作用，引起分子吸收特定頻率的電磁波，導(dǎo)致分子能級的躍遷，即產(chǎn)生吸收光譜。如引起分子電子能級躍遷的光譜稱紅外光譜(IR)；引起分子中自旋核能級躍遷的吸收光譜稱為核磁共振譜(NMR)；引起分子中振動和轉(zhuǎn)動能級躍遷的光譜稱為(IR)。但無論何種吸收光譜都是由于光物質(zhì)分子吸收能量，分子中的電子或自旋狀態(tài)或振動或轉(zhuǎn)動由低能態(tài)(基態(tài))躍遷到高能態(tài)(激發(fā)態(tài))而產(chǎn)生的，即任何一種躍遷形式主要由基態(tài)、激發(fā)態(tài)鍵的強(qiáng)度、電子云密度等所決定。因此我們在講四譜知識時(shí)，首先抓住利用電子效應(yīng)理論，把握波普分析的知識脈搏，把掌握知識的源頭上升到理性。電子效應(yīng)主要通過誘導(dǎo)效應(yīng)、共軛效應(yīng)(π-π、p-π、σ-π、σ-p)改變整個(gè)分子內(nèi)部能量狀態(tài)，使基態(tài)、激發(fā)態(tài)鍵強(qiáng)度同時(shí)增大或減小；其中某一種狀態(tài)鍵強(qiáng)度增大或減小。因此，應(yīng)用電子效應(yīng)，很容易判斷非共軛及共軛有機(jī)化合物的紫外吸收光譜的最大吸收波長及強(qiáng)度，利用電子效應(yīng)同樣可分析不同原子和官能團(tuán)在IR和NMR圖譜中吸收峰出現(xiàn)的位置。抓住電子效應(yīng)的綱，就使波譜分析的目張。

2在波譜分析中進(jìn)行類比教學(xué)，找出相關(guān)官能團(tuán)的異同點(diǎn)。不同類型的化合物常有相同或相關(guān)的官能團(tuán)，故在教學(xué)中發(fā)現(xiàn)學(xué)生對不同化合物的光譜特征吸收峰經(jīng)?；煜?，易張冠李戴。學(xué)生在學(xué)習(xí)中往往只會機(jī)械記憶某一化學(xué)鍵特征峰，缺乏整體分析聯(lián)系對比，這就需要教師在教學(xué)中注重這方面的訓(xùn)練和培養(yǎng)。運(yùn)用聯(lián)系對比分析的教學(xué)方法可使學(xué)生系統(tǒng)掌握理解更多的光譜知識，為提高學(xué)生識圖解圖能力打下良好的基礎(chǔ)。如羧酸和醇中都有O-H鍵的紅外吸收峰，而醇中無＞C=O鍵的吸收峰，故據(jù)有無羰基的吸收峰可對醇和羧酸進(jìn)行鑒別，又如脂肪胺和芳胺均有氨基的紅外吸收峰，但根據(jù)有無芳環(huán)的特征吸收峰可對二者鑒別等等。通過聯(lián)系對比的教學(xué)方法，學(xué)生既能看到它們的相同點(diǎn)，又看到其不同點(diǎn)，最終使學(xué)生思路開闊，思維清晰，提高了學(xué)生分析問題和解決問題的能力。

3進(jìn)行開放實(shí)驗(yàn)，提高學(xué)生識譜能力?！八淖V”教學(xué)僅從課堂上講授理論要使學(xué)生掌握知識遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。必須通過加大實(shí)踐課堂的教學(xué)環(huán)節(jié)、通過學(xué)生把綜合實(shí)驗(yàn)合成的有機(jī)產(chǎn)品、畢業(yè)論文合成的產(chǎn)品、利用節(jié)假日及課余時(shí)間隨老師做科研項(xiàng)目的產(chǎn)品在儀器分析的開放實(shí)驗(yàn)室在老師指導(dǎo)下進(jìn)行測定，分析解圖，培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的能力，提高學(xué)生綜合分析和解決問題能力。為此我們結(jié)合教學(xué)實(shí)踐和科研工作，自己編寫了一份“波譜解析實(shí)驗(yàn)”講義，在其中的10個(gè)實(shí)驗(yàn)中涵蓋了“四譜”內(nèi)容，讓學(xué)生逐一訓(xùn)練，并將綜合實(shí)驗(yàn)的產(chǎn)品、畢業(yè)論文實(shí)驗(yàn)產(chǎn)品和學(xué)生隨老師教學(xué)科研項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)產(chǎn)品進(jìn)行四大光譜實(shí)驗(yàn)綜合分析、鑒定結(jié)構(gòu)，從而為他們后續(xù)從事科研工作奠定了扎實(shí)基礎(chǔ)。

4借助多媒體教學(xué)手段，提高波普分析課程教學(xué)質(zhì)量。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，多媒體教學(xué)軟件作為課堂教學(xué)的主要工具已彰顯出其優(yōu)異的教學(xué)效果。由于其教學(xué)信息量大、效率高、表達(dá)形式直觀明了，已成為完成有機(jī)波譜分析教學(xué)難點(diǎn)的新趨勢和重要手段。我們考慮到有機(jī)波譜解析課程中有些知識難點(diǎn)使用傳統(tǒng)板書教學(xué)方法難以表達(dá)清楚，根據(jù)課程特點(diǎn)及規(guī)律，對“四譜”教學(xué)自制了CAI教學(xué)軟件，教師可根據(jù)實(shí)際情況充分利用計(jì)算機(jī)動畫效果進(jìn)行形象直觀教學(xué)。課件制作內(nèi)容主要包括文本、圖像、動畫、影像、聲音等，圖片或圖像模塊中包合有較多的二維或三維動畫，這樣的教學(xué)方式起到了事半功倍的教學(xué)效果。我們還通過看全國名校如南京大學(xué)、北京大學(xué)、蘭州大學(xué)、中山大學(xué)等校制作的“四譜”實(shí)驗(yàn)操作錄像，幫助學(xué)生掌握“四譜”教學(xué)知識。綜上所述：由于有機(jī)波譜分析是一門新興的邊沿學(xué)科，其內(nèi)容抽象繁雜、信息量大、涉及知識面廣、內(nèi)在規(guī)律性不強(qiáng)、具有大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對沒有基礎(chǔ)從未接觸過該方面知識的初學(xué)者來說往往感到枯燥無味，學(xué)習(xí)中感覺不知所措、無從下手，也是有機(jī)化學(xué)學(xué)習(xí)中的重難點(diǎn)。在進(jìn)行上述多項(xiàng)教學(xué)改革的同時(shí)，結(jié)合兄弟院校的經(jīng)驗(yàn)，尤其是充分利用計(jì)算機(jī)動畫效果等Flash軟件功能和“四譜”錄像進(jìn)行輔助教學(xué)，取得了優(yōu)良的教學(xué)效果。同時(shí)我們還利用我校校園網(wǎng)，建成了該門課程的輔助網(wǎng)站，學(xué)生可充分利用網(wǎng)站內(nèi)的電子教案、多媒體課件、名校的教學(xué)錄像及習(xí)題進(jìn)行課后學(xué)習(xí)。任課老師還可在網(wǎng)站上答疑輔導(dǎo)。由于我們進(jìn)行了多項(xiàng)教學(xué)改革，使學(xué)生在有機(jī)波譜分析課的學(xué)習(xí)中學(xué)有興趣，成效顯著。

本文作者:張來新趙衛(wèi)星工作單位:寶雞文理學(xué)院

篇（10）

中圖分類號： P627 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）31-152-2

1 遙感地質(zhì)及勘查技術(shù)概述

遙感技術(shù)所取得的地面圖像和數(shù)據(jù)及相應(yīng)的數(shù)據(jù)和信息處理技術(shù)在地質(zhì)學(xué)的應(yīng)用 。又稱地質(zhì)遙感。遙感地質(zhì)一般包括4個(gè)方面的研究內(nèi)容：①各種地質(zhì)體和地質(zhì)現(xiàn)象的電磁波譜特征。②地質(zhì)體和地質(zhì)現(xiàn)象在遙感圖像上的判別特征。③地質(zhì)遙感圖像的光學(xué)及電子光學(xué)處理和圖像及有關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)字處理和分析。④遙感技術(shù)在地質(zhì)制圖、地質(zhì)礦產(chǎn)資源勘查及環(huán)境、工程、災(zāi)害地質(zhì)調(diào)查研究中的應(yīng)用。

1.1 遙感地質(zhì)勘查技術(shù)的概念

利用飛機(jī)與衛(wèi)星等遙感器對檢測地標(biāo)的地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行電磁、光譜的掃描與識別的技術(shù)稱之為遙感地質(zhì)勘查技術(shù)，其在地質(zhì)勘探工作中的應(yīng)用有助于對檢測地標(biāo)的地質(zhì)特性進(jìn)行深入分析，進(jìn)而可通過摸清地質(zhì)信息與地質(zhì)特征為地質(zhì)勘探提供更為科學(xué)可靠的理論與數(shù)據(jù)。較之傳統(tǒng)地質(zhì)勘查技術(shù)，遙感地質(zhì)勘查技術(shù)具有多層次、綜合性與宏觀性的特點(diǎn)，因而地質(zhì)勘查檢測結(jié)果的精準(zhǔn)性可得到大大提升。近些年，遙感地質(zhì)勘查技術(shù)憑借技術(shù)先進(jìn)、檢測結(jié)果準(zhǔn)確等優(yōu)勢在現(xiàn)代地質(zhì)勘查工作中發(fā)揮了越來越重要的作用。

1.2 遙感地質(zhì)勘查技術(shù)的特點(diǎn)

1.2.1 科學(xué)性

遙感技術(shù)在地質(zhì)勘查工作中的應(yīng)用為其數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)提供了大量更具科學(xué)性的理論依據(jù)。以遙感地質(zhì)勘查技術(shù)在我國的應(yīng)用為例，使用衛(wèi)星、飛機(jī)等高端遙感器可科學(xué)計(jì)算、檢測出待檢測地標(biāo)的具體地質(zhì)狀況，有效結(jié)合電磁技術(shù)、光譜技術(shù)同現(xiàn)代化計(jì)算機(jī)技術(shù)以及現(xiàn)代化航拍器械可使地質(zhì)掃描工作更具科學(xué)性，進(jìn)而可為我國地質(zhì)勘查與地質(zhì)研究工作提供更為科學(xué)、準(zhǔn)確的勘察數(shù)據(jù)與地質(zhì)資料。

1.2.2 精確性

不斷增大的礦產(chǎn)需求量使得我國地質(zhì)勘查工作逐漸細(xì)化，這對地質(zhì)勘查技術(shù)也提出了越來越高的精細(xì)化要求。遙感地質(zhì)勘查技術(shù)可通過電磁技術(shù)與光譜技術(shù)的應(yīng)用掃描并分析地質(zhì)狀況，現(xiàn)代地質(zhì)勘查工作的精細(xì)化需求可得到滿足。遙感地質(zhì)勘查技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例顯示，其可對地質(zhì)狀況進(jìn)行全方位的檢測與計(jì)算，這對現(xiàn)代地質(zhì)勘查工作精確性以及礦產(chǎn)開采效率的提高均十分有利。

2 遙感地質(zhì)勘查技術(shù)的應(yīng)用

2.1 獲取地質(zhì)構(gòu)造信息

在應(yīng)用遙感技術(shù)找礦的過程中，我們可通過空間信息觀察到相關(guān)地質(zhì)標(biāo)志，而提取空間信息的過程中則需應(yīng)用到遙感技術(shù)所呈現(xiàn)出的與檢測區(qū)域成礦相關(guān)的線性圖像，從推覆體以及斷裂等相似類型中提取出有用信息是這一過程中需注意的部分。遙感地質(zhì)勘查技術(shù)還可應(yīng)用于獲取酸性巖體、火山盆地等地質(zhì)的信息。由于影響遙感技術(shù)成像的因素較多，因而其在地質(zhì)勘查工作中極有可能會發(fā)生地質(zhì)圖像模糊的情況，這將直接導(dǎo)致地質(zhì)線性形跡和地質(zhì)紋理信息無法清楚顯示出來，地質(zhì)勘測工作隨之面臨困難。針對這一問題，目前主要采用人機(jī)交互、目視解譯等方式來突出顯示地質(zhì)構(gòu)造圖像中的關(guān)鍵信息。

2.2 通過獲取植被光譜來確定礦產(chǎn)位置

礦區(qū)感測區(qū)中的金屬或礦物較易因地下水文因素和地下微生物作用的影響而改變底層結(jié)構(gòu)，隨之將會對土壤層中的成分造成礦物元素增加等影響，土壤成分受到的影響將直接體現(xiàn)在地表的職務(wù)上。土壤層中成分的變化將會改變地表植物對金屬元素的劇集程度和吸收程度，繼而將會使得植物內(nèi)含水量及葉綠素也發(fā)生改變，后種變化將通過植物的反射光譜特征顯示體現(xiàn)出來，遙感技術(shù)正是利用了這一系列的變化將檢測區(qū)域地表植物的反射光譜特征顯示出來，并通過分析植物異常光譜信息來確定該區(qū)域是否存在礦產(chǎn)。不同種類的植物，甚至是同種植物的不同器官在金屬含量方面將會呈現(xiàn)不同的特點(diǎn)，因而需大量收集檢測礦區(qū)的植被樣品，并在分析植被光譜信息的基礎(chǔ)上統(tǒng)計(jì)出具有良好金屬吸收能力和聚集能力的植被。植物反射光譜的色調(diào)是應(yīng)用光譜特征增強(qiáng)技術(shù)處理遙感圖像的主要依據(jù)。分離提取出異常色調(diào)后，遙感技術(shù)可直觀展現(xiàn)出這些異常色調(diào)，分析出植被對金屬的吸收能力和聚集能力后則可為確定礦產(chǎn)位置提供一定的依據(jù)。

2.3 利用巖礦光譜技術(shù)進(jìn)行識別

作為遙感地質(zhì)勘查技術(shù)的理論基礎(chǔ)，巖礦光譜技術(shù)適用于多光譜技術(shù)與高光譜技術(shù)，其主要是通過提取多光譜蝕變信息實(shí)現(xiàn)巖性識別與高光譜礦物識別的目的。多光譜技術(shù)較低的光譜分辨率使得巖礦的光譜特征表現(xiàn)力較弱，因此巖礦光譜技術(shù)在分析巖礦反射率差異時(shí)主要以圖像線性信息與圖像灰度特征為基礎(chǔ)。較之多光譜技術(shù)，高光譜技術(shù)則既可獲取到連續(xù)光譜信息，也可對地質(zhì)類型加以直觀地識別。綜合使用多光譜技術(shù)與高光譜技術(shù)可對巖礦類型、與成礦作用有直接關(guān)系的礦物蝕變信息加以有效地識別，并可對蝕變強(qiáng)度進(jìn)行定量，進(jìn)而可為地質(zhì)勘探工作提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

3 加強(qiáng)遙感地質(zhì)勘查技術(shù)應(yīng)用的措施

前文筆者簡要分析了遙感地質(zhì)勘查技術(shù)的概念與特點(diǎn)，并探討了其在地質(zhì)勘探工作中的具體應(yīng)用。由于我國在應(yīng)用遙感地質(zhì)勘查技術(shù)過程中仍存在不少問題，因而我們在實(shí)際應(yīng)用過程中還需采取合理的措施來保證其應(yīng)用效果。

3.1 加強(qiáng)對遙感技術(shù)理論研究

理論是實(shí)踐的基礎(chǔ)，遙感地質(zhì)勘查技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用離不開有效的理論研究。因此我們首先需深入研究并分析大量與遙感技術(shù)相關(guān)的理論文獻(xiàn)，為遙感技術(shù)的應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。除此以外，我們還需依據(jù)勘測區(qū)域的特點(diǎn)進(jìn)行理論創(chuàng)新，不斷豐富地質(zhì)勘查技術(shù)應(yīng)用的理論成果。

3.2 加強(qiáng)技術(shù)支持

技術(shù)支持在遙感地質(zhì)勘查技術(shù)應(yīng)用中處于十分關(guān)鍵的地位，因此我們首先需保持所應(yīng)用的相關(guān)遙感設(shè)備的技術(shù)先進(jìn)性，保證硬件基礎(chǔ)；其次需加大引進(jìn)與培養(yǎng)先進(jìn)遙感技術(shù)人才的力度，以為遙感技術(shù)應(yīng)用的準(zhǔn)確性、合理性和科學(xué)性提供人才保證。

3.3 完善相關(guān)制度

遙感地質(zhì)勘查技術(shù)的有效應(yīng)用離不開相關(guān)制度的指導(dǎo)與規(guī)范，因此我們需積極完善諸如技術(shù)崗位責(zé)任制度的一系列制度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)遙感地質(zhì)勘查技術(shù)在應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題，以促進(jìn)我國遙感地質(zhì)勘查技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

4 結(jié)束語

綜上所述，迅猛發(fā)展的國民經(jīng)濟(jì)使得國家對礦產(chǎn)資源的需求量越來越大，這對地質(zhì)勘查技術(shù)的效率與精確度提出了越來越高的要求。對此，本文簡單介紹了遙感地質(zhì)勘查技術(shù)及其在地質(zhì)勘探工作中的應(yīng)用，并提出了加強(qiáng)其應(yīng)用的具體措施，以期為相關(guān)人士提供理論參考。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 王潤生，熊盛青，聶洪峰，等.遙感地質(zhì)勘查技術(shù)與應(yīng)用研究[J].地質(zhì)學(xué)報(bào)，2011，11：1699-1743.

[2] 易飛.遙感地質(zhì)勘查技術(shù)探究與分析[J].住宅與房地產(chǎn)，2016，18：265.