Siam Journal On Imaging Sciences(暹羅影像科學(xué)雜志雜志)是由Society for Industrial and Applied Mathematics Publications出版社主辦的一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國(guó)際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大數(shù)學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個(gè)方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語(yǔ)言為English,創(chuàng)刊于2008年。自創(chuàng)刊以來(lái),已被SCIE(科學(xué)引文索引擴(kuò)展板)等國(guó)內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文,重點(diǎn)介紹了IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY在分析和實(shí)踐中的理論、研究和應(yīng)用。
ISSN:1936-4954
E-ISSN:1936-4954
出版商:Society for Industrial and Applied Mathematics Publications
出版語(yǔ)言:English
出版地區(qū):UNITED STATES
出版周期:Quarterly
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
創(chuàng)刊時(shí)間:2008
年發(fā)文量:74
影響因子:2.1
研究類文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:1.97%
H-index:53
出版國(guó)人文章占比:0.17
出版撤稿文章占比:
開源占比:0.03...
文章自引率:0.0476...
《Siam Journal On Imaging Sciences》是一份國(guó)際優(yōu)秀期刊,為數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了數(shù)學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面,包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究,使讀者能夠獲得來(lái)自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及數(shù)學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件,并刊載了涉及數(shù)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目:綜述、論著、述評(píng)、論著摘要等。所有投稿都有望達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性,并為推進(jìn)該領(lǐng)域的科研知識(shí)傳播做出貢獻(xiàn)。該期刊最新CiteScore值為3.8,最新影響因子為2.1,SJR指數(shù)為0.96,SNIP指數(shù)為1.335。
CiteScore指標(biāo)的應(yīng)用非常廣泛,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評(píng)估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平,是學(xué)術(shù)界常用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 3.8 | 0.96 | 1.335 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標(biāo),以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評(píng)估期刊的影響力。這個(gè)指標(biāo)是由Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)支持,以四年為一個(gè)時(shí)段,連續(xù)評(píng)估期刊和叢書的引文影響力的。具體來(lái)說(shuō),CiteScore是計(jì)算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計(jì)算中,分子是來(lái)自所有文章的引用次數(shù),包括編輯述評(píng)、讀者來(lái)信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計(jì)算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計(jì)算出來(lái)的分?jǐn)?shù)可能會(huì)偏低。此外,CiteScore的引用數(shù)據(jù)來(lái)自Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中的22000多個(gè)期刊,比影響因子來(lái)自Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)的11000多個(gè)期刊多了一倍。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 123 / 197 |
37.8% |
| 學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q2 | 64 / 131 |
51.5% |
| 學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 20 / 36 |
45.8% |
| 學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q1 | 53 / 331 |
84.1% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 96 / 198 |
51.77% |
| 學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q2 | 62 / 131 |
53.05% |
| 學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 16 / 36 |
56.94% |
| 學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q3 | 168 / 331 |
49.4% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。這種分級(jí)體系有助于科研人員快速了解各個(gè)期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類,然后以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個(gè)等級(jí):Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計(jì)使得科研人員可以更容易地進(jìn)行跨學(xué)科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進(jìn)行分類,以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個(gè)等級(jí)。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學(xué) 3區(qū) |
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
MATHEMATICS, APPLIED
應(yīng)用數(shù)學(xué)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計(jì)算機(jī):軟件工程
3區(qū)
3區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
|
2022年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學(xué) 4區(qū) |
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計(jì)算機(jī):軟件工程
MATHEMATICS, APPLIED
應(yīng)用數(shù)學(xué)
3區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
|
2021年12月舊的升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學(xué) 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計(jì)算機(jī):軟件工程
MATHEMATICS, APPLIED
應(yīng)用數(shù)學(xué)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
2區(qū)
2區(qū)
3區(qū)
3區(qū)
|
2021年12月基礎(chǔ)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學(xué) 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計(jì)算機(jī):軟件工程
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
MATHEMATICS, APPLIED
應(yīng)用數(shù)學(xué)
4區(qū)
3區(qū)
4區(qū)
2區(qū)
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2021年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 數(shù)學(xué) 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計(jì)算機(jī):軟件工程
MATHEMATICS, APPLIED
應(yīng)用數(shù)學(xué)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
2區(qū)
2區(qū)
3區(qū)
3區(qū)
|
2020年12月舊的升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
計(jì)算機(jī):軟件工程
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
MATHEMATICS, APPLIED
應(yīng)用數(shù)學(xué)
3區(qū)
3區(qū)
3區(qū)
3區(qū)
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Siam Journal On Imaging Sciences(中文譯名暹羅影像科學(xué)雜志雜志)是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領(lǐng)域的國(guó)際期刊,致力于為全球IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY領(lǐng)域的研究者提供一個(gè)高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。該期刊ISSN:1936-4954,E-ISSN:1936-4954,出版周期Quarterly。在中科院的大類學(xué)科分類中,該期刊屬于數(shù)學(xué)范疇,而在小類學(xué)科中,它主要涵蓋了IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY這一領(lǐng)域。編輯部誠(chéng)摯邀請(qǐng)廣大數(shù)學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿,內(nèi)容可以涵蓋數(shù)學(xué)的綜合研究、實(shí)踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時(shí),我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進(jìn)行簡(jiǎn)短的交流和評(píng)論,以促進(jìn)學(xué)術(shù)界的互動(dòng)與合作。為了保證期刊的質(zhì)量,審稿周期預(yù)計(jì)為 12周,或約稿 。在此期間,編輯部將對(duì)所有投稿進(jìn)行嚴(yán)格的同行評(píng)審,以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)用性。
值得一提的是,Siam Journal On Imaging Sciences近期并未被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認(rèn)可。該期刊為數(shù)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個(gè)優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。因此,關(guān)注并投稿至Siam Journal On Imaging Sciences無(wú)疑是一個(gè)明智的選擇,這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和研究成果的傳播。
多年來(lái),我們專注于期刊投稿服務(wù),能夠?yàn)槟治鐾扑]目標(biāo)期刊。憑借多年來(lái)豐富的投稿經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)指導(dǎo),我們有效助力提升錄用幾率。點(diǎn)擊以下按鈕即可免費(fèi)咨詢。
投稿咨詢| 機(jī)構(gòu) | 發(fā)文量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 27 |
| UNIVERSITE PARIS SACLAY | 14 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 13 |
| CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG | 12 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 9 |
| HERIOT WATT UNIVERSITY | 8 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) | 8 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 8 |
| HARVARD UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITE DE PARIS | 7 |
| 國(guó)家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| USA | 95 |
| CHINA MAINLAND | 62 |
| France | 46 |
| GERMANY (FED REP GER) | 27 |
| England | 23 |
| Austria | 13 |
| Israel | 12 |
| Italy | 9 |
| Scotland | 9 |
| Switzerland | 8 |
| 期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| SIAM J IMAGING SCI | 138 |
| INVERSE PROBL | 124 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 118 |
| IEEE T SIGNAL PROCES | 46 |
| SIAM J APPL MATH | 43 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 37 |
| IEEE T INFORM THEORY | 35 |
| INVERSE PROBL IMAG | 34 |
| SIAM J SCI COMPUT | 33 |
| J MATH IMAGING VIS | 32 |
| 期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| IEEE ACCESS | 192 |
| INVERSE PROBL | 141 |
| SIAM J IMAGING SCI | 138 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 99 |
| J MATH IMAGING VIS | 80 |
| J SCI COMPUT | 60 |
| INVERSE PROBL IMAG | 57 |
| IEEE T SIGNAL PROCES | 50 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 49 |
| ADV COMPUT MATH | 45 |
| 文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| Deep Convolutional Framelets: A General De... | 59 |
| Plug-and-Play Unplugged: Optimization-Free... | 17 |
| Parameterized Joint Reconstruction of the ... | 12 |
| Convexification Method for an Inverse Scat... | 12 |
| Efficient Bayesian Computation by Proximal... | 11 |
| A Learning-Based Method for Solving III-Po... | 10 |
| Total Variation Regularization Strategies ... | 10 |
| Bayesian 3D Reconstruction of Complex Scen... | 10 |
| Wasserstein Dictionary Learning: Optimal T... | 9 |
| Structural Variability from Noisy Tomograp... | 8 |
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